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[发明专利]一种偏微分方程求解方法及其相关设备-CN202111131219.1在审
发明人：林国昌;史作强;陈俊清;陈祥 -专利权人：华为技术有限公司;清华大学
申请日： 2021-09-26 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F17/13 文献下载
摘要：本申请提供一种偏微分方程求解方法及其相关设备，可基于同一神经网络，可对具备不同的源项和/或不同的边界条件的不同偏微分方程进行求解，不需要为不同偏微分方程准备不同神经网络，有利于提高神经网络的泛化能力。本申请的方法包括：获取偏微分方程的第一输入值和N个第二输入值，第一输入值和N个第二输入值位于偏微分方程的待求解区域中，N≥1，偏微分方程用于描述待处理的目标任务；根据由目标神经网络和偏微分方程的基本解构建的格林函数，对第一输入值和第i个第二输入值进行处理，得到第i个第一输出值，i＝1，…，N；根据N个第一输出值，获取第二输出值，第二输出值作为偏微分方程中与第一输入值对应的解。
一种微分方程求解方法及其相关设备

[发明专利]一种基于神经网络架构搜索的偏微分方程数值求解方法-CN202111642962.3在审
发明人：仲林林;王逸凡;吴冰钰 -专利权人：东南大学
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06F17/13 文献下载
摘要：本发明公开一种基于神经网络架构搜索的偏微分方程数值求解方法，涉及人工智能和数值算法领域，包括如下步骤：步骤1，设置偏微分方程和计算域，将方程信息输入至神经网络；步骤2，设置搜索空间，在搜索空间中搜索求解该偏微分方程的最优神经网络架构；步骤3，重新训练搜索得到的网络模型，获得方程求解结果；同时，本发明在使用时，通过利用神经网络架构搜索算法实现用于偏微分方程求解的神经网络架构的自动构建，降低了偏微分方程神经网络求解方法对先验知识的依赖，同时提高了求解精度，进一步降低了偏微分方程求解的难度和复杂度。
一种基于神经网络架构搜索微分方程数值求解方法

[发明专利]一种利用量子线路求解含时偏微分方程的方法及装置-CN202210214969.3在审
发明人：卢攀攀;李叶;窦猛汉 -专利权人：本源量子计算科技（合肥）股份有限公司
申请日： 2022-03-04 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F17/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用量子线路求解含时偏微分方程的方法及装置，方法包括：确定待求解含时偏微分方程，构建可微分量子线路并获取初始变分参数对应的含时偏微分方程的预测解，根据预测解构建当前时刻的损失函数并判断损失函数的值是否符合精度，若是，则将预测解作为含时偏微分方程的目标解，否则，利用优化算法更新变分参数，获取更新后的当前变分参数对应的含时偏微分方程的预测解，继续执行根据预测解构建当前时刻的损失函数，并判断损失函数的值是否符合精度的步骤，直至获取满足损失函数的值符合精度的预测解，作为待求解含时偏微分方程的目标解，利用量子线路，降低含时偏微分方程求解的复杂度和难度。
一种利用量子线路求解含时偏微分方程方法装置

[发明专利]一种基于四阶偏微分方程的列车头型参数化控制方法-CN201810470540.4有效
发明人：唐兆;王瑞斌;张建军 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2018-05-10 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于四阶偏微分方程的列车头型参数化控制方法，包括以下步骤：步骤1：采用四阶偏微分方程来参数化列车头型表面面片；步骤2：计算得到求解偏微分方程所需要的边界条件；步骤3：得到偏微分方程数值解对应的网格点的空间位置；步骤4：判断步骤3中偏微分方程数值解对应网格点与目标点之间的误差是否小于设定阈值；步骤5：获得最逼近目标点时偏微分方程解对应的网格点位置以及相对应的偏微分方程控制面片局部形变的参数；步骤6：调整列车头型形状控制参数
一种基于四阶偏微分方程列车头型参数控制方法

[发明专利]一种偏微分方程数值求解系统-CN202211102214.0在审
发明人：董胜;李倩;王艳沛;廖歆;王乐乐 -专利权人：郑州航空工业管理学院
申请日： 2022-09-09 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F17/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种偏微分方程数值求解系统,包括：数据采集模块、数据计算模块、数据偏导模块、方程组建模块、残差网络模块、边界优化模块，数据采集模块用于采集计算区域中残差点坐标和计算区域边界点的边界坐标；数据计算模块用于计算残差点坐标和边界坐标，获取残差点数据流和边界点数据流；数据偏导模块用于对边界点坐标进行偏导数计算；方程组建模块用于通过残差点数据流和偏导数计算进而组建偏微分方程；残差网络模块用于根据神经网络输入偏微分方程构建残差网络，将残差点坐标输入残差网络获得偏微分方程的残差；边界优化模块用于计算边界点数据流得到边界条件损失，根据偏微分方程的损失和边界条件损失进行优化处理，获得偏微分方程的解。
一种微分方程数值求解系统

