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[发明专利]一种低信噪比下信号时频分析方法、装置及设备-CN202011188161.X在审
发明人：曹晓冬;何海星;苏玉婷;郭萌;王立玢;林桐 -专利权人：天津光电通信技术有限公司
申请日： 2020-10-30 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06F17/14 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种低信噪比下信号时频分析方法、装置及设备其中，所述方法包括：接收低信噪比信号；对所述低信噪比信号进行数字化处理，并对数字化处理后的低信噪比下信号计算模糊函数；构造所述低信噪比信号的核函数；对所述核函数中待定参数根据信号自适应的求解，得到最优核函数；将所述最优核函数代入数字化处理后的低信噪比下信号，得到低信噪比下信号时频分析结果。能够在极低的信噪比下对信号较为准确的分析其时频信息，甚至在－10dB的信噪比下能得到清晰的时频分布图。与传统的时频分析方法相比，低信噪比下分析效果更好。
一种低信噪信号分析方法装置设备

[发明专利]地震数据训练样本生成方法及装置-CN202210743983.2在审
发明人：孙鲁平 -专利权人：中国地质大学（北京）
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：该训练样本生成方法的具体实施方式包括：获取低信噪比区域图像集、低信噪比干扰图像集和地震数据图像集；将上述图像集中的低信噪比区域图像和低信噪比干扰图像合成低信噪比区域干扰图像；将上一步得到的低信噪比区域干扰图像和地震数据图像集中地震数据图像合成样本图像；利用样本图像和低信噪比区域图像组成训练样本，将全部图像集中的图像处理后得到训练样本集。该实施方式实现了地震数据在识别低信噪比区域应用场景中的训练样本的多样化，而且使得训练样本更加容易获取。
地震数据训练样本生成方法装置

[发明专利]直接电子探测相机的成像方法、装置及计算机设备-CN202110271241.X有效
发明人：章新政;朱东杰 -专利权人：中国科学院生物物理研究所
申请日： 2021-03-12 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G01B9/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种直接电子探测相机的成像方法、装置及计算机设备，涉及电子显微镜相机技术领域，主要在于能够提高图像的信噪比，进而提高电子探测效率。其中方法包括：对所述原始图像中的团簇进行分类，得到低信噪比团簇和高信噪比团簇；利用所述低信噪比团簇和所述高信噪比团簇分别对应的图像进行三维重构，得到所述低信噪比团簇和所述高信噪比团簇分别对应的三维模型；基于所述低信噪比团簇和所述高信噪比团簇分别对应的三维模型，计算所述低信噪比团簇对应的滤波函数；利用所述滤波函数对所述低信噪比团簇对应的图像进行滤波处理，并将图像进行叠加，得到所述冷冻样品对应的输出图像。
直接电子探测相机成像方法装置计算机设备

[发明专利]乐曲识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202110887131.6在审
发明人：潘颂声;曹偲;朱一闻;刘华平;赵翔宇;李鹏 -专利权人：杭州网易云音乐科技有限公司
申请日： 2021-08-03 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：该乐曲识别方法应用于包括音频输入装置的终端设备，该方法包括：通过音频输入装置接收用户输入的音频；对音频进行分析并确定音频的面貌信息，面貌信息包括无效音频、低信噪比音频或高信噪比音频；当面貌信息指示音频为低信噪比音频时，根据低信噪比识别策略对音频进行识别，并输出低信噪比识别结果；当面貌信息指示音频为高信噪比音频时，根据高信噪比识别策略对音频进行识别，并输出高信噪比识别结果；基于低信噪比识别结果或高信噪比识别结果确定所识别到的乐曲
乐曲识别方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种语音增强方法、装置、设备及存储介质-CN201911166175.9有效
发明人：李明子;马峰 -专利权人：西安讯飞超脑信息科技有限公司
申请日： 2019-11-25 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G10L21/0232 文献下载
摘要：本申请提供了一种语音增强方法、装置、设备及存储介质，方法包括：利用目标语音的频谱确定目标语音中有效信息的声码器参数，其中，目标语音中至少包括低信噪比语音信息，低信噪比语音信息为信噪比小于第一预设值的语音信息；利用声码器参数和声码器，合成低信噪比语音信息的增强语音的频谱；根据低信噪比语音信息的增强语音的频谱，生成目标语音的增强语音。本申请利用目标语音中有效信息的声码器参数能够合成低信噪比语音信息的增强语音的频谱，进而能够根据低信噪比语音信息的增强语音的频谱生成目标语音的增强语音，本申请提供的语音增强方法能够大大减小低信噪比语音信息的失真
一种语音增强方法装置设备存储介质

