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[发明专利]电商口碑评价方法、系统及电子设备-CN201910307273.3在审
发明人：姜肇财;孙宁;宋黎;王琰;于化龙;费凡 -专利权人：中国标准化研究院
申请日： 2019-04-16 - 公布日： 2019-07-09 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种电商口碑评价方法、系统及电子设备，涉及电子商务技术领域，所述方法包括采集目标消费品的评论数据；通过所述评论数据，得到量级口碑等级的指标向量；利用预设的量级口碑等级计算模型对所述量级口碑等级的指标向量进行计算，得到量级口碑等级结果；通过预设的敏感关键词组与所述评论数据建立映射关系；利用预设的内容口碑等级计算模型对所述映射关系进行计算，得到内容口碑等级结果；将所述量级口碑等级结果、所述内容口碑等级结果通过预设的口碑计算模型进行加权计算，得到所述目标消费品的口碑等级。
等级结果预设评论数据等级计算电子设备映射关系指标向量消费品电子商务技术采集目标关键词组计算模型加权计算指标数据多维度评估敏感

[发明专利]用于电子化文章的商品口碑辨识方法及其系统-CN201310719785.3有效
发明人：李静怡;吴威均;卢佳杰 -专利权人：网讯电通股份有限公司
申请日： 2013-12-23 - 公布日： 2017-03-29 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种用于电子化文章的商品口碑辨识方法及其系统，其中系将欲辨识商品口碑的文章进行商品品牌、正向口碑与负向口碑的关键字的标注，标注后，使用所标注的关键字，于欲辨识商品口碑的文章中取出口碑叙述句，接着，判断所撷取出的口碑叙述句中是否仅具有一个商品品牌关键字，若是判断具有一个以上的商品品牌关键字或是判断所撷取出的口碑叙述句中的口碑关键字不一致时，则针对口碑叙述句进行样板比对分析，以区隔比对出商品品牌关键字与口碑用词的关联性，并藉此提升判断品牌评价好坏的准确度
用于电子文章商品口碑辨识方法及其系统

[发明专利]面向口碑分析与检视系统、装置及方法-CN201410211001.0有效
发明人：李青宪;张俊盛;吴鉴城 -专利权人：财团法人工业技术研究院
申请日： 2014-05-19 - 公布日： 2019-05-17 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供了一种面向口碑分析与检视系统、装置及方法。其中，面向口碑分析与检视系统包含面向口碑处理流程与线上实时查询流程。面向口碑处理流程主要负责网络使用者产生内容(UGC)数据的取回，根据不同领域，提取相关口碑词汇并进行口碑极性分析，掌握其所属正负评价，进一步提取面向词汇与其对应的面向类别。并分析其口碑与面向词汇对应关系。在线上实时查询流程中，根据不同领域所属的分类架构，将口碑面向分析结果与分类架构进一步整合起来，以提供使用者不同层次的查询需求。
面向口碑分析检视系统装置方法

[发明专利]一种基于口碑的P2P平台风险分析方法-CN202010163040.3有效
发明人：孙西超;张晓芳 -专利权人：蚌埠学院
申请日： 2020-03-10 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于口碑数据的P2P平台风险分析方法，包括：采集目标P2P平台口碑文本数据并进行预处理过程，用矩阵方式表示口碑文本数据的特征属性，记为第二特征属性集；采用文本主题发现算法，获取每一条口碑文本数据中包含的主题Kn，其中n表示所有口碑文本数据包含的主题总数；统计涉及主题Kn的口碑文本数据条数mn，并对涉及主题Kn的mn条口碑文本数据进行情感倾向分类，借助原有口碑文本数据的拓展文本数据集，降低原有口碑数据的特征稀疏性，提高主题挖掘精准度，在采用的主题发现算法模型中，λ矩阵根据当前的主题分配不断更新，进而优化口碑文本数据和扩展文本数据各自的狄利克雷先验值αL和αS，提高了口碑文本数据主题挖掘的准确性。
一种基于口碑 p2p 平台风险分析方法

[发明专利]对用户评价进行处理的方法及装置-CN201410204224.4有效
发明人：吕虹;陈妍;梁璟彪;骆玘;黄利贤;樊中一;温春龙;刘敏;黎博 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2014-05-14 - 公布日： 2019-03-26 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：该方法包括：根据分词词库对用户评价进行分词，得到满足预设词性的待匹配词及所述待匹配词的词频；将所述待匹配词与口碑词库进行匹配，得到与所述口碑词库匹配成功的口碑词及所述口碑词的评价属性，根据所述待匹配词的词频，得到所述口碑词的词频；根据所述口碑词的词频和评价属性，确定与所述用户评价对应的情感倾向信息。
用户评价进行处理方法装置

