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[发明专利]法律文书命名实体识别方法、装置及计算机设备-CN201910263217.4有效
发明人：赵小康;吕仲琪;温凯雯;顾正 -专利权人：深圳市华云中盛科技股份有限公司
申请日： 2019-04-02 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明涉及法律文书命名实体识别方法、装置及计算机设备，该方法包括获取待识别的法律文书；将待识别的法律文书输入至深度神经网络模型中进行识别，以得到识别结果；其中，深度神经网络模型通过若干带有标签的法律文书数据训练语言模型、双向循环神经网络以及条件随机场所得的；语言模型是通过若干语料训练谷歌Bert模型所得的。本发明通过采用深度神经网络模型进行实体识别，采用训练谷歌Bert模型所得的语言模型对待识别法律文书的中文字符序列提取字符向量，并将字符向量输入到双向循环神经网络，将双向循环神经网络的输出编码输入到线性链条件随机场并得到识别结果，以实现命名实体识别的网络结构简单，训练成本低以及预测能力强。
法律文书命名实体识别方法装置计算机设备

[发明专利]一种序列标注方法、装置及计算机设备-CN201910424100.X有效
发明人：谭莲芝;龙梓;郭豪;涂建超;夏武;曹祥文 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-05-21 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：所述方法包括：获得待标注的文本序列的各个单词的字符级特征向量以及基于上下文语义的词特征向量，将各个单词的字符级特征向量与词特征向量进行拼接，以获得各个单词的拼接词向量表示；基于预先训练的注意力预测模型，确定每个单词在所述文本序列中的注意力权重，其中，所述注意力预测模型是根据多个文本序列训练样本训练得到的，每个文本序列训练样本包括的单词均标注了相应的注意力权重；根据对应的注意力权重，对每个单词的拼接词向量表示进行序列标注处理
一种序列标注方法装置计算机设备

[发明专利]临床训练系统及方法-CN202010312741.9有效
发明人：王祝全;邹平;衷诚;魏桥;汪燕 -专利权人：深圳妙创医学技术有限公司
申请日： 2020-04-20 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种临床训练系统及方法。该临床训练系统应用在线语音识别技术，通过语音交互和实际操作结合的方式让学员在训练的时候感受更接近临床真实场景，增加了临床训练的沉浸式体验。
临床训练系统方法

[发明专利]一种基于对比文本-音频对的文本韵律生成方法和系统-CN202310361791.X有效
发明人：黄俊杰;姜伟昊;王志辉;李烈锋;孙清;陈梓铭 -专利权人：杭州东上智能科技有限公司
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G10L13/10 文献下载
摘要：获取原始语音音频和对应的文本组合作为训练集，利用韵律编码器编码选定词符韵律特征，利用文本编码器编码选定词符文本特征；根据选定词符韵律特征和文本特征计算余弦相似度矩阵，计算对称交叉熵损失函数，从单词和音素两个尺度进行对比训练针对给定文本，利用训练后的文本编码器对给定文本的音素序列和字节对编码序列进行编码，获取音素级别文本特征编码和/或单词级别文本特征编码，生成文本对应的韵律。本发明通过对比文本‑音频对预训练，可以充分地从文本上下文中学习到韵律相关的文本表征信息，忽略语义信息，提高下游任务合成音频的质量。
一种基于对比文本音频韵律生成方法系统

[发明专利]数据处理方法、装置及设备-CN201911212627.2有效
发明人：郑凌;逄岭;楼珊珊 -专利权人：东软医疗系统股份有限公司
申请日： 2019-12-02 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：该数据处理方法包括：获取目标部位的输入数据；将输入数据输入目标网络模型，得到目标部位的输出数据，该目标网络模型基于多个训练数据集合建立，每个训练数据集合均包括至少一个训练输入数据和至少一个标杆数据，且训练输入数据和标杆数据的排列方式与采用目标飞焦点扫描方式获得的焦点偏转前及偏转后的数据排列方式相对应
数据处理方法装置设备

