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[发明专利]一种兴趣区域优先的多尺度压缩感知渐进编码方法-CN201310737682.X在审
发明人：赵怀慈;杜梅;赵春阳 -专利权人：中国科学院沈阳自动化研究所
申请日： 2013-12-27 - 公布日： 2015-07-01 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种兴趣区域优先的多尺度压缩感知渐进编码方法，包括以下步骤对原始图像进行ROI检测；将检测出的ROI、过渡带、背景分别进行WBCT分解并进行多尺度压缩感知测量，然后将所得的各测量值进行ROI优先编码；如果未检测出ROI，则对原始图像进行WBCT分解并进行多尺度压缩感知测量，然后进行渐进编码。本发明采用多尺度压缩感知技术进行图像压缩，便于实现图像渐进编码；采用压缩感知测量还使得本方法具有优秀的抗干扰特性；相同压缩比下，多尺度压缩感知相对于压缩感知能够更多地保留图像纹理、边缘等信息。
一种兴趣区域优先尺度压缩感知渐进编码方法

[发明专利]基于单比特压缩感知技术的多用户协作频谱感知方法-CN201210475375.4无效
发明人：徐文波;牛凯;韩笑;孙健行;田耘 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2012-11-21 - 公布日： 2013-03-20 - 主分类号： H04W16/14 文献下载
摘要：一种基于单比特压缩感知技术的多用户协作频谱感知方法，是基于无线频谱资源的实际占用率较低的现状，多个CU分别利用单比特复数信号压缩感知技术，对主用户发送的宽带模拟基带信号进行压缩采样后，分别将其获得的压缩采样结果传递给与传统的感知方法相比较，本发明充分考虑实际量化操作的简便性，进一步降低了压缩频谱感知所需的比特速率，且降低了每个感知用户的计算复杂度，多用户协作频谱感知与单用户独立感知相比较，可以获得更好的感知效果。
基于比特压缩感知技术多用户协作频谱方法

[发明专利]一种基于压缩采样的定时同步方法、装置及系统-CN201610387406.9有效
发明人：姚志强;游志宏;朱蕾 -专利权人：湘潭大学
申请日： 2016-06-03 - 公布日： 2019-10-25 - 主分类号： H04L27/26 文献下载
摘要：本发明提供一种基于压缩采样的定时同步方法、装置及系统，通过发送端设备获取初始同步序列；再由发送端设备对所述初始同步序列进行稀疏化处理，获得待压缩感知序列，所述待压缩感知序列满足压缩感知条件；所述发送端设备根据观测矩阵对所述待压缩感知序列进行观测压缩从而利用压缩感知技术采样率低的优点，有效缩短同步序列的长度，从而减少了对频谱资源的消耗，提高了系统的频谱效率。并且，由于本方法发挥了压缩感知技术抗噪声能力强的优点，本方法具有比传统定时同步方法更强的抗噪声能力。
一种基于压缩采样定时同步方法装置系统

[发明专利]一种基于平方中位数的压缩感知安全定位方法-CN201710332380.2在审
发明人：颜俊;曹杨芹;陈舒康;朱卫平 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2017-05-12 - 公布日： 2017-11-03 - 主分类号： G01S5/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种在恶意节点攻击下，基于平方中位数的压缩感知安全定位算法。该算法首先将所有基于接收信号强度的测量值随机分成若干个测量值子集；然后利用压缩感知重构技术估计这些子集所对应的目标位置；每个子集计算各自的残差中位数，找到具有最小中位数的残差向量，并以该残差向量定义验证参数最后根据验证的未收攻击的测量值集合，利用压缩感知重构技术得到最终目标位置估计。本发明方法将压缩感知技术和中位数思想相结合，提出了基于发现‑删除思想的安全的压缩感知定位算法，与传统压缩感知定位方法相比，定位性能更好。
一种基于平方中位数压缩感知安全定位方法

[发明专利]基于低相干性的压缩感知LASAR稀布线阵优化方法-CN201510896894.1在审
发明人：韦顺军;张晓玲;余鹏;张博军 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2015-12-08 - 公布日： 2016-04-13 - 主分类号： G01S7/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于低相干性的压缩感知LASAR稀布线阵优化方法，它是利用压缩感知理论中测量矩阵的相干性特性作为压缩感知LASAR稀疏线阵优化的参考依据，基于LASAR系统中压缩感知测量矩阵相干性的最小化，借助傅里叶变换迭代搜索方法，实现了压缩传感LASAR稀布线阵天线的阵元分布优化设计，对稀疏线阵优化更为合理，有利于提高压缩感知LASAR系统的成像性能。本发明提出的方法也适用于其它基于压缩感知的稀布线阵天线优化技术领域。
基于相干性压缩感知 lasar 布线优化方法

