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[发明专利]一种烟气环保岛协同控制方法及系统-CN202011253573.7在审
发明人：罗如生;陈晓雷;吴长生;刘鲁清;陈锋;蒋斌;罗晖;叶潇翔;李栋梁;杨晓东;孙崇武;谢勇;毛国明;李来春;高峰;张德国;熊加林 -专利权人：福建龙净环保股份有限公司;华能国际电力股份有限公司玉环电厂;华能信息技术有限公司
申请日： 2020-11-11 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种烟气环保岛协同控制方法及系统，打破原环保设备独立运行的数据孤岛模式，集成锅炉负荷、烟气工况数据及环保岛上下游系统数据，建立脱硝优化模型、除尘优化模型、脱硫优化模型、脱硝协同模型、除尘协同模型和脱硫协同模型，基于脱硝优化模型、除尘优化模型和脱硫优化模型，确定环保岛烟气的最优化策略，并应用脱硝协同模型、除尘协同模型和脱硫协同模型实现对整个环保岛的协同控制，从而充分发挥了环保岛设备协同治理的优势，有效提升了环保岛综合控制运行水平，使环保岛系统的技术经济性得到最大程度的优化，降低了环保岛运行的能耗、物耗和治理成本。
一种烟气环保协同控制方法系统

[发明专利]一种含虚拟储能的冷热电联供微电网多目标优化方法-CN202110319687.5有效
发明人：和树森;刘天羽 -专利权人：上海电机学院
申请日： 2021-03-25 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06F30/25 文献下载
摘要：本发明涉及一种含虚拟储能的冷热电联供微电网多目标优化方法，所述的方法包括以下步骤：建立微电网系统中设备的设备模型；建立微电网系统的多目标优化模型；设置微电网系统运行的约束条件；对多目标优化模型的目标函数进行模糊处理，获取基于满意度的单目标优化模型；采用改进粒子群算法对基于满意度的单目标优化模型进行求解，输出最大满意度时的系统信息。与现有技术相比，本发明充分考虑微电网系统的虚拟储能模型，利用模糊优化模型对多目标优化模型进行处理，转化为单目标优化模型简化了求解流程，提高了求解速度，基于改进粒子群算法对系统进行优化，提高系统优化的准确性和效率
一种虚拟热电联供微电网多目标优化方法

[发明专利]模型优化方法和装置、电子设备及存储介质-CN202010605252.2在审
发明人：赵雪鹏;聂磊;黄锋 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-06-29 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了模型优化方法和装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能、深度学习和图像处理技术领域。具体实现方案为：获取训练数据集和待优化模型的误判数据集；基于当前的待优化模型对训练数据集进行样本挖掘得到第一有效样本数据；将第一有效样本数据和误判数据作为训练样本，对待优化模型进行迭代训练；采用测试数据集测试基于训练样本迭代训练后的待优化模型的第一性能；重复执行模型优化操作直到迭代训练后的待优化模型的第一性能满足第一预设条件，模型优化操作包括：基于当前的待优化模型对训练数据集进行样本挖掘得到第二有效样本数据，将第二有效样本数据和误判数据作为新的训练样本，对当前的待优化模型进行迭代训练以更新待优化模型。
模型优化方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种多域系统的设计和优化方法-CN201210408717.0无效
发明人：刘玉生;袁文强 -专利权人：浙江大学
申请日： 2012-10-23 - 公布日： 2013-01-23 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种多域系统的设计和优化方法，基于系统建模语言SysML对系统优化方法进行形式化表示，并使用SysML扩展机制定义系统设计模型的表示规范；根据待设计和优化的多域系统功能需求分析，基于表示规范建立系统设计模型，自动提取系统优化模型；调用系统优化方法对所述系统优化模型进行自动求解，并将优化结果返回到系统设计模型，根据优化结果对系统设计模型进行优化。本发明的方法有效地将系统设计和优化进行了结合，在系统设计过程中实现了系统的自动优化。
一种系统设计优化方法

[发明专利]一种触摸屏的红外对管布局优化方法、系统和存储介质-CN202211740876.0在审
发明人：曾建平;单卫杰;刘聪颖 -专利权人：厦门大学
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F30/392 文献下载
摘要：本申请提出一种红外触摸屏的红外对管布局优化方法，包括：获取红外触摸屏的边缘光线信号分布曲线并确定需要优化边缘光线信号分布的待优化边缘；设计第一优化模型用于优化的待优化边缘的红外对管坐标，引入遗传算法对第一优化模型求解，获得待优化边缘的优化坐标；以及，设计第二优化模型用于优化红外触摸屏的红外线间距，引入遗传算法对第二优化模型求解，从第二优化模型的Pareto最优解中获得红外对管的优化坐标布局。本申请设计了红外触摸屏的红外对管布局优化模型并引入遗传算法求解优化模型，给出一种或多种合理的红外对管布局，提高触摸屏内部红外线分布的均匀性，提升触摸屏的工作性能。
一种触摸屏红外布局优化方法系统存储介质

