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[发明专利]一种院校实验室信用管理系统及方法-CN202010158674.X在审
发明人：卢志强;郑明 -专利权人：安徽朋德信息科技有限公司
申请日： 2020-03-09 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种院校实验室信用管理系统及方法，属于实验室管理技术领域，包括客户端、应用层、业务层、数据交互层和数据接入层；所述客户端包括web网页；所述应用层包括信用查询、信用服务、信用黑名单和后台管理，用于为用户提供信用查询功能；所述业务层包括数据上报子系统、信用查询监测子系统、信用评级子系统、统计分析子系统、信用黑名单子系统和查询授权子系统，所述业务层的各个子系统集成在信用管理系统中，所述信用管理系统用于对信用的评级通过对用户信用的智能评价可以有效地管理使用实验室的用户。
一种院校实验室信用管理系统方法

[发明专利]一种信息处理方法、终端及存储介质-CN201910277897.5在审
发明人：李学环;陈敏;丁杰 -专利权人：中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2019-04-08 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种信息处理方法、终端及存储介质，应用于通信技术领域或互联网排序技术领域；所述方法包括：基于所述第三方征信平台，获得信用信息；对所述信用信息进行量化，获得所述信用信息的第一信用分数；基于所述第一信用分数及所述商户的运营时间，获得所述商户的第二信用分数；基于所述第二信用分数及用户粘度，获得所述商户的信用等级。所述方法可以兼顾商户的初始信息情况以及后期商户运营的信息情况，来获得商户的信用等级，有效地解决了现有技术中预测商户信用等级不准确的问题，大大提高了预设商户的信用等级的精准性，还避免了新入驻商户难以预测信用等级的情况发生
一种信息处理方法终端存储介质

[发明专利]基于区块链的信用数据处理方法、装置、设备及存储介质-CN201910839280.8在审
发明人：杨威伟 -专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
申请日： 2019-09-05 - 公布日： 2019-12-06 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本申请公开了基于区块链的信用数据处理方法、装置、设备及存储介质，属于区块链技术领域。方法包括：接收目标用户的行为数据，行为数据包括行为类型、基于行为类型的信用数据变动信息和目标用户的标识信息；在目标区块链上获取与目标用户的标识信息对应的第一信用分；基于信用数据变动信息和第一信用分，确定第二信用分；将行为类型、信用数据变动信息和第二信用分作为与目标用户的标识信息对应的第一信用数据，将第一信用数据存储在目标区块链上。基于上述过程，第一信用数据的安全性和可靠性较高。此外，用户的不良行为被永久记录在区块中，有利于促进用户更加积极地进行正常行为，信用数据的处理效果较好，有利于提高用户的体验感。
信用数据变动信息标识信息目标用户行为类型区块信用目标区块行为数据信用数据处理不良行为存储介质接收目标永久记录正常行为存储申请

[发明专利]用户信用的确定方法及装置、存储介质、终端-CN201910594934.5在审
发明人：严锐;胡宏辉 -专利权人：上海上湖信息技术有限公司
申请日： 2019-07-03 - 公布日： 2019-11-01 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：一种用户信用的确定方法及装置、存储介质、终端，所述方法包括：采集目标用户的信用信息；选择预设时间点之前的信用信息的至少一部分为第一信用信息，并基于所述第一信用信息构建基础模型；对所述基础模型进行打分，以得到分数p_t；选择预设时间点之后的信用信息的至少一部分为第二信用信息；根据所述分数p_t、逾期状态y_t、第一信用信息以及第二信用信息，采用FTRL算法，更新所述基础模型；根据更新后的基础模型，确定所述目标用户的信用。本发明方案可以在采用FTRL算法更新模型时，有机会选择更适当的信用信息，从而有机会降低数据量较大的早期数据对用户信用的影响。
信用信息基础模型用户信用预设时间点存储介质终端降低数据量采集目标机会选择目标用户算法更新更新构建算法信用

[发明专利]信用数据的确定方法、装置及存储介质-CN201911147899.9在审
发明人：杨情 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2019-11-21 - 公布日： 2020-03-17 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种信用数据的确定方法、装置及存储介质，属于互联网金融领域。所述方法包括：获取目标用户的征信数据对应的第一征信特征，征信数据包括多种类型的征信数据；通过综合信用评估模型中的FM模型和DNN模型分别对第一征信特征进行评估处理，得到目标用户的第一信用评分和第二信用评分；通过综合信用评估模型的输出层，对第一信用评分和第二信用评分进行融合处理，得到目标用户的第三信用评分。本申请能够根据多种类型的征信数据之间的关联关系以及相互之间的影响因素，对用户信用统一进行评估，这样评估得到的信用评分能够更加全面和准确地表征用户的信用，提高了确定信用数据的准确性。
信用数据确定方法装置存储介质

