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[发明专利]联邦学习中特征相关性分析方法、装置及可读存储介质-CN201910719769.1在审
发明人：谭明超;范涛;马国强;郑会钿;陈天健;杨强 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2019-08-02 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： G06N20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种联邦学习中特征相关性分析方法、装置及可读存储介质，该方法包括：在接收到纵向场景的计算指令时，在第二方，从第二方第二样本的各列第二特征向量和一列标签向量中确定各列目标第二特征向量及一列目标标签向量，从第一方第一样本的各列第一加密特征向量中确定各列目标第一加密特征向量，确定每列目标第二特征向量中每一目标第二特征向量和一列目标标签向量中每一目标标签向量，与每列目标第一加密特征向量中对应的每一目标第一加密特征向量的目标内积发送至第一方；在第一方根据各组目标内积确定第一方样本中每列特征，分别与第二方样本中每列特征和一列标签的相关性系数。
向量加密特征特征向量样本目标标签可读存储介质内积场景标签向量计算指令分析学习标签发送

[发明专利]一种确定预编码矩阵的方法及装置-CN201580085265.9有效
发明人：张瑞齐;吴强 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2015-12-29 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： H04B7/06 文献下载
摘要：一种确定预编码矩阵的方法及装置：终端确定预编码矩阵，预编码矩阵包括至少两个列向量集合，至少两个列向量集合中存在与至少两个列向量集合中的任意一列向量集合相关联的列向量，任意一列向量集合和相关联的列向量均作用于不同的极化天线；终端根据预编码矩阵确定第一预编码矩阵指示PMI和第二PMI；终端将第一PMI和第二PMI发送至基站，在该方案中，对于不同的极化体现是采用不同的列向量作用的，因此，解决了现有技术中存在波束覆盖性能不均衡的缺陷
一种确定预编矩阵方法装置

[发明专利]用于电子对抗装备侦收信号的载波的自适应辨识方法-CN201910929823.5有效
发明人：吴剑锋;裴虎城;余勇军;田锦昌 -专利权人：北京机电工程研究所
申请日： 2019-09-29 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G01S7/36 文献下载
摘要：包括：采集电子对抗装备接收到的离散时间信号序列；将该信号均分成K组信号数据；将K组信号数据处理成K个列向量；基于K个列向量构建矩阵A；获取A的相关矩阵R，估计R的秩P；对A进行奇异值分解，并将矩阵VA表示成列向量的形式；从矩阵VA中提取后LN‑P个列向量得到新的LN×1维列向量，并将第k个列向量表示为gk1)×P维矩阵Θk；利用Θk构建矩阵η；对η进行奇异值分解，并将Uη表示成列向量的形式；提取Uη的最后一列列向量uη,L(P‑N+1)，处理得到列向量h(l)；将上步得到的列向量组合成向量h；基于向量h求得信号载波z。
用于电子对抗装备收信载波自适应辨识方法

[发明专利]数据匹配方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910664541.7在审
发明人：姜琳;孟庆丰;李敏;袁晓晓;吴林强;许琮浩 -专利权人：杭州城市大数据运营有限公司;湖州市大数据运营有限公司;杭州中云数据科技有限公司
申请日： 2019-07-23 - 公布日： 2019-11-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明适用于计算机技术领域，提供了一种数据匹配方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取数据表；对各数据列进行码表码值匹配；对各数据列中进行正则识别；确定各数据列的列类型；提取各列的列特征向量，所述列特征向量包括列数据的统计特征、列名和/或列注释信息的描述特征以及列基本属性特征；对各列的列特征向量进行识别，确定各列的列标签；基于标签对各列数据进行匹配。本发明实施例提供的数据匹配方法，在利用码表码值和正则识别进行预处理后，利用预设的列特征向量提取各列的列特征向量，相比于现有的方法，本发明提取出的列特征向量以更小的数据量笼络了数据在多个维度上的特征，在保证准确率的同时
特征向量数据匹配数据列计算机设备存储介质列数据码表匹配标签计算机技术领域预处理特征向量提取描述特征属性特征统计特征注释信息计算量数据量准确率维度预设保证

[发明专利]一种算量表格识别方法、系统、电子设备及存储介质-CN202210236897.2有效
发明人：杨万勇;杨耀庭;华健;王钰;栾巨;张树勇;杨名渡 -专利权人：北京梦诚科技有限公司
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06F40/166 文献下载
摘要：其中，方法包括：根据所述列头的起始位置和结束位置，对每列的每行进行遍历，获取第一列信息；根据所述第一列信息，对列头进行分词处理，生成列头词向量；根据所述第一列信息和列头词向量，得到第二列信息；基于所述列头词向量和内容分类向量，再结合所述第二列信息，每列生成一个列表示向量，根据所述第二列信息和列表示向量，得到第三列信息；基于所述训练后的识别模型、所述第三列信息及业务规则，对列的列头和内容进行预测，并输出预测结果的结构化数据。
一种表格识别方法系统电子设备存储介质

