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[发明专利]一种基于兴趣爱好信息分析的内容推荐方法和系统-CN202310550547.8在审
发明人：于中阳;陈平;王亚菁;张萌飞;杨文辉 -专利权人：上海芯赛云计算科技有限公司
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于兴趣爱好信息分析的内容推荐方法和系统，其中，基于兴趣爱好信息分析的内容推荐方法包括：使用兴趣爱好采集模型分别融合多个兴趣爱好信息，设计得到多个高信息密度兴趣爱好采集词；使用兴趣爱好分析模型按照交叉分析法、对用户选择的高信息密度兴趣爱好采集词进行多次拆分，确定用户的兴趣爱好；根据用户的兴趣爱好和使用习惯，向用户推荐兴趣爱好相关内容。本发明的技术方案能解决现有技术中推荐方法需要的时间大多较长，而且收集的次数较多，难以在短时间内快速准确搜集分析出用户的兴趣爱好的问题。
一种基于兴趣爱好信息分析内容推荐方法系统

[发明专利]一种基于用户长短时期兴趣建模的点击率预测方法-CN202010103305.0在审
发明人：汤景凡;张秀杰;张旻;姜明;黄涛;吴鑫强 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-02-19 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户长短时期兴趣建模的点击率预测方法。本发明包括如下步骤：步骤(1)把用户行为序列划分为不同的session，然后利用自注意力机制模块来提取用户短期兴趣爱好；步骤(2)通过多重通道记忆网络提取用户长期兴趣爱好及兴趣爱好偏移；步骤(3)兴趣激活单元把用户短期兴趣爱好、用户长期兴趣爱好及兴趣爱好偏移特征关联目标物品；步骤(4)将步骤(3)处理之后的三个特征链接起来，输入到多重感知机中预测点击概率；步骤(5)对输出的概率计算负对数似然函数，负对数似然函数值越小，方法对应的效果越好
一种基于用户长短时期兴趣建模点击率预测方法

[发明专利]幼儿兴趣爱好推荐方法及系统-CN201810653666.5有效
发明人：张小勇 -专利权人：张小勇
申请日： 2018-06-22 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种幼儿兴趣爱好推荐方法及系统。该方法包括：获取幼儿在课堂上的第一影像数据；根据所述第一影像数据确定所述第一用户的用户行为信息；根据所述用户行为信息生成第一兴趣爱好报告；将所述第一兴趣爱好报告推荐给所述幼儿的家长。本申请解决了解决了数据分析能力弱造成的无法确定孩子的兴趣爱好的技术问题技术问题。
幼儿兴趣爱好推荐方法系统

[发明专利]一种基于图像识别的学前教育方法及系统-CN202011577769.1有效
发明人：施桂红 -专利权人：盐城师范学院
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像识别的学前教育方法及系统，包括：获取对用户身体的扫描图像及用户的面部图像；根据扫描图像和面部图像确定用户的性别及所处的年龄段；根据用户的性别及所处的年龄段查询数据库获取当前年龄段的该性别的用户对应的若干兴趣爱好；随机选择一个兴趣爱好查找相关视频图像资料进行播放；判断用户对当前播放的视频图像资料是否感兴趣，在确定用户对当前播放的视频图像资料不感兴趣时，更换另一兴趣爱好的相关视频图像资料进行播放，直至找到用户感兴趣的视频图像资料可以准确且全面的挖掘儿童的兴趣爱好，并根据用户的兴趣爱好自动化播放相应的视频图像资料，提高儿童的学习兴趣及学习效率。
一种基于图像识别学前教育方法系统

[发明专利]建立使用者的操作习惯与兴趣的模型的系统及其方法-CN200610170798.X无效
发明人：邱全成;余涛 -专利权人：英业达股份有限公司
申请日： 2006-12-22 - 公布日： 2008-06-25 - 主分类号： G06F17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种建立使用者的操作习惯与兴趣的模型的系统及其方法，应用于一电子装置上，该方法包括：收集一使用者操作该电子装置产生的一操作行为，并分析该操作行为以获得对应该使用者的一操作特性；读取该使用者操作该电子装置产生的一操作记录，并分析该操作记录以获得对应该使用者的一兴趣爱好；及依据该操作特性及该兴趣爱好建立该使用者的一操作习惯与兴趣的模型；当该操作习惯与兴趣的模型被建立后，持续以分析产生的该操作特性及该兴趣爱好修正该操作习惯与兴趣的模型本发明依据使用者的操作特性及兴趣爱好建立其操作习惯与兴趣的模型，且在该模型被建立后，持续分析使用者的操作特性及兴趣爱好来修正该操作习惯与兴趣的模型。
建立使用者操作习惯兴趣模型系统及其方法

