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[发明专利]农田作物蒸腾蒸发的检测方法-CN202310232727.1在审
发明人：张文英;王变银;柳斌辉;陈朝阳;郑书宏;李磊;王倩 -专利权人：河北省农林科学院旱作农业研究所
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：本发明涉及农田作物蒸腾蒸发检测技术领域，具体为农田作物蒸腾蒸发的检测方法，农田作物蒸腾蒸发的检测方法，包括以下步骤：选定试验田，在试验田内部设立试验区，试验区分别由农田作物种植区和试验田对照区组成。该农田作物蒸腾蒸发的检测方法，通过将数据模型的结果通过通信网络发送给客户端进行预测结果展示，为大面积的农田作物灌溉提供更加科学合理的灌溉指导，快速有效地预测农田作物的蒸散量情况，预测农田作物蒸散发后导致及时用水灌溉的发生，为农田作物灌溉合理管理适时地提供预警信息，保证农田作物的正常生长，通过相邻试验区中的农田作物种植区和试验田对照区交错设置，避免相邻组试验区内的相同性质区域相互干扰。
农田作物蒸腾蒸发检测方法

[发明专利]SOA云雾计算智慧农业数据处理方法及系统-CN202010619547.5在审
发明人：刘亦畅;管天尧;钟叶青 -专利权人：深圳市中深农创科技有限公司
申请日： 2020-07-01 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明所提供的SOA云雾计算智慧农业数据处理方法及系统，包括：边缘计算站收集并存储农田信息，将所述农田信息进行预处理，并将预处理后得到的农田信息数据上传至云端；云端接收到农田信息数据，将所述农田信息数据分类存储；云端根据预设模型和农田信息数据得到农田预测结果及与所述农田预测结果相对应的作物处理建议，将所述农田预测结果和作物处理建议进行存储，并发送至展示终端；展示终端接收所述农田预测结果和作物处理建议，将所述农田预测结果和作物处理建议进行展示本发明通过有效的监测农田情况，利用预设模型得出预测结果，使得用户根据预测结果对作物进行有效的管理，可有效提升作物产量，并且提高了资源利用率。
soa 云雾计算智慧农业数据处理方法系统

[发明专利]农田作物生长信息远程监测系统及方法-CN202211671238.8在审
发明人：刘嫦娥;段昌群;付登高;赵永贵;杨雪清;李世玉;唐彬程;罗庆睿 -专利权人：云南大学
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06Q50/02 文献下载
摘要：本发明公开了农田作物生长信息远程监测系统及方法，涉及植物种植领域，具体涉及农田作物生长信息远程监测系统及方法，用于解决现有的植物生长情况监控分析系统只能通过视频监控的方式对植物生长情况进行监测，植物生长过程中所需要的活动仍是需要人工处理，虽然能降低工作人员的劳动强度的效果但是效果有限，仍然不够智能的问题；该方法通过环境系数衡量农田作物所处的综合情况条件，能够经过调节使得农田作物始终处于最佳的环境条件，能够促进农田作物的生长，之后通过生速值衡量农田作物的生长速率，通过补充营养能够保证农田土壤中的营养充足，保证了农田作物的生长所需，促进农田作物的生长，提高作物结实率。
农田作物生长信息远程监测系统方法

[发明专利]一种基于大数据的智慧农业服务平台-CN202211641065.5在审
发明人：刘相娟 -专利权人：齐齐哈尔大学
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q50/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的智慧农业服务平台，包括环境监测模块，用于实时获取农田的内部环境数据；环境分析模块，用于根据内部环境数据获取农田环境状态，根据农田环境状态生成农田治理方案；作物监测模块，用于获取农田农作物的生长图像；作物分析模块，用于所述生长图像获取作物生长状态，根据作物生长状态生成作物培育方案；云数据服务器，用于对内部环境数据与生长图像进行存储；灾害预警模块，用于根据生长图像对作物虫害进行识别。本发明通过分别对农田环境以及农作物进行实时监测，采用大数据技术、数据分析以及图像对比技术，对影响农田发展的多方面因素进行分析，实现了农田的有效治理，同时采用卷积神经网络及时识别虫害。
一种基于数据智慧农业服务平台