[发明专利]一种基于多连体特征的T细胞受体对应表位预测方法-CN202010198109.6有效
发明人：王嘉寅;童瑶;杨玲;郑田;刘涛;李敏;张选平 -专利权人：西安交通大学;北京吉因加科技有限公司
申请日： 2020-03-19 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G16B15/30 文献下载
摘要：细胞受体对应表位预测方法，将CDR3β链以及对应的表位解析为长度3的碱基，统计每种三联体的频次作为初始特征；根据得到的初始特征建立初始特征矩阵，使用主成分分析法对初始特征矩阵进行降维，进行特征提取；设有n个训练样本，输入预测数据x后，训练得到梯度提升决策树模型，通过梯度提升决策树模型将各个决策树的决策结果线性组合起来做出预测；将特征数据输入训练好的模型中进行预测，根据不同的预测目的选择不同的预测指标。本发明仅使用三联体的统计值作为初始特征，结合梯度提升决策树模型能够在极短的时间内完成模型的训练，且预测的准确度更高。
一种基于连体特征细胞受体对应预测方法

[发明专利]基于序列变换纠正及注意力机制的自然场景文本识别方法-CN202010227200.6有效
发明人：林庆祥;金连文;罗灿杰;赖松轩 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2020-03-27 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本发明公开一种基于序列变换纠正及注意力机制的自然场景文本识别方法,包括数据获取、数据处理、标签制作、训练网络、测试网络；所述训练网络包括：构建识别网络，并将训练数据及处理好的标签输入预先设计好的识别网络，完成识别网络的训练；所述识别网络包括序列变换纠正器、基于注意力机制的文本识别器；所述序列变换纠正器包括若干个卷积层、非线性层和池化层；所述序列变换纠正器还包括分解层、由若干个全连接层组成的定位网络；所述基于注意力机制的文本识别器包括特征编码网络和基于注意力机制的解码器
基于序列变换纠正注意力机制自然场景文本识别方法

[发明专利]一种回归树预测方法、控制装置及计算机可读存储介质-CN202010231754.3有效
发明人：夏树涛;向兴春;唐庆涛;戴涛 -专利权人：清华大学深圳国际研究生院
申请日： 2020-03-27 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F18/2431 文献下载
摘要：本发明提供一种回归树预测方法、控制装置及计算机可读存储介质，方法包括如下步骤：输入训练数据集；用所述训练数据集训练回归树；判断训练得到的所述回归树的叶结点的数目是否大于3，若是，则采用詹姆斯‑斯坦因估计同时估计所有所述叶结点的预测值
一种回归预测方法控制装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于双角回归的检测模型训练、检测方法及装置-CN202010264623.5有效
发明人：屈桢深;赵鹏博;关秋雨;谢伟男 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2020-04-07 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于双角回归的检测模型训练、检测方法及装置，涉及船舰目标检测领域，包括：获取包含标注信息的训练集图像；将训练集图像输入检测模型，确定检测框的预测坐标数据，检测框用于框选预测的船舰目标，预测坐标数据包括检测框的预测中心点预测第一对角线角度、预测第二对角线角度、预测短边长度、预测短边与对角线长度比例以及预测偏置点；根据实际坐标数据和预测坐标数据确定损失函数的值；根据损失函数的值调整检测模型的参数直至满足收敛条件，完成对所述检测模型的训练
一种基于回归检测模型训练方法装置

[发明专利]一种基于多模态多层次统一交互的短语定位识别方法-CN202011127854.8有效
发明人：刘偲;余天予;惠天瑞;廖越;余志浩 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2020-10-11 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F16/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多模态多层次统一交互的短语定位识别方法，包括：构建预训练机器阅读模型和预训练目标检测模型；获取图片和针对图片的文字说明；利用预训练机器阅读模型提取文字说明中各个短语基于上下文的文本特征；利用预训练目标检测模型提取图片中的多个图像候选位置，并对图像候选位置对应的低维特征进行优化处理；利用注意力算法模拟各个短语与各个图像候选位置之间的交互；基于交互结果计算各个短语与图像候选位置之间的特征相似度
一种基于多模态多层次统一交互短语定位识别方法

