专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种Linux操作系统软件包依赖关系检测方法-CN201210324556.7有效
  • 徐晶晶 - 中标软件有限公司
  • 2012-09-04 - 2013-01-16 - G06F9/44
  • 本发明公开了一种Linux操作系统软件包依赖关系检测方法。该方法包括如下步骤:构建参考操作系统的所有软件包的依赖关系数据;基于所述依赖关系数据,依照设定的分层逻辑生成与待检测操作系统中特定软件包相关的分层依赖关系;基于所述分层依赖关系生成并显示所述特定软件包的分层依赖关系图,其中所述分层依赖关系图中的各节点表示与所述特定软件包存在依赖或被依赖关系的软件包。本发明的方法能够较快速地全面检测某个特定软件包的依赖关系的Linux操作系统软件包依赖关系
  • 一种linux操作系统软件包依赖关系检测方法
  • [发明专利]中文语义关系的识别方法及装置-CN201710980063.1有效
  • 李长亮;马腾;程健 - 中国科学院自动化研究所
  • 2017-10-19 - 2020-02-28 - G06F40/30
  • 本发明涉及自然语言处理领域,具体涉及一种中文语义关系的识别方法及装置,旨在解决中文语义关系识别准确率低的问题。为此目的,本发明中的中文语义关系识别方法,包括下述步骤:步骤1,判断预设的语义词典中是否包含待检测中文词语词对:若是则依据所述预设的语义词典确定所述待检测中文词语词对的语义关系,若否则进行步骤2;步骤2,利用所述待检测中文词语词对的词向量,获取其第一语义关系;步骤3,利用所述待检测中文词语词对的词语结构特征,获取其第二语义关系,并根据所述第二语义关系调整所述第一语义关系,得到最终的语义关系。通过本发明可以从多个维度考量词语,高效、快速、准确地识别中文词语语义关系
  • 中文语义关系识别方法装置
  • [发明专利]电流检测方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202211049277.4在审
  • 杨兴勇;高宇;尹毅;叶冬华;王志超;朱可 - 上海正泰智能科技有限公司
  • 2022-08-30 - 2022-11-29 - G01R19/00
  • 本发明提供一种电流检测方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:获取目标电流互感器输出的互感电流,以及目标电流互感器对应的目标电流输出关系;不同电流互感器对应有不同的电流输出关系,电流输出关系表征电流互感器的输入电流与输出电流之间的映射关系;根据互感电流和目标电流输出关系,确定待检测电路输出至目标电流互感器的保护电流。利用目标电流互感器输出的互感电流及对应的目目标电流输出关系,来确定待检测电路输出的保护电流,由于目标电流输出关系表征目标电流互感器输入电流与输出电流之间的映射关系,因此在实现待检测电路的保护电流的检测的同时,也考虑了目标电流互感器自身电流输入输出的特性,可以提高保护电流的检测精度。
  • 电流检测方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]一种冗余资源去除方法和装置-CN201910419474.2有效
  • 曾日东 - 深圳市腾讯网域计算机网络有限公司
  • 2019-05-20 - 2023-08-08 - G06F8/41
  • 本申请实施例公开了一种冗余资源去除方法和装置,针对需要去冗余的待检测资源集合,通过读取待检测资源集合中资源的静态文件,获取待检测资源集合中资源对应的第一引用关系。进一步可以确定出待检测资源集合中的重复资源,根据重复资源确定出冗余资源和保留资源,以及冗余资源在第一引用关系中对应的子引用关系。通过更新可以将第一引用关系修正为第二引用关系,在从待检测资源集合中删除冗余资源后,可以根剩余资源和第二引用关系构建安装包。可见,在不需要启动游戏引擎的情况下,通过读取静态文件即可获取与待检测资源集合相关的引用关系,使得在快速准确去冗余后可以正确的调整引用关系,保证了减负后安装包能够正常运行,提高了去冗余效率。
  • 一种冗余资源去除方法装置
  • [发明专利]一种基于时空图的视频关系检测方法和系统-CN202011280036.1在审
  • 庄越挺;肖俊;汤斯亮;吴飞;杨易;李晓林;谭炽烈;蒋韬 - 浙江大学;同盾控股有限公司
  • 2020-11-16 - 2021-02-09 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于时空图的视频关系检测方法和系统。首先,将视频中的实体集合和它们之间的关系建模为一个全连接的时空图,该图包括时间和空间维度邻域中的实体节点。对于关系检测,本发明提出了一种视频关系检测图卷积网络模型(VRD‑GCN),用于从上下文中聚合信息并在此时空图中进行推理。一方面,VRD‑GCN通过捕捉实体在时空维度上的几何和外观的相对变化来检测实体之间的动态关系。另一方面,通过将时空图中邻域中的节点和上下文的消息传递给目标实体,VRD‑GCN能够产生更准确和完整的检测结果。在检测到视频片段中的关系实例后,用一种使用孪生网络的在线关联方法将整个视频中的短期关系实例合并。该方法对于视频中的关系检测准确率高。
  • 一种基于时空视频关系检测方法系统

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