[发明专利]基于卷积网络的时空视频压缩感知方法-CN201810777563.X有效
发明人：谢雪梅;刘婉;赵至夫;汪芳羽;石光明 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2018-07-16 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积网络的时空视频压缩感知方法,主要解决现有技术里视频压缩时空均衡性差以及重构视频实时性差的问题。其方案是：制备训练数据集；设计时空视频压缩感知方法的网络结构；根据设计好的网络结构编写训练及测试文件；训练时空视频压缩感知方法的网络；测试时空视频压缩感知方法的网络。本发明时空视频压缩感知方法的网络采用时空同时压缩的观测技术和用“时间‑空间块”增强时空相关性的重构技术，不仅能实现实时视频重构，而且重构的结果具有较强的时空均衡性，重构质量高且稳定，可用于视频的压缩传输以及后续的视频重构
基于卷积网络时空视频压缩感知方法

[发明专利]一种基于并行压缩感知和阿诺德置乱的图像压缩加密算法-CN201610227253.1有效
发明人：梁伟 -专利权人：厦门理工学院
申请日： 2016-04-13 - 公布日： 2019-03-15 - 主分类号： H04N19/463 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于并行压缩感知和阿诺德置乱的图像压缩加密算法。采用基于块的并行压缩感知技术，首先对图像进行稀疏变换，而后利用阿诺德多次迭代置乱，对稀疏变换的图像进行加密置乱，达到均匀稀疏度的目的，而后采用基于任意大小块的并行压缩感知技术对图像进行加密压缩。本发明具有很好的加密压缩的灵活性，安全性和压缩性能。
一种基于并行压缩感知阿诺德图像加密算法

[发明专利]基于进化多目标优化的非凸压缩感知图像重构方法-CN201410029814.8有效
发明人：刘芳;宁文学;李玲玲;焦李成;戚玉涛;郝红侠;李婉;马文萍;马晶晶;尚荣华;于昕 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2014-01-22 - 公布日： 2014-04-30 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明涉及基于进化多目标优化的非凸压缩感知图像重构方法，用于对医学图像和自然图像进行重构。本发明提出了分块打散压缩采样方法，克服了现有分块压缩感知重构技术中，有些图像块不稀疏或者弱稀疏的缺点，提高了重构图像的质量。本发明将压缩感知重构中有约束的单目标优化问题转化为将稀疏度也作为优化目标的多目标优化问题，并针对图像利用进化多目标优化思想实现了基于小波域下的压缩感知优化重构方法，克服了现有压缩感知重构技术中，难以确定稀疏度的不足本发明将图像的边缘位置信息作为指导IHT方法求解稀疏系数的位置先验，克服了现有压缩感知重构技术中，较少考虑稀疏系数位置的不足，从而提高了重构图像的质量。
基于进化多目标优化压缩感知图像方法

[发明专利]恶意节点攻击下的基于残差分析的压缩感知定位方法-CN201610779931.5在审
发明人：颜俊;曹杨芹;朱卫平 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2016-08-30 - 公布日： 2017-03-08 - 主分类号： H04W4/02 文献下载
摘要：本发明公开了恶意节点攻击下的基于残差分析的压缩感知定位算法。首先，利用压缩感知的重构算法初步估计目标位置，计算残差，并分析残差的总和，残差的均值和残差的偏差；然后，根据提出的残差偏差准则，得到可能的受攻击节点测量值集合。最后利用未受攻击的节点测量值进行压缩感知定位，获取最终目标位置。与传统的压缩感知算法相比，本发明将压缩感知技术和残差分析技术相结合，提出了安全的压缩感知定位算法，定位性能、稳健性和鲁棒性都更好。采用攻击检测方法来检测受攻击的测量值，克服了恶意节点攻击下定位性能差的局限性，扩大了压缩感知定位算法的应用领域。
恶意节点攻击基于分析压缩感知定位方法

[发明专利]一种基于简化压缩感知模型的快速超谐波估计方法-CN202310017159.3在审
发明人：周群;肖凯文;桂泽森;郭家乐;贾峻博;王子仪;万小澳 -专利权人：四川大学
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G01R23/167 文献下载
摘要：本发明属于超谐波测算技术领域，涉及一种基于简化压缩感知模型的快速超谐波估计方法，包括：采样数据滤波，提取超谐波分量；确定原始谱阵；利用插值因子提高原始谱阵的频率分辨率，得到原始谱阵的压缩感知模型；根据原始谱阵的概率密度分布，确定满足超谐波条件的发射频带的谱线数量；确定稀疏度与对应的矩阵索引；根据矩阵索引，构造压缩感知模型的感知矩阵，得到简化压缩感知模型；确定目标频谱阵列。本发明使用概率密度分布预测压缩感知模型的稀疏度，得到与稀疏度相关的超谐波频谱矩阵索引，得到简化的超谐波压缩感知模型，缩短了单次迭代的计算时间，从而减少超谐波压缩感知模型的计算时间，实现快速、准确的超谐波测量
一种基于简化压缩感知模型快速谐波估计方法