[发明专利]一种考虑交通控制与诱导协同的潮汐车道优化方法-CN201810776917.9在审
发明人：孙智源;陈艳艳 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2018-07-13 - 公布日： 2018-12-18 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑交通控制与诱导协同的潮汐车道优化方法，用户选择待优化路网，以及待优化的时段，输入研究路网的几何特征数据，以及在研究时段内的OD数据；将考虑交通控制与诱导协同的潮汐车道优化问题抽象成三层规划问题，其中，上层模型为基于非线性0‑1规划的潮汐车道优化模型，中层模型为基于多目标优化的交通控制优化模型，下层模型为考虑交叉口延误的用户均衡模型；建立一种启发式迭代优化算法进行三层规划模型的求解，其中，上层模型使用遗传算法求解，中层模型使用非支配排序遗传算法求解，下层模型使用迭代加权法求解，本方法将交通控制与诱导协同引入潮汐车道优化中。
潮汐车道交通控制求解模型使用诱导协同优化优化模型路网下层非支配排序遗传算法中层上层迭代优化算法多目标优化规划模型规划问题几何特征遗传算法用户均衡优化问题加权法交叉口启发式迭代三层抽象研究引入规划

[发明专利]一种基于非完美信息动态博弈的海岛微电网规划方法-CN202111432711.2在审
发明人：任洲洋;李辉 -专利权人：重庆大学
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本发明公开一种基于非完美信息动态博弈的海岛微电网规划方法，步骤为：1)建立待建微电网的优化规划模型和已建微电网的优化运行模型；2)将待建微电网的优化规划模型和已建微电网的优化运行模型线性化，得到待建微电网的线性优化模型和已建微电网的线性优化模型；3)对所述待建微电网的线性优化模型和已建微电网的线性优化模型进行求解，得到微电网优化规划方案；4)建立微电网群运行策略协调模型；5)将微电网规划方案输入到微电网群运行策略协调模型中，解算得到最优微电网调度与电量交易结果
一种基于完美信息动态博弈海岛电网规划方法

[发明专利]一种基于模型预测控制的园区综合能源系统调度优化方法-CN202310246514.4在审
发明人：刘春明;王春玲;张高远;范宫博;王俊旺 -专利权人：华北电力大学
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模型预测控制的园区综合能源系统调度优化方法，首先构建园区综合能源系统物理模型，再根据构建的园区综合能源系统物理模型设计基于模型预测控制的园区综合能源系统双层优化方案，接着基于设计的综合能源系统双层优化方案，再分别构建园区综合能源系统上层滚动经济优化调度模型和构建园区综合能源系统下层动态性能优化控制模型，随后对构建好的上层滚动经济优化调度模型和下层动态性能优化控制模型输入初始参数，再求解上层滚动经济优化调度模型和下层动态性能优化控制模型
一种基于模型预测控制综合能源系统调度优化方法

[发明专利]模型优化方法、分组压缩方法、相应的装置、设备-CN201910228917.X在审
发明人：阿勇;王高飞;罗振波;杨树丽;孙斌;付培;王华 -专利权人：北京三星通信技术研究有限公司;三星电子株式会社
申请日： 2019-03-25 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请提供了一种模型优化方法、分组压缩方法、相应的装置、设备。该模型优化方法包括：确定待优化模型中设定隐藏层的压缩参数；根据设定隐藏层的压缩参数，对待优化模型进行压缩处理，得到优化后的模型。本申请提供的技术方案，能够降低模型所占用的空间和内存，达到精简模型的目的，从而提高模型的运行速度。
模型优化方法分组压缩相应装置设备

[发明专利]模型自动优化的方法及装置、设备、存储介质-CN201911222639.3在审
发明人：王晔 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2019-12-03 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种模型自动优化的方法，包括：根据所述模型的目标需求，确定所述模型的优化指标；根据所述模型的优化指标，确定对应的目标约束条件；根据所述模型的模型特征，生成所述模型的剪枝策略；根据所述剪枝策略和所述目标约束条件，对所述模型进行裁剪，得到目标模型，以实现所述模型的自动优化。本申请实施例还同时提供了一种模型自动优化的装置、设备及存储介质。
模型自动优化方法装置设备存储介质

