专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]面向精细结构的三维人脸重建方法、系统、装置-CN202010892658.3在审
  • 朱翔昱;雷震;于畅 - 中国科学院自动化研究所
  • 2020-08-31 - 2020-11-27 - G06T17/20
  • 本发明属于图像处理与模式识别技术领域,具体涉及一种面向精细结构的三维人脸重建方法、系统、装置,旨在解决三维人脸重建精度较差的问题。本发明方法包括:获取待重建的二维人脸图像;获取三维空间变换函数和初始的三维人脸状;对初始的三维人脸状进行空间变换,并将图像脸部区域的各像素映射到3DMM模型的UV纹理空间,得到UV纹理图;获取UV可见图并提取特征,得到注意力特征图;将初始的三维人脸状各点映射到UV纹理空间,得到UV形状图;将注意力特征图、UV纹理图相乘后与UV形状图相加;获取3DMM人脸模型各点的更新量,并与初始的三维人脸状对应的各点相加,本发明提高了人脸模型重建的精度。
  • 面向精细结构三维重建方法系统装置
  • [发明专利]一种基于姿态信息的活体检测方法-CN201510243779.4有效
  • 陈远浩 - 上海依图网络科技有限公司
  • 2015-05-13 - 2019-06-07 - G06K9/00
  • 本发明涉及一种基于姿态信息的活体检测方法,包括:1)检测输入视频中每帧图像上的人脸位置;2)获取人脸关键点及关键点所组成的人脸状;3)基于人脸3D模型对所述人脸状进行归一化处理,并获得所述人脸状相对于人脸3D模型的旋转角度;4)将连续多帧图像的旋转角度连成一条曲线,判断该曲线是否满足设定要求,若是,则执行步骤5),若否,则判断为虚假人脸,退出;5)判断旋转角度最大的一帧图像中人脸肤色区域面积比例是否大于K,若是,则判断为真实人脸,若否,则判断为虚假人脸
  • 一种基于姿态信息活体检测方法
  • [实用新型]一种LED显示装置-CN202321350436.4有效
  • 齐志文 - 深圳市世迈光电有限公司
  • 2023-05-31 - 2023-09-19 - G09F9/33
  • 本实用新型属于LED显示技术领域,提供了一种LED显示装置,包括主体灯板、控制盒以及LED灯珠,主体灯板设置为人脸状,控制盒设置于主体灯板的背面,用于发出亮灯控制信号,LED灯珠设置在主体灯板的正面,与控制盒电性连接,LED灯珠包括根据亮灯控制信号亮灯的人脸轮廓灯串、人眼轮廓灯串以及嘴形灯串,人脸轮廓灯串位于人脸状的周边,人眼轮廓灯串位于人脸状的眼睛位置,嘴形灯串位于人脸状的嘴巴位置,从而在不亮灯时,LED灯珠和主体灯板形成不发光的人脸,在亮灯时,LED灯珠和主体灯板形成发光的人脸,引发用户愉悦心情,实现陪伴用户和灯效显示,丰富了LED显示装置的使用场景和用途,促进LED显示装置的推广使用。
  • 一种led显示装置
  • [发明专利]一种基于三维人脸变模型的人脸图像生成方法-CN202110421541.1有效
  • 朱昊;张艺迪;郭龙伟;曹汛 - 南京大学
  • 2021-04-20 - 2023-09-12 - G06T17/00
  • 本发明公开了一种基于三维人脸变模型的人脸图像生成方法,属于计算机视觉领域。该方法包括:使用三维人脸变模型渲染多种姿态和光照条件下的人脸图像;修复渲染人脸图像在眼睛和嘴巴处的空洞;基于修复的人脸图像进行人脸语义分割,截取眉毛以下的语义区域;在截取的人脸语义分割图上生成并补全其他语义特征,如头发、耳朵等等;以补全后的人脸语义分割图像为条件生成逼真的人脸肖像,使用渲染的人脸图像替换生成肖像的对应区域,并做图像融合。本发明在三维人脸变模型的基础上得到完整的人脸肖像,在保留原始三维人脸纹理信息的前提下,为人脸图像添加了头发、衣服、耳朵等难以进行精确三维建模的特征,增加了人脸图像的真实感。
  • 一种基于三维脸形模型图像生成方法
  • [发明专利]一种表情迁移方法、装置、设备及介质-CN202310117466.9在审
  • 李冰川 - 北京字跳网络技术有限公司
