专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种无人机充电控制接口-CN202221218725.4有效
  • 李跃丹;袁盛彬;刘浩;陈仕国;陈学永 - 福建农林大学
  • 2022-05-21 - 2023-04-07 - B64U50/37
  • 本实用新型涉及一种无人机充电控制接口,包括水平架设在无人机起落架之间的接触母平板,接触母平板上开设有接口,所述接触母平板外侧在接口外围设有第一围板,并经第一围板连接有接触公平板,所述接触公平板包括安装板,所述安装板上开设有条形插口,所述接触公平板内侧在条形插口外围设有与第一围板插接限位的第二围板,所述接触母平板与接触公平板经螺栓固接,该无人机充电控制接口结构简单,安全便捷。
  • 一种无人机充电控制接口
  • [发明专利]一种社交网络公平结构挖掘方法-CN202211204834.5在审
  • 郝飞;陶敏;陈建芮;郭龙江;于汪洋 - 陕西师范大学
  • 2022-09-29 - 2022-12-06 - H04L41/12
  • 一种社交网络公平结构挖掘方法,包括如下步骤:S100:将社交网络G转换为修正的邻接矩阵形式,将其作为进行形式概念分析的输入;S200:根据所述修正的邻接矩阵,通过形式概念分析方法生成全部概念,并构造概念之间的偏序关系对应的层次结构,获得概念格L;S300:获取所述概念格L中的概念C,提取出相应的等势概念,计算所述等势概念的概念稳定度σ(c)和概念公平度θfairness(c);S400:根据所得的概念稳定度σ(c)与概念公平度θfairness(c),确定提取识别社交网络中公平结构挖掘与判断子图结构的方法。该方法可以有效识别出社交网络中关键结构,对于网络结构的公平性挖掘具有高效的识别能力。
  • 一种社交网络公平结构挖掘方法
  • [发明专利]一种基于混合采样的公平感知集成模型训练方法-CN202211079411.5在审
  • 张文宇;何方;张帅;赵博卿 - 浙江财经大学
  • 2022-09-05 - 2022-12-06 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于混合采样的公平感知集成模型训练方法,包括:获取训练集、验证集和测试集;取训练集,采用基于交叉验证的欠采样方法得到经过欠采样后的训练集;取经过欠采样后的训练集,采用基于敏感特征的过采样方法得到偏见缓解后的训练集;利用偏见缓解后的训练集训练多个不同的基分类器,并调整各个基分类器输出的预测结果,得到偏见缓解后的预测结果;利用偏见缓解后的预测结果训练元分类器;利用验证集验证元分类器,若元分类器的分类精确度或公平性未达到预设的要求则继续训练,否则输出元分类器作为公平感知集成模型;利用公平感知集成模型针对所述测试集输出预测结果。本发明有效权衡模型精确度与公平性。
  • 一种基于混合采样公平感知集成模型训练方法
  • [发明专利]一种夸办公平台审批的方法、装置、设备及存储介质-CN202310282028.8在审
  • 陈俊;雷迅;胡东 - 杭州面朝信息科技有限公司
  • 2023-03-18 - 2023-08-04 - G06Q10/10
  • 本发明提供了一种夸办公平台审批的方法、装置、设备及存储介质,应用于数据处理技术领域,该方法如下:获取办公平台中的审批流程和审批信息;所述审批流程包括一个或多个审批指令,所述审批信息包括:审批内容和审批人员信息根据预设审批代号确定所述一个或多个审批指令对应的审批内容和审批人员;根据所述一个或多个审批指令对应的审批内容和审批人员创建审批流程,并根据预设方法将所述审批流程推送到对应的审批人员;将审批结果同步到所述办公平台中,并根据审批结果继续执行所述办公平台中的审批流程。本发明可以在未登录办公平台的情况下,通过其他平台进行审批操作,并且可以支持企业外部人员参与到流程审批中,提高审批的灵活度。
  • 一种办公平台审批方法装置设备存储介质
  • [发明专利]公平的异常检测和定位-CN202180048812.1在审
  • 胜木孝行 - 国际商业机器公司
  • 2021-07-16 - 2023-03-21 - G05B23/02
  • 用于公平异常检测的技术包括基于历史数据的高斯分布、所述高斯分布的均值向量和所述高斯分布的精度矩阵来生成异常检测模型。均值向量和精度矩阵可通过将函数减小到阈值以下来生成,其中函数可包括高斯分布、第一正则化项和第二正则化项,第一正则化项被配置为针对具有相似公平特征且独立于不公平特征的输入来生成类似异常分数,第二正则化项被配置为针对具有相似公平特征且独立于不公平特征的输入来生成类似异常定位分数
  • 公平异常检测定位
  • [发明专利]一种保障ZNS-SSD访问公平性的缓存管理方法-CN202211382365.6在审
  • 刘人萍;龙林波;谭振华 - 重庆邮电大学
  • 2022-11-07 - 2023-03-03 - G06F3/06
  • 本发明属于计算机存储技术领域,具体涉及一种保障ZNS‑SSD访问公平性的缓存管理方法,包括:将载板DRAM划分为普通区和特权区两个类别,为不同类型的区域赋予不同权限;记录I/O请求特性,鉴别出不公平的应用程序;将不公平的应用程序和其他的I/O请求数据进行合理分配管理,存放到载板DRAM的普通区和特权区。本发明通过对ZNS‑SSD板载DRAM进行分区管理,将不公平应用程序的数据放入特权区,缩短其响应时间,从而保障ZNS‑SSD的访问公平性,此外,根据特权区的使用情况,动态调整特权区的容量,缓解由于特权区过大而导致的资源闲置问题
  • 一种保障znsssd访问公平性缓存管理方法
  • [发明专利]基于结构因果模型的公平性预测系统-CN202210826417.8在审
  • 余国先;苏聪;王峻;崔立真 - 山东大学
  • 2022-07-14 - 2022-10-25 - G16H50/20
  • 本发明提供了一种基于结构因果模型的公平性预测系统,获取患者数据样本并进行离散化处理,根据离散化处理后的患者数据特征得到因果图;结合得到的因果图,通过将响应变量函数引入因果模型来参数化因果模型,捕获符合观测数据分布的所有因果模型,计算敏感特征对决策的因果效应边界;根据通过目标函数优化后的预设机器学习算法作为决策模型;对训练好的决策模型进行重构调整,限制敏感特征对决策的因果效应边界在公平性阈值之内,得到最终的满足公平性约束的决策模型,根据满足公平性约束的决策模型,得到患者的临床风险预测结果;本发明仅以观测样本和先验因果图作为输入,无需繁琐的操作步骤即可获得最终的满足公平性要求的决策模型,具备良好的可用性。
  • 基于结构因果模型公平性预测系统

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