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[实用新型]一种粗糙度检测结构-CN202222269245.7有效
发明人：时黎妮;陈忠;许雪芹;周洲;钱瑾 -专利权人：江苏鼎盛检测中心有限公司
申请日： 2022-08-26 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G01B21/30 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种粗糙度检测结构，属于粗糙度检测技术领域，包括底座，底座上安装有计算机、V形载具和竖直移动组件；检测工件放置在V形载具上，竖直移动组件竖向安装在底座上，竖直移动组件的滑动块与横向移动组件的侧壁固定连接；横向移动组件的滑动块上安装有粗糙度检测仪；所述粗糙度检测仪通过方位调节组件安装在横向移动组件的滑动块上，方位调节组件用于调节粗糙度检测仪呈竖直状态或水平状态。通过上述方式，本申请可以实现对工件的弧形面和端面的粗糙度进行检测，无需更换检测设备，检测速度有效提升。本实用新型可以实现粗糙度检测仪的换向，且换向方法简单、操作快捷，有利于提高检测速度。
一种粗糙检测结构

[发明专利]用于控制铸造带中的可变型壳厚度的方法和设备-CN201080060330.X有效
发明人： R.B.马哈帕特瑞;D.W.麦戈伊;J.J.翁德罗维克;T.帕特森;M.许伦 -专利权人：纽科尔公司
申请日： 2010-10-29 - 公布日： 2012-10-03 - 主分类号： B22D11/06 文献下载
摘要：本公开涉及用于连续铸造金属带的设备和方法，包括一对具有铸造表面的铸造轧辊，该铸造表面带有中央部分、每个具有在（3）Ra和（7）Ra之间的平均表面粗糙度的边缘部分和位于每个边缘部分和中央部分之间的居间部分，中央部分的平均表面粗糙度在边缘部分表面粗糙度的1.2倍和4.0倍之间，并且居间部分平均表面粗糙度在边缘和中央部分的平均表面粗糙度之间。中央部分的表面粗糙度在其整个宽度上逐渐减小，并且可在其整个宽度上以阶梯分布逐渐减小。中央部分可具有横跨表面变化的表面粗糙度，以对应于所希望的横跨铸造带的金属型壳厚度的变化。
用于控制铸造中的变型厚度方法设备

[发明专利]一种管道内壁当量粗糙度比较样块-CN201710072678.4在审
发明人：刘之平;郭永鑫;杨开林;郭新蕾;付辉;李甲振;王涛;夏庆福;黄伟 -专利权人：中国水利水电科学研究院
申请日： 2017-02-10 - 公布日： 2017-06-20 - 主分类号： G01B21/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种管道内壁当量粗糙度比较样块，包括多个矩形板块体，各个所述的矩形板块体的一个最大平面上设置当量粗糙度k对比面，各个所述矩形板块体上的当量粗糙度对比面的粗糙度各不相同，构成当量粗糙度测量体系。本发明以直接比较法来选用或评定被测管道当量粗糙度k值的测量器具。所述的比较样块具有表征管道内壁当量粗糙度k值的标准表面，通过触觉和视觉与被测管道内壁表面作比较，当被测管道内壁的加工痕迹深浅不超过样块表面加工痕迹深度时，则被检管道的当量粗糙度k值一般不超过样块的标称值
一种管道内壁当量粗糙比较

[发明专利]一种基于圆柱直齿轮啮合过程的表面粗糙度渐变劣化计算方法-CN202211006116.7在审
发明人：王延忠;李振朋;鲁博佶;聂硕硕;白景瑞;苏玉璐 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-08-22 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本专利为一种基于圆柱直齿轮啮合过程的表面粗糙度渐变劣化计算方法，包括：1.考虑粗糙度劣化实时影响，计算实际啮合线的长度，确定啮合线上单双齿区间的区域划分；2.计算啮合点切向速度、等效曲率半径、啮合接触半宽以及每个啮合点相对滑移距离；3.构建齿轮单次啮合时各啮合点的表面磨损计算模型，准确计算单次啮合磨损量；4.给定初始齿面粗糙度后仿真计算出啮合N次的齿面磨损情况，并计算出对应的齿面粗糙度变化规律。本发明准确的提出了圆柱直齿轮不同啮合次数下，齿面表面磨损量的计算方法及表面粗糙度渐变劣化状态，还能够根据给定的初始粗糙度，快速获得一定啮合次数下的表面粗糙度，大大提升了齿轮在啮合全过程中的表面粗糙度计算及性能预测效率
一种基于圆柱齿轮啮合过程表面粗糙渐变计算方法

