专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果27224个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]城市流域全要水务综合调度系统-CN202010220921.4在审
  • 邹启贤;陈树俊;熊晔;宋远洲 - 深圳市水务(集团)有限公司
  • 2020-03-26 - 2020-11-13 - G06Q10/04
  • 本发明提出一种城市流域全要水务综合调度系统,包括:指挥中心,用于为用户提供系统相关信息;全要分析图,用于向用户展示流域全要,这里的全要指能够影响流域水质的所有因子;监测子系统,用于对流域全要信息进行收集,并在该全要分析图上予以展示;辅助分析子系统,用于对该监测子系统提供的流域全要信息进行分析;以及调度子系统,用于根据该监测子系统收集的流域全要信息和该辅助分析子系统提供的分析结果,生成调度工单指令整合“厂、网、河”全要信息,实现流域全要一体化调度,有利于实现整体化管理,提高管理效能,减少资源浪费。
  • 城市流域要素水务综合调度系统
  • [发明专利]一种基于量子傅里叶变换的全要生产率计算方法-CN202110975836.3有效
  • 蔡政英;徐雅琦;贺刚 - 三峡大学
  • 2021-08-24 - 2023-10-27 - G06F30/27
  • 一种基于量子傅里叶变换的全要生产率计算方法,包括如下步骤:步骤1,全要生产率数据采集模块采集多个系统的全要生产率数据;步骤2,全要生产率数据采集模块将数据输入数据预处理模块;步骤3,量子傅里叶变换模块对全要生产率数据库进行数据变换:步骤4、深度学习模块对单一系统种类全要生产率数据特征进行特征学习和特征提取;步骤5、深度学习模块对多个系统种类全要生产率数据进行交叉特征学习和交叉特征提取;步骤6、全要生产率输出模块对全要生产率计算结果输出本发明能够高效完成全要生产率的计算。
  • 一种基于量子傅里叶变换要素生产率计算方法
  • [发明专利]城市地下全要信息组织与集成管理方法、系统和介质-CN202111671680.6在审
  • 陈启浩;刘修国;花卫华;张子琛 - 中国地质大学(武汉)
  • 2021-12-31 - 2022-05-17 - G06F16/22
  • 本发明公开了一种城市地下全要信息组织与集成管理方法、系统和介质,获取地下全要信息,对所述地下全要信息按照探测方式和存储形式进行分类组织;根据所述地下全要信息与要素实体的关联和约束条件构建信息语义表达模型,为搭建地下全要信息和要素实体三维模型和进行地下空间开发适宜性三维评价提供支撑,便于地下生产开发的指挥;为所述地下全要信息和所述信息语义表达模型设计存储结构表;为所述存储结构表设计关系型数据库的原生索引和空间索引,所述关系型数据库用于对所述地下全要信息的查找,对于信息的索引也十分便捷;使用全要集成管理系统对所述地下全要信息进行集成一体化管理,便于对地下全要信息的持续管理和更新。
  • 城市地下要素信息组织集成管理方法系统介质
  • [发明专利]一种安全要的治理方法-CN202310740479.1有效
  • 傅世翔 - 北京锐服信科技有限公司
  • 2023-06-21 - 2023-09-26 - H04L9/40
  • 本申请涉及网络安全领域,具体涉及一种安全要的治理方法。所述方法可以包括,获取网络报文;提取所述网络报文中与风险检测相关的预设维度的报文信息;将所述报文信息转化为预设格式的安全要,并对所述安全要进行组装,得到安全要组合;基于与所述预设格式对应的检测规则,对所述安全要组合进行网络安全风险检测。由此可以形成格式统一的安全要组合,然后在风险检测场景中,可以基于与所述预设格式对应的检测规则完成风险检测,针对性强,检测效率高,检测性能强。
  • 一种安全要素治理方法
  • [发明专利]一种基于大数据的计算机软件安全要识别筛选系统-CN202210463656.1在审
