“变压器故障诊断”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果8910743个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种电力变压器故障诊断方法与电力变压器故障诊断装置-CN202010521994.7有效
发明人：杨民生;李建奇;李建英;黄世付;杨智;孙健;张家跃;黄丽娟 -专利权人：湖南文理学院
申请日： 2020-06-10 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明属于电力变压器故障诊断技术领域，公开了一种电力变压器故障诊断方法与电力变压器故障诊断装置，所述电力变压器故障诊断装置包括：电压检测模块、温度检测模块、主控模块、故障检测模块、信号处理模块、数据传输模块、数据分析模块、故障辨识模块、故障预警模块、故障数据存储模块、显示模块。本发明通过故障辨识模块加入更多相关运行数据，并根据数据对故障辨识的影响权重而对分类器进行合理的训练，还可以根据需求输入相关的训练数据来调整分类器的参数和精确度，最终起到合理辨识变压器故障的作用；还通过数据分析模块会更具有针对性，电力部门可以根据变压器数据分析报告实现对配电变压器的有效管理，提高管理配电变压器的水平。
一种电力变压器故障诊断方法装置

[发明专利]变压器的故障诊断方法、装置和变压器的故障诊断系统-CN202111358135.1在审
发明人：赵禹辰;任志刚;王谦;石磊;滕景竹;李明忆;于彤;蔡睿;张琛 -专利权人：国网北京市电力公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-11-16 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种变压器的故障诊断方法、装置和变压器的故障诊断系统，该方法包括：获取预定时间段内的变压器的监测数据，监测数据包括声音数据、三分量振动数据、温度数据、电流数据和电压数据；对监测数据进行数据处理得到特征向量；将特征向量输入故障诊断模型，得到独热编码向量，独热编码向量包括N+1个元素，其中，前N个元素分别为N种故障出现的概率，第N+1个元素为变压器无故障的概率，故障诊断模型用于为使用多组训练数据通过机器学习训练出来的，多组训练数据中的每组训练数据均包括：历史特征向量和历史故障对应的独热编码向量；根据独热编码向量确定变压器的故障诊断结果，解决了现有技术中变压器故障诊断的准确率低的问题。
变压器故障诊断方法装置系统

[发明专利]一种变压器维护方法及装置-CN201110373301.5有效
发明人：王红斌;谢善益;周刚;朱文俊 -专利权人：广东电网公司电力科学研究院
申请日： 2011-11-22 - 公布日： 2012-06-27 - 主分类号： H02B3/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种变压器维护方法，包括步骤：根据油浸式变压器的历史故障情况及其处理措施，建立故障诊断导则；所述故障诊断导则包括：故障部件库、缺陷描述库、征兆现象库、故障原因库和处理措施库；建立所述故障部件、所述征兆现象库、所述缺陷描述库、所述故障原因库和所述处理措施库的关联关系，形成故障诊断知识库；获取油浸式变压器的实际征兆现象；将所述实际征兆现象、所述实际缺陷描述与所述故障诊断知识库进行匹配，得到对应的处理措施本发明还提出了一种变压器维护装置，可以对油浸式变压器进行故障预诊断，降低电力运行成本，提高工作效率。
一种变压器维护方法装置

[发明专利]一种基于声场分布图的变压器机械故障诊断方法及系统-CN202211041454.4在审
发明人：耿明昕;吕平海;鱼小兵;郭季璞;杨彬;赵亚林;王绿;景龑;樊创;王辰曦;唐露甜;吴子豪 -专利权人：国网陕西省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2022-08-29 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于声场分布图的变压器机械故障诊断方法及系统，所述变压器机械故障诊断方法包括以下步骤：获取待诊断变压器的声场分布图，以及与所述待诊断变压器同型号的变压器的基准声场分布图；获取所述待诊断变压器的声场分布图的HOG特征向量和所述基准声场分布图的HOG特征向量；获取所述待诊断变压器的声场分布图的HOG特征向量和所述基准声场分布图的HOG特征向量之间的Pearson相关系数；基于获取的Pearson相关系数判断变压器机械状态本发明提供的基于声场分布图的变压器机械故障诊断方法能够采用非接触的方式实现变压器机械故障的诊断，且诊断过程中不需要对变压器进行停机。
一种基于声场分布图变压器机械故障诊断方法系统