[发明专利]基于无人机的农田作物生长监控方法和系统-CN202211521955.2在审
发明人：兰雨晴;余丹;李越晋;于艺春;彭建强 -专利权人：慧之安信息技术股份有限公司
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本发明提供了基于无人机的农田作物生长监控方法和系统，其利用无人机对农田进行高空拍摄，对农田不同区域进行全面准确的视觉监测，从作物生长状态和土壤状态两方面进行分析，确定作物生长状态与土壤状态之间的关联，便于准确地控制农田不同区域的灌溉设备和施肥设备的工作状态，这样能够实时全面反映农田作物的实际生长状态和农田土壤状态，从而提高农田作物生长监控的可靠性和准确性。
基于无人机农田作物生长监控方法系统

[发明专利]一种保持土壤团粒结构的农田机械化耕作方法-CN202310889493.8在审
发明人：董建新;王程栋;丛萍 -专利权人：中国农业科学院烟草研究所（中国烟草总公司青州烟草研究所）
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： A01B49/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种保持土壤团粒结构的农田机械化耕作方法，属于农业技术领域，该保持土壤团粒结构的农田机械化耕作方法为根据历年农田农作物种植分布对农田进行划分；根据农田农作物生长影响因素调整该农田农作物种植规划分布；将农作物采集后剩余的杆和根部去除后，用旋耕机对农田土壤进行旋耕，将表层板结及大块土壤利用旋耕刀打碎，用于降低土壤容重、改善农田土壤结构；采用机械对旋耕后的农田进行深翻或者深松处理；深翻处理和深松处理的时间为两年深翻、一年深松；在对机械化处理后的农田按照农田农作物种植规划分布对农田进行起垄处理，再次种植农作物；该方法能够解决现有农田处理方法导致农田土壤团聚体稳定性下降的问题。
一种保持土壤团粒结构农田机械化耕作方法

[发明专利]考虑作物系数动态变化与降雨的农田蒸散量短期预测方法-CN202010674470.1有效
发明人：张宝忠;韩信;魏征;李益农;杜太生;陈鹤;韩聪颖 -专利权人：中国水利水电科学研究院
申请日： 2020-07-14 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06Q50/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑作物系数动态变化与降雨的农田蒸散量短期预测方法，该方法包括获取农田作物生长环境的气象数据；根据预测基准日的参考作物蒸散量和农田实测蒸散量计算预测基准日的作物系数；分别构建训练集和测试集，并进行预处理；建立考虑作物系数动态变化和降雨影响的前馈神经网络模型，并进行训练优化；利用优化后的前馈神经网络模型根据测试集数据短期预测农田作物蒸散量。本发明考虑了作物系数变化与降雨对农田作物蒸散量的影响，有效构建了农田参考作物蒸散量与其驱动因素之间的非线性关系，据此可以得到更符合作物实际生长状况的作物蒸散量，为农田下垫面的未来水分管理提供科学依据。
考虑作物系数动态变化降雨农田蒸散短期预测方法

[发明专利]一种作物磷肥的施用方法-CN201610041822.3在审
发明人：赵秉强;车升国;沈兵;林治安;袁亮;李燕婷;李伟;杨相东;李娟 -专利权人：中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
申请日： 2016-01-21 - 公布日： 2017-02-15 - 主分类号： A01C21/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种作物磷肥的施用方法，该方法包括在作物的一个生长周期内，对农田进行磷肥的施用，其特征在于，所述农田单位面积的磷肥施用量其中，Corpout为所述农田单位面积的作物收获所带出农田的磷的质量，Envin为从环境进入单位面积农田的磷的质量，Ratout为所述单位面积农田磷的损失率，α为磷肥施用矫正系数，所述α＝基础标准温度/农田作物生长周期内平均温度。该方法可实现简单、快速、准确的定量化确定农田作物磷肥适宜用量，即可节约推荐成本，又可保证农田系统土壤磷素长期平衡，维持土壤持续供磷能力，保证获得作物高产、稳产。
一种作物磷肥施用方法

