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[发明专利]一种基于双监督端到端神经网络的单幅图像去雾方法-CN202210357152.1在审
发明人：江翰屿;任泽民;曹雪迪;王森 -专利权人：重庆科技学院
申请日： 2022-04-01 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于双监督端到端神经网络的单幅图像去雾方法，包括构建双监督去雾网络模型；将待去雾图像输入双监督去雾网络模型，得到传输投射估计和无雾图像；通过传输投射估计和无雾图像并基于损失函数对双监督去雾网络模型进行监督训练，得到可预测传输投射估计和清晰无雾图像的去雾网络，同时利用真实传输投射和无雾图像对训练过程进行监督，解决了现有的图像去雾方法的去雾效果较差的问题。
一种基于监督端到端神经网络单幅图像方法

[发明专利]图像去雾方法、装置、计算机可存储介质和移动终端-CN201710624518.6有效
发明人：袁全 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2017-07-27 - 公布日： 2020-01-10 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种图像去雾方法、装置、计算机可存储介质和移动终端。图像去雾方法，包括：进入拍照预览模式并显示预览图像；获取所述预览图像所在地区当前的能见度；根据所述能见度确定雾霾浓度等级；根据所述雾霾浓度等级采用相应的去雾方法对所述预览图像进行去雾处理。上述图像去雾方法能够根据获取的能见度确定雾霾弄浓度等级，针对不同的雾霾浓度等级的预览图像采用相应的去雾方法进行自适应去雾处理，增强了去雾效果，提供了用户体验度。
图像方法装置计算机存储介质移动终端

[发明专利]一种基于端到端深度学习的图像去雾方法-CN201810897756.9在审
发明人：黄红兵;阮颖颖;章毅;刘俊毅;龚小谨;姜文东;陈水耀;钟一俊;刘岩;徐晶;贺家乐;江洪成;吴恺源;张晖;蔡晴 -专利权人：国网浙江省电力有限公司信息通信分公司;浙江大学
申请日： 2018-08-08 - 公布日： 2019-01-04 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于端到端深度学习的图像去雾的方法。本发明根据雾图成像模型将无雾图像生成有雾图像，将有雾图像及其对应的传输图和大气光输入到所设计的图像去雾神经网络中，利用随机梯度下降法训练图像去雾神经网络；将待测有雾图像输入到训练后的图像去雾神经网络中获得传输图和大气光值，得到待测有雾图像去雾后的结果。本发明方法和传统的图像去雾方法相比，得到的去雾后结果在视觉上效果较佳，且适用的场景范围更广，同时可以估计得到大气光值，从而实现端到端的去雾，可以得到较好的去雾效果。
图像去雾去雾神经网络端到端随机梯度下降法图像成像模型获得传输图像生成图像输入训练图像传统的光输入视觉场景传输学习

[发明专利]图像、视频去雾方法以及相关装置-CN201911122297.8在审
发明人：曾强;陈媛媛;熊剑平 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2019-11-15 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像、视频去雾方法以及相关装置。其中，图像去雾方法包括计算摄像器件拍摄得到的待处理图像中雾的浓度值；若浓度值满足预设条件，则获取待处理图像的去雾参数；利用去雾参数对待处理图像进行去雾处理。上述方案，能够提高去雾效率，增强去雾准确性。
图像视频方法以及相关装置

[发明专利]图像去雾模型构建、道路图像去雾方法、装置及车辆-CN202110702676.5在审
发明人：李丰军;周剑光;李鑫武 -专利权人：中汽创智科技有限公司
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2021-10-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了图像去雾模型构建、道路图像去雾方法、装置及车辆，包括：获取训练集数据；将训练集数据输入待训练去雾模型；通过生成器对输入的有雾道路图像卷积采样，生成去雾图像和多个不同尺寸的去雾特征图像，去雾图像由多个不同尺寸的去雾特征图像融合生成；通过全局判别器确定去雾图像与对应的无雾道路图像匹配的第一相似度，通过局部判别器判别去雾特征图像与对应的无雾道路图像局部匹配的第二相似度；通过预设的损失函数对待训练去雾模型进行训练，以训练好的生成器作为图像去雾模型本发明的实施能够有效实现道路图像的去雾，解决了自动驾驶汽车在雾天行驶过程中的视觉感知不清晰问题，保证视觉感知任务的图像成像质量。
图像模型构建道路方法装置车辆

