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[发明专利]通过边缘匹配的标志检测-CN201510237974.6在审
发明人：乔纳森·迪金斯 -专利权人：斯耐尔有限公司
申请日： 2015-05-12 - 公布日： 2015-11-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及通过边缘匹配的标志检测。为了检测标志在搜索图像中的存在，由相应的边缘和多个前面的边缘之间的距离比率表示标志图像中的边缘位置和搜索图像中的边缘位置。这可以被水平地和垂直地执行。然后将标志图像中的选定位置处的边缘序列与来自搜索图像中的多个位置的边缘的序列进行比较，并且从相应的边缘序列之间的匹配的位置确定标志在搜索图像中的位置。
通过边缘匹配标志检测

[发明专利]边缘匹配的关节植入物-CN200980113808.8无效
发明人： P·郎;D·斯泰内斯;W·费茨 -专利权人：肯弗默斯股份有限公司
申请日： 2009-03-05 - 公布日： 2011-04-06 - 主分类号： A61F2/38 文献下载
摘要：提供用于所述胫骨平台的植入物，所述植入物具有包括外部边缘的周界，所述外部边缘基本上与取得的所述胫骨平台的外周界匹配。
边缘匹配关节植入

[发明专利]图像边缘匹配方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202010751229.4在审
发明人：林德育;何建宏;甘杰家;陈根余;陈焱;高云峰 -专利权人：大族激光科技产业集团股份有限公司;大族激光智能装备集团有限公司
申请日： 2020-07-30 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像边缘匹配方法、装置、计算机设备及存储介质，该图像边缘匹配方法包括：获取图像匹配请求，图像匹配请求包括目标图像和搜索匹配参数：对目标图像进行金字塔压缩处理，获取目标图像对应的目标梯度信息；根据搜索匹配参数对预先创建的多个角度模板进行筛选，确定待匹配模板和与待匹配模板相对应的待匹配边缘梯度信息；采用目标梯度信息对多个待匹配边缘梯度信息进行匹配，获取每个待匹配边缘梯度信息对应的边缘匹配度，根据边缘匹配度确定最佳匹配位置和最佳匹配角度。本技术方案根据边缘匹配度确定最佳匹配位置和最佳匹配角度，提高目标图像边缘匹配效率和匹配准确性。
图像边缘匹配方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于模板边缘评分的模板匹配方法、系统、设备及介质-CN202211076154.X在审
发明人：欧阳浩远;邱天;张昕;海燕;周飞 -专利权人：五邑大学;江门市消防救援支队
申请日： 2022-09-02 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：本发明提供了基于模板边缘评分的模板匹配方法、系统、设备及介质，通过根据待检测图像制作模板图像，并确定模板图像的中边缘、内边缘和外边缘，以及分别获取中边缘、内边缘和外边缘对应的像素点坐标，并绘制得到对应的中边缘线、内边缘线和外边缘线后，根据待检测图像的尺寸大小，分别对中边缘线、内边缘线和外边缘线进行尺寸变换，并根据变换后的中边缘线、内边缘线和外边缘线生成边缘图像，再根据边缘图像对待检测图像进行模板匹配得到匹配结果的方法，能够简单高效的针对各种形状的目标轮廓进行模板匹配，不仅能够有效提高前背景灰度值差异较大应用场景的匹配精准度，而且能增强模板匹配的泛化能力，还能在保证匹配精度的同时提升匹配效率。
基于模板边缘评分匹配方法系统设备介质

[发明专利]基于视觉测量的大型机械工件立体匹配方法-CN201510795743.7在审
发明人：乔玉晶;万立莉;范宇琪;谭世征;曹岩 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2015-11-18 - 公布日： 2016-03-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明具体涉及一种基于视觉测量的大型机械工件立体匹配方法；该方法首先通过摄像机获取原始图像对，所述图像对包括左图像和右图像；然后匹配图像对的边缘特征；利用匹配结果获取优质边缘特征匹配点对；由优质边缘特征匹配点对确定视差值范围；再利用优质边缘匹配点对和视差值范围，匹配左图像和右图像；最后由所有的匹配对应点对求得视计算视差值阵列，生成视差图；本发明由于采用了通过匹配图像对的边缘特征来获取优质边缘特征匹配点对的方法，因此能够滤除掉图像非边缘区域易误匹配的点，提高匹配率，从而提高匹配精度；由于通过优质边缘特征匹配点对确定视差值范围，因此能够缩小待匹配范围，减小匹配算法的运算量，从而提高匹配速度。
基于视觉测量大型机械工件立体匹配方法