  • 袁杰 - 南通富力荣科技发展有限公司
  • 2022-04-29 - 2022-08-19 - G06F21/57
  • 本发明公开了一种基于大数据的计算机软件安全要识别筛选系统,所述系统用于执行计算机软件安全要识别筛选方法,所述方法包括:搭建计算机软件安全的CIA评估模型;对目标计算机软件的开发过程进行调试节点采集,获得各调试节点问题分布,且进行关键要素选取,以及对选取要素进行特征扩展,生成高级特征集合;并将其输入至CIA评估模型进行安全评估,获得对应的C维度、I维度以及A维度评估结果;可基于此搭建安全要筛选系统;获得目标计算机软件的实际运行环境;将其上传至安全要筛选系统,进行安全要等级的筛选,获得实际筛选安全要,且进行软件的后期维护。
  • 一种基于数据计算机软件安全要素识别筛选系统
  • [发明专利]一种地图道路全要特征提取方法和系统-CN202010228438.0有效
  • 杨蒙蒙;杨殿阁;江昆;王思佳 - 清华大学
  • 2020-03-27 - 2023-04-07 - G06V10/46
  • 本发明属于地图数据处理技术领域,涉及一种地图道路全要特征提取方法和系统,包括以下步骤:S1.建立全要的道路标线要素集;S2.获取地图道路图像集,并基于道路标线要素集,在道路图像集中选取部分图像生成全要训练数据集;S3.使用图像翻译算法对训练数据集进行训练;S4.根据经过训练的训练数据集,确定标线要素的位置和形状;S5.根据标线要素的位置和形状,生成标识了全要道路标线的图像。其实现了道路全要模型数据库的构建,并且通过优化网络模型,将图像翻译算法应用到高精度地图的构建技术中,推动自动驾驶高精地图技术的发展。
  • 一种地图道路要素特征提取方法系统
  • [发明专利]洪水全要异变的诊断方法-CN201810877914.4有效
  • 陈晓宏;汪丽娜;张建云 - 中山大学;水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
  • 2018-08-03 - 2021-07-23 - G06K9/62
  • 本发明涉及水文水资源领域,更具体地,涉及一种洪水全要异变的诊断方法。包括以下步骤:S1.获取洪水全要的指标数据;S2.对各个指标进行归一化处理;S3.从分类的角度对洪水全要的异变诊断进行界定,利用AFS‑FCM模型确定分类数;S4.确定各个要素的权重值大小;S5.依据归一化的指标、分类数、各要素的权重值大小,依据云模型的计算方式,计算得到洪水全要异变的诊断结果;S6.根据分类结果解读洪水全要的异变性。本发明利用AFS‑FCM模型中的平均目标函数值,为分类数的划分寻找到了科学的依据,能够用于比较不同分类数分类方案的优劣,在确定权重时,依据量化结果为各洪水要素提供权重值,为洪水全要的异变性分析提供了有益的支撑
  • 洪水要素诊断方法
  • [发明专利]一种管廊运维安全动态评价方法-CN202011480479.5在审
  • 杜雪飞 - 重庆电子工程职业学院
  • 2020-12-15 - 2021-04-02 - G06Q10/06
  • 本发明属于管廊监控运维技术领域,尤其涉及一种管廊运维安全动态评价方法,包括:S1、根据管廊运维安全的风险事件,确定安全要数据集;S2、根据风险事件,分别判断各安全要的风险评价等级及风险发生概率;S3、分析各安全要间的关联性及影响程度,得到安全要间的逻辑关联关系;同时分析各风险事件之间的关联性及影响程度,得到风险事件间的逻辑关联关系;并根据风险事件中各安全要的风险评价等级及风险发生概率、安全要间的逻辑关联关系以及风险事件间的逻辑关联关系得到运维分析模型本方法能够全面的综合评价管廊的影响要素,并对管廊的运维安全进行动态且具有针对性的评价和预测。
  • 一种管廊运维安全动态评价方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top