[发明专利]图像去雾方法和系统-CN201410354406.X在审
发明人：朱青松;吴迪;王磊 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2014-07-23 - 公布日： 2014-11-05 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像去雾方法，所述方法包括：计算待处理的有雾图像的大气光成分；采用快速漂移模式搜索方法将所述有雾图像进行图像分割处理，获得若干分割图像区域；根据所述大气光成分以利用暗原色先验去雾方法而对每个所述分割图像区域分别进行去雾处理，获得去雾后的图像。本发明提供的图像去雾方法，先利用快速漂移模式搜索方法将有雾图像分割为若干分割图像区域，然后对每个分割图像区域分别利用暗原色先验去雾方法进行去雾处理，这样获得的去雾图像避免了在边缘处产生明显的光晕效应的缺陷，得到的去雾图像清晰、不失真。本发明还提供了一种图像去雾系统。
图像方法系统

[发明专利]图像去雾方法和系统-CN201410354394.0在审
发明人：朱青松;吴迪;王磊 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2014-07-23 - 公布日： 2014-11-05 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像去雾方法，所述方法包括：计算待处理的有雾图像的大气光成分；采用均值漂移图像分割方法将所述有雾图像进行图像分割处理，获得若干分割图像区域；根据所述大气光成分以利用暗原色先验去雾方法而对每个所述分割图像区域分别进行去雾处理，获得去雾后的图像。本发明提供的图像去雾方法，先利用均值漂移图像分割方法将有雾图像分割为若干分割图像区域，然后对每个分割图像区域分别利用暗原色先验去雾方法进行去雾处理，这样获得的去雾图像避免了在边缘处产生明显的光晕效应的缺陷，得到的去雾图像清晰、不失真。本发明还提供了一种图像去雾系统。
图像方法系统

[发明专利]基于红色通道引导的图像去雾方法和系统-CN202111394646.9在审
发明人：袁潮;温建伟;岳焕景;李宇娇;杨敬钰 -专利权人：北京拙河科技有限公司
申请日： 2021-11-23 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于红色通道引导的图像去雾方法和系统，该方法包括：构建样本数据集；构建去雾模型；去雾模型包括红色通道引导模块和主体模块；红色通道引导模块用于获取待处理RGB雾图的R通道图，并提取所述R通道图的图像特征，并将图像特征发送给主体模块；主体模块用于根据图像特征对待处理RGB雾图进行去雾操作；采用所述样本数据集训练所述去雾模型，得到训练后的去雾模型；通过训练后的去雾模型对实拍雾图进行去雾。本发明通过红色通道引导模块引导主体模块进行图像去雾，能够保留更多的图片细节信息，使得本发明去雾效果更好。
基于红色通道引导图像方法系统

[发明专利]模型训练和图像去雾方法、装置、设备和计算机可读介质-CN202011090827.8有效
发明人：邓启力 -专利权人：抖音视界有限公司
申请日： 2020-10-13 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：将原始缩小图像输入到待训练去雾网络，得到去雾图像信息；基于上述原始缩小图像和上述去雾图像信息，生成去雾缩小图像；对上述去雾缩小图像进行第一数目次上采样，得到第一数目个去雾图像；确定上述第一数目个去雾图像和上述去雾图像信息的损失值；响应于确定上述待训练去雾网络未训练完成，调整上述待训练去雾网络中的参数。该实施方式通过在训练待训练去雾网络时在第一数目个去雾图像上确定损失值，使模型在第一数目次上采样中的每次上采样都向样本中包含的标准输出结果趋近，从而使训练得到的去雾网络能够更好的保留原图中的细节。
模型训练图像方法装置设备计算机可读介质

