专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于测量不稳定移动片材的性质的设备和方法-CN201080020226.8无效
  • J.F.莎士比亚;T.T.莎士比亚;M.克罗马基 - 霍尼韦尔国际公司
  • 2010-03-03 - 2012-04-18 - G01N21/86
  • 一种方法包括接收(604)与材料片材(108)的性质相关联的多个偏倚的测量结果(552),其中,所述偏倚的测量结果对应于多个已知片材几何结构。该方法还包括使用偏倚的测量结果来确定(610)与片材的性质相关联的无偏倚的测量结果(556),其中,所述无偏倚的测量结果对应于标称片材几何结构(554)。该方法还包括存储和/或输出(612)无偏倚的测量结果。确定无偏倚的测量结果可以包括使用偏倚的测量结果及其相应的片材几何结构来执行回归,以识别在标称片材几何结构处的片材性质的估计值。可以使用一个或多个传感器(206)来生成偏倚的测量结果,并且片材在偏倚的测量结果生成期间可以不是稳定的。还可以诸如通过改变片材的倾斜角、曲率和/或位置来产生附加的片材几何结构。
  • 用于测量不稳定移动性质设备方法
  • [发明专利]大规模语言模型去偏倚方法、系统、设备及存储介质-CN202210184515.6在审
  • 刘奕然;刘潇;于洋 - 交叉信息核心技术研究院(西安)有限公司
  • 2022-02-25 - 2022-05-10 - G06F40/237
  • 本发明提供一种大规模语言模型去偏倚方法、系统、设备及存储介质,包括:获取基于神经网络的大规模预训练语言模型;针对所述大规模预训练语言模型采用数据自生成方法获得用于性别偏倚分析的文本数据,形成语料库,基于所述语料库建立一系列模板;利用所述模板计算所述大规模预训练语言模型的性别偏倚水平,根据性别偏倚水平反向传播计算大规模预训练语言模型的纠偏梯度;根据纠偏梯度更新大规模预训练语言模型中的模型参数,重复寻优更新直至满足预设更新完成条件,得到去性别偏倚的大规模语言模型。因此本发明从信息论的角度分析语言模型的性别偏倚,且将偏差修正问题视为多目标优化问题,以减少偏倚,采用自动生成算法来解决训练数据不足的问题。
  • 大规模语言模型偏倚方法系统设备存储介质
  • [发明专利]一种变倾角电子皮带秤及其称量方法-CN201710390671.7有效
  • 贾友剑;徐春玲;王尚东;侯纪宝 - 山东钢铁股份有限公司
  • 2017-05-27 - 2023-07-14 - G01G11/04
  • 本申请实施例公开了一种变倾角电子皮带秤及其称量方法,包括:在变倾角电子皮带秤的传输皮带与秤框之间设置压力传感器、速度传感器和角度传感器;通过压力传感器、速度传感器和角度传感器分别获得所述传输皮带的承重、带速和倾角偏倚量;变倾角电子皮带秤的积算仪表根据所述皮带的承重、带速和角度偏倚量与预设的角度偏倚量对应的偏倚值获得传输皮带传输物料的变倾角累计料量。本申请通过角度传感器实时获得传输皮带的倾角偏倚量,并根据倾角偏倚量的大小匹配出对应的预设偏倚值,从而可以在可以不需要调整变倾角电子皮带秤的情况下获得传输皮带的实际变倾角累计料量,从而避免了因多次调整电子皮带秤带来的抖动导致测量不准确的问题
  • 一种倾角电子皮带秤及其称量方法
  • [发明专利]支持偏倚检测的用户装备信令-CN202080094517.5在审
  • L·费拉里;A·马诺拉克斯 - 高通股份有限公司
  • 2020-11-24 - 2022-09-02 - G01S5/02
  • 在一方面,用户装备(UE)从与该UE的定位会话中涉及的第一传送‑接收点(TRP)接收一个或多个定位参考信号;基于与该一个或多个定位参考信号有关的一个或多个参数来检测是否存在关联于该第一TRP的定位偏倚事件,该定位偏倚事件影响该UE的位置估计的准确性;并且响应于检测到存在定位偏倚事件来将该定位偏倚事件的报告传送给网络节点。在收到该报告之际,该网络节点执行一个或多个纠正动作以解决该定位偏倚事件。
  • 支持偏倚检测用户装备
  • [发明专利]车辆的荷载偏倚度计算装置和装载重量计算装置-CN96197565.2无效