[发明专利]一种基于量子线路的非线性偏微分方程求解方法及装置-CN202110301271.0在审
发明人：李叶;安宁波;窦猛汉 -专利权人：合肥本源量子计算科技有限责任公司
申请日： 2021-03-22 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06F17/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于量子线路的非线性偏微分方程求解方法及装置，方法包括：获取初始条件、边界条件和待处理非线性偏微分方程的信息，根据预设的离散格式和差分格式，将初始条件、边界条件和待处理非线性偏微分方程离散化，得到离散化后的非线性方程组，根据非线性方程组，确定对应的雅克比矩阵的非零元位置信息，分别构建表示雅克比矩阵的非零元位置信息、非线性方程组对应的函数信息的量子态演化的量子线路，通过各量子线路确定非线性偏微分方程的解，利用量子的相关特性，实现一种可以满足非线性偏微分方程的求解技术，降低求解的复杂度。
一种基于量子线路非线性微分方程求解方法装置

[发明专利]偏微分方程数据处理方法、系统、存储介质、设备及应用-CN202110131994.0在审
发明人：王斌;刘吉悦;王颖;张建龙;李尧青;刘子铭 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-01-30 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06F17/13 文献下载
摘要：本发明属于从数据中学习系统隐含的偏微分方程处理技术领域，公开了一种偏微分方程数据处理方法、系统、存储介质、设备及应用，利用注意力机制对时空间数据采样；利用先验知识和基函数表示法构建微分项备选库；由多个单层回归网络组成深度网络学习备选库中微分项对应系数；损失函数中加入正则化，通过稀疏回归减少干扰项，得到最终的偏微分方程。本发明能够充分地利用观测数据的空间和时间信息，减少模型所需数据量，在保证效率的同时提升学习到的偏微分方程的精度；解决传统的通过人工经验和实验验证来学习系统隐含的偏微分方程的方法效率太低，易受人的主观因素影响
微分方程数据处理方法系统存储介质设备应用

[发明专利]一种偏微分方程求解方法及其相关设备-CN202111146738.5在审
发明人：林国昌;史作强;陈俊清;陈祥 -专利权人：华为技术有限公司;清华大学
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F17/13 文献下载
摘要：本申请提供一种偏微分方程求解方法及其相关设备，应用于人工智能领域，使用神经网络表示偏微分方程的边界密度函数，故通过神经网络对输入值进行处理后，可得到具备一定准确度的解。本申请的方法包括：获取偏微分方程的第一输入值和N个第二输入值，第一输入值位于偏微分方程的待求解区域中，N个第二输入值位于待求解区域的边界上，N≥1；根据偏微分方程的基本解对第一输入值和第i个第二输入值进行处理，得到第i个第一输出值，i＝1，…，N；通过目标神经网络对第i个第二输入值进行处理，得到第i个第二输出值；根据N个第一输出值以及N个第二输出值，获取第三输出值，第三输出值作为偏微分方程中与第一输入值对应的解
一种微分方程求解方法及其相关设备

[发明专利]基于组分方程的油气运移聚集数值模拟方法及系统-CN202110477270.1在审
发明人：盛秀杰;金之钧;解国军 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开一种基于组分方程的油气运移聚集数值模拟方法及系统。所述方法：建立基本方程和辅助方程，基本方程为基于组分质量平衡的偏微分方程组，包括累积项、达西渗流项、压实项和源汇项；采用有限体积法将偏微分方程组离散化，得到有限体积方程；对有限体积方程进行全隐式求解，以获知偏微分方程组的主要未知量；根据获知的主要未知量，并基于辅助方程获知偏微分方程组的其余未知量；根据已求解的偏微分方程组进行油气运移聚集的数值模拟。
基于组分方程油气聚集数值模拟方法系统

[发明专利]复杂耦合工程系统的快变-慢变融合稳定性分析方法-CN202210521205.9在审
发明人：莫帅;张应新 -专利权人：广西大学
申请日： 2022-05-13 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种复杂耦合工程系统的快变‑慢变融合稳定性分析方法，其包括以下步骤：（1）建立工程系统的非线性振动微分方程；（2）引入不同时间标度的变量，将系统的响应假设为多个时间标度下不同响应的叠加；（3）定义偏导算子，将系统关于时间的微分转换为关于时间标度的偏微分，将系统的微分方程转化为关于多个时间标度的偏微分方程；（4）将系统响应和时间标度的偏微分代入振动微分方程，得到偏微分方程组；（5）依次求解各阶偏微分方程
复杂耦合工程系统融合稳定性分析方法