[发明专利]业务推荐方法、装置、相关设备及存储介质-CN202010022474.1在审
发明人：孙越佳;张科;杜瑜;刘晓宇;杨勇 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2020-01-09 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：其中，方法包括：获取第一用户的信用参数；所述信用参数表征第一用户的信用能力；利用获取的信用参数，确定所述第一用户能够使用的信用业务；利用所述第一用户的第一数据及第二数据，确定所述第一用户的信用服务模式偏好；并利用所述第一数据及第二数据，确定所述第一用户的信用业务需求；所述第一数据表征所述第一用户的信用业务历史行为；所述第二数据表征所述第一用户在通信运营商产生的历史行为；利用确定的所述第一用户能够使用的信用业务、信用服务模式偏好、信用业务需求，对所述第一用户进行信用业务推荐。
业务推荐方法装置相关设备存储介质

[发明专利]一种企业违约预测方法、装置、介质及电子设备-CN202110349132.5在审
发明人：马宁亚;王雪 -专利权人：建信金融科技有限责任公司
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：所述方法包括：获取目标企业的企业信用信息；其中，所述企业信用信息包括企业管理者信息、企业财务信用信息和社会信用信息；根据所述目标时间段内所述企业财务信用信息和所述社会信用信息，确定所述目标企业的信用时序特征；根据所述企业管理者信息和关联企业信息，确定所述目标企业的信用结构特征；其中，关联企业是根据社会信用信息中企业关联关系和企业财务信用信息中企业关联关系确定的；将所述信用时序特征和所述信用结构进行特征融合得到融合特征
一种企业违约预测方法装置介质电子设备

[发明专利]一种基于云计算的征信信用管理系统-CN202011226357.3在审
发明人：欧泽超;王元聪 -专利权人：上海京滴信用管理有限公司
申请日： 2020-11-05 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明提供一种基于云计算的征信信用管理系统，包括：云管理平台和机构终端；其中机构终端用于将企业的信用行为信息上传至云管理平台；云管理平台包括企业信息管理模块、信用行为管理模块和企业信用评估模块；其中企业信息管理模块用于对企业的基本信息进行管理；信用行为管理模块用于对由机构终端上传的企业信用行为信息进行管理，包括对接收到的信用行为信息进行验证，以及将信用行为信息与对应的企业进行关联；企业信用评估模块，用于根据企业关联的信用行为信息对企业的信用等级进行评估本发明有助于为针对企业征信建立统一、完整、可靠的数据库支持，为后续对企业信用等级评估结果的查询或者其他相关业务所需的调用参考奠定了基础。
一种基于计算信用管理系统

[发明专利]催收数据的更新方法及相关装置-CN202111612750.0在审
发明人：周亚高 -专利权人：中国农业银行股份有限公司
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本申请提供的技术方案由催收系统执行，催收系统获取增量信用卡基础数据和逾期信用卡账户数据，根据逾期信用卡账户数据从全量信用卡基础数据中提取待更新催收数据，全量信用卡基础数据中包括信用卡账户数据，待更新催收数据包括全量信用卡基础数据中与逾期信用卡账户数据相同的信用卡账户数据对应的信用卡基础数据；根据增量信用卡基础数据对待更新催收数据进行更新，得到催收数据。本申请提供的技术方案，将催收数据的更新与信用卡基础数据的更新相分离，提高了催收数据的更新效率。
催收数据更新方法相关装置

[发明专利]基于纵向联邦学习的信用分析方法和装置-CN202110172022.6在审
发明人：刘站奇;陈程;叶俊棋;王世川 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-02-08 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06Q40/00 文献下载
摘要：本公开提供了基于纵向联邦学习的信用分析方法和装置，涉及人工智能领域，包括：响应于携带有待分析对象信息的信用分析请求，对待分析对象信息进行行为特征匹配；并将待分析对象信息发送至数据协助端；对待分析对象信息相匹配的第一行为特征值进行特征分箱查询；对第一行为特征值所属的第一特征分箱进行证据权重查询；调用信用分类模型对第一证据权重值进行信用分类处理；接收数据协助端反馈的加密的第二信用分类信息，并对加密的第二信用分类信息进行解密处理；调用预设信用分析模型对第一信用分类信息和第二信用分类信息进行信用分析计算处理，得到待分析对象的信用分析结果。本公开能够有效提高信用分析结果的可靠性。
基于纵向联邦学习信用分析方法装置