[发明专利]基于大数据深度学习的个性化新闻推荐方法-CN201811357605.0在审
发明人：杨政路;陈佳蔚;杨军 -专利权人：南开大学
申请日： 2018-11-15 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：基于大数据深度学习的个性化新闻推荐方法，包括以下步骤：S1、获取用户的互联网行为数据，并采用Elman神经网络预测用户实时兴趣爱好类别；S2、参照所述用户实时兴趣爱好类别向用户推荐主题与其兴趣爱好类别相对应的新闻信息；S3、获取用户新闻阅读情况，并对这些数据进行预处理；S4、根据处理结果，对用户实时兴趣爱好类别进行修正，并推荐新的新闻信息。本发明根据用户实时兴趣爱好类别进行新闻推荐，使新用户也能较好的获取到感兴趣的新闻，同时能够根据用户的阅读情况及时对用户实时兴趣类别进行修正，在保证类别精确地同时，丰富了类别的种类，从而能够避免被推荐的新闻主题越来越少
基于数据深度学习个性化新闻推荐方法

[发明专利]信息推荐方法、装置、服务器及存储介质-CN201710744146.0在审
发明人：江虹 -专利权人：上海壹账通金融科技有限公司
申请日： 2017-08-25 - 公布日： 2018-03-09 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种信息推荐方法、装置、服务器及存储介质，其中信息推荐方法包括获取多个用户的兴趣爱好信息及至少一个特征信息；根据兴趣爱好信息计算每两个用户之间的兴趣爱好相似度，并根据至少一个特征信息计算每两个用户之间的特征相似度；根据兴趣爱好相似度及特征相似度对多个用户进行分组，生成至少两个用户组；统计各用户组内的用户的浏览记录，确定各用户组的偏好信息；获取各用户组的与偏好信息相关联的推荐信息；将推荐信息发送至相同用户组中的用户对应的用户终端采用本发明，能够根据用户的兴趣爱好信息和年龄、性别、职业、学历、地域至少一个特征信息，精准地为用户进行信息推荐。
信息推荐方法装置服务器存储介质

[发明专利]一种基于社区发现的社交网络好友推荐方法-CN201410305704.X有效
发明人：屈鸿;兰冰;冯旻昱;吴诗文;刘金凤 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2014-06-30 - 公布日： 2017-02-15 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明采集社交网络中用户历史数据，对用户的兴趣爱好建模，得到所有用户的偏好向量集合；根据用户偏好向量集合中表示用户的兴趣爱好偏好向量和表示用户的朋友关系偏好向量对用户聚类，找出社交网络中用户所在的兴趣爱好和朋友关系重叠社区；根据用户的兴趣爱好和用户的朋友关系重叠社区，得到目标用户的初始待推荐好友列表，并对得到的初始待推荐好友列表进行过滤和排序，得到最终的待推荐好友列表。本发明利用了用户的兴趣爱好和朋友关系进行好友推荐，更加适合社交网络。
一种基于社区发现社交网络好友推荐方法

[发明专利]一种产品推荐方法及系统-CN201410796380.4在审
发明人：阳珍秀 -专利权人：阳珍秀
申请日： 2014-12-19 - 公布日： 2015-04-29 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种产品推荐方法及系统，其中，产品推荐方法包括：从电子商务网站平台收集买家用户的历史操作行为记录；根据所述收集的买家用户的历史操作行为记录分析买家用户的兴趣爱好；查找与所述买家用户的兴趣爱好相似的用户；将与所述买家用户的兴趣爱好相似的用户关注的产品推荐给所述买家用户。本发明提供的方法，能够将与买家用户的兴趣爱好相似的其它用户关注的产品推荐给该买家用户，实现了产品的快速推荐，也实现了产品资源的共享。
一种产品推荐方法系统

[发明专利]一种基于人脸识别分析个人兴趣爱好的方法-CN201810107657.6在审
发明人：王飞;喻杨洋 -专利权人：成都睿码科技有限责任公司;杭州数峰科技有限公司
申请日： 2018-02-02 - 公布日： 2018-07-31 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人脸识别分析个人兴趣爱好的方法，使用多个深度学习网络分别提取面部数据中对应的年龄、性别，并抽象面部特征，最后利用聚类方法得到具有相似抽象面部特征的人具有的兴趣爱好分布，从而给用户推荐兴趣爱好本发明利用深度学习技术在处理面部数据的优势，得到具有高置信度的与面部数据对应的年龄和性别的信息；本发明使用深度学习的方式自动对特征进行提取，提取出的特征具有更强的鲁棒性，从而大大的提高了面部识别的准确度，并提高了兴趣爱好推荐的精度
面部数据兴趣爱好个人兴趣面部特征人脸识别抽象爱好准确度高置信度面部识别用户推荐鲁棒性聚类学习分析网络

