专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]利用映射关系存储数据的方法-CN200410101489.8无效
  • 汤剑;张少雄;段小祥 - 华为技术有限公司
  • 2004-12-16 - 2006-06-21 - G06F17/30
  • 一种利用映射关系存储数据的方法,包括:(1)处理器进行初始设置,初始设置包括根据处理器的存取单元设置块的容量,处理器的存取单元为处理器每次从存储器中读取数据的最大容量;(2)第一类的所有元素按照预先设置的算法分别映射至第三类的元素,并在存储器中生成哈西列表,哈西列表的每一单元与第三类中每一元素存在一一对应关系;(3)处理器在哈西列表的每一单元下设置若干具有上述容量的块,并将第一类元素和与元素具有映射关系的第二类数据保存在块中。
  • 利用映射关系存储数据方法
  • [发明专利]一种互联网路由信息泄漏检测方法-CN202110246627.5在审
  • 李丹;王康;秦澜城 - 清华大学
  • 2021-03-05 - 2021-06-18 - H04L29/06
  • 本发明方法首先从BGPstream获取BGP实时数据,并利用现有的商业关系,对网络中自治系统之间的商业关系进行标记;对自治系统之间没有出现过的新链接,利用推断模型进行商业关系的推断;最后利用无谷原则,对商业关系完整的路径进行路由泄漏事件的检测本方法利用训练好的模型,实时推断新链接商业关系。这些链接的商业关系在BGP历史数据上不可得到,利用机器学习模型根据已有链接的商业关系训练出自治系统商业关系推断模型,当出现新的链接时,利用模型确定其商业关系,再利用valley‑free原则判断商业关系完整的
  • 一种互联网路由信息泄漏检测方法
  • [发明专利]数据关系识别及数据表整合方法-CN202310710545.0在审
  • 王耀华;王海滨;孙修宇;丁博麟;周靖人 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2023-06-15 - 2023-07-18 - G06F40/205
  • 本说明书实施例提供数据关系识别及数据表整合方法,其中所述数据关系识别方法包括:获取待处理数据集和多种预设的关系识别任务;利用预先训练的关系识别模型,分别训练得到各关系识别任务对应的候选指示集;利用关系识别模型,对各候选指示集中的候选指示文本进行筛选,确定符合预设识别条件的目标指示文本;根据目标指示文本和待处理数据集,构建目标提示文本;利用关系识别模型,对目标提示文本进行关系识别,获得待处理数据集中数据序列间的数据关系利用关系识别模型,训练并测试得到能被准确理解的目标指示文本,构建得到对应的目标提示文本,提升数据关系识别的准确度。
  • 数据关系识别数据表整合方法
  • [发明专利]基于图卷积网络和对比学习的因果关系识别方法及装置-CN202210945377.9在审
  • 张俊丰;谭真 - 中国人民解放军国防科技大学
  • 2022-08-08 - 2022-11-08 - G06F16/33
  • 本申请涉及一种基于图卷积网络和对比学习的因果关系识别方法及装置。所述方法包括:根据图卷积网络对初始词向量的位置关系和语义关系进行融合,得到关系表征;利用BiLSTM模型对包含事件对的句子进行关系表征学习,得到隐藏关系表征;根据对比学习方法对关系表征进行增强表示将隐藏关系表征和增强后的关系表征进行融合,利用全连接层及SoftMax层对融合关系表征进行计算,得到事件对中是否存在因果关系的初始概率;根据初始概率和预先标注的事件对中真实的因果关系构建交叉熵损失函数,利用交叉熵损失函数对因果关系识别模型进行训练再对待识别的文本进行因果关系识别采用本方法能够提高事件对因果关系准确率。
  • 基于图卷网络对比学习因果关系识别方法装置

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