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[发明专利]一种图像采样方法及装置-CN201580079216.4有效
发明人：王诗淇;张翔;马思伟;杨海涛 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2015-04-30 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： H04N19/59 文献下载
摘要：本发明实施例提供的方案包括：获取目标图像块中每个待采样区域中每个固定分辨率采样点位置的固定分辨率色彩分量的采样值；确定所述每个固定分辨率采样点位置的可变分辨率色彩分量采样值；将每个固定分辨率采样点位置的可变分辨率色彩分量采样值，与该固定分辨率采样点位置的固定分辨率色彩分量的采样值建立线性模型；将每个固定分辨率采样点位置的固定分辨率色彩分量的采样值代入所述线性模型，获取所述每个固定分辨率采样点位置的可变分辨率色彩分量采样最终值
一种图像采样方法装置

[发明专利]一种基于图像位置块近邻嵌入的人脸幻构方法-CN201510151884.5有效
发明人：胡瑞敏;渠慎明;王中元;江俊君;张茂胜;廖良;关健;刘波 -专利权人：武汉大学
申请日： 2015-04-01 - 公布日： 2019-01-29 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提供一种基于图像位置块近邻嵌入的人脸幻构方法，对输入的低分辨率人脸图像、低分辨率训练集中的低分辨率人脸样本图像以及高分辨率训练集中的高分辨率人脸样本图像划分相互重叠的图像块，建立低、高分辨率人脸样本块空间；对于输入的低分辨率人脸图像中每个图像块，寻找对应位置的低分辨率图像块字典中距离该小图像块距离最近的K个图像块，然后为这K个图像块在高分辨率图像块字典中找到对应K个近邻高分辨率图像块；用这K个低分辨率图像块线性表示输入低分辨率图像块获得表示系数；利用此表示系数和K个近邻高分辨率图像块重建出新的高分辨率图像块；根据低分辨率图像块的位置关系将所得的高分辨率图像块融合成高分辨率图像。
一种基于图像位置近邻嵌入人脸幻构方法

[发明专利]一种多帧超分辨率成像的装置及方法-CN201510308962.8在审
发明人：陶鑫;贾佳亚;袁梓瑾 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2015-06-05 - 公布日： 2015-10-07 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种多帧超分辨率成像的装置及方法，以处理同一场景下多帧低分辨率图像中存在的运动模糊问题，进而利用多帧低分辨率图像恢复出该场景的高分辨率图像。本发明方法包括：根据待获得的高分辨率图像上的像素的第一像素位置，分别确定用于获得高分辨率图像的每帧低分辨率图像上与第一像素位置对应的第二像素位置；分别确定在每帧低分辨率图像上第二像素位置上的像素的像素清晰度，从而获得像素清晰度集；根据像素清晰度集，确定高分辨率图像上第一像素位置上的像素的像素值，从而获得高分辨率图像。
一种多帧超分辨率成像装置方法

[发明专利]用于使用子像素移位来产生高分辨率图像的成像设备和使用所述成像设备的方法-CN202210111039.5在审
发明人：李念怡;S.麦克克罗斯基 -专利权人：手持产品公司
申请日： 2017-03-08 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06K7/10 文献下载
摘要：提供了用于利用成像传感器产生目标的高分辨率图像的成像设备和使用所述成像设备的方法。所述方法由以下步骤组成：从目标大小确定要产生的图像的分辨率要求；捕获目标的多个个体低分辨率图像，所捕获的个体图像的最小数目基于在确定分辨率要求步骤中确定的分辨率要求；在捕获多个低分辨率图像步骤中在个体低分辨率图像的捕获之间将OIS模块移动到特定位置，所述特定位置基于确定分辨率要求步骤中的分辨率要求；以及处理所述多个低分辨率图像以产生高分辨率图像。
用于使用像素移位产生高分辨率图像成像设备方法

[发明专利]用于使用子像素移位来产生高分辨率图像的成像设备和使用所述成像设备的方法-CN201710135167.2有效
发明人：李念怡;S.麦克克罗斯基 -专利权人：手持产品公司
申请日： 2017-03-08 - 公布日： 2022-01-25 - 主分类号： G06K7/10 文献下载
摘要：提供了用于利用成像传感器产生目标的高分辨率图像的成像设备和使用所述成像设备的方法。所述方法由以下步骤组成：从目标大小确定要产生的图像的分辨率要求；捕获目标的多个个体低分辨率图像，所捕获的个体图像的最小数目基于在确定分辨率要求步骤中确定的分辨率要求；在捕获多个低分辨率图像步骤中在个体低分辨率图像的捕获之间将OIS模块移动到特定位置，所述特定位置基于确定分辨率要求步骤中的分辨率要求；以及处理所述多个低分辨率图像以产生高分辨率图像。
用于使用像素移位产生高分辨率图像成像设备方法

