专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种计算机辅助预测乳腺癌风险的方法-CN200610018521.5无效
  • 宋恩民;金人超;许向阳;姜娈 - 华中科技大学
  • 2006-03-13 - 2006-10-18 - A61B6/00
  • 首先将乳腺X光图像上的乳腺组织区域有规律地分割成小区域,计算各小区域的密度特性值。选出密度特性值满足预先设定条件的区域为初始可疑区域,列为下一步待考察对象。再根据两幅视图上划分的相应区域及相应区域的相邻区域的信息,判定参考对象集合中的初始可疑区域是否为最终可疑区域。如果没有最终可疑区域被标识出来,那么可以判断该受检者近期患乳腺癌的风险很低。如果有最终可疑区域被标识出来,即存在高风险区域,那么由最终可疑区域的密度特性值预测乳腺癌的发病风险值,由最终可疑区域的位置预测乳腺癌的发病位置。
  • 一种计算机辅助预测乳腺癌风险方法
  • [发明专利]一种人工智能可疑事件识别方法及系统-CN202310600097.9在审
  • 艾小龙 - 才纵(上海)工程技术有限公司
  • 2023-05-25 - 2023-08-22 - G06V20/52
  • 本发明提供一种人工智能可疑事件识别方法及系统,包括以下步骤:获取监控设备拍摄的各个玻璃杯所在区域的图片,并将所述图片输入训练好的识别模型;通过所述训练好的识别模型确定所在区域内有可疑动作的玻璃杯;确认玻璃杯所在区域内的可疑动作是否为玻璃杯的所属者和调酒师发出的;若不是,则通知所在区域内有可疑动作的玻璃杯的所属者;本发明的有益效果为:通过训练好的识别模型确定所在区域内有可疑动作的玻璃杯,并确认玻璃杯所在区域内的可疑动作是否为玻璃杯的所属者和调酒师发出的,如果可疑动作不是为玻璃杯的所属者和调酒师发出的,则通知所在区域内有可疑动作的玻璃杯的所属者,从而可以避免可疑人员往消费者饮品内投毒的情况的发生。
  • 一种人工智能可疑事件识别方法系统
  • [发明专利]图片检测方法和装置-CN201610856323.X有效
  • 刘霄;文石磊 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2016-09-27 - 2019-01-25 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种图片检测方法和装置,其中,方法包括以下步骤:计算输入的图片中每个像素点的梯度值响应,以生成图片对应的梯度图;根据梯度图建立对应的梯度积分图;利用梯度积分图筛选出可疑区域,并记录可疑区域的位置信息;根据可疑区域的位置信息对可疑区域进行连接性判断;如果可疑区域通过连接性判断,则确定图片为马赛克图片。该方法能够提高检测精度,降低将图片中矩形区域误判为马赛克的概率。
  • 图片检测方法装置
  • [发明专利]一种基于多路复用的视频监控方法及装置-CN202210314657.X有效
  • 刘志平;李景辉;毛江芝;陈大周 - 深圳市迈科思腾科技有限公司
  • 2022-03-29 - 2022-06-07 - H04N7/18
  • 本发明适用于计算机领域,提供了一种基于多路复用的视频监控方法及装置,所述方法包括:实时检测目标场所的多个视频监控数据中是否出现可疑目标,基于多个视频监控数据判断可疑目标出现的总次数是否大于一次;当可疑目标出现的总次数仅为一次时,控制可疑目标所在局部区域的周围区域的影像采集设备动作,使得其采集范围与可疑目标出现区域中的预设区域重叠;当可疑目标出现的总次数大于一次且检测到可疑目标仅位于同一局部区域内,本发明的有益效果在于:将多路复用技术和优先传输结合,利于提高查看效率,直击主要可疑目标,方便中心监督端人员在观看后及时快速的做出反应。
  • 一种基于多路复用视频监控方法装置
  • [发明专利]一种用于LCD屏幕的缺陷检测方法、装置-CN202010882209.0有效
  • 王晓曼 - 歌尔股份有限公司
  • 2020-08-28 - 2020-12-15 - G06T7/00
  • 本申请的方法包括:获取LCD屏幕的屏幕图像;对屏幕图像中的缺陷进行粗略查找,提取出缺陷所在的可疑区域;基于可疑区域对该可疑区域中的每个像素点进行聚类处理,得到聚类结果,每个聚类结果对应一个可疑缺陷;根据聚类结果计算该聚类结果对应的可疑缺陷的宽度和长度,基于可疑缺陷的宽度和长度确定该可疑缺陷是否为屏幕缺陷,以及所属的屏幕缺陷类型。本申请的技术方案通过可疑缺陷的粗定位和精细定位实现屏幕缺陷的自动检测,且检测结果较为准确可靠。
  • 一种用于lcd屏幕缺陷检测方法装置

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