[发明专利]一种图像生成模型推荐系统及方法-CN202310578530.3在审
发明人：于中阳;陈平;王亚菁;张萌飞;杨文辉 -专利权人：上海芯赛云计算科技有限公司
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像生成模型推荐系统及方法，所述方法包括从内存中获取多个兴趣爱好数据与多个初始图像；基于兴趣爱好数据与初始图像训练得到图像生成模型；采集获取用户兴趣爱好数据及用户属性数据；将用户兴趣爱好数据输入图像生成模型
一种图像生成模型推荐系统方法

[发明专利]基于深度学习的新闻个性化智能推荐方法与系统-CN201711168188.0有效
发明人：余承乐;洪晶;陈宇 -专利权人：吉浦斯信息咨询（深圳）有限公司
申请日： 2017-11-21 - 公布日： 2020-11-27 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：一种基于深度学习的新闻个性化智能推荐方法与系统，方法包括：获取用户移动端互联网行为数据，并根据BP神经网络预测用户实时兴趣爱好标签；按照用户实时兴趣爱好标签向用户推荐主题与兴趣爱好标签相对应的新闻；获取用户阅读情况；根据用户阅读情况对用户实时兴趣标签进行修正，并进行下一次新闻推荐，从而能够根据用户实时兴趣爱好标签进行新闻推荐，使新用户也能较好的获取到感兴趣的新闻，同时能够根据用户的阅读情况及时对用户实时兴趣标签进行修正
基于深度学习新闻个性化智能推荐方法系统

[发明专利]基于视觉兴趣区的多媒体终端投放方法及装置-CN202211482836.0在审
发明人：刘汕;朱青;樊天放;杨杰 -专利权人：西安交通大学;陕西师范大学;陕西百乘网络科技有限公司;辽宁省视讯技术研究有限公司
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06Q30/0251 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于视觉兴趣区的多媒体终端投放方法及装置，方法包括：获取用户在浏览视觉信息显示端时目光停留的位置信息和时间信息；位置信息是在眼球受到页面显示的色彩或形状刺激时做停留动作时获取的；时间信息是在眼球受到页面显示的色彩或形状刺激时目光发生凝视时捕获的时间；根据位置信息和时间信息计算用户眼球在受到不同色彩或形状刺激时目光停留时间最长时所在的区域；该区域设定为视觉兴趣区；将视觉兴趣区传输至后台服务器；后台服务器根据视觉兴趣区的内容分析出用户的兴趣爱好，并根据用户的兴趣爱好投放媒体至视觉信息显示端本申请通过眼动数据得到用户的兴趣爱好，根据兴趣爱好进行媒体投放，提高了媒体投放的精准度。
基于视觉兴趣多媒体终端投放方法装置

[发明专利]一种基于机器学习勾勒人物画像的方法、设备、存储介质-CN202210210394.8有效
发明人：赵志庆;侯玉柱;王巍;董席峰;丁英莲;靳学庚 -专利权人：戎行技术有限公司
申请日： 2022-03-03 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于机器学习勾勒人物画像的方法、设备、存储介质，该方法包括：获取用户兴趣爱好样本数据，根据兴趣爱好数据训练得到兴趣爱好模型；获取用户习惯样本数据，根据习惯样本数据训练得到行为习惯模型；获取用户作息习惯样本数据，根据作息习惯样本数据训练得到作息习惯模型；获取用户行动轨迹样本数据，根据行动轨迹样本数据训练得到行动轨迹模型；采集目标人物的开源信息，将开源信息存储到搜索引擎Elasticsearch中；根据兴趣爱好模型
一种基于机器学习勾勒人物画像方法设备存储介质

[发明专利]一种用于学生分班的方法及系统-CN202110092847.7在审
发明人：刘冠宇 -专利权人：山西青峰软件股份有限公司
申请日： 2021-01-25 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开的属于教学管理技术领域，具体为一种用于学生分班的方法及系统，该用于学生分班的系统，所述编号编辑模块包括成绩编号模块、性别编号模块、兴趣爱好编号模块和编辑根模块，所述编辑根模块负责设置学生的学习成绩、性别及兴趣爱好所对应的编码，所述成绩编号模块根据编辑根模块对学生的学习成绩进行编码，所述性别编号模块根据编辑根模块对学生的性别进行编码，所述兴趣爱好编号模块根据编辑根模块对学生的兴趣爱好进行编码，将学生的学习成绩排名从低到高排列
一种用于生分方法系统

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