[发明专利]一种变压器故障快速识别装置及方法-CN202310476150.9在审
发明人：申海生;茹瑞鹏;和卫红;呼成林;郭志强;赵春洲;常永祥;白勇;田锦绣;张海波;齐冀;孙强;付华;李琨;刘昊;张宗瑞;刘尚霖;张昭亮;雷天;管智峰;张辉;刘雨竹;苏鹏宇;李连峰 -专利权人：山西潞安矿业集团慈林山煤业有限公司李村煤矿;辽宁工程技术大学;葫芦岛辽工技大科技有限公司
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G01R31/62 文献下载
摘要：本发明设计一种变压器故障快速识别装置及方法，属于变压器故障诊断领域；提出一种变压器故障快速识别装置，具体包括：数据采集模块、数据处理模块以及数据通信模块；基于装置，提出了识别方法，首先通过数据采集模块中气体传感器对油中溶解气体数据进行采集，生成数据集；基于数据集，利用复合松鼠算法对支持向量机超参数寻优，得到优化变压器故障诊断模型，并对变压器运行状态进行判断，输出诊断结果；将诊断结果输入到数据通信模块，当数据处理模块输出变压器故障诊断结果为除正常以外状态时，报警器工作，上位机通过显示器将诊断结果实时传递给工作人员；本发明提高寻找超参数效率的同时提高超参数确定精度，进而提高变压器故障诊断精确度。
一种变压器故障快速识别装置方法

[发明专利]基于Vxworks平台的变压器智能故障诊断系统-CN201910432952.3在审
发明人：宗起振;李志军;陈果;卢应强;曹玲燕;袁雪 -专利权人：国电南京自动化股份有限公司;江苏国电南自海吉科技有限公司
申请日： 2019-05-23 - 公布日： 2019-07-26 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于Vxworks平台的变压器智能故障诊断系统，其特征在于：根据变压器的类型在不同监测部位上安装相应的传感器，完成对变压器各特征量的多路采集，采用蚁群优化的最小二乘支持向量机、三比值、最优二叉树、案例推理等算法相结合的综合故障诊断方法，提高故障诊断的准确性，采用支持向量机聚类算法进行状态评估，优化层次分析法进行风险分析，最后根据故障诊断、状态评估、风险分析结果作为输入特征量，生成优化的检修决策，从而实现对变压器从故障诊断、状态评估、风险分析到检修决策等诊断分析流程的一体化，提高对变压器的管理水平和效益。本发明同时可以监测多台变压器、支持多种通信规约，满足对变压器状态检修的需求。
变压器风险分析故障诊断状态评估故障诊断系统检修变压器智能最小二乘支持向量机综合故障诊断变压器状态层次分析法多台变压器输入特征量支持向量机案例推理多路采集管理水平监测部位聚类算法通信规约蚁群优化诊断分析二叉树特征量传感器算法优化决策一体化监测

[发明专利]一种油浸式变压器故障诊断方法-CN202211688310.8在审
发明人：周宜昌;袁鹏飞;舒畅;曹泽坤;徐建强;朱鹏程;朱汉锦;刘俊男;邵德浩;张成俊;张海涛;关新星;朱桢健;刘鹏飞;李尚轩 -专利权人：国网浙江省电力有限公司桐乡市供电公司
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06F18/2431 文献下载
摘要：本发明公开了一种油浸式变压器故障诊断方法，克服了现有技术中存在的油浸式变压器故障诊断速度慢、效率低，诊断精度低的问题，包括以下步骤：S1：以油中溶解气体分析为依据，采用无编码比值方法提取油浸式变压器实时运行特征；S2：对提取的特征数据进行归一化处理；S3：以归一化处理后的特征数据作为输入，对基于XGBoost的故障诊断模型进行训练；S4：利用遗传算法对基于XGBoost的故障诊断模型进行优化；S5：利用优化后的故障诊断模型，对油浸式变压器进行故障诊断。利用XGBoost，提高了模型的泛化能力，防止过拟合，有更高的适应性和鲁棒性；XGBoost并行和分布式的计算模式也大幅提高了其训练速度，同时提高了油浸式变压器故障诊断精度以及诊断的稳定性。
一种油浸式变压器故障诊断方法