[发明专利]一种法人和其他组织信用信息关联方法及装置-CN202310436669.4在审
发明人：廖帆;史海峰;孔枫;王颖;刘云;杨杰 -专利权人：南京信息职业技术学院
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种法人和其他组织信用信息关联方法及装置，获取报送的法人和其他组织信用报文；读取所述法人和其他组织信用报文中的主体标识代码；根据所述主体标识代码，在预先构建的法人和其他组织信用信息数据库模型中基于法人和其他组织信用信息关联策略对报送的法人和其他组织信用报文进行是否成功关联判断，若成功，则无需更新法人和其他组织信用信息数据库模型；若不成功，则根据主体标识代码和法人和其他组织信用报文中的信用信息，更新法人和其他组织信用信息数据库模型。优点：不仅规范了法人和其他组织信用信息接收内容，还实现了法人和其他组织主体标识代码在各种不同情况下能够准确地完成法人和其他组织信用信息的关联与存储。
一种法人其他组织信用信息关联方法装置

[发明专利]信用识别模型确定方法、信用识别方法、装置和设备-CN202310524658.1在审
发明人：徐镁淇;张彬;郑显凌;李慧灵 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本申请涉及区块链技术领域，提供了一种信用识别模型确定方法、信用识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，可具体应用于金融领域或其他相关领域。本申请能够实现提高确定信用识别模型的安全性和准确性。该方法包括：获取金融系统中的初始信用识别模型；利用第一终端本地存储的与样本用户对应的局部用户信息和真实信用信息，对初始信用识别模型进行训练，得到局部信用识别模型；将局部信用识别模型中的局部模型参数上传至区块链；第二终端用于从区块链中获取各第一终端的局部信用识别模型中的局部模型参数，并利用各局部信用识别模型中的局部模型参数，对初始信用识别模型中的初始模型参数进行全局更新，得到目标信用识别模型。
信用识别模型确定方法装置设备

[发明专利]客户信用评估方法及装置、存储介质及电子设备-CN202211654388.8在审
发明人：郭吕倩 -专利权人：中国建设银行股份有限公司
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明提供了一种客户信用评估方法及装置、存储介质及电子设备，该方法包括：当需要对目标客户进行信用评估时，确定目标客户对应的客户标识；基于预设的客户信息库，确定客户标识对应的多个评价分数；所述多个评价分数与预设的多个信用评价因子一一对应；将各个评价分数输入预先构建的信用评估模型，经信用评估模型处理后，获取信用评估模型输出的客户信用评分和客户风险状态；该信用评估模型为基于预设的模拟退火遗传算法和反向传播算法构建的神经网络模型；将客户信用评分和客户风险状态，作为目标客户的信用评估结果。应用本发明的方法，可通过神经网络模型实现信用评估，神经网络模型具有良好的自学习能力，可提高信用评估的准确性。
客户信用评估方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种信用卡催收方案生成方法、装置及电子设备-CN202310678830.9在审
发明人：蒋凌飞 -专利权人：平安银行股份有限公司
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本发明公开了一种信用卡催收方案生成方法、装置及电子设备，方法包括：获取现有的信用卡还款数据，生成信用卡还款样本；基于所述信用卡还款样本对预先构建的神经网络模型进行训练，生成信用卡还款预测模型；获取当前债务人的信用卡还款数据，将所述信用卡还款数据输入所述信用卡还款预测模型，得到当前债务人的信用卡还款预测数据；根据所述信用卡还款预测数据生成对应的信用卡催收方案。本发明实施例通过预处理数据、建立神经网络模型、训练模型并应用于催收实践中，提高了催收的效率和准确性，有效解决信用卡催收中的难点问题，具有较高的经济效益和社会效益。
一种信用卡催收方案生成方法装置电子设备

[发明专利]基于大数据的企业金融信用风险智能评估方法-CN202311075183.9在审
发明人：王超;宋振盼 -专利权人：山东华创远智信息科技有限公司
申请日： 2023-08-25 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本发明涉及金融数据处理技术领域，具体涉及一种基于大数据的企业金融信用风险智能评估方法，该方法首先对金融信用风险评估数据进行处理将风险指标划分为高敏感离散风险指标和低敏感集中风险指标；对高敏感离散风险指标和低敏感集中风险指标的整体情况分别进行分析，得到第一参考信用风险评价值；结合高敏感离散风险指标和低敏感集中风险指标对应的金融信用风险评估数据进行具体分析，得到第二参考信用风险评价值；根据第一参考信用风险评价值和第二参考信用风险评价值得到每个企业的最终信用风险评价值，最后根据最终信用风险评价值进行企业金融信用风险评估。本发明根据最终信用风险评价值进行企业金融信用风险评估的效果更好。
基于数据企业金融信用风险智能评估方法