[发明专利]一种确定不同粗糙度参数对弓网接触电阻影响权重的方法-CN202211643333.7在审
发明人：王小康;郭凤仪;李富华 -专利权人：温州大学
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明提供一种确定不同粗糙度参数对弓网接触电阻影响权重的方法，包括筛选无异常弓网接触电阻；提取所有无异常弓网接触电阻的实验数据进行直观分析，初步确定对弓网接触电阻影响较弱的粗糙度参数；将初步确定的粗糙度参数进行简单相关系数计算，排除对弓网接触电阻不相关或相关性极弱的粗糙度参数，以得到相关性排除后的粗糙度参数，进一步进行偏相关系数计算，排除各粗糙度参数之间的尺度依赖性及其耦合关系，以得到相关性排除后的各粗糙度参数的偏相关系数；输出相关性排除后的各粗糙度参数及其偏相关系数。
一种确定不同粗糙参数接触电阻影响权重方法

[发明专利]一种薄膜粗糙度测试装置及其使用方法-CN202110310962.7在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：杭州纤纳光电科技有限公司
申请日： 2021-03-23 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G01B7/34 文献下载
摘要：本发明涉及一种薄膜粗糙度测试装置，包括用于放置待测薄膜粗糙度的基片的载物平台、对薄膜施加测试电压的测试电压源以及对薄膜进行粗糙度测试的探测平台，在探测平台上设置基座、多个铁电感应探头、粗糙度输出仪和第一连接线，多个铁电感应探头设置在基座的上，每个铁电感应探头通过第一连接线与粗糙度输出仪连通，测试电压源通过第二连接线对薄膜施加测试电压；粗糙度输出仪设置电位换算模块和显示模块，电位换算模块对粗糙度输出仪收集到的每个铁电感应探头的电位信号进行统计和换算，显示模块显示电位换算模块处理后的粗糙度统计值。
一种薄膜粗糙测试装置及其使用方法

[发明专利]一种增材制造零件表面粗糙度的预测方法-CN202011153665.8有效
发明人：杨光;王伟;门继华;钦兰云;周思雨;王超;尚纯;任宇航 -专利权人：沈阳航空航天大学
申请日： 2020-10-26 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：一种增材制造零件表面粗糙度的预测方法，属于增材制造技术领域。所述增材制造零件表面粗糙度的预测方法包括如下步骤：设置摆放角度和切片层厚，得到零件各个倾斜区域上下表面的倾斜角，通过表面粗糙度的数学模型计算零件各个倾斜区域上下表面粗糙度的理论值，判断零件的表面粗糙度是否满足设计要求，如果满足，则按照当前的摆放角度和切片层厚增材制造零件，如果不满足，则调整摆放角度或切片层厚，直到零件表面粗糙度满足设计要求，按照当前的摆放角度和切片层厚增材制造零件。所述增材制造零件表面粗糙度的预测方法能够预测不同的摆放角度、不同切片层厚下零件的粗糙度，为SLM成形提供工艺指导，减少工作量，提高工作效率。
一种制造零件表面粗糙预测方法