[发明专利]一种基于BP神经网络的变压器故障诊断方法-CN201310131187.4在审
发明人：禹建丽 -专利权人：郑州航空工业管理学院
申请日： 2013-04-16 - 公布日： 2013-07-24 - 主分类号： G06N3/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于BP神经网络的变压器故障诊断方法，能够以绝缘油中特征气体的含量作为BP神经网络的输入，准确的对变压器的运行故障进行诊断，极大地提高变压器故障诊断的准确率，确保变压器安全可靠地运行。
一种基于 bp 神经网络变压器故障诊断方法

[发明专利]一种多源融合的变压器故障诊断方法-CN202211284728.2有效
发明人：曹世鹏 -专利权人：众芯汉创（北京）科技有限公司
申请日： 2022-10-20 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明提供了一种多源融合的变压器故障诊断方法，方法设置两种以上的传感器用于获取变压器的多源工作参数，所述工作参数经强跟踪滤波器处理后形成采集参数存储到存储设备，处理器获取所述采集参数以用于故障诊断，方法基于历史多源工作参数建立故障诊断模型，基于现场多源工作参数执行变压器的故障诊断，利用多源信息的差异和互补性，将不同来源、不同模式的多类传感器信息进行多方面的信息检测，避免信息孤岛，提高了变压器故障诊断的准确性。
一种融合变压器故障诊断方法

[发明专利]基于多级注意力和特征融合的变压器故障诊断方法及系统-CN202310677308.9有效
发明人：李猷民;胥明凯;吕学宾;于光远;李琮;刘春明;王思源;吕晓平;王宁;韦良;王淑颖;王云鹏 -专利权人：国网山东省电力公司济南供电公司
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多级注意力和特征融合的变压器故障诊断方法及系统，属于电力变压器声纹感知与故障诊断技术领域，方法包括：实时采集待测电力变压器的声纹信号；对采集的声纹信号数据进行预处理并划分训练集和测试集；根据采集的声纹信号和故障诊断模型，进行变压器故障诊断；其中，所述故障诊断模型是通过建立卷积神经网络提取数据特征，利用低层特征分辨率高包含更多的位置细节信息而噪声多和高层特征具有更高的语义信息而分辨率低对细节的感知力差的特点，对低层特征和高层特征进行融合处理，并基于变压器不同故障类型的声纹信号构成训练集和测试集进行训练、测试得到的。本发明能够确定故障类型及故障位置，提高了故障诊断的准确率。
基于多级注意力特征融合变压器故障诊断方法系统

[发明专利]一种基于模糊决策的变压器故障诊断方法及系统-CN202010361325.8有效
发明人：张琳;唐瑞;毛国勇;单杰 -专利权人：常州大学
申请日： 2020-04-30 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F18/2431 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于模糊决策的变压器故障诊断方法及系统，诊断方法具体包括：获取基于变压器溶解气体比值的三个特征属性；根据特征属性利用决策树法对变压器故障分类；利用模糊数学法对分类的变压器故障建立模糊隶属函数，从而得到变压器故障诊断分析模型；将变压器溶解气体代入变压器故障诊断分析模型进行故障诊断。本发明引入决策树算法将传统的三比值法中的编码组合去除，直接把比值所对应的数值进行分类，不仅去编码化而且将原本的三比值法从两步诊断变为一步诊断；同时利用模糊数学的方法来建立模糊隶属函数，处理在决策树算法运算过程中所出现的比值范围的边界归属问题
一种基于模糊决策变压器故障诊断方法系统

