专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像诊断辅助装置及图像诊断辅助程序-CN200780021771.7有效
  • 后藤良洋 - 株式会社日立医药
  • 2007-06-04 - 2009-06-24 - A61B6/03
  • 本发明的图像诊断辅助装置(10)具备:从医用图像摄影装置(2)或磁盘(13)获得包含被检测体的期望的内脏器官的断层像的图像获得部(61);从由所述图像获得部(61)获得的断层像,提取表示所述期望的内脏器官中的基准的基准区域的基准区域提取部(62);从由所述图像获得部(61)获得的断层像,提取表示所述期望的内脏器官的区域的内脏器官区域的内脏器官区域提取部(63);由利用所述基准区域提取部(62)提取的所述基准区域及利用所述内脏器官区域提取部(63)提取的所述内脏器官区域,算出与所述期望的内脏器官的形态有关的内脏器官形态信息的内脏器官形态信息算出部(64);将由所述内脏器官形态信息算出部(64)算出的所述内脏器官形态信息的算出结果显示在作为显示装置的监视器
  • 图像诊断辅助装置程序
  • [发明专利]基于人脸图像多阶段关系学习的内脏器官特征编码方法-CN202010430517.X有效
  • 文鹏程 - 广州华见智能科技有限公司
  • 2020-05-20 - 2021-10-19 - G06N3/04
  • 本发明公开了一种基于人脸图像多阶段关系学习的内脏器官特征编码方法,包括,采集人脸图像,并获取为每张人脸图像标注的标签,标签包括内脏器官标签和与每个内脏器官相关联的器官特征标签;将人脸图像进行数据增广后,对RGB三个通道分别进行归一化与标准化处理,得到训练集;利用内脏器官标签与器官特征标签同时对人脸图像训练集进行两个子任务分支的监督学习,以嵌入内脏特征的先验指导知识,最终获得嵌入了先验知识的内脏特征编码模型本发明能够充分考虑人脸图像和内脏器官标签以及器官特征标签之间的关联性,对多阶段关系学习模型进行建模和分析,对人体内脏器官特征的编码结果为人体保健养生提供直观、客观的基础支撑。
  • 基于图像阶段关系学习内脏器官特征编码方法
  • [发明专利]手术用牵引器具-CN201010243413.4有效
  • 金荣雨;金光基;南庆源 - 国立癌中心
  • 2010-07-30 - 2011-03-30 - A61B17/02
  • 本发明提供一种手术用牵引器具,在将患者体内的位于手术部位的上部的身体内脏器官向上方抬起时能够防止身体内脏器官损伤。本发明的手术用牵引器具包括:支承主体,插入于患者体内的位于手术部位的上部的身体内脏器官的下部,以将上述身体内脏器官向上方抬起并支承,该支承主体具有以接头为中心连结的多个支承部件;以及保护膜部件,以覆盖上述支承部件间的区域的方式与上述支承主体结合,包围上述身体内脏器官的下部表面而进行保护。
  • 手术牵引器具
  • [发明专利]一种融合多模态特征的内脏器官属性编码方法及系统-CN202310404163.5在审
  • 陈家炜;文贵华 - 华南理工大学
  • 2023-04-17 - 2023-07-21 - G06F18/25
  • 本发明公开了一种融合多模态特征的内脏器官属性编码方法及系统,包括数据采集模块、数据处理模块、多模态融合特征编码模型和模型构建训练模块;通过采集舌头图像和患者声音并标注获取对应的内脏器官属性标签,分别进行数据处理并利用深度神经网络模型分别对舌头图像模态和声音模态的个性特征进行提取,以表示空间的一致性和互补性为约束,对舌头图像数据和声音数据的个性特征进行融合模态特征,并利用内脏器官标签与器官属性标签进行监督学习,以嵌入内脏器官属性的先验指导知识,获得多模态融合特征编码模型,对采集舌头图像和患者声音进行处理后利用多模态融合特征编码模型获得对应的内脏器官属性标签,提高内脏器官属性编码的准确性和客观性。
  • 一种融合多模态特征内脏器官属性编码方法系统

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