[实用新型]一种精密磨床双端面加工表面粗糙度变化感应装置-CN202122678653.3有效
发明人：欧兰波 -专利权人：苏州青锐裕精密机电有限公司
申请日： 2021-11-04 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： B24B49/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及表面粗糙度测量仪技术领域，公开了一种精密磨床双端面加工表面粗糙度变化感应装置，所述表面粗糙度测量仪主体的一侧安装有遮挡机构，表面粗糙度测量仪主体的另一侧固定嵌入安装有两个第一磁铁片，且表面粗糙度测量仪主体的外侧壁上安装有握持机构通过遮挡机构可以对表面粗糙度测量仪主体上的显示屏进行遮挡和防护，防止外力冲击对显示屏造成损伤，保障了显示屏的正常读数，而且通过呈十字交叉状分布的防护条还可以对遮挡板进行保护，降低了自身受损概率，通过握持机构可以方便使用者将手指放入限位指槽内，进而便于对表面粗糙度测量仪主体进行握持，防止表面粗糙度测量仪主体在拿取和携带过程中由手部滑落。
一种精密磨床端面加工表面粗糙变化感应装置

[实用新型]一种冷拔圆钢表面粗糙度检测装置-CN202222637760.6有效
发明人：聂铁军;杨朝翔 -专利权人：唐山奥达机械制造有限公司
申请日： 2022-10-09 - 公布日： 2023-02-21 - 主分类号： G01B21/30 文献下载
摘要：本实用新型涉及冷拔圆钢技术领域，尤其是一种冷拔圆钢表面粗糙度检测装置，包括横板，所述横板的下方设有竖板，所述竖板的上方内壁与横杆的外壁间隙配合，所述横杆的上方设有粗糙度检测仪，所述横板的顶部一侧与曲板的底部一侧固定连接，所述横板的一侧设有限位结构，所述竖板的一侧设有固定结构，通过横板、把手、粗糙度检测仪、直板、竖板、横杆、曲板和限位结构的配合，将两个斜板放置在冷拔圆钢的外壁，进而使斜板卡在冷拔圆钢上，向下移动竖杆，竖杆带动粗糙度检测仪向下移动，套筒对竖杆进行限位，进而对粗糙度检测仪的移动进行限位，使粗糙度检测仪与冷拔圆钢相贴合，避免粗糙度检测仪与冷拔圆钢出现偏移，影响粗糙度的检测效果。
一种圆钢表面粗糙检测装置

[发明专利]用于在车辆中测定当前车道粗糙度的方法-CN201880086129.5在审
发明人： M.莫尔贝 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2018-11-08 - 公布日： 2020-08-21 - 主分类号： B60G17/0165 文献下载
摘要：在一种用于在车辆中测定当前车道粗糙度的方法中，从车轮转速中确定与频率有关的振幅特性，并且测定粗糙度特征参量作为车道粗糙度的量度。
用于车辆测定当前车道粗糙方法

[发明专利]基于3D扫描重构混凝土表面三维粗糙度的测试方法-CN201911065766.7有效
发明人：谢洪波;张雪锋;夏晋;胡淑婷;金伟良 -专利权人：杭州都市高速公路有限公司;浙江大学
申请日： 2019-11-04 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G01B5/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于3D扫描重构混凝土表面三维粗糙度的测试方法。目前，混凝土结构现场施工过程中，对于装配式混凝土结合界面的粗糙处理未有明确的指导手册，故现场施工处理的混凝土表面粗糙度情况参差不齐。目前工程中一般采用的铺砂法、探针法可用于现场混凝土表面粗糙度检测，但存在一定的局限性，如铺砂法易受到人为主观因素影响，且检测精度较低；而探针法检测的粗糙度值仅仅为混凝土表面的二维表征，但实际粗糙度应是一个三维指标故本发明提出重新建模3D扫描评定混凝土表面三维粗糙度的方法。该方法为：通过制作混凝土表面镜像模型，将镜像模型在实验室内进行3D扫描试验，分析计算获得三维粗糙度指标值。
基于扫描混凝土表面三维粗糙测试方法