[发明专利]高精度快速图像匹配的边缘浓度算法-CN201710020441.1在审
发明人：杨亚涛;高峰;徐铭;程雄峰 -专利权人：深圳市大德激光技术有限公司
申请日： 2017-01-12 - 公布日： 2017-07-25 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明提供了一种高精度快速图像匹配的边缘浓度算法，包括以下步骤S1、应用边缘检测算法分别提取模版图像、待匹配图像的边缘轮廓；S2、用图像配准算法分别对提取出的模版图像、待匹配图像的边缘轮廓进行处理，求得模版图像的边缘轮廓的边缘浓度和待匹配图像的边缘轮廓的边缘浓度；S3、将模版图像的边缘轮廓的边缘浓度与待匹配图像的边缘轮廓的边缘浓度进行图像匹配。本发明的有益效果是提高图像配准的准确率以及加快匹配速度。
高精度快速图像匹配边缘浓度算法

[发明专利]基于线密度的不规则轮廓匹配算法-CN201910417306.X有效
发明人：张彦波;张欣羽;王智慧;祝宝林;邢若男;郝宇;柴自东;卢忱言;刘晓博;陈煜;杨岚;李金泽;赵明月;李圆圆;张天良 -专利权人：河南大学
申请日： 2019-05-18 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，公开一种基于线密度的不规则轮廓匹配算法，包括：获取碎纸的图像信息，从碎纸的图像信息中检测出目标碎纸图像及待匹配碎纸图像的边缘轮廓曲线；对待匹配碎纸图像的边缘轮廓曲线进行匹配预处理；利用线密度算法对目标碎纸图像的边缘轮廓曲线及匹配预处理后的待匹配碎纸图像的边缘轮廓曲线进行处理，获得目标碎纸图像及待匹配碎纸图像的边缘轮廓曲线的线密度；通过目标碎纸图像与待匹配碎纸图像的边缘轮廓曲线的线密度之间的距离衡量待匹配碎纸图像的边缘轮廓曲线与目标碎纸图像的边缘轮廓曲线之间的匹配程度，距离越大，轮廓匹配程度越小，距离越小，轮廓匹配程度越大。本发明达到了较好的轮廓匹配效果。
基于密度不规则轮廓匹配算法

[发明专利]基于边缘线匹配的图像对称轴检测方法-CN201611091606.6有效
发明人：张显全;王博;俞春强;唐振军 -专利权人：广西赛联信息科技股份有限公司
申请日： 2016-12-01 - 公布日： 2019-09-17 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于边缘线匹配的图像对称轴检测方法，包括提取待检测图像的边缘线并对其进行处理；计算图像匹配边缘线；确定图像匹配边缘线的匹配点，计算匹配边缘线中每条线的匹配点集；对边缘线进行反射变换得到待匹配曲线；计算匹配点集与待匹配曲线在平移旋转变换下的匹配点，通过匹配点确定图像的对称轴的步骤。
基于边缘匹配图像对称轴检测方法

[发明专利]可在图像边缘进行模板匹配的方法-CN202210670105.2在审
发明人：杨俊杰;郑军 -专利权人：聚时科技（上海）有限公司
申请日： 2022-06-14 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种可在图像边缘进行模板匹配的方法，包括：获取与建模图像像素尺寸一致的模板图像，并将建模图像与模板图像的像素值归一化；将建模图像向四周补0边，获取补边建模图像，并创建与补边建模图像等尺寸的补边掩码图像；通过计算相关或平方差的补正矩阵，得到模板图像与建模图像的匹配分值；引入与模板图像尺寸一致的全1图像和补边掩码图像构建归一化分母值，通过所述归一化分母值对匹配分值进行归一化，获取匹配分值图，即得到模板图像与建模图像匹配关系本发明使用掩码方式能够快速实现全图级模板匹配，并且该方式操作便捷、自动化程度高、适用范围与领域广。
图像边缘进行模板匹配方法

[发明专利]边缘大畸变影像匹配方法-CN201711170884.5有效
发明人：龙小祥;李庆鹏;王冰冰;喻文勇;崔林;秦敬芳 -专利权人：中国资源卫星应用中心
申请日： 2017-11-22 - 公布日： 2020-05-22 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明提供了一种边缘大畸变影像匹配方法，包括：分别建立关于待匹配影像和参考影像的各级金字塔影像并进行粗匹配；根据粗匹配的结果采用整体的放射变换模型进行模型构建，从而消除视差；采用多级多特征的模式，按照多级多特征匹配规则格网对待匹配影像和参考影响分别进行分割分块处理，对经过分割分块处理后得到的每个块，进行多级多特征匹配；按照粗差剔除规则格网对待匹配影像再次进行分割分块处理并对粗差剔除规则格网内的每个格，采用放射变换模型循环迭代进行粗差剔除；利用每个格经过粗差剔除后的控制点，根据相机物镜径向和切向畸变形态理论采用整体三次多项式迭代模型进行再次粗差剔除，以得到高精度匹配点并按预定格式输出。
边缘畸变影像匹配方法

