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[发明专利]去噪方法、去噪装置、栅极驱动电路和显示装置-CN201610076597.7有效
发明人：商广良;韩承佑;韩明夫;郑皓亮;姚星;崔贤植 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2016-02-03 - 公布日： 2018-06-01 - 主分类号： G09G3/20 文献下载
摘要：本发明提供一种去噪方法、去噪装置、栅极驱动电路和显示装置。所述移位寄存器单元的去噪方法包括：从移位寄存器单元开启后开始计时，得到移位寄存器单元的工作时间；根据该移位寄存器单元的工作时间、去噪晶体管的栅极电压和去噪晶体管的初始阈值电压得到去噪晶体管的当前阈值电压；根据该当前阈值电压调节去噪晶体管在去噪阶段的栅极电压，以控制在去噪阶段所述去噪晶体管能够开启。本发明根据移位寄存器单元的工作时间、去噪晶体管的栅源电压得到去噪晶体管的当前阈值电压，根据不断增大的去噪晶体管的阈值电压调节去噪晶体管的栅极电压，以在去噪阶段即使是去噪晶体管的阈值电压增大，去噪晶体管也可以开启工作，延长移位寄存器单元的寿命。
去噪晶体管移位寄存器单元栅极电压阈值电压栅极驱动电路阈值电压调节去噪装置显示装置初始阈值电压栅源电压增大的计时

[发明专利]用于水下通信的甚低频信号-CN202310208547.X在审
发明人：彼得·威滕伯格;彼得·派特雷 -专利权人：波音公司;HRL实验室有限责任公司
申请日： 2023-03-06 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： H04B13/02 文献下载
摘要：一种通信系统，包括低频接收器、去噪器和信号提取器。低频接收器接收预期通信信号的低频信号。去噪器与低频接收器通信。去噪器对从低频接收器接收的低频信号进行去噪。去噪导致去噪信号的生成。信号提取器与去噪器通信。信号提取器从去噪信号中提取通信信号。
用于水下通信甚低频信号

[发明专利]视频线路滤波器-CN201510038808.3在审
发明人：赵刚;范川远 -专利权人：北京英潮元吉科技有限公司
申请日： 2015-01-26 - 公布日： 2016-08-24 - 主分类号： H04N5/21 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频线路滤波器，包括：前后级联的第一滤波器和第二滤波器；估计单元，用于根据所述第一滤波器的去噪结果对所述第一滤波器的去噪能力进行评估；标定单元，用于根据所述第一滤波器的标定去噪强度和估计得到的所述第一滤波器的去噪能力设定所述第二滤波器的标定去噪强度本发明的实施例的视频线路滤波器采用级联滤波器的形式，对前一级滤波器的去噪能力进行估计，用前一级滤波器的标定去噪强度减去估计结果得到差值，再根据该差值设定后一级滤波器的标定去噪强度，可以针对不同的输入图像实现后一级滤波器去噪强度的自适应调整，从而均衡级联的各级滤波器的去噪强度以获得更好的整体去噪效果。
视频线路滤波器

[发明专利]确定图像噪声等级的方法、装置和服务器-CN201911254120.3有效
发明人：张玉梅;樊鸿飞;张文杰;李果;贺沁雯;许道远;豆修鑫;鲁方波;汪贤;成超;熊宝玉;陈熊;蔡媛 -专利权人：北京金山云网络技术有限公司;北京金山云科技有限公司
申请日： 2019-12-06 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种确定图像噪声等级的方法、装置和服务器，首先将获取的待处理图像输入至预先训练完成的多个去噪模型中，输出每个去噪模型对应的去噪后的待处理图像，每个去噪模型预设有去噪模型对应的去噪强度；每个去噪模型根据去噪模型对应的去噪强度对待处理图像进行去噪处理；根据每个去噪模型对应的去噪后的待处理图像和去噪强度确定待处理图像的噪声等级。本发明中采用不同去噪强度的去噪模型对待处理图像进行去噪处理，并根据各去噪模型的去噪效果确定待处理图像的去噪等级，相较于通过肉眼比对判定图像噪声等级的方式，该方式提高了判定去噪等级的准确度，进而提升了基于标注有去噪等级的待处理图像训练得到的去噪模型的去噪效果
确定图像噪声等级方法装置服务器

[发明专利]基于改进去噪自编码器的电力线信道传输特性识别方法-CN201911370970.X在审
发明人：胡正伟;贺冬梅;赵然;谢志远 -专利权人：华北电力大学（保定）
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：基于改进去噪自编码器的电力线信道传输特性识别方法，包含有如下步骤：利用z‑score标准化对输入数据进行处理；在去噪后引入对应的反标准化得到最终的输出数据；在利用改进的去噪自编码器对信号处理的过程中，将训练到测试的信号具体转换进行可视化；选用美国国家标准与技术研究所公开的MNIST数据集，将改进的去噪自编码器先在MNIST数据集上测试，得cost曲线；在Tensorflow学习框架下将改进的去噪自编码器应用于电力线信道传输特性的去噪，并对去噪后的信号进行识别。将改进的去噪自编码器应用于信噪分离，结合神经网络对去噪信号进行识别，对比于传统去噪自编码器，本方法可以在低信噪比条件下实现很好的去噪效果。
基于进去编码器电力线信道传输特性识别方法