[发明专利]用于在易失性存储器内保持关系型数据的列向量的技术-CN201710819610.8有效
发明人： L·J·艾利松;A·加尼萨;V·玛瓦;J·卡姆普;A·C·帕蒂哈克;S·K·查万;M·J·格尔森;A·L·霍利维;M·巴哈塔查尔瓦 -专利权人：甲骨文国际公司
申请日： 2012-12-07 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本公开涉及用于在易失性存储器内保持关系型数据的列向量的技术。提供了在数据库操作的执行过程中更有效地使用CPU和易失性存储器之间的I/O路径带宽的技术。关系表格中的关系型数据作为列向量存储在易失性存储器中，每个列向量包含表格的特定列的值。不论与列相关联的数据类型是什么，可使用二进制可比较格式表示列向量内的每个值。在易失性存储器中时，列向量可被压缩和/或编码，并且在CPU中在飞行中被解压缩/解码。可替换地，CPU可设计为对压缩和/或编码的列向量数据直接执行操作。另外，描述了使CPU能对列向量值执行向量处理操作的技术。
用于易失性存储器保持关系数据向量技术

[发明专利]用于校正包括邻近2比特错误的3比特错误的电路和方法-CN201310757389.X有效
发明人： U·巴克豪森;C·巴达克;M·格泽尔;T·克恩;T·拉贝纳尔特 -专利权人：英飞凌科技股份有限公司
申请日： 2013-12-19 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： G11C29/42 文献下载
摘要：使用修改的BCH码，其中第一BCH码子矩阵的n’个列向量被配对作为列向量对，使得每个列向量对的两个列向量的逐分量的异或组合产生相同的列向量K，所述列向量K与第一BCH子矩阵的所有列向量不同。第二BCH子矩阵包括根据Galois域算法作为第一BCH子矩阵的列向量的三次幂的对应列向量。可以针对第一和第二子矩阵的列检查由校正子生成器所生成的校正子。
用于校正包括邻近比特错误电路方法

[发明专利]基于四列列向量分块奇异值分解的图像压缩方法-CN202310451246.X有效
发明人：胡塘;玉虓;王锡尔;刘志威 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： H04N19/423 文献下载
摘要：本发明公开一种基于四列列向量分块奇异值分解的图像压缩方法，该方法中待压缩图像以矩阵形式输入，每四列图像元素为一组进行平均分块，一列图像元素对应一列列向量，对每一块内的四列列向量进行两两组合，并分别计算各种组合对应的二阶范数以及单位向量内积，根据单位列向量内积大小，决定最终组合方式以及数据源头交换规则；并执行单边雅克比旋转计算操作；与列向量输入数据源头交换规则相一致，单边雅克比计算更新的结果输出也按照相应规则写回并覆盖原有的列向量数据。
基于列列向量分块奇异分解图像压缩方法

[发明专利]用于在易失性存储器内保持关系型数据的列向量的技术-CN201280066310.2有效
发明人： L·J·艾利松;A·加尼萨;V·玛瓦;J·卡姆普;A·C·帕蒂哈克;S·K·查万;M·J·格尔森;A·L·霍利维;M·巴哈塔查尔瓦 -专利权人：甲骨文国际公司
申请日： 2012-12-07 - 公布日： 2017-10-10 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：关系表格中的关系型数据作为列向量存储在易失性存储器中，每个列向量包含表格的特定列的值。不论与列相关联的数据类型是什么，可使用二进制可比较格式表示列向量内的每个值。在易失性存储器中时，列向量可被压缩和/或编码，并且在CPU中在飞行中被解压缩/解码。可替换地，CPU可设计为对压缩和/或编码的列向量数据直接执行操作。另外，描述了使CPU能对列向量值执行向量处理操作的技术。
用于易失性存储器保持关系数据向量技术

[发明专利]用于更高效地使用存储器至CPU带宽的技术-CN201280066309.X有效
发明人： L·J·艾利松;A·加尼萨;V·玛瓦;J·卡姆普;A·C·帕蒂哈克;S·K·查万;M·J·格尔森;A·L·霍利维;M·巴哈塔查尔瓦 -专利权人：甲骨文国际公司
申请日： 2012-12-07 - 公布日： 2018-04-10 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：关系表格中的关系型数据作为列向量存储在易失性存储器中，每个列向量包含表格的特定列的值。不论与列相关联的数据类型是什么，可使用二进制可比较格式表示列向量内的每个值。在易失性存储器中时，列向量可被压缩和/或编码，并且在CPU中在飞行中被解压缩/解码。可替换地，CPU可设计为对压缩和/或编码的列向量数据直接执行操作。另外，描述了使CPU能对列向量值执行向量处理操作的技术。
用于高效使用存储器 cpu 带宽技术

