专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]判断周围相邻分布均匀性的方法-CN200610165126.X无效
  • 惠刚盈 - 中国林业科学研究院林业研究所
  • 2006-12-13 - 2008-06-18 - A01G23/00
  • 本发明公开了一种判断周围相邻分布均匀性的方法,首先选择周围的多株相邻,并判断多株相邻中相邻两株相邻与该构成的夹角范围;然后根据多个夹角大小范围的分布情况,判断多株相邻围绕所述分布的均匀性可以首先根据需要选择一个标准角;然后,将所述多个夹角分别与所述标准角进行比较;根据比较的结果,多个夹角中小于标准角的夹角所占的比例,判断多株相邻围绕所述分布的均匀性。既可以准确、客观的分析和判断周围相邻分布均匀性,又简单、易行、方便。可通过对周围相邻分布均匀性的判断,分析大片林木的水平分布格局。
  • 判断周围相邻分布均匀方法
  • [发明专利]一种赤松地上生物量遥感估算方法及系统-CN202310703336.3在审
  • 高菲;陈江平;饶宸;鄢佳芸 - 武汉大学
  • 2023-06-14 - 2023-10-13 - G06V20/10
  • 本发明提供一种赤松地上生物量遥感估算方法及系统,包括基于待分析的目标区域,从中选取采样区域,获取赤松地面调查数据,获取无人机激光点云和光学影像;利用地面调查数据计算地上生物量;分别对激光点云和光学影像进行预处理及识别,提取遥感特征变量,结合赤松地上生物量对特征变量进行重要性排序,得到预测因子;将最佳遥感特征组合作为预测变量,赤松地上生物量作为响应变量,对随机森林模型进行训练,修正选择最优估算模型;对待估算区域整体进行赤松提取及生物量定量估算
  • 一种赤松地上生物量遥感估算方法系统
  • [发明专利]一种基于Faster R-CNN的红树林分割方法-CN202210500765.6在审
  • 尤号田;刘遥;宋昊昕;邓维熙;覃志刚 - 桂林理工大学
  • 2022-05-10 - 2022-08-05 - G06T7/11
  • 本发明提供了一种基于Faster R‑CNN的红树林分割方法,涉及分割技术领域。点云数据进行预处理;利用Pit‑free算法对预处理后的红树林的无人机机载LiDAR点云数据生成冠层高度模型CHM;将二阶段目标检测方法Faster R‑CNN应用到步骤3产生的CHM中,构建基于CHM特征图的提取网络进行红树林的特征自动提取该方法采用深度学习方法,借助大数据样本进行学习,相比传统流行的分割算法,可以解决下层探测结果依赖上层及点云的空间信息不能充分利用的问题,分割准确度更高,可有效减少错检漏检的数量,为提高基于无人机机载激光雷达数据的红树林分割精度提供可能性
  • 一种基于fastercnn红树林分割方法
  • [发明专利]一种建模方法、装置和存储介质-CN201910625385.3有效
  • 周佛灵 - 广州启量信息科技有限公司
  • 2019-07-11 - 2022-09-02 - G06T7/136
  • 本发明公开了一种建模方法、装置和存储介质。所述方法包括:对目标林区的森林点云数据进行剪裁,并抽取部分点云数据作为样本数据集;利用预先设计的基于2.5D曼哈顿距离模型训练所述样本数据集,得到目标林区模型;分别将全部所述点云数据输入所述目标林区模型利用本发明所构建的模型,能够使得将所有真实的样本点云输入该模型即可得到该类树种的参考形态,并从该形态中提取算法所需的参数阈值,达到去经验阈值化。
  • 一种建模方法装置存储介质
  • [实用新型]超长饰面板-CN201620417401.1有效
  • 虞力丽;徐莉萍 - 浙江亚厦产业园发展有限公司
  • 2016-05-10 - 2017-01-18 - E04F13/077
  • 本实用新型公开了一种超长饰面板,整个饰面板为“U”形;该饰面板包括一层装饰皮、至少一层基板,装饰皮胶合在基板顶面或者顶面及底面上;上述装饰皮包括多个皮,每个皮两端成锯齿状,相邻两个皮通过上述锯齿形胶合在一起形成装饰皮,每个皮的长度小于122X244cm;基板包括多个底板,上述多个底板结合在一起且长度与装饰皮长度一致,每个底板的长度小于122X244cm。本实用新型可解决如何做出长度长于122X244cm规格长度饰面板的技术问题。
  • 超长面板
  • [发明专利]一种Res-UNet树种分类技术-CN202110120005.8在审
  • 张晓丽;曹凯利;张斌 - 北京林业大学
  • 2021-01-28 - 2021-05-18 - G06K9/62
  • 本发明公开一种Res‑UNet树种分类技术,发明基于高空间分辨率CCD和LiDAR数据,采用改进的Rse‑UNet深度学习网络进行人工林树种分类,实现了复杂林分下的树种高精度高效分类,为森林资源调查及树种分布信息获取提供了新路径,适用于人工林树种分布信息的获取,属于机器学习在林业应用技术领域范畴,关键技术要点包括:1.构建改进的Rse‑UNet深度学习网络,结合实地调查和CCD影像构建分类样本数据集进行模型训练,并对影像进行预测,完成树种分布制图;2.使用机载LiDAR点云数据完成基于距离判别聚类算法树冠分割;3.将树种分类结果和树冠分割结果叠加,实现树种分类。
  • 一种resunet树种分类技术
  • [发明专利]基于轻量化实例分割网络的树冠检测方法及装置-CN202211138244.7在审
  • 张春燕;杨斌 - 汶上县林业保护和发展服务中心
  • 2022-09-19 - 2023-01-03 - G06V20/10
  • 本发明公开了一种基于轻量化实例分割网络的树冠检测方法及装置,该方法包括:获取多种森林类型的原始影像,并进行预处理,得到DOM数据、DSM数据以及CHM数据;对DOM数据和DSM数据进行处理,得到树冠检测数据集;构建双阶段实例分割网络模型,并进行网络模型优化,得到最优网络结构;利用数据集中的训练集对最优网络结构进行训练,以确定网络权重参数;利用训练好的最优网络结构对待检测影像数据进行树冠信息提取,以实现树冠检测本发明提供的基于轻量化实例分割网络的树冠检测方法利用NAS技术,搭建了一个专门用于树冠检测的双阶段实例分割网络模型,可以实现树冠的精准、高效、快速的检测,方便应用的推广。
  • 基于量化实例分割网络树冠检测方法装置

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