[发明专利]一种基于多滤波器去噪结果的专家场去噪方法及系统-CN202110019430.8在审
发明人：徐晶 -专利权人：北京惠朗时代科技有限公司
申请日： 2021-01-07 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于多滤波器去噪结果的专家场去噪方法及系统，涉及文字图像处理技术领域。一种基于多滤波器去噪结果的专家场去噪方法包括：将待去噪文字图像以及图像库中的图像分别通过HOG特征进行特征提取；将提取的特征通过预设的相似度计算方式找出优化训练图像。其能够通过多种相似性度量方式找到了最佳相关训练图像，为获得高质量去噪图像提供了直接支持，利用多种滤波器分别进行图像去噪，在对比过程中，挑选出最优的去噪结果。此外本发明还提出了一种基于多滤波器去噪结果的专家场去噪系统，包括：表征模块、相似度计算模块、训练模块、去噪模块、峰值信噪比计算模块以及选取结果模块。
一种基于滤波器结果专家场去噪方法系统

[发明专利]一种基于降噪自编码器的声发射信号去噪方法-CN202110308357.6在审
发明人：周俊;刘凡漪 -专利权人：重庆商务职业学院
申请日： 2021-03-23 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于降噪自编码器(The Denoising Autoencoder,DAE)的声发射信号去噪方法，其通过无监督学习训练降噪自编码器学习到更加稳定的不变性特征，使重构信号与原始信号误差收敛于极小值，从而达到去噪目的。并且通过对3011个腐蚀声发射信号样本进行处理的基础上开展去噪实验，实验结果表明，当隐层神经元数为300时去噪模型有着较好的去噪效果，提出的降噪自编码器去噪模型比小波阈值去噪法有更优的去噪性能和泛化性。降噪自编码器去噪模型应用于声发射信号去噪，可以有效去除噪声，对于后续声发射信号识别处理具有重要意义。
一种基于编码器声发信号方法

[发明专利]利用双去噪器替代人工先验的高光谱图像异常检测方法-CN202210896450.8在审
发明人：谢卫莹;马松林;刘易丹;蒋恺;雷杰;李云松 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-07-28 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种利用双去噪器替代人工先验的高光谱图像异常检测方法，利用双去噪器分别对字典系数张量进行低秩平滑处理和对异常张量进行去噪处理以替代人工先验；构建噪声评估模块评估三维张量每个通道的噪声方差，使去噪器自适应地设置去噪方差参数本发明主要解决人工先验项参数计算优化过程过于复杂，以及去噪器手工设置的去噪方差参数与实际输入去噪器的三维张量噪声方差存在较大误差的问题，提升了检测不同高光谱图像中异常的鲁棒性和检测过程中计算优化的效率，双去噪器去除与异常一同被检测出的噪声，突显异常目标，去噪效果更优，提高了异常检测精度。
利用双去噪器替代人工先验光谱图像异常检测方法

[发明专利]一种图像去噪方法及设备-CN201410441602.0有效
发明人：沈玉将;陈飞龙 -专利权人：苏州阔地网络科技有限公司
申请日： 2014-09-02 - 公布日： 2014-12-24 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种图像去噪方法。上述方法包括以下步骤：图形处理器获取并保存待去噪图像；所述图形处理器采用n个并行线程分别执行n个去噪流程，所述n个去噪流程是对所述待去噪图像中n个像素点进行去噪处理的流程，n为大于1的整数；使用所述n个并行线程的去噪结果分别替换所述待去噪图像中对应像素点的像素值
一种图像方法设备

[发明专利]基于卷积去噪自编码器的无监督事件相机去噪方法及装置-CN202010698124.7在审
发明人：索津莉;张志宏;戴琼海 -专利权人：清华大学
申请日： 2020-07-20 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积去噪自编码器的无监督事件相机去噪方法及装置，其中，该方法包括：利用事件相机采集包含时间、空间和极性信息的含噪声事件序列，按照固定步长对事件序列进行划分得到事件序列切片，将事件序列切片中的事件按照对应的空间位置坐标映射到二维，构成一幅二维图像，多段连续的事件序列切片顺序映射得到重构视频帧；构建去噪自编码器，重构视频帧通过预设去噪算法进行预去噪产生模拟真值，利用重构视频帧和真值训练去噪自编码器得到无监督卷积去噪自编码器，利用无监督卷积去噪自编码器对视频帧进行去噪该方法可同时实现事件相机序列的二维可视化和去噪任务。
基于卷积编码器监督事件相机方法装置