[发明专利]红外式真空管道定位测速系统及方法-CN202010793795.1在审
发明人：毛凯;赵明;谭浩;查小菲;靳行;左平洋;马果垒;胡良辉 -专利权人：中国航天科工飞航技术研究院（中国航天海鹰机电技术研究院）
申请日： 2020-08-10 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G01P5/18 文献下载
摘要：该系统包括：多个不同波段的单光谱光源；多个不同波段的光传感器，采集多个不同波段的单光谱光源的光谱；控制装置，处理光谱得到光谱的列向量，根据列向量和光源数据库中预先存储的光源数据对列车定位；控制装置还判断是否存在光源的变化，若否则用列向量更新数据库，若是则根据列向量确定光源变化距离，根据光源变化距离判断光源追踪识别是否成功，若成功则根据光源变化距离确定列车速度，若失败则判断光源变化距离是否为零，若是则用列向量更新数据库，否则用列向量更新数据库且触发数据库发送列向量，根据发送的列向量确定更新的光源变化距离，进而根据更新的光源变化距离确定列车速度。
红外真空管道定位测速系统方法

[发明专利]基于多样本支持度融合的SAR目标识别方法-CN201810288963.4有效
发明人：刘明 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2018-04-03 - 公布日： 2020-09-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多样本支持度融合的SAR目标识别方法，该方法的步骤包括：预处理，去除背景杂波，得到训练样本图像、测试样本的图像的归一化子图像；构建训练样本列向量以及测试样本列向量，利用训练样本列向量构造字典矩阵，求解测试样本列向量的稀疏列向量；计算重构误差、支持度、总支持度，挑选测试样本列向量近邻的训练样本列向量，计算训练样本列向量的总支持度；对所有总支持度函数进行融合，根据融合结果进行目标识别。
基于多样支持融合 sar 目标识别方法

[发明专利]签名及验证方法、签名生成装置及签名验证装置-CN200980108247.2有效
发明人：布田裕一;静谷启树;矶边秀司;长谷川真吾 -专利权人：松下电器产业株式会社
申请日： 2009-03-02 - 公布日： 2011-02-02 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：签名生成装置计算消息数据的散列值向量H，对消息数据的散列值向量H，加上基于保密分布的向量，计算变换散列值向量H′，在根据私钥基底向量确定的网格上，求取与变换散列值向量H′最接近的网格点，将其作为签名向量签名验证装置判断消息数据的散列值向量H和签名向量S之间的距离是否为L′以内，在L′以内时，将消息数据认作合法。
签名验证方法生成装置

[发明专利]上报信道状态信息的方法和通信装置-CN201910702965.8在审
发明人：王潇涵;金黄平;毕晓艳 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2019-07-31 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： H04W24/10 文献下载
摘要：终端设备生成并向网络设备发送第一指示信息，该第一指示信息用于指示待上报的M个频域向量，以用于构建预编码矩阵。该预编码矩阵包括Z个列，第z个列基于M个频域向量中与第z个列对应的频域向量构建，与第z个列对应的频域向量是从与第z个对应的初始频域向量中确定。每个列对应的初始频域向量可以分为一组或多组，每组对应一个组优先级，且每个列对应的初始频域向量对应一个列优先级。M个频域向量是基于组优先级和列优先级从初始频域向量中确定。
上报信道状态信息方法通信装置

[发明专利]一种用于联邦学习的数据点乘处理方法-CN202310519328.3有效
发明人：马煜翔;邢冰;冯黎明;王玥;刘文博 -专利权人：蓝象智联（杭州）科技有限公司
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： H04L9/00 文献下载
摘要：进行预处理并进行对角线化处理，得到数据矩阵C；第一方生成公钥pk和私钥sk，采用公钥pk对数据矩阵C的每一行进行同态加密，得到加密数据矩阵D，将公钥pk和加密数据矩阵D发送到第二方；第二方采用公钥pk对数据列向量W进行同态加密，得到加密数据列向量F，计算加密数据矩阵D与加密数据列向量F的点乘结果，得到结果列向量G；第二方将结果列向量G发送到第一方，第一方采用私钥sk对结果列向量G进行解密，得到数据列向量Q，数据列向量Q就是数据矩阵A与数据列向量F的点乘结果。
一种用于联邦学习据点处理方法

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