  • 清水慎一郎;青岛秀之;苏来平 - 矢崎总业株式会社
  • 1996-04-19 - 2004-01-28 - G01G19/12
  • 一种根据在车辆的至少车宽方向间隔地设置的多个重量传感器的输出计算上述车辆的装载重量的载重重量计算装置,通过采用具有设定装在上述车辆上的荷载的偏倚偏倚荷载设定装置和根据上述多个重量传感器的输出和上述偏倚荷载设定装置设定的上述荷载的偏倚计算上述载重重量的载重重量计算装置的结构,可以根据各传感器的输出高精度地计算荷载的偏倚度及载重重量。偏倚荷载设定装置,可以用例如具有用于将上述各重量传感器的非线性特性修正为线性特性的保持与各重量传感器的输出相应的输出特性修正函数的修正函数保持装置和利用与各重量传感器对应的上述输出特性修正函数分别修正上述各重量传感器的输出的输出特性修正装置,并根据由上述输出特性修正装置修正后的上述各重量传感器的输出计算装在上述车辆上的荷载在上述车宽方向的偏倚度的装置构成。
  • 车辆荷载偏倚计算装置装载重量
  • [发明专利]动态离群值偏倚减少系统和方法-CN201710142741.7在审
  • R·B·琼斯 - 哈佛蒸汽锅炉检验和保险公司
  • 2012-08-17 - 2017-07-07 - G06F17/18
  • 本申请涉及动态离群值偏倚减少系统和方法。这里描述了用于进行数据过滤以减少功能性和趋势线离群值偏倚的系统和方法。通过客观统计方法从数据集合中去除离群值。基于绝对误差、相对误差或两者确定偏倚。利用完整数据集的模型值,计算新误差值并且重应用离群值偏倚减少过程。以迭代方式对于模型系数和离群值去除数据最小化整体误差,直到达到用户定义的误差改进限度为止。经过滤的数据可用于验证、离群值偏倚减少和数据质量操作。
  • 动态离群偏倚减少系统方法
  • [发明专利]动态离群值偏倚减少系统和方法-CN201710142639.7在审
  • R·B·琼斯 - 哈佛蒸汽锅炉检验和保险公司
  • 2012-08-17 - 2017-07-04 - G06F17/18
  • 本申请涉及动态离群值偏倚减少系统和方法。这里描述了用于进行数据过滤以减少功能性和趋势线离群值偏倚的系统和方法。通过客观统计方法从数据集合中去除离群值。基于绝对误差、相对误差或两者确定偏倚。利用完整数据集的模型值,计算新误差值并且重应用离群值偏倚减少过程。以迭代方式对于模型系数和离群值去除数据最小化整体误差,直到达到用户定义的误差改进限度为止。经过滤的数据可用于验证、离群值偏倚减少和数据质量操作。
  • 动态离群偏倚减少系统方法
  • [发明专利]动态离群值偏倚减少系统和方法-CN201410058245.X有效
  • R·B·琼斯 - 哈佛蒸汽锅炉检验和保险公司
  • 2014-02-20 - 2019-06-25 - G06F17/18
  • 本申请涉及动态离群值偏倚减少系统和方法。这里描述了用于进行数据过滤以减少功能性和趋势线离群值偏倚的系统和方法。通过客观统计方法从数据集合中去除离群值。基于绝对误差、相对误差或两者确定偏倚。利用完整数据集的模型值,计算新误差值并且重应用离群值偏倚减少过程。以迭代方式对于模型系数和离群值去除数据最小化整体误差,直到达到用户定义的误差改进限度为止。经过滤的数据可用于验证、离群值偏倚减少和数据质量操作。
  • 动态离群偏倚减少系统方法
  • [发明专利]动态离群值偏倚减少系统和方法-CN201280048043.6有效
  • R·B·琼斯 - 哈佛蒸汽锅炉检验和保险公司
  • 2012-08-17 - 2017-04-12 - G06F17/18
  • 这里描述了用于进行数据过滤以减少功能性和趋势线离群值偏倚的系统和方法。通过客观统计方法从数据集合中去除离群值。基于绝对误差、相对误差或两者确定偏倚。根据数据、模型系数或趋势线计算来计算误差值。利用完整数据集的模型值,计算新误差值并且重应用离群值偏倚减少过程。以迭代方式对于模型系数和离群值去除数据最小化整体误差,直到达到用户定义的误差改进限度为止。经过滤的数据可用于验证、离群值偏倚减少和数据质量操作。
  • 动态离群偏倚减少系统方法

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