[发明专利]变压器的故障诊断方法、装置和变压器的故障诊断系统-CN202111358165.2在审
发明人：赵禹辰;石磊;王谦;滕景竹;侯宇程;李明忆;于彤;蔡睿;张琛 -专利权人：国网北京市电力公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-11-16 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本申请提供了一种变压器的故障诊断方法、装置和变压器的故障诊断系统，该方法包括：获取变压器的振动数据，振动数据为对变压器进行振动监测采集的数据；将振动数据输入振动特征提取模型，得到振动特征向量，振动特征提取模型用于对振动数据组成的向量进行降维；将振动特征向量发送至故障诊断平台；控制故障诊断平台将振动特征向量输入振动数据重建模型，得到重建数据，振动数据重建模型用于对振动数据组成的向量进行升维，重建数据的数据与振动数据的数据一一对应；控制故障诊断平台分析重建数据得到故障诊断结果该方法解决现有技术中振动数据的部分数据特征丢失导致故障诊断不准确的问题。
变压器故障诊断方法装置系统

[发明专利]一种变压器状态评价及检修决策支持方法-CN201610173728.3在审
发明人：赵世华;孙利朋;刘赟;万勋;黄海波;刘兴文 -专利权人：国家电网公司;国网湖南省电力公司;国网湖南省电力公司电力科学研究院
申请日： 2016-03-24 - 公布日： 2016-08-17 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种变压器状态评价及检修决策支持方法，通过对变压器本体状态、套管状态、分接开关状态、冷却系统状态、非电量保护状态进行评价并作出故障诊断，综合分析后对变压器状态综合进行评价并作出故障诊断，给出变压器检修策略能够对变压器各部件及整体进行状态评价与故障诊断，提出变压器最优的检修策略，指导变压器试验检修工作，同时能够及时对变压器进行状态评价，可防止和减小变压器故障进一步扩大与发展，预防电网事故的发生，并推进变压器状态检修的发展
一种变压器状态评价检修决策支持方法

[发明专利]基于主成分分析的SSA-LightGBM油浸式变压器的故障诊断方法-CN202211461338.8在审
发明人：张盛;肖宏磊;留毅;汪三;崔金栋;张旭峰;吴健;乔永亮 -专利权人：杭州电力设备制造有限公司;国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司;国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F18/2431 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于主成分分析的SSA‑LightGBM油浸式变压器的故障诊断方法，包括以下步骤：采集变压器故障特征气体历史样本数据并确定变压器故障类型，采用无编码比值方法得到变压器实时运行的特征作为待测参数构建待测矩阵利用主成分分析法提取所述待测矩阵的特征参数，并用所述特征参数构建特征样本矩阵；构建LightGBM模型并确定需要优化的超参数及参数选定范围，利用麻雀搜索算法对LightGBM模型超参数寻优，构建SSA‑LightGBM故障诊断模型，将所述特征样本矩阵输入训练好的故障诊断模型中进行分析，得到故障诊断结果。本发明的变压器故障诊断结果准确率高、模型诊断速度加快、模型占据的内存更小。
基于成分分析 ssa lightgbm 油浸式变压器故障诊断方法

[发明专利]一种油浸式变压器故障诊断方法-CN202310785450.5在审
发明人：周凯;陈斌;杨荆宜;程龙;王勇杰;洪叶;温皓澜;邱红叶;翁一潇;张红跃;崔敏;王明;郭宝圣;梅华威;曹旺斌 -专利权人：国网湖北省电力有限公司超高压公司;许继电气股份有限公司;华北电力大学
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G16C20/70 文献下载
摘要：本发明涉及一种油浸式变压器故障诊断方法，属于电力系统技术领域。本发明首先对采集到的油浸式变压器的故障数据进行处理并划分，然后制定变压器故障状态编码，构建分类回归树弱分类器模型并用加法学习方式训练弱分类器模型，通过使用麻雀搜索算法对分类器参数进行优化得到油浸式变压器的XGBoost故障诊断模型，对待测数据进行预测得到故障诊断结果。本发明使用麻雀搜索算法优化XGBoost模型，结构简单、易于实现，具有较好的全局探索和局部开发能力，在加速XGBoost模型训练的同时，提升了变压器故障诊断的准确性，使维修部门能够及时准确的维护变压器，显著降低油浸式变压器故障的频率，保证了电力系统安全稳定的运行。
一种油浸式变压器故障诊断方法