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[外观设计]决策选择板-CN201730244317.4有效
发明人：赵腾飞 -专利权人：赵腾飞
申请日： 2017-06-15 - 公布日： 2017-12-08 - 主分类号： 21-01 文献下载
摘要：1．本外观设计产品的名称决策选择板。2．本外观设计产品的用途本外观设计产品用于娱乐时做选择的决策工具。3．本外观设计产品的设计要点在于产品的形状。4．最能表明本外观设计设计要点的图片或照片主视图。
决策选择

[发明专利]一种多变换核选择决策方法、装置、设备及存储介质-CN202211059649.1在审
发明人：刘杰;许桂森 -专利权人：百果园技术（新加坡）有限公司
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： H04N19/107 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种多变换核选择决策方法、装置、设备及存储介质。本申请实施例提供的技术方案通过在对待决策编码单元进行多变换核选择决策时，根据对应数组中记录的已决策编码单元对应的最优帧间多变换核选择索引以及准确度分数，确定当前的待决策编码单元对应的帧间多变换核选择索引，并基于该帧间多变换核选择索引对当前的待决策编码单元进行多变换核选择决策，参考已决策编码单元的多变换核选择决策结果确定本次进行多变换核选择决策所使用的帧间多变换核选择索引，而不是每次都基于所有的帧间多变换核选择索引进行多变换核选择决策，有效降低多变换核选择决策的计算量，减少对编码器造成的计算量负荷，提高视频编码速度。
一种多变选择决策方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于分布式计算的固体废物分类运输多级协同决策系统-CN201810521395.8有效
发明人：卢加伟;海景;朱锋;谢颖诗;史力争;黄沅清;张洁茹;郭颖;洪澄泱;谢冰;陈杰娥;程涛 -专利权人：环境保护部华南环境科学研究所
申请日： 2018-05-28 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分布式计算的固体废物分类运输多级协同决策系统包括任务获取模块、模型选择模块、决策计算模块；所述任务获取模块，用于识别待决策区域的固体废物运输模式、获取待决策区域的固体废物运输系统参数；所述模型选择模块，用于根据所述任务获取模块获取的固体废物运输模式，将待决策区域分解为决策单元，并为每个决策单元进行决策模型的选择；所述决策计算模块，用于根据任务获取模块获取的固体废物运输系统参数和模型选择模块选择的决策模型，对于待决策区域按照决策单元进行基于分布式计算的协同优化，获得决策结果。
一种基于分布式计算固体废物分类运输多级协同决策系统

[发明专利]信道选择的方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110944258.7在审
发明人：陈莹;邢华;陈爽;陈昕 -专利权人：北京信息科技大学
申请日： 2021-08-17 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： H04W28/22 文献下载
摘要：本发明公开了信道选择的方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取S个信道、第一决策环境以及N个用户的用户类型，根据第一决策环境以及用户类型确定N个用户的第一信道选择概率集合，根据第一信道选择概率集合更新第一决策环境得到第二决策环境，重复上述步骤直到第K决策环境与第K‑1决策环境相同，根据第K决策环境确定N个用户的信道选择结果。本发明通过采用信道选择概率考虑了微基站用户重用宏基站的信道资源产生的干扰，提高了信道传输速率以及信道选择的准确性。
信道选择方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于生态环境空间大数据的住房选择决策方法-CN201910164834.9在审
发明人：陈国彬 -专利权人：重庆工商大学融智学院
申请日： 2019-03-05 - 公布日： 2019-06-07 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明属于通讯技术领域，本发明公开了一种基于生态环境空间大数据的住房选择决策方法，包括步骤：S1、选取目标区域；S2、获取目标区域的生态环境空间大数据信息；S3、从生态环境空间大数据信息中筛选统计目标区域的决策信息，根据决策信息计算决策因数N_i；S4、根据公式(2)计算决策百分数y；S5、根据决策百分数进行住房选择决策，选择决策百分数为40％以上的住房。本发明通过运用生态环境空间大数据作为分析的依据，对住房选择的决策依据和因素进行了分析，实现了为住房决策提供依据，从而使最终选择的住房更加符合居住预期。
生态环境大数据决策决策信息通讯技术领域因数获取目标决策依据目标区域统计目标分析筛选居住