[发明专利]图像去噪方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110159110.2有效
发明人：吕孟叶 -专利权人：深圳技术大学
申请日： 2021-02-05 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：所述方法包括：获取待去噪的低信噪比图像数据；从预先建立的高信噪比图像数据库中获取满足相似度条件的参考图像数据；所述高信噪比图像数据库根据多个不同对象对应的高信噪比图像数据建立得到；对所述低信噪比图像数据和所述参考图像数据进行融合处理，以去噪得到所述低信噪比图像数据对应的目标高信噪比图像数据。
图像方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]低信噪比载波快速捕获方法-CN200810238962.5有效
发明人：陈茹梅;宋振宇;沙立伟 -专利权人：航天恒星科技有限公司
申请日： 2008-12-05 - 公布日： 2009-04-29 - 主分类号： H04L27/32 文献下载
摘要：低信噪比载波快速捕获方法，步骤为：(1)输入信号与第一NCO模块产生的cos支路数据相乘；(2)进行半带滤波处理；(3)将第一累加降采样模块进行降采样处理，再通过FIFO_IN模块暂存入外部SDRAM中本发明在满足通用测控信号调制度特性的基础上，具有兼顾低信噪比、宽捕获范围、快速捕获的优点。
低信噪载波快速捕获方法

[发明专利]一种卫星参数的调整方法和调整装置-CN202210354814.X有效
发明人：齐培军;高恩宇;郇一恒;刁占林 -专利权人：北京微纳星空科技有限公司
申请日： 2022-04-06 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： H04B7/185 文献下载
摘要：本申请提供了一种卫星参数的调整方法和调整装置，所述调整方法包括：在地面端与低轨卫星建立星地连接后，根据所述地面端的地面位置信息、信号的功率、低轨卫星的轨道信息和姿态信息，确定所述信号的理论信噪比和实际信噪比；其中，所述信号通过射频通道进行传输；在下次地面端与低轨卫星建立星地连接时，根据所述信号的理论信噪比和实际信噪比的信噪比差值，调整射频通道传输对应的下行信号的传输速率，并根据所述信噪比差值调整相移键控调制方法的调制阶数本申请的卫星参数的调整方法和调整装置，能够根据信号的实际信噪比和理论信噪比的信噪比差值去调整卫星的参数，从而使得卫星参数的调整更加准确。
一种卫星参数调整方法装置

[发明专利]一种提高信噪比的方法-CN202110653033.6在审
发明人：雷述宇 -专利权人：宁波飞芯电子科技有限公司
申请日： 2021-06-11 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G01S7/02 文献下载
摘要：本发明提供一种低信噪比的信号处理方法，其特征在于，包括：对低信噪比信号进行无相位跳变拼接，得到拼接的时域信号；对所述的时域信号进行频域转换，得到频域信号；通过如此设计，信噪比提高，可以在信噪比的弱信号中获得有用信号
一种提高方法

[发明专利]一种基于级联神经网络的波达方向估计方法及装置-CN202010148361.6有效
发明人：张治;郭宇;黄育侦;张平 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2020-03-05 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G01S3/14 文献下载
摘要：对协方差矩阵进行特征值分解，得到特征值向量；将协方差矩阵中的元素转换为归一化实向量，得到协方差信息向量；将特征值向量和协方差信息向量输入预先训练完成的级联神经网络，得到针对各个信号源的信号的波达方向角；级联神经网络包括信噪比分类网络和波达方向估计网络，波达方向估计网络包括高信噪比估计子网络和低信噪比估计子网络；信噪比分类网络的输出结果为高信噪比激活高信噪比估计子网络；信噪比分类网络的输出结果为低信噪比激活低信噪比估计子网络。能够适用于广泛的信噪比范围。
一种基于级联神经网络方向估计方法装置