[发明专利]一种基于小波变换域压缩感知的超分辨率图像复原方法-CN201610357291.9有效
发明人：李晓华;周激流 -专利权人：四川大学
申请日： 2016-05-25 - 公布日： 2019-04-30 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小波变换域压缩感知的超分辨率图像复原方法，解决了现有基于压缩感知超分辨率图像复原技术的缺点与不足。该基于小波变换域压缩感知的超分辨率图像复原方法包括训练过程和复原过程，通过结合小波变换和压缩感知的特点，对小波域细节子带进行压缩感知，直接实现细节子带的超分辨率复原，进而结合原始低分辨率图像实现高分辨率图像复原，从而为超分辨率图像复原提供了更有力的技术支持。
一种基于变换压缩感知分辨率图像复原方法

[发明专利]基于二次差分稀疏化预处理认知无线电频谱压缩感知方法-CN201711115616.3有效
发明人：刘勤;李彩蝶;杨倩;黄鹏宇;李红艳 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2017-11-13 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： H04B17/382 文献下载
摘要：本发明属于认知无线电频谱压缩感知技术领域，公开了一种基于二次差分稀疏化预处理认知无线电频谱压缩感知方法，当对待感知的环境时域状态信号进行频谱压缩感知前，增加二次差分稀疏化预处理模块，对处理后的信号再通过常用的频谱压缩感知和相匹配的重构方法，得到重构后的频谱；对频谱进行相应的预处理反变换，得到待感知的环境时域状态信号的频谱信息。本发明能够较大地降低认知无线通信系统在进行频谱压缩感知时所针对的时域状态信号的稀疏度，使得认知无线通信系统可以针对稀疏度较高的频谱状况实施频谱压缩感知操作。与不经过二次差分预处理直接进行频谱压缩感知进行比较，引入预处理方法之后进行频谱感知得到的误差性能更低，感知精度更准确。
基于二次稀疏预处理认知无线电频谱压缩感知方法

[发明专利]一种基于自适应观测矩阵的贝叶斯压缩感知信号恢复方法-CN201410100612.8有效
发明人：郭庆;贾敏;王薇;王学东;顾学迈;王雪;贾丹 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2014-03-19 - 公布日： 2017-02-15 - 主分类号： H03M7/30 文献下载
摘要：一种基于自适应观测矩阵的贝叶斯压缩感知信号恢复方法，涉及信息与通信技术领域，是为了解决现有的压缩感知信号恢复方法的精度低的问题。它是以压缩感知中自适应观测矩阵的设计为基础，结合贝叶斯压缩感知算法得到一种压缩感知方法的设计方案。它的特点是设计的观测矩阵可以根据不同信号自适应地生成，矩阵的确定性和存储问题都得到了解决，并且结合基于相关向量机的贝叶斯压缩感知恢复算法，引入了分层结构的先验。本发明使用于信息与通信技术中的无线信号传输场合。
一种基于自适应观测矩阵贝叶斯压缩感知信号恢复方法

[发明专利]一种海上钻井平台区地震采集观测系统设计方法-CN202211237818.6在审
发明人：黄小刚;刘志鹏;孙文博;丁继才;朱振宇;薛东川;王小六;欧阳炀 -专利权人：中国海洋石油集团有限公司;中海油研究总院有限责任公司
申请日： 2022-10-11 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G01V1/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种海上钻井平台区地震采集观测系统设计方法，包括：设计工区的常规地震采集观测系统，并确定常规采集参数；在工区内圈定钻井平台范围，以常规采集参数作为初始参数对工区内除钻井平台范围之外的区域进行压缩感知地震采集观测系统设计，并确定压缩感知采集参数；进行常规地震数据和压缩感知地震数据模拟，并对模拟的压缩感知地震数据进行规则化重构；将规则化重构的数据与常规地震数据进行误差比对，若满足误差要求则将当前压缩感知地震采集观测系统及压缩感知采集参数输出，否则按照预设步长对当前压缩感知采集参数进行修改返回上一步骤，直至满足误差要求。本发明可以广泛应用于地震数据采集技术领域。
一种海上钻井平台地震采集观测系统设计方法

[发明专利]基于变权重式压缩感知采样的空域可缩小图像重构方法-CN201310421628.4有效
发明人：朱树元;曾兵 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2013-09-16 - 公布日： 2013-12-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于变权重式压缩感知采样的空域可缩小图像重构方法，它是针对现有的基于压缩感知的图像压缩方法中利用“压缩感知域重构-空域下采样”两步实现低分辨率图像展示的方法会降低最终所产生的图像的质量，通过在压缩感知域对原始图像的压缩采样数据先进行修正，再进行重构，最终在压缩感知域直接产生低分辨率的图像，即将图像的压缩感知采样与空域可缩小重构相结合，实现在低采样率的条件下直接构造高质量低分辨率图像的目的与现有的基于压缩感知的空域可缩小重构方法相比,本发明具有能够高效地提供高质量低分辨率图像的特点，可广泛用于图像处理技术领域。
基于权重压缩感知采样空域缩小图像方法

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