专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于多光谱卫星影像的作物识别方法-CN201810901457.8有效
  • 刘云杰;钱佳君;李雷;夏深圳;叶昕;周公器;吕童;王驰 - 成都天地量子科技有限公司
  • 2018-08-09 - 2021-09-21 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于多光谱卫星影像的作物识别方法,包括以下步骤:S1、采集作物样本;S2、获取所述作物样本的多光谱卫星影像数据;S3、通过所述作物样本的采集位置确定所述多光谱卫星影像数据上作物样本对应的像元;S4、将所述像元的时序光谱信息和所述作物样本的作物种类作为输入,训练机器学习模型;S5、通过训练好的所述机器学习模型,对其他采样区域进行作物分类。本发明将所述像元的时序光谱信息作为训练机器学习模型的输入,不仅大大的扩展了作物光谱信息的数量,解决了单一时刻作物光谱信息不足的问题,还从作物的生长全周期的光谱信息对作物进行识别,相比单一时刻的识别更加准确,从而提高作物识别效率。
  • 一种基于光谱卫星影像作物识别方法
  • [发明专利]一种读取选定区域NDVI值的方法-CN201810877975.0有效
  • 钱佳君;刘云杰;李雷;叶昕;周公器;夏深圳;吕童;王驰 - 北京特拉库塔科技有限公司
  • 2018-08-03 - 2020-10-23 - G01S17/89
  • 本发明属于农业遥感技术应用领域,公开了一种读取选定区域NDVI值的方法,包括以下步骤:将多光谱卫星影像转换为热力图;用户在多光谱卫星影像上选定需要了解的区域,获取选定区域的GeoJSON文件;通过选定区域的GeoJSON文件提取热力图相应区域的RGB信息,将RGB信息转换为该区域的平均长势指数;将平均长势指数转换为该区域的平均NDVI值并显示。本发明中,通过选定区域的GeoJSON文件同时获取指定区域内所有像元的数据,比现有方法中通过Json文件每次获取一个像元来获取指定区域内所有像元的数据要高效很多,尤其是在像元量巨大的时候,本方法解决了现有技术中获取选定区域的NDVI值时,需要进行极大的数据量处理而导致的效率低的问题,从而推动遥感监测进一步应用。
  • 一种读取选定区域ndvi方法
  • [发明专利]一种海冰体积的遥感估算方法-CN201610497254.8在审
  • 柯长青;王蔓蔓;邵珠德;马东辉;夏深圳 - 南京大学
  • 2016-06-29 - 2016-12-07 - G01C13/00
  • 本发明公开了一种海冰体积的遥感估算方法,步骤包括从CryoSat‑2数据中提取经纬度及对应浮冰出水高度、积雪深度和海冰密集度信息;下载海冰类型数据,并提取经纬度和海冰类型信息;将上述数据进行匹配并转换为矢量数据;通过投影变换、栅格转换和空间重采样、掩膜提取处理,获得浮冰出水高度、积雪深度、海冰密集度和海冰类型栅格数据;对一年冰和多年冰赋予不同的海冰密度参数,通过流体静力学模型估算每个像元的海冰厚度;像元的实际面积大小乘以该像元对应的海冰密集度以及海冰厚度,最终得到整个海域的海冰体积。本方法考虑了积雪深度、积雪密度、一年冰和多年冰密度的差别对海冰厚度反演结果的影响,进而提高了海冰体积的估算精度。
  • 一种体积遥感估算方法

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