[发明专利]一种高标准农田水平衡计算方法-CN202310727859.1有效
发明人：王巍;杨珊;李尊;刘丽欣;刘俊红;胡晓峰;邹收银;陈星宇 -专利权人：创辉达设计股份有限公司
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种高标准农田水平衡计算方法，所述方法包括：基于目标农田区域卫星遥感数据计算得到农作物水吸收评估特征指标；利用农作物含水预测模型预测得到目标农田区域的农作物含水量；利用最优农田水位预测模型预测得到目标农田区域的农田水位；根据预测得到的农田水位以及预设的农田最低和最高水位限制，动态调整农田水平衡。本发明基于大气指标、遥感数据预测得到农作物在一定时间范围后的蒸发量，实现农作物在一定时间范围后的含水量预测，并预测得到农田水位，根据农田水位以及农作物蒸发水量对农田进行动态灌溉处理，基于混沌映射以及二次插值方法对农田水位预测模型进行优化求解
一种标准农田水平衡计算方法

[发明专利]一种作物氮肥的施用方法-CN201610041681.5在审
发明人：赵秉强;车升国;沈兵;林治安;袁亮;李燕婷;李伟;杨相东;李娟 -专利权人：中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
申请日： 2016-01-21 - 公布日： 2017-02-15 - 主分类号： A01C21/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种作物氮肥的施用方法，该方法包括，在作物的一个生长周期内，对农田进行氮肥的施用，其特征在于，所述农田单位面积的氮肥施用量其中，所述Corpout为所述农田单位面积的作物收获所带出农田的氮的质量，所述Envin为从环境进入单位面积农田的氮的质量，所述Ratout为所述单位面积农田氮的损失率，所述α为氮肥施用矫正系数，所述α＝标准速效氮含量/农田土壤速效氮含量。该方法可实现简单、快速、准确的定量化确定农田作物氮肥适宜用量，即可节约推荐成本，又可保证农田系统土壤氮素长期平衡，维持土壤持续供氮能力，保证获得作物高产、稳产。
一种作物氮肥施用方法

[发明专利]一种作物钾肥的施用方法-CN201610042206.X在审
发明人：赵秉强;车升国;沈兵;林治安;袁亮;李燕婷;李伟;杨相东;李娟 -专利权人：中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
申请日： 2016-01-21 - 公布日： 2017-02-15 - 主分类号： A01C21/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种作物钾肥的施用方法，该方法包括在作物的一个生长周期内，对农田进行钾肥的施用，其特征在于，所述农田单位面积的钾肥施用量其中，所述Corpout为所述农田单位面积的作物收获所带出农田的钾的质量，所述Envin为从环境进入单位面积农田的钾的质量，所述Ratout为所述单位面积农田钾的损失率，所述α为钾肥施用矫正系数，所述α＝标准速效钾含量/农田土壤速效钾含量。该方法可实现简单、快速、准确的定量化确定农田作物钾肥适宜用量，即可节约推荐成本，又可保证农田系统土壤钾素长期平衡，维持土壤持续供钾能力，保证获得作物高产、稳产。
一种作物钾肥施用方法

[发明专利]一种无人机农田核查方法-CN202111206103.X在审
发明人：郑贱成;仇应山 -专利权人：长沙乐源土地规划设计有限责任公司
申请日： 2021-10-16 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及农田核查的技术领域，尤其是涉及一种无人机农田核查方法，其包括：获取航行路线；飞行至航线路线的起始点，并自起始点按照航行路线航行；在按照航行路线航行过程中，实时采集待巡检农田区域的视频帧图像；将采集到的多帧视频帧图像拼接为待巡检农田区域的区域图像；在区域图像拼接完成后，对区域图像进行分析，以得到区域图像中的作物种类以及作物区域；在区域图像拼接完成后，自终点位置按照航行路线按第二模式返回起始点，并实时采集竖直方向上与各作物区域的农田距离；根据各作物区域的农田距离以及各作物区域的农田初始距离判断各作物区域的作物生长情况本发明具有对农田中作物的生长情况进行了解的效果。
一种无人机农田核查方法