[发明专利]模型训练方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质-CN202211623195.6在审
发明人：李务杨;解鑫;陈凯;刘天源;袁晓敏 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F17/13 文献下载
摘要：具体实现方案为：获取应用场景对应的场景偏微分方程的场景源项函数、场景边界条件函数；根据所述场景源项函数、所述场景边界条件函数对预先训练的预训练模型进行微调，获取所述应用场景对应的场景模型；所述预训练模型的输入为偏微分方程的源项函数、偏微分方程的场景边界函数、以及偏微分方程的一个观测点的观测点坐标，输出为对偏微分方程的解函数预测的预测解函数。
模型训练方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种量子应用问题的处理方法及装置-CN202011173479.0有效
发明人：刘焱;李叶;窦猛汉 -专利权人：本源量子计算科技（合肥）股份有限公司
申请日： 2020-10-28 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06N10/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种量子应用问题的处理方法及装置，方法包括：获得目标量子应用问题对应的目标偏微分方程，对所述目标偏微分方程进行离散化处理，得到对应的线性系统；对所述线性系统进行稀疏化处理，得到稀疏线性系统；利用量子线性求解算法，对所述稀疏线性系统进行求解，得到所述目标偏微分方程的数值解。利用本发明实施例，能够处理偏微分方程对应的非稀疏情况，以处理高维大规模问题，并填补量子应用领域构造稀疏化的线性系统的技术空白。
一种量子应用问题处理方法装置

[发明专利]一种基于偏微分方程的患者肺部病变预测方法及系统-CN202010937118.2在审
发明人：李辰潼;程韬波;吴亮生;马敬奇;雷欢;卢杏坚;钟震宇 -专利权人：广东省智能制造研究所
申请日： 2020-09-08 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于偏微分方程的患者肺部病变预测方法及系统，其方法包括：对采集到的各个CT二维图像进行三维重构生成三维图像，并从所述三维图像中分割获取各个原始病灶位点的灰度；结合欧拉方程和细胞作用机理，建立用于描述各个模拟病灶位点的病灶浓度的偏微分方程模型；基于有限元方法和后向欧拉法对所述偏微分方程模型进行求解，获取所述各个模拟病灶位点的病灶浓度；结合所述各个原始病灶位点和所述各个模拟病灶位点，基于并行模拟退火法对所述偏微分方程模型进行优化拟合，获取所述偏微分方程模型中所包含的患者参数，以辅助对患者病灶发展的预测。
一种基于微分方程患者肺部病变预测方法系统

[发明专利]基于偏微分方程学习网络的图像去噪方法、设备及终端-CN202210195835.1在审
发明人：王斌;赵鎏勃;赵楚媚;郭盛林 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-03-01 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于偏微分方程学习网络的图像去噪方法、设备及终端，包括：图像去噪数据集获取与输入，通过偏微分方程学习网络，输出预测去噪图像时间序列，与真实去噪图像时间序列对比得到损失，最小化损失来训练参数，然后将随机积分理论引入，构建改进的数值求解器用于计算偏微分方程的解，最终网络输出图像去噪数据集对应偏微分方程以及方程的解，然后将训练好的网络与去噪后处理模块结合用于图像去噪，得到去噪结果本发明能够解决基于偏微分方程图像去噪算法参数调节困难问题，以及改进了现有数值求解器的误差问题，提升解的精度，最后利用去噪后处理模块的图像解构操作，可以得到更具有竞争力的去噪结果。
基于微分方程学习网络图像方法设备终端

[发明专利]一种基于启发式训练数据采样的偏微分方程数值求解方法-CN202111642884.7在审
发明人：仲林林;王逸凡;吴冰钰 -专利权人：东南大学
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F17/13 文献下载
摘要：本发明公开一种基于启发式训练数据采样的偏微分方程数值求解方法，涉及人工智能和数值算法领域包括如下步骤：步骤1，设置偏微分方程和计算域，将方程信息输入神经网络，并训练网络至收敛；步骤2，利用基于启发式算法的训练数据增补采样方法本发明实现了基于启发式训练数据增补采样的偏微分方程数值求解方法，解决了偏微分方程神经网络求解方法局部求解精度不足的问题，提高了方程求解的精度；同时，本发明在使用时，通过。
一种基于启发式训练数据采样微分方程数值求解方法

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