[发明专利]一种基于自训练学习的用户口碑预测方法及系统-CN202011612586.9在审
发明人：赵龙;周源;刘霞 -专利权人：科大国创云网科技有限公司
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自训练学习的用户口碑预测方法及系统，属于网络运营商技术领域，包括以下步骤：S1：确定影响因子及原始数据；S2：进行数据预处理及特征工程操作并得到两类数据；S3：训练模型；S4：无标签用户口碑预测本发明仅使用少量的问卷数据，并结合用户历史业务数据，构建少量有标签数据和大量无标签数据；使用基于机器学习回归算法的自训练学习方法，得到用户口碑模型，基于该模型可预知全量用户的口碑评分，将低口碑用户推送给运营部门进行运营；并将运营的真实口碑反馈给模型进行迭代优化，从而实现了对全体用户口碑实时、高效、准确的评估，为提升用户口碑具有重大价值，值得被推广使用。
一种基于训练学习用户口碑预测方法系统

[发明专利]销售促进系统-CN201711200735.9有效
发明人：野泽纪元 -专利权人：埃奴坎投株式会社
申请日： 2017-11-24 - 公布日： 2019-10-11 - 主分类号： G06F16/00 文献下载
摘要：本发明提供一种能够在店铺内实时地向顾客提供商品的口碑信息、能够进行向口碑信息网站的写入、此外也能够得到质量高的口碑信息、确保会员的附带NFC标签销售促进辅助物以及销售促进系统。若顾客将智能手机(15)向摆动POP(14)的NFC标签(17)伸出，则通过基于近距离无线通信的NFC标签(17)的指令，智能手机(15)自动启动，通过互联网线路，自动访问存储于标签存储部(16)的洗发水(11)的口碑信息网站因此，能够向店内的顾客实时地提供口碑信息，顾客能够在店内向口碑信息网站进行写入。此外，能够对发表了口碑信息的会员赋予电子积分。
信息网站智能手机顾客促进系统辅助物销售附带写入近距离无线通信互联网线路标签存储画面显示自动访问自动启动洗发水摆动网站显示器存储店铺指令伸出赋予

[发明专利]用于电子化文章的商品评价用词发掘方法及其系统-CN201310695873.4在审
发明人：李静怡;吴威均;卢佳杰 -专利权人：网讯电通股份有限公司
申请日： 2013-12-18 - 公布日： 2014-04-23 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：用于电子化文章的商品评价用词发掘方法及其系统，其中由数笔通用测试资料挑选出数笔含有口碑的文章，并建立出一通用预测模型，之后，依据通用预测模型将数笔产业领域测试资料进行预测，并判断及发掘新的正负口碑用词，再将新旧正负口碑用词进行累计并取出数笔新的口碑叙述句后，依此建立出一新的预测模型，之后再对产业领域测试资料进行再次预测，以重复新的预测模型建立与新的正负口碑用词及新的口碑叙述句发掘，并于没有发掘到新的正负口碑用词后，则将全部累计的正负口碑用词导入一通用词汇资料库中，以做为共用的词汇使用。
用于电子文章商品评价用词发掘方法及其系统

[发明专利]一种旅游景点网络口碑评价方法、系统及电子设备-CN201910814225.3在审
发明人：胡师彦;董倩 -专利权人：昆山市量子昆慈量子科技有限责任公司
申请日： 2019-08-30 - 公布日： 2020-01-21 - 主分类号： G06F16/951 文献下载
摘要：本发明公开一种旅游景点网络口碑评价方法、系统及电子设备，所述旅游景点网络口碑评价方法包括：对待分析口碑评论数据进行预处理，以得到训练集和待分类数据集；利用所述训练集训练卷积神经网络，以得到维度分类模型；将所述待分类数据集输入至所述维度分类模型，以得到维度分类结果；通过决策树对所述维度分类结果进行情感分析，得出口碑评价。本发明能够针对旅游景点的具体服务类型进行口碑评价。
维度旅游景点待分类数据分类结果分类模型训练集预处理卷积神经网络电子设备服务类型评论数据情感分析决策树网络分析

[发明专利]一种酒店网络口碑评价方法、系统及电子设备-CN201910813805.0在审
发明人：胡师彦;董倩 -专利权人：昆山市量子昆慈量子科技有限责任公司
申请日： 2019-08-30 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开一种酒店网络口碑评价方法、系统及电子设备，所述酒店网络口碑评价方法包括：对待分析口碑评论数据进行预处理，以得到训练集和待分类数据集；利用所述训练集训练网络模型，以得到维度分类模型；将所述待分类数据集输入至所述维度分类模型，以得到维度分类结果；将所述维度分类结果作为情感分析的输入，以得到口碑评价。本发明不仅能够给出酒店的整体性评价，也能够获取到酒店各个服务方面的口碑评价。
维度待分类数据分类结果分类模型训练集预处理训练网络模型整体性评价电子设备服务方面评论数据情感分析网络分析