[发明专利]模型训练方法、装置及计算机设备-CN202011462635.5有效
发明人：张杨;刘方奇 -专利权人：上海哔哩哔哩科技有限公司
申请日： 2020-12-11 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本申请公开了一种模型训练方法、装置及计算机设备，该方法包括：获取目标用户集的用户基础特征数据集以及用户实时产生的用户行为数据；将所述用户行为数据存储到目标存储单元，统计出所述每一条用户行为数据的用户兴趣标签对所述存储单元中的用户兴趣标签进行分组以得到目标时间区段内的用户兴趣标签集；将所述用户兴趣标签集从所述目标存储单元取出，与所述用户基础特征数据集聚合，生成所述目标时间区段的用户实时特征数据集，用于对预设模型进行模型训练本申请能够快速生成用户实时特征数据从而有效降低模型训练的资源消耗，提升点击率预估模型的训练效率。
模型训练方法装置计算机设备

[发明专利]一种宠物牵引绳连接装置-CN202111291874.3有效
发明人：刘世民;黎鹏程;杨坚林;黄麒斡 -专利权人：灵汪（东莞）科技有限公司
申请日： 2021-11-03 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： A01K27/00 文献下载
摘要：本发明将电磁装置集成在牵引绳的连接装置内，通过电磁的工作原理，以及连接装置的结构改造，使得牵引绳可以通过控制装置远程解锁，有效的避免宠物电梯意外的发生，以及为训练犬或搜救犬争取更多完成任务的时间或搜救时间，也可以防止在训练或搜救过程中，训练犬或搜救犬突然冲出，训练员或搜救员可以及时解锁牵引绳，避免被带动摔伤。
一种宠物牵引连接装置

[发明专利]模型训练方法、装置和存储介质-CN202210700375.3有效
发明人：焦学武;骆新生;李竞雪;杨俊超;宋誉文;邢文强 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本公开提供了一种模型训练方法、装置和存储介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及深度学习等技术领域。具体实现方案为：在对模型进行训练的过程中，对模型所需要的原始数据集合进行划分，以得到多个小批量的数据子集合，并基于模型所对应的特征处理流程，并行地对多个小批量的数据子集合进行处理，以得到多个小批量的数据子集合各自对应的样本数据子集合，将样本数据子集合保存到指定存储空间中，根据指定存储空间中当前所存储的样本数据子集合，开始训练模型。由此，并行对多个小批量的原始数据进行处理，可提高获取模型的样本数据的效率，进而提高模型训练的效率。
模型训练方法装置存储介质

[发明专利]模型训练和用电器类别识别方法、设备及存储介质-CN202211504896.8有效
发明人：吕皓;赵翼旺 -专利权人：北京志翔科技股份有限公司
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请提供一种模型训练和用电器类别识别方法、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，该模型训练方法包括：获取训练样本，训练样本中包括用电器在预设时段内的功率数据和功率数据对应的标签信息，标签信息包括用电器的标注类别以及用电器在预设时段内的开启时刻和关闭时刻
模型训练用电类别识别方法设备存储介质

[发明专利]一种基于头脑风暴自动调整自编码网络的声呐识别方法-CN201811365987.1有效
发明人：吴亚丽;李国婷;王鑫睿 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2018-11-16 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G01S7/539 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于头脑风暴自动调整自编码网络的声呐识别方法，步骤包括：1)对收集到的声呐数据进行处理，处理成网络能够识别的输入信号，确定待识别样本类的个数以及每一类样本的特征数即样本维度，确定网络的训练样本和测试样本；2)选择深度神经网络作为网络模型；3)对网络模型进行优化及确定；4)对自动编码机进行分层训练；5)对网络模型进行微调；6)判断停止条件，设定最大迭代次数，判断是否满足最大迭代次数；步骤7)待识别样本输入分类，将待识别声呐数据样本输入到已经训练好的网络模型，利用训练好的网络对待识别样本进行分类；8)计算识别率，实现识别。
一种基于头脑风暴自动调整编码网络声呐识别方法