[发明专利]一种图像去雾方法、图像去雾装置、电子设备及存储介质-CN202110798094.1有效
发明人：赵德力;彭登;陶永康;傅志刚 -专利权人：广东汇天航空航天科技有限公司
申请日： 2021-07-14 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像去雾方法、图像去雾装置、电子设备及存储介质，用于在图像去雾装置对带雾图像进行去雾的过程中，提高了图像去雾装置的去雾精度，从而提高了最终得到的目标去雾图像的清晰度。本发明实施例方法包括：获取带雾图像；根据所述带雾图像中的大气光值，得到第一透射率图像；根据所述带雾图像，通过图像通道处理算法，得到第二透射率图像；将所述第一透射率图像和所述第二透射率图像进行融合，得到目标去雾图像
一种图像方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像去雾处理方法、系统、计算机设备和存储介质-CN201910485387.7有效
发明人：邓诗雨;邓家先 -专利权人：邓诗雨
申请日： 2019-06-05 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像去雾处理方法、系统、计算机设备和存储介质。方法包括：获取待去雾的原始图像；将原始图像转换成HIS图像；采用预先计算的透射率对HIS图像进行去雾处理，得到去雾后的HIS图像；对去雾后的HIS图像进行亮度、色饱和度以及色调调节，得到最终去雾图像。该方法将RGB转换到HIS空间，在HIS空间进行去雾处理并在去雾过程中对其透射率进行调整，在去雾的同时能有效减少光晕。另外，在去雾后对其亮度、色饱和度和色调进行调节，提高了去雾后图像的亮度，并保证了色饱和度和色调准确，进一步提高了图像的质量。
图像处理方法系统计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于金字塔通道特征注意力的神经网络图像去雾方法-CN202010320431.1有效
发明人：张笑钦;王涛;王金鑫;赵丽 -专利权人：温州大学
申请日： 2020-04-21 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于金字塔通道特征注意力的神经网络图像去雾方法，包括以下步骤：构建图像去雾模型；获取有雾图像数据；利用图像去雾模型中的金字塔通道特征注意力模块将特征图进行动态融合，并利用注意力机制进行去雾处理；将去雾处理后的特征通过图像重构模块重构为清晰的无雾图像；计算恢复图像和对应清晰图像的均方误差和边缘损失，更新图像去雾模型；其中均方误差指导图像去雾模型学习清晰图像的内容，边缘损失指导图像去雾模型关注图像细节结构，两种损失函数协作指导去雾模型达去雾性能。上述技术方案，对实际拍摄的雾图进行有效的去雾处理，恢复高质量图像。
一种基于金字塔通道特征注意力神经网络图像方法

[发明专利]一种模型训练和图像处理方法、装置、设备及介质-CN202210316837.1在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：臻迪科技股份有限公司
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：由于预先收集有样本图像对，使得可以对于任一样本图像对，通过原始去雾模型，获取该样本图像对包括的合成有雾图像对应的第一去雾图像，以及该样本图像对包括的样本图像的第二去雾图像，然后基于获取到的第一去雾图像以及第二去雾图像，对原始去雾模型进行训练，以得到训练完成的去雾模型，从而实现无需对样本图像对中包含的样本图像以及合成有雾图像进行标注，直接根据获取到的第一去雾图像以及第二去雾图像即可对原始去雾模型进行训练，减少了对样本图像对中包含的样本图像以及合成有雾图像进行标注所需的工作量，后续通过训练完成的去雾模型，可以对获取到的模型进行准确去雾。
一种模型训练图像处理方法装置设备介质

[发明专利]一种基于独立细节恢复网络的图像去雾方法-CN202110741794.7在审
发明人：孙建德;李燕;李静;程德 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于独立细节恢复网络的图像去雾方法，主要包括以下步骤：S1、获取图像数据，构建具有成对有雾图像和无雾图像的数据集；S2、构建图像去雾模型，该模型由去雾骨干网络和细节恢复网络两个分支网络构成其中，去雾骨干网络由透射率图像估计网络、大气光估计网络组成，细节恢复网络由局部分支和全局分支组成；S3、将有雾图像输入到去雾骨干网络和细节恢复网络中，分别获得初步去雾图像和细节特征图；S4、将初步去雾图像与细节特征图相加得到最终的去雾图像本发明提出独立的细节恢复网络用于图像去雾，在细节恢复网络中结合局部特征提取和全局特征提取，在有效去雾的同时进一步恢复图像细节，提升去雾效果。
一种基于独立细节恢复网络图像方法

[发明专利]一种图像去雾方法及装置、计算机可读存储介质-CN202211097225.4在审
发明人：刘小娜 -专利权人：中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2022-09-08 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种图像去雾方法及装置、计算机可读存储介质，该方法包括：获取待处理图像；对所述待处理图像进行分割，得到待处理图像中的天空区域图像和非天空区域图像；通过图像去雾网络，对所述天空区域图像和所述非天空区域图像分别进行去雾处理，确定去雾后的天空区域图像和去雾后的非天空区域图像；对所述去雾后的天空区域图像和所述去雾后的非天空区域图像进行拼接处理，得到拼接图像，对所述拼接图像进行图像增强处理，确定所述待处理图像对应的去雾图像。采用上述方案，可以对待处理图像进行区域划分，分别去雾，可以提高去雾效果；同时，对去雾后的区域进行处理，提高了去雾图像的细节信息和色彩。
一种图像方法装置计算机可读存储介质