[发明专利]一种适合高动态低信噪比的频偏估计算法-CN202211688178.0在审
发明人：杨霖;赵诗佳;冯卓;闫亮;梁彪 -专利权人：电子科技大学;北京控制与电子技术研究所
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明属于通信技术领域，具体提供一种适合高动态低信噪比的频偏估计算法，用以解决传统时域频偏估计方法估计范围与估计精度无法统一的问题，实现低信噪比、高动态和高估计精度的频偏估计。本发明针对传统时域频偏估计方法出现的相位翻转情况进行补偿，使得时域频偏估计方法不再局限于估计范围，且在高信噪比下的估计精度逼近CRLB；并且，利用系统中的速度参数，对相位补偿进行判决，能够解决补偿过多的问题；同时，通过相位累加模块能够将多点能量累加在一起，在低信噪比条件下具有良好的估计性能，符合预期效果；综上所述，本发明提出的适合高动态低信噪比的频偏估计方法能够实现低信噪比、高动态和高估计精度的频偏估计。
一种适合动态低信噪估计算法

[发明专利]基于信噪比自适应网络的微动目标噪声稳健识别方法-CN202110032932.4有效
发明人：王鹏辉;刘宏伟;丁军;邵帅;陈渤;纠博;邓心慰;赵希宇 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-01-12 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于信噪比自适应网络的微动目标噪声稳健识别方法，用于解决现有技术在高信噪比条件下训练好的分类模型对低信噪比的目标识别准确率低，以及现有技术运算量大、实时性差的问题。本发明的实现步骤为：(1)构建信噪比自适应网络；(2)生成训练数据集；(3)生成训练辅助信息数据集；(4)对训练数据集进行预处理；(5)生成自适应卷积核；(6)训练信噪比自适应网络；(7)目标识别。本发明通过构建信噪比自适应网络，同时利用微动分量回波信号和微动分量回波信号的信噪比对网络进行训练，有效提高了低信噪比情况下的目标识别准确率，而且本发明构造的网络是一种端到端的分类模型，实时性能更好。
基于自适应网络微动目标噪声稳健识别方法

[发明专利]图像降噪方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202011163756.X在审
发明人：纪美伶;翟人宽 -专利权人：上海联影医疗科技股份有限公司
申请日： 2020-10-27 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像降噪方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取检测对象的低信噪比图像与高信噪比图像后，获取低信噪比图像与高信噪比图像之间的差异图像，从差异图像中提取包括非噪声信息的额外信息图像，根据额外信息图像中的非噪声信息对检测对象的高信噪比图像进行校正，得到校正后的高信噪比图像。
图像方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于无穷范数交替方向乘子法的大规模MIMO检测方法-CN202211709519.8在审
发明人：张建勇;密术超 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： H04B17/309 文献下载
摘要：该方法包括：根据预先设定的SINR阈值，将来自大规模MIMO系统的接收信号分为高信噪比信号集和低信噪比的信号集；对高信噪比信号集中的元素进行MMSE检测，得到高信噪比估计发射信号；根据高信噪比估计发射信号对接收信号进行干扰消除处理，将消除干扰处理后的信号和最大迭代次数作为输入，对低信噪比信号集进行ADMIN迭代，得到低信噪比估计发射信号；将高信噪比估计发射信号和低信噪比估计发射信号进行合并
基于无穷范数交替方向乘子法大规模 mimo 检测方法

[发明专利]生成RGB图像的方法、装置和系统-CN201610859097.0有效
发明人：魏哲 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2016-09-28 - 公布日： 2018-02-06 - 主分类号： H04N9/04 文献下载
摘要：利用未去除IR分量的RGBIR图像信号信噪比高的特点，依据高信噪比图像信号与去除IR分量的低信噪比图像信号的相关性对去除IR分量的低信噪比图像信号进行联合滤波，提高了RGB图像的信噪比，尤其改善了在低色温或低照度环境下得到的图像的信噪比
生成 rgb 图像方法装置系统

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