专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种金融资讯的获取方法-CN202210309028.8在审
  • 陈守红 - 深圳格隆汇信息科技有限公司
  • 2022-03-26 - 2022-07-29 - G06F40/216
  • 本发明公开了一种金融资讯的获取方法,包括以下步骤:1.设置关键,在金融关键设置同义词组;2.同义词组都设置有权重系数组合,权重系数组合分为权重系数k1,直至权重系数kn;3.将每篇资讯视为一个统计单元;4.统计W1关键及W1关键所在同义词组里所有关键出现的次数之和x;5.统计出统计单元里权重系数之和,其公式为:W1=k1+…+kx,得出Q1;6统计出统计单元里字数L;7.统计出统计单元里所有关键权重系数之积本发明通过将关键设置权重系数来确定与所关注资讯的关联远近,通过所有关键权重系数之积来确定该资讯与所关注金融资讯内容远近,即得到金融资讯。
  • 一种金融资讯获取方法
  • [发明专利]语音快速选择方法-CN201510749516.0在审
  • 卢超;王宁;冉龙波 - 武汉卡比特信息有限公司
  • 2015-11-06 - 2016-03-23 - G06F17/27
  • 本发明涉及语音快速选择方法,它包括以下步骤:创建前缀关键、动作词库及后缀限定词库;将每个动作词分别与一个应用程序相关联;在每个应用程序中确立一个目标词库,将所有前缀关键都与每个目标中的其中一个信息选项相关联,并将所有后缀限定分别与每个目标中的其中一个信息选项相关联;获取音频信息,并将获取的音频信息转换为文本信息文件;对该文本信息文件进行语义解析,得到语义解析结果;将语义解析结果依次与动作词、目标、后缀限定和前缀关键进行匹配
  • 语音快速选择方法
  • [发明专利]语音搜索的方法、装置和存储介质-CN201810966049.0有效
  • 赵健章;姚凯 - 深圳创维数字技术有限公司
  • 2018-08-22 - 2022-06-10 - G10L15/08
  • 包括如下步骤:获取外界的语音信息,并将所述语音信息转换为文本信息;提取所述文本信息中的第一关键,并在预设音近关键中检测是否存在与所述第一关键发音相近的第二关键;若检测到存在与所述第一关键发音相近的第二关键,则显示所述第一关键和所述第二关键,以供用户选择;接收用户根据所述显示的第一关键和所述显示的第二关键输入的选择指令,并根据所述选择指令进行语音搜索。本发明提供了一种语音搜索的方法,旨在解决现有的语音搜索技术中无法准确识别发音接近的关键,从而造成搜索结果存在偏差的问题。
  • 语音搜索方法装置存储介质
  • [发明专利]一种资料集的同义识别方法及系统-CN201610772919.1有效
  • 钟伟金;李佳 - 广东医科大学
  • 2016-08-30 - 2019-06-04 - G06F17/27
  • 本申请公开了一种资料集的同义识别方法及系统,该方法包括:获取包括N份资料的资料集;分别提取每份资料中的所有关键;分别确定每个关键的所有同生词;分别计算每个关键与该关键所对应的同生词之间的同生值;分别确定每个关键的高值群;对资料集中任意两个关键之间是否为同义进行识别,得到相应的同义词库,其中,若第一关键的高值群与第二关键的高值群之间的相似度不小于预设相似度阈值,并且第一关键和第二关键之间的同生值为0,则将第一关键和第二关键识别为同义。本申请中,同义的识别过程无需涉及到词形本身的比较或者依赖于特定的文本结构,从而能够大幅地提升同义的识别效果。
  • 一种资料同义词识别方法系统
  • [发明专利]一种基于WEB文档的自动摘要方法-CN201410642510.9在审
  • 刘文婷 - 河海大学
  • 2014-11-13 - 2015-02-18 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种基于WEB文档的自动摘要方法,具体包括以下几个步骤:(1)利用Html文档对象模型标签树抓取WEB文档正文信息;(2)对抓取的WEB文档正文信息进行分块、分句;(3)对抓取的WEB文档正文信息,依据关键进行分词,分词后去除无意义的非关键,并将网络新词及专业词语扩充到关键,对于网络上已停用的非关键,扩充到非关键;(4)计算分词权值和分句、分块权值;(5)根据摘要精细程度,选择分块、分句的个数,最后从中选出权值最高的几个分块
  • 一种基于web文档自动摘要方法
  • [发明专利]一种基于爬虫的网页自动分类方法-CN202011172739.2在审
  • 张良;刘岳;王一宇;窦禹;杨秉杰 - 国家计算机网络与信息安全管理中心河南分中心
  • 2020-10-28 - 2020-12-22 - G06F16/35
  • 本发明公开了一种基于爬虫的网页自动分类方法,涉及数据分析领域,具体包括:首先,针对待分类的网页,利用定制爬虫获取内容信息并分出关键。然后,逐个选取各关键,依次比对是否属于互联网关键类别库,如果是,得到该网页所属的类别个数M;否则,将不属于任何类别库的关键单独记录。当类别个数M值大于等于2时,基于贝叶斯多维分类模型,随机选取2个类别,迭代判定该网页属于哪个类别的概率最大,将单独记录的关键写入该类别词库中。当M的值等于1,则直接获取该网页所属类别,将单独记录的关键写入;反之M等于0,则该网页内容属于暂时无法识别的网页,将其放入未识别网页词库中。本发明可以有效地提升网页分类的准确率。
  • 一种基于爬虫网页自动分类方法

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