[发明专利]图像去噪模型的训练方法、图像去噪方法、装置及设备-CN202210089889.X在审
发明人：刘帅伟;黄飞 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像去噪模型的训练方法、图像去噪方法、装置及设备，涉及人工智能技术领域。方法包括：获取图像去噪模型的训练样本；通过编码器提取带噪样本图像的特征信息；通过第一解码器对带噪样本图像的特征信息进行处理，得到带噪样本图像对应的预测噪声图像；根据预测噪声图像和带噪样本图像，生成带噪样本图像对应的第一预测去噪图像；通过第二解码器对带噪样本图像的特征信息进行处理，得到带噪样本图像对应的第二预测去噪图像；根据第一预测去噪图像、第二预测去噪图像和无噪声样本图像，确定图像去噪模型的训练损失，并基于训练损失调整图像去噪模型的参数本申请方案可应用在文档、PPT(幻灯片)等图像去阴影的场景。
图像模型训练方法装置设备

[发明专利]一种基于生成对抗网络的蒙特卡罗渲染图去噪方法-CN202111657053.7在审
发明人：谢宁;陆一凡;申恒涛 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术，其公开了一种基于生成对抗网络的蒙特卡罗渲染图去噪方法，解决现有技术中的网络推理时间长，导致图像去噪效率低的问题，且去噪结果可以较好的恢复噪声渲染图的低频内容与高频细节，以获得在视觉上更加真实的去噪结果本发明基于构建的蒙特卡罗渲染图去噪模型来实现对蒙特卡罗渲染图的精确、高效去噪，而蒙特卡罗渲染图去噪模型是由生成对抗网络训练而成；生成对抗网络的架构包括去噪网络和鉴别网络，去噪网络部分主要由噪声特征编码器和辅助特征编码器构成；鉴别网络主要由鉴别器构成；去噪网络输入噪声渲染图和辅助缓存图，输出去噪渲染图；鉴别网络用于对输入的去噪渲染图和噪声渲染图对应的目标渲染图鉴别真假图像。
一种基于生成对抗网络蒙特卡罗渲染图去噪方法

[发明专利]级联滤波器及其标定去噪强度的动态设定方法-CN201110112920.9有效
发明人：邓志辉;张荣祥;查林 -专利权人：杭州海康威视软件有限公司
申请日： 2011-04-29 - 公布日： 2011-08-31 - 主分类号： H04N5/213 文献下载
摘要：本发明涉及视频处理领域，公开了一种级联滤波器及其标定去噪强度的动态设定方法。本发明中，对前一级滤波器的去噪能力进行估计，用前一级滤波器的标定去噪强度减去估计结果得到差值，再根据该差值设定后一级滤波器的标定去噪强度，可以针对不同的输入图像实现后一级滤波器去噪强度的自适应调整，从而均衡级联的各级滤波器的去噪强度以获得更好的整体去噪效果优选地，级联滤波器中既有时域滤波器也有空域滤波器。
级联滤波器及其标定强度动态设定方法

[发明专利]一种基于累加累减混合微分器的信号去噪方法-CN201710027360.4有效
发明人：申冲;杨卫;邵星灵;曹慧亮;刘俊;唐军 -专利权人：中北大学
申请日： 2017-01-16 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： G01C21/16 文献下载
摘要：本发明涉及惯性传感器信号去噪方法，具体是一种基于累加累减混合微分器的信号去噪方法。本发明解决了现有惯性传感器信号去噪方法去噪性能较差的问题。一种基于累加累减混合微分器的信号去噪方法，该方法是采用如下步骤实现的：步骤1：对采集到的惯性传感器信号X(k)进行累加操作；步骤2：利用混合微分器，对累加操作后的惯性传感器信号Y(k)进行去噪；步骤3：对去噪后的惯性传感器信号Y'(k)进行累减操作，得到最终的惯性传感器信号Z(k)。
一种基于累加混合微分信号方法

[发明专利]图像去噪方法及装置、电子设备和存储介质-CN202110048425.X在审
发明人：曾进;孙文秀;王鲁阳;陈岩;周奥军 -专利权人：深圳市慧鲤科技有限公司
申请日： 2021-01-14 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种图像去噪方法及装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：获取N个待去噪图像，其中，N大于或等于2，所述N个待去噪图像是基于深度传感器发射的不同频率的发射信号获得的，且所述N个待去噪图像分别包含深度信息；对于所述N个待去噪图像中的任意一个待去噪图像，采用所述待去噪图像所基于的频率对应的神经网络，对所述待去噪图像进行去噪，得到所述待去噪图像对应的第一去噪图像，其中，不同频率对应的神经网络的去噪强度不同。
图像方法装置电子设备存储介质

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