专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于人工智能的路面可行指示器-CN201611121987.8在审
  • 贾振堂;董文颖;夏煜旻;肖兆炜 - 上海电力学院
  • 2016-12-08 - 2017-05-31 - A61H3/06
  • 本发明涉及一种基于人工智能的路面可行指示器,由微型摄像头、微处理器、触觉发生器组成,微处理器包括纹理特征计算模块、基于人工智能的可行计算模块、触觉控制模块,所述微处理器信号输入端连接微型摄像头,通过微型摄像头实时采集彩色图像,并进行滤噪预处理后;由纹理特征计算模块依据纹理特征算法计算画面的纹理特征;再由基于人工智能的可行计算模块依据图像的纹理特征,采用人工智能算法对当前画面的纹理特征进行“基于人工智能的可行计算”,得出可行级别;并通过触觉控制模块将可行级别传递给触觉发生器,触觉发生器根据可行走级别产生不同强度的触觉刺激,使盲人感知到可行走级别信息。
  • 基于人工智能路面可行指示器
  • [发明专利]可重构智能表面波束成型矩阵生成方法及相关设备-CN202110925267.1在审
  • 郑凤 - 北京邮电大学
  • 2021-08-12 - 2021-11-30 - H04B7/06
  • 本公开提供一种可重构智能表面波束成型矩阵生成方法及相关设备,其中,可重构智能表面波束成型矩阵生成方法包括:基于粒子群算法,在可重构智能表面的可行域中随机生成M个粒子的可行解和可行解对应的速度,根据可行解和可行解对应的速度得到粒子的适应值,通过更新迭代粒子的可行解和可行解对应的速度得到粒子群中最优的适应值,最终找到最优的适应值对应的可重构智能表面波束成形矩阵。通过使用粒子群算法替代传统方案中复杂高的部分,降低了计算的复杂,同时通过应用自更新参数的方法对粒子群算法进行改进以增强所提出波束成形方案的精度,使得本公开可以精度更高,同时显著降低波束成形设计的复杂
  • 可重构智能表面波束成型矩阵生成方法相关设备
  • [发明专利]车辆用显示装置-CN201880069793.9有效
  • 北川浩之;八云正 - 马自达汽车株式会社
  • 2018-10-29 - 2023-02-14 - G01C21/26
  • 本发明的车辆用显示装置,基于自己车辆的能量剩余量计算自己车辆的极限行驶距离,计算作为表示距离自己车辆最远的补给设施与距离该最远补给设施在规定距离内的其它的补给设施之间的隔开的程度的数值的分散,基于所述极限行驶距离以及所述分散计算作为自己车辆可以行驶的距离的可行驶距离,使所述显示器显示计算出的所述可行驶距离。在计算所述可行驶距离的处理中,所述分散越大则所述可行驶距离就越小。
  • 车辆显示装置
  • [发明专利]一种工程建设项目可行性分析评估方法-CN202310576290.3有效
  • 李萌;张宁;马家恒;曹艺蒙;刘健 - 中咨海外咨询有限公司
  • 2023-05-20 - 2023-10-10 - G06Q10/0639
  • 本发明提供了一种工程建设项目可行性分析评估方法。属于可行性分析评估领域,其方法包括:对目标工程建设项目的参数进行筛选;根据项目类别,从项目数据库中获取匹配最高的第一项目评估方式、匹配次高的第二项目评估方式;按照项目类别对参数进行划分,基于第一项目评估方式、第二项目评估方式对每个划分集合评估,得到双评估结果,确定每个划分集合的参数可行性;对所有划分集合中存在第一类别相关关系的双评估结果进行第一综合分析,确定第一综合可行性和第二综合可行性;基于参数可行性、第一综合可行性以及第二综合可行性,得到可行性评估结果。通过关键参数、匹配评估方式以及多种评估方式的综合评估,使可行性评估结果更精准。
  • 一种工程建设项目可行性分析评估方法
  • [发明专利]一种基于粒子群优化的路径寻优方法-CN201510767195.7有效
  • 胡继华;梁嘉贤;高立晓 - 中山大学
  • 2015-11-10 - 2018-08-10 - H04L12/721
  • 本发明公开一种基于粒子群优化的路径寻优方法,包括读入路网数据,构建路网模型;随机生成若干条可行路径,每条路径对应一个粒子,组成初始状态的粒子群;以可行路径的总距离作为适应函数,通过求和每个粒子内各弧段的路段长度得到;根据每个粒子的自身经验,获取目前为止粒子经历过最优适应函数的可行路径,作为该粒子的最优解;结合社会经验,比较该粒子邻域内各粒子的最优解,获取粒子邻域最优解;若迭代次数不超过设定的最大迭代次数,根据粒子的最优解、粒子邻域最优解、粒子移动惯性,分别更新每个粒子的可行路径,得到新的可行解集,否则比较最后一次迭代中粒子邻域最优解,选出适应函数最优的解,记录为粒子群最优解,即优选路径。
  • 一种基于粒子优化路径方法
  • [发明专利]一种窄带物联网高效上行无线资源管理方法-CN202010510297.1在审
  • 秦傲翔;伍沛然;夏明华 - 中山大学
  • 2020-06-05 - 2021-12-07 - H04W72/10
  • 本发明公开了一种窄带物联网高效上行无线资源管理方法,包括以下步骤:基站进行调度时,计算用户的优先级,并选择优先级高的用户;对基站的可行链路的参数进行选择,得到可行链路的参数集;结合可行链路的参数集,对基站的可行资源的分配参数进行选择,得到可行资源的参数集;综合可行链路的参数集和可行资源的参数集,进行于遗传算法的联合链路自适应与资源分配。本发明通过遗传算法求解最优配置,以较低的性能损失为代价大幅降低了算法的复杂,从而更利于NB‑IoT的实现,具有较高的实际工程价值,且对于具有低能耗和低复杂要求的NB‑IoT系统的实施部署有很好的指导意义
  • 一种窄带联网高效上行无线资源管理方法

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