[发明专利]一种基于决策引擎模块的客户问卷生成方法和系统-CN202211636694.9在审
发明人：张国旗;张堃 -专利权人：江苏苏宁银行股份有限公司
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06Q30/01 文献下载
摘要：本发明涉及银行客户服务技术领域，公开了一种基于决策引擎模块的客户问卷生成方法和系统，其技术方案要点是包括如下步骤：响应于电调任务，并根据电调任务，调用对应的决策模板；根据决策模板，调用数据库中的知识库，选择出与决策模板对应的问答组；选择出问答组中的每个问答后，调用决策引擎模块，根据决策规则进行决策，得到决策结果；在问答组中问答全部决策之后，在决策通过的问答中，选择符合问答选择规则的问答；对选择的问答按照问答顺序进行排序，生成调查问卷，配置生成不同的问答知识库及决策模块，动态生成电调问卷，实现电调话术的千人千面，不同策略包含不同话术，能够通过调查问卷去发现贷款人的实际偿债能力和偿债意愿。
一种基于决策引擎模块客户问卷生成方法系统

[发明专利]一种智能体决策信息展示方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011643879.3在审
发明人：王雨萱;徐昀;高浩 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-04-23 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开一种智能体决策信息展示方法、装置、电子设备及存储介质，涉及机器学习技术领域，为更加直观地展示智能体决策信息而发明。智能体决策信息展示方法，包括：在展示的智能体决策信息显示界面中选择一智能体活动周期，并基于选中的智能体活动周期选择一智能体；在所述显示界面中提供所述选择的智能体在所述选中的智能体活动周期中的动作步骤选择控件；基于在所述动作步骤选择控件，在所述智能体的动作步骤集合中，选择一动作步骤；基于选择的所述动作步骤，展示所述智能体在所述动作步骤执行具体动作所进行决策的决策信息。本申请实施例适用于机器学习中智能体决策信息的展示。
一种智能决策信息展示方法装置电子设备存储介质

[发明专利]供应商选择预测方法、设备及电子设备-CN202211367269.4在审
发明人：周斓;张晗;庄小鹏;张曦;李伟;潘凯;袁灿;李琦;陈双营;赵晓理 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司;中石油昆仑燃气有限公司
申请日： 2022-11-02 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06Q30/0202 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种供应商选择预测方法、设备及电子设备，其中，方法包括：响应于指定对象的供应商选择预测请求，获取指定对象的基本信息并输入到预先构建的决策因素预测模型中，根据所述决策因素预测模型得到指定对象选择供应商时各决策因素以及各决策因素的量化影响程度；根据指定对象选择供应商时各决策因素的量化影响程度，从所述各决策因素中选取预设数量的决策因素，作为供应商的待填入的场景数据；将填入的目标供应商的所述场景数据输入到预先构建的供应商选择预测模型中，根据所述供应商选择预测模型的输出确定指定对象选择目标供应商的概率
供应商选择预测方法设备电子设备

[发明专利]基于实验的出行方式选择心理决策过程信息获取方法-CN201310296571.X有效
发明人：秦焕美;关宏志 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2013-07-13 - 公布日： 2013-11-27 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于实验的出行方式选择心理决策过程信息获取方法，属于城市交通行为分析领域，包括以下步骤：应用行为调查方法进行了出行方式选择心理决策过程实验设计，借鉴过程追踪技术的思想，进行出行方式选择心理决策过程实验实施过程设计运用统计分析的方法提取出行者心理决策过程信息。本发明可以用来获得出行者在进行出行方式选择决策时的心理决策过程信息，可用于从决策过程上分析出行方式选择行为，其应用将有助于从更深层次上分析出行者方式选择行为机理和认识出行行为规律，获得的决策过程信息数据和深入分析
基于实验出行方式选择心理决策过程信息获取方法

[发明专利]将规则并入复杂的自动化决策中-CN201980055996.7在审
发明人： D·R·切里顿 -专利权人：奥普塔姆软件股份有限公司
申请日： 2019-07-16 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：至少部分地基于输入条件的集合获得多个潜在决策。基于规则的系统用于处理多个潜在决策并获得一个或多个更新的潜在决策的集合，其中：基于规则的系统指定多个规则；规则指定规则条件和对应的动作，其中当满足规则条件时，将执行对应的动作；以及使用基于规则的系统来处理多个潜在决策包括：针对多个潜在决策中的选择的潜在决策，针对多个规则中的选择的规则确定是否满足规则条件，其中选择的规则条件至少部分取决于选择的潜在决策；并响应于满足选择的规则条件，执行对应的动作。输出要执行的一个或多个更新的潜在决策的集合。
规则并入复杂自动化决策

[发明专利]基于冲突消解的无人驾驶车辆城市交叉口左转决策方法-CN201910592393.2有效
发明人：陈雪梅;刘哥盟;王子嘉 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2019-07-03 - 公布日： 2021-04-27 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于冲突消解的无人驾驶车辆城市交叉口左转决策方法，包括针对交叉口直行车辆的轨迹预测、行为决策模块对应不同场景下的决策流程选择、动作选择模块对应车辆控制参数选择；本发明将无人驾驶车辆在交叉口左转的决策框架划分为环境评估、行为决策和动作选择，分别使用高斯过程回归模型实现了交叉口直行车运动轨迹的预测、制定不同左转场景下的决策流程并提出考虑多因素的无人驾驶车辆驾驶动作选择方法，将无人驾驶车辆在交叉口左转的决策过程结构化、清晰化，提高了决策模型的合理性和适应能力。
基于冲突消解无人驾驶车辆城市交叉口左转决策方法