[发明专利]一种基于作物影像的农田作物品种信息管理系统-CN201810831172.1在审
发明人：叶昕;钱佳君;李雷;刘云杰;周公器;夏深圳;吕童;王驰 -专利权人：成都天地量子科技有限公司
申请日： 2018-07-25 - 公布日： 2018-11-30 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于作物影像的农田作物品种信息管理系统，包括：读取模块：读取每张农田作物照片信息并作为数据点保存至数据库；标记模块：将数据库中农田作物照片的位置信息标记在卫星地图上显示；识别操作模块：人员选择数据库中数据点的农田作物照片和位置信息进行作物识别，并进行数据信息录入及数据确认或删除，识别了某种作物的种类后系统自动将此种作物名称保留在数据库中；显示模块：显示数据库中汇总的农田作物照片信息和每个数据点的信息。自动录入农田作物照片位置信息，同时呈现在一个可视化界面中，人员在系统中进行作物识别，杜绝了在审核环节数据匹配出错的可能性，专为农作物数据审核设计，操作简单，方便使用。
农田作物数据库管理系统品种信息照片信息数据点录入影像位置信息标记读取可视化界面标记模块操作模块读取模块人员选择数据匹配数据确认数据审核数据信息卫星地图显示模块照片位置后系统出错删除农作物保存审核保留环节

[发明专利]一种区域农田实际蒸散量的估算方法-CN202211276856.2在审
发明人：王笑影;温日红;张慧;贾庆宇;谢艳兵;蔡福;李荣平;赵先丽;邹旭东;汪宏宇 -专利权人：中国气象局沈阳大气环境研究所
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请涉及农业水文测量技术领域，尤其涉及一种区域农田实际蒸散量的估算方法。方法包括：确定待估算在目标时段内实际蒸发量的区域农田，以及确定区域农田中的参考作物的作物系数；基于作物系数，计算参考作物在目标时段内的累计参考作物潜在蒸发量，以及根据累计参考作物潜在蒸发量，计算区域农田的累计参考作物潜在蒸散量；计算在目标时段内区域农田的累计降水量；比较累计参考作物潜在蒸散量和累计降水量的数值的大小，取较小值作为在目标时段内区域农田的实际蒸散量的估测值。本申请中的估算基础以降水量、潜在蒸散量和作物系数作为约束条件，由于上述数据的获取较为方便，计算过程简便，操作效率高，因此具有非常高的实用性。
一种区域农田实际蒸散估算方法

[发明专利]基于改进BP神经网络的农田参考作物蒸散量预测方法-CN202010675336.3在审
发明人：张宝忠;韩信;魏征;李益农;杜太生;陈鹤;韩聪颖 -专利权人：中国水利水电科学研究院
申请日： 2020-07-14 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进BP神经网络的农田参考作物蒸散量预测方法，该方法包括根据天气预报信息获取农田参考作物生长环境的气象数据，并采用PM法计算农田参考作物蒸散量；构建训练集和测试集，并进行预处理；采用LM算法构建考虑降雨因素的BP神经网络模型，并进行训练优化；利用优化后的BP神经网络模型根据测试集气象数据预测农田参考作物蒸散量。本发明利用LM算法构建考虑降雨因素的BP神经网络模型，并将农田参考作物蒸散量作为实测值对模型进行训练优化，提高了模型的收敛程度和计算速度，有效构建了农田参考作物蒸散量与其驱动因素之间的非线性关系，从而显著提高农田参考作物蒸散量的预测精度和预测效果
基于改进 bp 神经网络农田参考作物蒸散预测方法

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