  • 2023-02-09 - 2023-05-12 - G06T3/00
  • 本申请公开了一种表情迁移方法、装置、设备及介质,获取第一人脸图像和第二人脸图像,分别从第一人脸图像中获取第一人脸变系数,从第二人脸图像中获取第二人脸变系数。利用第二人脸变系数中的表情系数和第一人脸变系数中的非表情系数进行图形渲染,获得第一模型图。将第一人脸图像、第二人脸图像以及第一模型图输入表情迁移模型中,获得第三人脸图像,该第三人脸图像的表情与第二人脸图像的表情匹配,第三人脸图像的身份与第一人脸图像的身份匹配。即在进行表情迁移时,提取了第一人脸图像的形变系数以及第二人脸图像的形变系数,增加表情迁移所参考的信息,提高了表情迁移的准确性。
  • 一种表情迁移方法装置设备介质
  • [发明专利]三维人脸的重建方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202110151906.3在审
  • 俞云杰;黄晗;郭彦东 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2021-02-03 - 2021-05-18 - G06T17/00
  • 本申请公开了一种三维人脸的重建方法、装置、电子设备以及存储介质,涉及电子设备技术领域。该方法包括:获取待重建人脸的形状参数和纹理参数,将形状参数输入第一模型,获得第一模型输出的三维人脸状,将纹理参数输入第二模型,获得第二模型输出的人脸纹理贴图,其中,第一模型和第二模型中的至少一个基于生成对抗网络训练获得,基于三维人脸状和人脸纹理贴图,生成目标三维人脸,其中,目标三维人脸包括基于人脸纹理贴图生成的纹理信息。本申请通过训练好的生成对抗网络来生成三维人脸状和/或人脸纹理贴图,使得生成的目标三维人脸具有丰富的细节特征,提升三维人脸的重建效果。
  • 三维重建方法装置电子设备以及存储介质
  • [发明专利]一种二维人脸图像定位的方法-CN200910143325.4有效
  • 丁晓青;方驰;王丽婷;丁镠;刘长松 - 清华大学
  • 2008-07-17 - 2009-10-21 - G06K9/00
  • 本发明实施例公开了一种二维人脸图像定位的方法,属于计算机视觉和模式识别领域。所述方法包括:获取预设的数据库中的二维人脸图像;利用所述数据库中的二维人脸图像,构建二维人脸状模型;利用所述数据库中的二维人脸图像,构建二维人脸局部纹理模型;根据所述二维人脸状模型和二维人脸局部纹理模型,对所述二维人脸图像进行定位。本发明实施例通过利用预设的数据库建立二维人脸状模型和二维人脸局部纹理模型,实现了对二维人脸图像进行精确定位,在局部纹理建模时使用点对比特征和特征选择相结合的方法,提高了计算速度和特征点的定位效果。
  • 一种二维图像定位方法
  • [发明专利]一种人脸特征点定位方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910147649.9有效
  • 桑高丽;宋佳佳;闫超 - 嘉兴学院
  • 2019-02-27 - 2023-05-30 - G06V40/16
  • 本发明适用于计算机领域,提供了一种人脸特征点定位方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:获取目标人脸图像;根据预设的规则,将目标人脸图像划分为多个目标子区域;基于预设的形状索引特征算法提取出各个目标子区域中的有效人脸特征点,并计算出目标人脸图像的平均人脸状;根据预先标注的人脸状和平均人脸状的差值迭代更新预设的级联形状回归模型,并当算法收敛时,输出目标人脸图像上的人脸特征点。本发明方法不但提高了算法的性能,而且还提高了人脸特征点的定位成功率和准确度,并且对姿态、遮挡具有很强的鲁棒性,能在同一框架下实现任意姿态人脸特征点的精准定位,在其他不可控因素影响下也能取得很好的效果。
  • 一种特征定位方法装置计算机设备存储介质

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