[发明专利]基于多分辨率上下文关联的位置预测方法及系统-CN202210346087.2在审
发明人：胡瑞敏;李希希;王正;黄娜娜;彭潇然;王晓晨 -专利权人：武汉大学
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多分辨率上下文关联的位置预测方法及系统，方法包括以下步骤：步骤S1、根据用户历史轨迹数据，获取多分辨率时间信息；步骤S2、根据用户历史轨迹数据，获取多分辨率空间信息；步骤S3、根据获取的多分辨率时间信息和多分辨率空间信息，获取序列的多分辨率的时间和空间上下文规律；步骤S4、根据获取的序列的多分辨率的时间和空间上下文规律，获取位置预测信息。本发明提供的基于多分辨率上下文关联的位置预测方法，通过多分辨率的时间和空间信息，获取更丰富的用户时间空间序列行为规律，使得位置预测的精度更高。
基于分辨率上下文关联位置预测方法系统

[发明专利]一种位置块非线性映射的人脸图像超分辨率重建方法-CN201110252310.9有效
发明人：黄华;曾啸 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2011-08-30 - 公布日： 2012-01-04 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种位置块非线性映射的人脸图像超分辨率重建方法，从粗略对齐的人脸图像的结构信息和细节信息出发，首先将训练和测试高低分辨率人脸图像分割成带重叠区域的对应高低分辨率位置块图像，然后在每个对应的位置上利用由训练数据学习到的高低分辨率位置块图像之间的非线性映射关系重建出测试低分辨率位置块图像对应的超分辨率位置块图像，最后将超分辨率位置块图像拼接起来获得最终的超分辨率人脸图像。
一种位置非线性映射图像分辨率重建方法

[发明专利]一种利用位置图像块重建的人脸图像超分辨率方法-CN200810232778.X无效
发明人：齐春;马祥;黄华;张军平 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2008-12-11 - 公布日： 2009-07-08 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：一种利用位置图像块重建的人脸图像超分辨率方法，将输入的低分辨率人脸图像、高低分辨率训练集人脸图像分别划分为相互重叠的图像块；对于输入低分辨率人脸图像中每个划分的图像块，计算出由低分辨率训练集每个样本图像位置块进行线性重建时的最优权值；将低分辨率训练集样本图像位置块，替换为一一对应的高分辨率训练集样本图像位置块，加权合成高分辨率图像块；将合成的高分辨率图像块按照其在人脸图像的位置，拼接为整体图像。本发明直接利用训练集每个样本图像同一位置的图像块来重建同一位置高分辨率图像块，避免了同类算法中常见的流形学习或特征提取步骤，大大节省运算时间和复杂程度；而且提升了所合成的高分辨率图像的质量。
一种利用位置图像重建分辨率方法

[发明专利]一种显示分辨率的显示方法及装置-CN201611169649.1有效
发明人：范起滔 -专利权人：竞技世界（北京）网络技术有限公司
申请日： 2016-12-16 - 公布日： 2018-06-12 - 主分类号： G06F3/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种显示分辨率的显示方法及装置。所述方法包括：获取基准分辨率；获取显示屏幕的实际分辨率；根据所述基准分辨率和所述实际分辨率，计算缩放比；确定需要在所述显示屏幕的实际分辨率下进行显示的显示元素，并获取所述显示元素在所述基准分辨率下的尺寸；根据所述显示元素在所述基准分辨率下的尺寸和所述缩放比，计算所述显示元素在所述显示屏幕的实际分辨率下的显示尺寸；确定所述显示元素在所述显示屏幕的实际分辨率下的显示位置；根据所述显示尺寸和所述显示位置，在所述显示屏幕的实际分辨率下显示所述显示元素该显示方法及装置，能够根据显示屏幕的实际分辨率，自适应显示，显示效果好，不会发生失真。
实际分辨率显示屏幕显示元素基准分辨率显示分辨率显示位置缩放比自适应显示显示效果失真

[发明专利]虚拟世界中的位置追踪-CN201080022706.8有效
发明人： A·戈韦尔 -专利权人：亚格斯有限公司
申请日： 2010-03-29 - 公布日： 2012-06-13 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：可以使用多个位代码分辨率来向客户端传达化身(505)在虚拟世界中的位置，以对虚拟世界服务器与虚拟世界客户端之间的所需通信带宽进行最小化、由此允许向每个其他玩家传输所有化身的位置。低分辨率位代码可以基于在虚拟世界上重叠的更低分辨率栅格，而更高分辨率位代码可以基于在虚拟世界上重叠的更高分辨率栅格(500)。在一个示例中，虚拟世界服务器可以基于在将向其发送位置信息的化身(505)与虚拟世界中的其它化身之间的距离来确定将使用的位代码分辨率。分辨率可以包括空间分辨率(其中更近化身的位置具有更高分辨率位代码)或时间分辨率(其中位置信息的传输频率对于更近化身而言更大)。可以通过使用游程长度编码来进一步压缩传输流中的位置信息。
虚拟世界中的位置追踪