[发明专利]一种不完美专家策略的多功能雷达干扰决策方法-CN202311029543.1在审
发明人：周峰;田甜;李建鑫;刘磊;樊伟伟 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-08-16 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G01S7/38 文献下载
摘要：本发明涉及一种不完美专家策略的多功能雷达干扰决策方法，包括步骤：获取雷达状态；当判断雷达状态与雷达目标状态不一致，利用专家干预判别函数模块判断雷达状态是否属于专家决策失误状态集；当判断雷达状态属于专家决策失误状态集，则利用干扰决策网络中的主决策网络选择干扰样式；当判断雷达状态不属于专家决策失误状态集，则根据雷达状态，利用专家干扰探索函数模块判断专家策略是否参与干扰决策；当判断专家策略参与干扰决策，则利用专家决策网络模块选择干扰样式；当判断专家策略不参与干扰决策，则利用干扰决策网络中的主决策网络选择干扰样式。该方法有效提升了干扰决策算法学习效率与决策精度，降低了对抗博弈试错成本。
一种完美专家策略多功能雷达干扰决策方法

[发明专利]一种多因素决策智能综合选井选层决策方法-CN202211638389.3在审
发明人：田津杰;王成胜;易飞;刘玉明;陈维余;陈士佳;方月月;刘凤霞;石端胜;胡雪;季闻;魏俊;吴雅丽 -专利权人：中海油能源发展股份有限公司
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明涉及一种多因素决策智能综合选井选层决策方法，选井决策方法综合采用吸水能力决策、油层非均质性决策、注入动态决策及多井组容阻模型选井决策等，得出综合决策因子，选择综合决策因子大于平均值的井进行调剖调驱措施；选层决策方法，综合采用吸水剖面决策、小层PI决策、小层示踪剂决策和容阻模型优势通道识别方法等，选择决策因素在平均值以上、决策因素数值最大的小层进行优选。本发明考虑了容阻模型选井或选层决策方法，识别反演井间连通系数和平均渗透率、各小层的油水井连通系数，实现井层的优选；采用多参数模糊评判模型决策技术形成多因素综合决策方法，消除每种方法所用资料的可靠性不完全相同的干扰，使调剖井选择更科学合理。
一种因素决策智能综合选井选层方法

[发明专利]人类决策防范人工智能伦理风险虚拟实验方法和机器人-CN202011304367.4在审
发明人：朱定局 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2020-11-19 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：人类决策防范人工智能伦理风险虚拟实验方法和机器人，包括：场景获取步骤；人类行为决策选项步骤；第一选择步骤；获取操作步骤；操作对应人类行为决策步骤；获取决策执行结果步骤；更新场景步骤；第一选择结果评价步骤上述方法、系统和机器人，所述方法通过人类的不同的行为决策选项的虚拟实验，使得用户能够通过虚拟实验来体验人类的不同决策选项的执行效果，从而为用户对人类的决策选项的选择提供依据，使得用户能够带着选项的问题去做虚拟实验，然后又能根据虚拟实验的结果进行选项的选择，能够使得用户将实验和选项问题结合起来，将实验与选择形式的考核结合起来，起到实验与考核相互促进的效果。
人类决策防范人工智能伦理风险虚拟实验方法机器人

[发明专利]基于视觉决策的选择触发方法-CN201110186552.2无效
发明人：秦林婵;钟宁;吕胜富 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2011-07-05 - 公布日： 2011-11-23 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：基于视觉决策的选择触发方法属于自适应系统领域。本发明是一种适合于眼动人机交互系统中，基于用户的视觉模式得到用户偏好与决策信息、通过融合多项眼动指标与时间序列来获得用户选择触发时机的预测方法，即基于视觉决策的选择触发方法。本发明第一步收集与采样用户视觉决策数据：收集用户的注视数据，瞳孔直径数据及对应的点击选择数据；对收集到的数据按时间轴进行采样，得到用户进行选择时的注视数组与瞳孔直径数组。第二步拟合用户视觉决策曲线，并确定相关参数：对视觉决策曲线进行拟合，得到注视时间与瞳孔直径对应决策时间轴的函数，确定触发的阈值。本方法为自适应的用户视觉决策模型建立，无需用户进行额外的配合，方便使用，预测结果良好。
基于视觉决策选择触发方法

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