专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于紫外可见光谱的水体垂直检测系统-CN202211222764.6在审
  • 张成成;苏猛;陈庆玲;李梦影;史凤娇;金乾坤;刘印 - 吉林省正真检测有限公司
  • 2022-10-08 - 2023-01-10 - G01N21/31
  • 本发明公开了基于紫外可见光谱的水体垂直检测系统,紫外—可见光谱仪采集不同垂直高度的待测水体对应的光谱信息,紫外—可见光谱仪的输出端接处理器的输入端,处理器的输出端接发射‑接收器的输入端,发射‑接收器的输出端接控制终端的输入端,本发明通过光源发出的紫外‑可见光垂直照射至待测水体,待测水体吸收后通过光纤传输到紫外—可见光谱仪,紫外—可见光谱仪采集不同垂直高度的待测水体对应的光谱信息,处理器接收光谱信息后得到待测水体中不同垂直高度的溶液浓度信息,并根据溶液浓度信息对污染物指标进行分类,能够实现水体垂直高度定深、定点测量,得到待测水体中不同垂直高度的光谱信息中的有机物、叶绿素污染物信息
  • 基于紫外可见光谱水体垂直检测系统
  • [发明专利]一种基于基础超限学习机的高光谱图像分类方法及装置-CN201710765933.3有效
  • 蒋梦莹;曹发贤;方毅;韩国军;蔡国发;杨志景 - 广东工业大学
  • 2017-08-30 - 2020-08-11 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于基础超限学习机的联合空间‑光谱信息的高光谱图像分类方法包括:在高光谱数据集中选取训练样本,通过训练样本的光谱信息、空间信息和训练样本的类别矩阵训练超限学习机,计算超限学习机的输出权重;将待测样本输入超限学习机中,根据所述待测样本的光谱信息、空间信息和所述输出权重计算输出矩阵,所述输出矩阵的每一列对应所述待测样本的一个像素点;将所述输出矩阵中目标列的最大值对应的行号作为所述目标列对应像素点的类别本发明公开的高光谱图像分类方法将光谱信息和空间信息结合,继承了超限学习机的高速性的同时,极大提升了高光谱数据集的分类精度。本发明还公开了一种高光谱图像分类装置,同样能实现上述技术效果。
  • 一种基于基础超限学习机光谱图像分类方法装置
  • [发明专利]物体分类系统-CN202310393059.0在审
  • 大槻盛一 - 索尼半导体解决方案公司
  • 2017-12-12 - 2023-10-27 - G06V10/764
  • 该摄像系统包括:多光谱相机,其用于获取物体的多光谱图像;RGB相机,其用于获取所述物体的彩色图像;至少一个存储装置,其用于存储多个标记物体中的每个标记物体的光谱信息;以及处理电路。该处理电路按如下方式配置:基于所获取的多光谱图像确定与所述物体相关联的光谱信息;至少部分地基于与所述物体相关联的光谱信息以及所存储的多个所述物体中的每个物体的光谱信息,将标签与所述物体的所述彩色图像相关联
  • 物体分类系统
  • [实用新型]一种智能谱学信息防伪鉴别仪-CN201520169785.5有效
  • 姚瑞刚;赵丽容 - 姚瑞刚;赵丽容
  • 2015-03-25 - 2015-07-01 - G01N23/00
  • 本实用新型提供一种智能谱学信息防伪鉴别仪,其特征在于,智能谱学信息防伪鉴别仪包括:激发光源、接收传感器、光电二极管、模数转换器、光谱分析装置及光谱信息处理器,其中,激发光源向待检测物发射检测射线;接收传感器接收检测射线照射待检测物后反射的光信号,并将光信号传递至光电二极管;光电二极管将光信号转换为电信号,并传输至模数转换器;模数转换器将电信号转换为数字信号,并传输至光谱分析装置;光谱分析装置获取数字信号的光谱信息,并将光谱信息传输至光谱信息处理器
  • 一种智能信息防伪鉴别
  • [发明专利]光学相干层析系统中光谱信息的分段并行采集系统及方法-CN201610840490.5在审
  • 王肇颖;王琦雨 - 天津大学
  • 2016-09-22 - 2017-01-04 - G01N21/47
  • 本发明公开了一种光学相干层析系统中光谱信息的分段并行采集方法,包括:将样品置于迈克尔逊干涉仪的样品臂上,N波长高速并行扫频光源输出等频率间隔并行扫频的N波长光信号,进入到所述迈克尔逊干涉仪,将干涉光谱分为N段,以恒定扫频步长对干涉光谱进行并行采集,获得含样品信息的干涉光谱;对各时刻采集到的干涉光谱信息并行接收,并依次完成N波长干涉光谱信息的分离、分离后光信号的光电转换、将光电转换后信号的模数转换为电域的数据信息后交由计算机,从而完成干涉光谱信息分段并行采集。本发明解除了轴向扫描速率和光谱采样率之间的反比关系,从基本原理和实现技术上提高了干涉光谱采集的质量和速度。
  • 光学相干层析系统光谱信息分段并行采集方法
  • [发明专利]电力设备异响定位方法-CN201911061566.4有效
  • 青言;王纪渝;郭涛;张志磊;彭兆裕;王韧;罗康顺;孙再超;李佑明;刘冲 - 云南电网有限责任公司电力科学研究院
  • 2019-11-01 - 2021-10-22 - G01H9/00
  • 本申请提供了一种电力设备异响定位方法,包括:通过激光测振仪发射激光照射被测设备,扫描被照射区域得到各扫描点的反射光谱信息;获取反射光谱信息中的反射光频率,计算反射光频率与入射光频率的差值,根据差值得到扫描点的振动信息;通过可见光相机拍摄被测设备得到可见光图像;获取反射光谱信息中振动点的入射光与反射光之间的角度,根据角度确定振动点在可见光图像中的投影位置;将可见光图像与振动信息进行融合;根据融合图像中振动点的振动速度位置分布本申请实施例通过将被测设备的反射光谱信息和可见光图像进行融合,根据反射光谱信息中的振动信息实现了对被测设备异响的准确定位。
  • 电力设备定位方法

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