[发明专利]图像处理装置、图像处理方法以及记录介质-CN201780095535.3有效
发明人：梶村康祐;冈泽淳郎;福富武史 -专利权人：奥林巴斯株式会社
申请日： 2017-11-10 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：以兼顾分辨率提高效果和伪像抑制为目的，本发明的图像处理装置(1)具有：位置偏移检测部(11)，其检测由按照时间序列获取的基准图像和1张以上的参照图像构成的多张低分辨率图像间的位置偏移量；高分辨率合成部(12)，其根据检测出的位置偏移量，将参照图像的像素信息定位到基准图像的位置而在高分辨率图像空间上进行合成，生成高分辨率合成图像；定位误差评价部(13)，在生成高分辨率合成图像时，该定位误差评价部(13)评价将参照图像定位到高分辨率图像空间时的由高分辨率化倍率引起的定位误差；以及图像校正部(14)，其根据评价结果，对高分辨率合成图像进行校正。
图像处理装置方法以及记录介质

[发明专利]基于K均值驱动卷积神经网络的分布式图像超分辨方法-CN201610739816.5有效
发明人：任鹏;孙文健;高彬 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2016-08-27 - 公布日： 2019-09-13 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于K均值驱动卷积神经网络的分布式图像超分辨方法，该方法包括：按位置裁剪待超分辨的低分辨率图像，得到多个低分辨率小图像块；提取多个低分辨率小图像块的内容结构特征；根据内容结构特征、利用训练模型的K个聚类中心对多个低分辨率小图像块进行分类；对多个低分辨率小图像块进行上采样，得到高分辨率无细节小图像块；将低分辨率小图像块对应的高分辨率无细节小图像块输入到其所属聚类中心对应的卷积神经网络模型中，得到该模型的输出，通过将该输出与高分辨率无细节小图像相加得到高分辨率小图像块；将多个高分辨率小图像块按位置拼接，得到最终的高分辨率图像。本发明的分布式图像超分辨方法的超分辨效果较高。
基于均值驱动卷积神经网络分布式图像分辨方法

[发明专利]图像重建方法及装置、计算机存储介质、电子设备-CN202210787481.X在审
发明人：邹航;刘巧俏;张琦 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-07-04 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本公开涉及图像处理技术领域，提供了一种图像重建方法、图像重建装置、计算机存储介质、电子设备，其中，图像重建方法包括：对获取到的低分辨率图像进行编码，得到所述低分辨率图像的编码向量；所述低分辨率图像为分辨率低于预设分辨率阈值的图像；从所述编码向量中提取所述低分辨率图像中每个像素点的视觉特征及空间位置特征；对所述空间位置特征进行空间编码，得到空间编码向量；对所述每个像素点的视觉特征和所述空间编码向量进行解码，获得所述低分辨率图像对应的超分辨率图像；所述超分辨率图像的分辨率高于所述低分辨率图像。本公开中的方法使得重建出的超分辨率图像轮廓更加清晰，减少伪影的产生。
图像重建方法装置计算机存储介质电子设备

[发明专利]一种基于双边上采样网络的任意倍数图像超分辨率重建方法-CN202011229051.3在审
发明人：凌强;张梦磊;李峰 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2020-11-06 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于双边上采样网络的任意倍数图像超分辨率重建方法，输入待处理的低分辨率图像和放大倍数，待处理的输入图像称为低分辨率图像，使用超分辨率重建方法放大的图像称为高分辨率图像；首先使用位置图构造模块构造位置图，然后使用空域权重预测模块预测双边上采样卷积核的空域权重；通过卷积神经网络特征提取模块提取低分辨率图像特征作为双边上采样卷积核的值域权重；预测得到的空域权重和值域权重，通过双边上采样参数计算模块，计算双边上采卷积核参数；进行上采样处理，得到超分辨率特征图；将超分辨率特征图的通道数转换到输入图像的通道大小，输出重建的超分辨率图像。本发明可以应用于任意倍数低分辨率图像超分辨率重建，可以有效提高低分辨率图像超分辨率重建准确度。
一种基于双边采样网络任意倍数图像分辨率重建方法

[实用新型]一种手机照相镜头光学投影检测分辨率板-CN200820057110.1无效
发明人：江建祥;李妍;侯晓萍 -专利权人：凤凰光学(上海)有限公司
申请日： 2008-04-10 - 公布日： 2008-09-24 - 主分类号： G03B43/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种手机照相镜头光学投影检测分辨率板，该分辨率板包括一个玻璃基片，该玻璃基片单面设有分辨率图案，所述的分辨率图案绘有十个直径不同的同心圆，所述的分辨率图案绘有五个矩形，五个矩形中心重合并依次放大，所述的分辨率图案绘有两条分别通过五个矩形对角的直线和两条过矩形中心并垂直矩形边的直线，所述的分辨率图案绘有81个分辨率图形，分辨率图形均布在四条直线与同心圆的80个交点及矩形中心点上，分辨率图形包括7组分辨率标志，所述的分辨率图案中的分辨率图形在矩形中心点位置与80个交点位置不同。与现有技术相比，本实用新型具有提高了检测用分辨率图案线对数，更加适用于检测各种像面规格较小的手机用照相镜头等特点。
一种手机照相镜头光学投影检测分辨率

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