[发明专利]交流导线表面粗糙度的预测方法及系统-CN201510673107.7有效
发明人：卞星明;刘琳;颛孙旭;焦重庆;张旭;齐昕;许菲菲 -专利权人：华北电力大学
申请日： 2015-10-16 - 公布日： 2019-08-16 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种交流导线表面粗糙度的预测方法及系统，该交流导线表面粗糙度的预测方法包括：获取导线的表面图像；对所述表面图像进行处理，获取对应的灰度图像参数；根据所述灰度图像参数得到灰度共生矩阵，并计算出所述灰度共生矩阵的特征参数；基于预先建立的所述灰度共生矩阵的特征参数和导线表面粗糙度的函数关系，分别计算出与所述特征参数相对应的导线表面粗糙度；根据所述导线表面粗糙度，得到所述导线表面粗糙度的平均值R_a。因此，通过实施本发明实施例的技术方案，在不截断导线的情况下，获取导线表面图像特征，从而快速并相对准确地预测导线粗糙程度。
交流导线表面粗糙预测方法系统

[发明专利]一种非接触平面粗糙度测量系统及方法-CN202011426749.4在审
发明人：吴桂林;王宏伟;黄钞;谢小辉;赵丹 -专利权人：四川航天计量测试研究所
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G01B11/30 文献下载
摘要：本发明属于表面粗糙度测量技术领域，具体涉及一种非接触平面粗糙度测量系统及方法。其技术方案为：一种非接触平面粗糙度测量系统，包括基座、二维运动轴系、运动控制器、光学测量传感器、光纤、光电信号处理器、计算机。一种非接触平面粗糙度测量方法，包括如下步骤：S1：将被测件置于基座上，二维运动轴系中竖直轴系向下移动；S2：光学测量传感器到达量程中点，停止竖直轴系运动；S3：水平轴系进行单向匀速运动，光学测量传感器进行工件表面粗糙度原始信息采集；S4：计算机通过处理光电信号返回的工件表面的粗糙度原始信息与水平轴系运动信息，得出工件表面粗糙度数值。本发明提供了一种根据光波长和位移变换原理进行非接触平面粗糙度测量系统及方法。
一种接触平面粗糙测量系统方法

[实用新型]一种金属表面粗糙度测量装置-CN201420616567.7有效
发明人：杨俊宸;翁慧燕 -专利权人：浙江海洋学院东海科学技术学院
申请日： 2014-10-23 - 公布日： 2015-01-28 - 主分类号： G01B7/34 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种金属表面粗糙度测量装置，属于测量技术领域。它解决了现有技术中金属表面粗糙度测量设备复杂，操作繁琐的技术问题。本金属表面粗糙度测量装置，包括电源和导线，所述电源的两极通过导线分别与金属固定座和标准件连接，所述标准件的上表面固定有绝缘把手，下表面为具有标准粗糙度的标准面，被测件设置在金属固定座内，被测件的被测量面和标准件的标准面贴合，一电流表串联在电路中，所述电流表的表盘上设置有粗糙度标示牌，所述粗糙度标示牌的每个粗糙度值唯一对应有电流表表盘上的一个电流值。本实用新型只需将标准件的标准面放在被测件的被测量面上，就可读出粗糙度数值，测量方便，具有结构简单、测量方便、快捷等优点。
一种金属表面粗糙测量装置

[发明专利]一种工件表面粗糙度非接触式的检测方法-CN201410003665.8无效
发明人：陈苏婷;张勇 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2014-01-06 - 公布日： 2014-04-30 - 主分类号： G01B11/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种工件表面粗糙度非接触式的检测方法，包括如下步骤：获取散斑图像步骤：采集激光器装置照射在工件表面形成的散斑图像；图像截取步骤：运用数字图像分割技术确定图像的有效散斑区域并截取部分散斑图像；图像预处理步骤：利用滤波方法、图像增强技术对截取的散斑图像除噪和改善散斑图像的纹理特性；图像处理步骤：采用自相关函数和分形维算法相结合处理散斑图像，提取工件表面粗糙度相关的参数；计算表面粗糙度步骤：根据图像处理步骤中所获得参数代入表面粗糙度数学模型函数即获得工件表面的粗糙度；该检测方法非接触即可以检测工件表面粗糙度，提高了工件表面粗糙度检测的效率和精度。
一种工件表面粗糙接触检测方法