专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于BiMPM方法的口干信息匹配系统-CN202011219117.0在审
  • 杜登斌;杜小军;杜乐 - 吾征智能技术(北京)有限公司
  • 2020-11-04 - 2021-02-09 - G16H50/70
  • 包括:集建立模块,获取口干描述文本信息以及对应的疾病信息,根据该口干描述文本信息建立口干信息向量集,将疾病信息信息存入口干信息向量集中;聚类模块,建立k‑means聚类方法,对口干信息向量集进行聚类,并建立口干特征向量集;处理模块,获取待匹配口干文本信息,并建立待匹配口干特征向量集;信息匹配模块,建立BiMPM方法,通过BiMPM方法计算口干特征向量集与待匹配口干特征向量集之间的相似度,根据该相似度对待匹配口干文本信息进行匹配本发明通过BiMPM方法计算口干特征向量集与待匹配口干特征向量集之间的相似度,能够实现口干描述文本信息的快速匹配,同时提高匹配精确度。
  • 一种基于bimpm方法口干信息匹配系统
  • [发明专利]风电竞价场内交易数据分析方法、装置、设备及介质-CN201911014039.8在审
  • 郭映军 - 华能大理风力发电有限公司
  • 2019-10-23 - 2020-02-21 - G06Q10/04
  • 包括:获取市场的历史原始数据,根据市场的历史原始数据建立向量建立极大极小差值法,通过极大极小差值法对该历史原始数据进行计算,获取计算向量,获取市场的预测向量,将该预测向量与计算向量进行比较,当预测向量满足计算向量的范围时,将该预测向量作为预测值;建立神经网络算法,通过神经网络算法对预测值进行计算,获取计算的结果作为预测电价。本发明通过获取市场历史原始数据,通过建立相似日法中的极大极小差值算法来预测需要的数据,在得到需要的数据之后,通过搭建神经网络算法,对预测的数据进行计算,得到预测电价,为竞价决策做辅助。
  • 竞价场内交易数据分析方法装置设备介质
  • [发明专利]一种避免冗余发送的系统-CN201710997024.2在审
  • 谢碧青 - 谢碧青
  • 2017-10-20 - 2018-02-23 - H04L29/08
  • 本发明公开了一种避免冗余发送的系统,包括用于对所有的新闻建立特征标签,并以特征标签为维度建立特征向量空间的标签模块;用于将所有的新闻在特征向量空间中建立特征向量向量模块;用于将用户所点击过的所有新闻的特征向量进行求和并除以用户点击过的新闻数量得到用户的偏好向量的偏好模块;用于对所有新闻的特征向量与用户的偏好向量进行比较,当特征向量与偏好向量相似时,将该新闻推送给用户的推送模块。
  • 一种避免冗余发送系统
  • [发明专利]一种中医证型识别方法及系统-CN202210116011.0有效
  • 单梁;孟志国;李玉强;丁文静 - 北京三子健康科技有限公司
  • 2022-02-07 - 2022-04-12 - G06F40/30
  • 本发明涉及一种中医证型识别方法及系统,所述方法包括:通过预先建立的证型分词模型对待识别文本进行处理得到待识别证型缩写,在组成模型表中查找到对应的初步证型名称,根据初步证型名称从预先建立的元素向量矩阵中获取相应的证型向量V,在预先建立的证型向量矩阵中遍历每一条向量记录,当找到与证型向量V的余弦相似度满足预设相似度阈值的证型向量R,则将证型向量R对应的证型名称作为证型向量V的最终的目标证型名称,该方法能够对中医证型进行有效切分
  • 一种中医识别方法系统
  • [发明专利]一种基于仿射聚类分析的入侵检测方法-CN201010611171.X无效
  • 张江;戚建淮 - 深圳市永达电子股份有限公司
  • 2010-12-29 - 2011-05-04 - H04L29/06
  • 本发明公开了一种基于仿射聚类分析的入侵检测方法,包括以下步骤:步骤1,建立入侵检测数据库的特征数据向量,并对所述特征数据向量进行标准化处理;步骤2,所述特征数据向量作为仿射聚类分析的输入数据向量,对计算机网络上的用户行为数据向量进行仿射聚类分析,所述仿射聚类分析的方法为先建立特征数据向量的测度矩阵,其中,以相关系数作为各特征数据向量之间的相似度;再对特征数据向量进行仿射聚类分析,得出识别结果。基于仿射聚类来建立入侵检测模型可以优化或完全抛弃既有模型,对用户行为重新划分,从中不断挖掘新的潜在模式,使该方法在入侵检测领域有广泛的应用前景。
  • 一种基于聚类分析入侵检测方法
  • [发明专利]向量查询方法、装置、电子设备及存储介质-CN201980099370.6在审
  • 张家兴 - 北京欧珀通信有限公司
  • 2019-10-31 - 2022-03-25 - G06F16/51
  • 本申请公开了一种向量查询方法、装置、电子设备及存储介质,该安向量查询方法包括:获取查询向量;根据预先建立的第一索引,获取与查询向量的距离满足第一设定距离条件的第一聚类中心向量,作为目标向量;获取查询向量与目标向量之间的残差向量,作为查询残差向量;根据预先建立的第二索引,获取多个样本向量中每个样本向量对应的编码,第二索引包括采用乘积量化方法对每个样本向量对应的样本残差向量进行乘积量化获得的每个残差样本向量对应的编码;根据查询残差向量以及每个样本残差向量对应的编码,从多个样本向量中获取与查询向量的距离满足第二设定距离条件的样本向量,作为查询结果。本方法可以提升向量查询的速度。
  • 向量查询方法装置电子设备存储介质

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