[发明专利]使用CTE不匹配改进的边缘强度-CN202080037655.X有效
发明人：维克拉马·巴提亚;刘章;朴娥英;尤瑟夫·凯耶德·卡鲁什 -专利权人：康宁公司
申请日： 2020-03-30 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： B32B17/00 文献下载
摘要：一种冷成型玻璃层压板(100)可包括具有第一厚度、第一强度和第一热膨胀系数的第一3D成型玻璃层片(108)。所述层压板(100)还可包括具有小于所述第一厚度的第二厚度、大于所述第一强度的第二强度以及第二热膨胀系数的第二3D成型玻璃层片(110)。所述第二热膨胀系数可被选择为足够高于所述第一热膨胀系数，以由于在所述第二热膨胀系数下进行冷成型而在所述第一层片(108)中引入残余压缩应力。粘合剂层(112)可布置在所述第一层片(108)与所述第二层片(110)之间。
使用 cte 匹配改进边缘强度

[发明专利]一种模板图像边缘点优化方法-CN202011111083.3有效
发明人：尹仕斌;郭寅;赵进;邝丽娜 -专利权人：易思维（杭州）科技有限公司
申请日： 2020-10-16 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明公开了一种模板图像边缘点优化方法，包括：选取多张待匹配图像，分别提取模板图像和各张待匹配图像中的边缘点；利用模板图像中的边缘点Ai信息对各张待匹配图像中的边缘点进行匹配，在每张待匹配图像中找到匹配点Dij及各匹配点对应的匹配分数值Sij；利用分数值Sij计算第i个边缘点的权重Votei；遍历每个边缘点，剔除权重值小于预设值的点，将剩余边缘点记为优化后的模板图像边缘点；本方法利用多种不同情况下的待匹配图像对模板图像中的边缘点进行优化，在此基础上，本方法还采用了聚类方法和最近邻方法相结合，去除对匹配精度无影响的边缘点，提升匹配速度。
一种模板图像边缘优化方法

[发明专利]基于图像处理的工艺品印刷条痕检测方法和系统-CN202111525279.1有效
发明人：杨旭 -专利权人：武汉亚美高工艺制品有限公司
申请日： 2021-12-14 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：该方法包括：通过边缘检测和霍夫变换直线检测获得条痕的边缘线段；通过待匹配边缘线段和候选边缘线段之间的角度差异、区域匹配度系数和距离差异获得两边缘线段之间的匹配度，同时获得其他边缘线段与待匹配边缘线段之间的匹配度；根据匹配度选择边缘线段与待匹配边缘线段相连组成条痕新的边缘线段；对于新的边缘线段持续进行与其他边缘线段的匹配相连直至组成完整的条痕；根据完整的条痕分析其形成的原因。
基于图像处理工艺品印刷条痕检测方法系统

[发明专利]一种基于角点引导的图像快速边缘匹配方法-CN200610086641.9无效
发明人：张广军;李海超;魏振忠 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2006-06-26 - 公布日： 2008-01-02 - 主分类号： G06K9/64 文献下载
摘要：本发明属于计算机立体视觉技术，涉及一种新的立体景象特征快速匹配方法。本发明的匹配步骤如下：使用Harris角点探测器和Canny边缘探测器分别提取左右两幅图像的角点和边缘，并对角点进行匹配；根据角点与边缘上最近点的距离大小，把待匹配边缘分为两类，采用已匹配角点作为约束实现边缘的匹配；采用边缘约束方法实现点的匹配。本发明充分利用了已匹配角点的信息作为约束，使匹配速度能够得到快速性的保障；采用边缘约束实现每个点的匹配，避免了单纯利用极线约束可能带来的误匹配问题。
一种基于引导图像快速边缘匹配方法

[发明专利]一种螺钉孔径测量方法和装置-CN202110848013.4在审
发明人：赵敏;姚毅;杨艺;全煜鸣;金刚;彭斌 -专利权人：凌云光技术股份有限公司;深圳市凌云视迅科技有限责任公司
申请日： 2021-07-27 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G01B11/12 文献下载
摘要：本申请提供一种螺钉孔径测量方法和装置，包括获取螺钉孔的待测孔径图像；在待测孔径图像上通过卡尺工具，确定多组边缘区域；在每个边缘区域内，确定极性边缘点，极性边缘点包括第一极性边缘点和第二极性边缘点；对每个边缘区域进行点对匹配，确定匹配极性边缘点对，匹配极性边缘点对为极性相反且在同一个螺纹区域的两个极性边缘点；将满足理想匹配条件的匹配极性边缘点对，确定为理想匹配极性边缘点对；确定理想匹配极性边缘点对中的搜索起始点；对从搜索起始点开始沿预设方向的第一极性边缘点进行最小二乘拟合
一种螺钉孔径测量方法装置

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