[发明专利]一种口碑量化分析的自动排序系统-CN201210026708.5无效
发明人：陈立宏 -专利权人：陈立宏
申请日： 2012-02-08 - 公布日： 2012-07-25 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种口碑量化分析的自动排序系统，解决了口碑信息无量化标准不能排序的难题，提高电脑理财的高效安全性。系统将收集到的口碑积分信息经预设的统计模式分析后得出性价比高低的口碑量化值，就收支两条线分门别类储存。查询时按性价比高低的口碑量化值自动排序、提示、速配等，让用户可选择到可信度较高的信息，使收支流水账真正做到开源节流，实现理财的目的。
一种口碑量化分析自动排序系统

[发明专利]确定口碑场景覆盖小区的方法及装置-CN201910041664.5有效
发明人：张宏辉;吴凯洲;原振升;邓能;彭中峰;林登峰;李庆伟;李昊;欧明 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2019-01-16 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： H04W4/021 文献下载
摘要：本申请公开了一种确定口碑场景覆盖小区的方法及装置，涉及移动通信技术领域，用于根据基站数据库、口碑场景的地理区域边框以及终端上报的测量报告MR信息，确定口碑场景覆盖小区列表，以满足提高获取的口碑场景覆盖小区列表的准确性的需求该方法包括：确定口碑场景的地理区域边框；结合基站数据库，获取地理区域边框内的所有小区列表；将地理区域边框内的区域分为多个栅格，获取每个栅格内终端上报的测量报告MR信息；根据MR信息确定每个栅格对应的主服务小区；将小区列表中的小区与主服务小区合并，得到口碑场景覆盖小区列表。
确定口碑场景覆盖小区方法装置

[发明专利]一种二手车动态定价方法、装置、电子设备和存储介质-CN202010878368.3在审
发明人：李忠耘 -专利权人：李忠耘
申请日： 2020-08-27 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种二手车动态定价方法、装置、电子设备和存储介质，方法包括：获取二手车相关的口碑数据和二手车的固有属性数据；基于所述口碑数据和所述固有属性数据重建训练样本集；基于所述训练样本集，对预先构建的价格预测模型进行训练本申请实施例实现了预测二手车价格时，参考二手车固有属性的基础上，同时参考二手车的口碑信息，由此提升了价格预测的准确性，同时，由于口碑行为时间不同，参考口碑数据预测价格时，实现了基于口碑数据动态调整价格的目的
一种二手车动态定价方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于产品特征口碑的产品排序方法-CN201810171084.3有效
发明人：杨弦;杨光飞;吴江宁;党延忠 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2018-03-01 - 公布日： 2020-09-29 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明属于数据挖掘技术领域，提供一种基于产品特征口碑的产品排序方法，步骤如下：1)识别产品特征，对候选产品的所有评论进行分词、词性标注以及剪枝处理，建立产品特征集；2)根据得到的产品特征集，识别产品特征的意见词，计算产品特征的情感分值；3)识别文本评论中产品特征的比较关系；4)根据产品的产品特征情感分值以及关于产品特征与其他产品比较获得的票数，计算产品特征的口碑分值，得到产品的特征口碑分值后，可基于各个产品特征的口碑对产品进行降序排列本发明提出的基于产品特征口碑的产品排序方法，能针对不同且多维的产品特征对产品口碑进行排序，结合更全面的异质信息，提供的排序结果更精确可靠。
一种基于产品特征口碑排序方法

[发明专利]一种面向汽车垂直网站的产品信息检索方法-CN201810003077.2有效
发明人：邱泽成;郭伟;梁若愚;安蔚瑾 -专利权人：天津大学
申请日： 2018-01-02 - 公布日： 2020-07-31 - 主分类号： G06F16/951 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向汽车垂直网站的产品信息检索方法，包括以下步骤：利用爬虫技术抓取多个汽车类垂直网站数据，并以网站—车型—口碑的树形结构存入数据库；对数据库中的数据格式进行规整及预处理操作，使得来自不同网站的数据格式、命名方式统一；考虑数据的来源网站、口碑等级、口碑内容、用户等级，构建检索结果评价体系，为检索结果评价体系分配指标权重；根据检索结果评价体系构建口碑特征向量，并结合情感分析得分，综合口碑的所属网站、口碑等级以及发表信息的用户等级
一种面向汽车垂直网站产品信息检索方法

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