[发明专利]模型优化方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310133906.X在审
发明人：胡永涛;常江;戴景文;贺杰 -专利权人：广东虚拟现实科技有限公司
申请日： 2023-02-17 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06T15/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种模型优化方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取待优化模型的多个目标平面；对各目标平面进行平面膨胀，得到对应各目标平面的膨胀平面；根据膨胀平面以及待优化模型对应的原始图像，对各膨胀平面进行平面裁剪，得到对应待优化模型的目标优化模型。在本申请中，解决了模型结构边缘外溢和原始结构缺失的问题，从而提高模型的精确度以及模型的优化效果。
模型优化方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种能效提升优化方法以及系统-CN202310571593.6在审
发明人：闫亚俊;吴宏波;赵光辉;高建莉;刘曼;潘阳;孙勇强;吴博;贺萌 -专利权人：国网河北省电力有限公司营销服务中心;国家电网有限公司
申请日： 2023-05-21 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种能效提升优化系统，包括采集模块、处理模块、能效提升优化模型构建模块、优化模块、导入模块，其中：所述采集模块与处理模块通信连接，采集模块用于采集能效数据，并将采集的数据通过处理模块进行处理；所述能效提升优化模型与优化模块通信连接，能效提升优化模型构建模块用于构建能效提升优化模型，并通过优化模块对构建的能效提升优化模型进行优化，得到最优模型；本发明的有益效果是：通过导入模块将处理后的能效数据导入到最优模型中，通过最优模型实现能效提升优化，提高了能效提升优化的精确度；通过查找模块查找对应数据，使得可以精准的查找数据；通过查看终端查看能效提升优化数据，增加查看的便利。
一种能效提升优化方法以及系统

[发明专利]一种集合扩展型可靠度的优化方法、系统、装置及介质-CN201910040032.7有效
发明人：孙文彩;杨自春;杨立国;王磊 -专利权人：中国人民解放军海军工程大学
申请日： 2019-01-16 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种集合扩展型可靠度的优化方法、系统、装置及介质，方法包括建立描述结构不确定性的凸集模型，并对所述凸集模型进行标准化变换，得到标准化凸集模型；根据所述标准化凸集模型，构建集合扩展型可靠度的含约束优化求解模型，并将所述含约束优化求解模型转化为目标无约束优化求解模型；基于粒子群优化方法，对所述目标无约束优化求解模型进行优化求解，得到目标集合扩展型可靠度。本发明中将含约束优化求解问题转化为无约束优化求解问题，并与粒子群优化方法结合来优化求解集合扩展型可靠度，既保证了优化效率，又解决了其中的制约性因素，方法理论严谨，实现准确而高效且可操作性强的集合扩展型可靠度的优化求解
一种集合扩展可靠优化方法系统装置介质

[发明专利]一种优化算法的通用建模方法及系统-CN201611123964.0在审
发明人：朱喻 -专利权人：润泽安泰（北京）科技有限公司
申请日： 2016-12-08 - 公布日： 2017-05-17 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种优化算法的通用建模方法及系统。该方法包括：通过建模工具获取待建立的目标优化算法模型的模型建立信息，所述模型建立信息包括目标函数、约束条件和数据源；将所述模型建立信息保存在模型文件中；通过所述模型文件获取所述目标优化算法模型的基本组件；将所述基本组件与预先设置的对应的通用算法模板进行集成，建立目标优化算法模型。本发明实施例通过将与解决具体的最优化问题无关的算法的通用性部分设置成算法模板，通过建模工具获取待建立的目标优化算法模型的模型建立信息，获取目标优化算法模型的基本组件，将基本组件与通用算法模板集成建立目标优化算法模型，减小建立模型的工作量，提高建立模型的效率。
一种优化算法通用建模方法系统

[发明专利]一种物料推荐系统的优化方法及装置-CN202310600062.5在审
发明人：高峰;吴玥;高家华 -专利权人：微梦创科网络科技（中国）有限公司
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种物料推荐系统的优化方法及装置，所述物料推荐系统包括用于物料召回阶段的召回模型、用于物料粗排阶段的粗排模型和用于物料精排阶段的精排模型，所述优化方法包括：构造初始优化模型；从物料库和所述在线使用的物料推荐系统中获取预设数量的物料样本形成物料样本集；使用所述物料样本集对所述初始优化模型进行迭代训练，得到训练后的优化模型；使用训练后的优化模型更新在线使用的物料推荐系统的召回模型和粗排模型。本技术方案中，通过优化模型直接学习精排多个目标模型融合的输出结果，使得在优化后的推荐系统中，召回阶段模型与粗排阶段模型能够自适应对齐精排阶段模型，从而保证了全链路的一致性。
一种物料推荐系统优化方法装置