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[发明专利]一种使用WI-FI探针检测行人流量的方法-CN201680086285.2有效
发明人：杜豫川;岳劲松;仇越;俞山川;邓富文;王晨薇 -专利权人：同济大学
申请日： 2016-12-30 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06M11/00 文献下载
摘要：一种使用WI‑FI探针检测行人流量的方法，WI‑FI探针通过捕获移动设备的MAC地址数据，获得人流量原始数据；采用数据筛选标准对原始数据进行处理，并提供多种方法建立人流量与实际人流量之间的函数关系；使用三个探针进行检测时，给出四种空间布设方法；并结合具体布设形式，介绍了区分流量流向的数据处理方法，具有较高的行人检测率与检测精度。
一种使用 wi fi 探针检测行人流量方法

[发明专利]一种基于红外阵列的人流分析系统及人流时间分析方法-CN201610778368.X在审
发明人：卢仁谦;庞海兵;秦欢;彭俊杰 -专利权人：重庆云库房物联科技有限公司
申请日： 2016-08-31 - 公布日： 2017-02-22 - 主分类号： G01J5/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于红外阵列的人流分析系统及人流时间分析方法，该分析系统的特征在于：包括检测终端，传输模块和处理后台，所述检测终端将温度数据包传送给传输模块，所述传输模块将温度数据包传送给处理后台。采用本发明的有益效果：能可靠实现人流停留时间的分析，便于对人流行为的大数据分析。
一种基于红外阵列人流分析系统时间方法

[发明专利]一种景区人流控制系统及方法-CN202110651332.6有效
发明人：周震宇;叶琴 -专利权人：湘南学院
申请日： 2021-06-10 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明提出一种景区人流控制系统及方法，包括：信息采集模块，所述信息包括日期信息、温度信息、天气信息、景区周边一设定阈值范围内的车流信息和人流信息；所述日期信息包括节假日及工作日的标识；人流预测结果模块，用于将所述信息采集模块获取的信息输入至经过训练的基于深度神经网络客的人流预测模型中，获得人流预测结果值；人流控制模块，根据所述预测结果值做出预案准备，所述预案准备包括进行景区内车辆安排调度、人员安排调度本申请的技术方案充分利用了能够影响人流预测的多维度的数据信息进行人流预测，而且考虑到时序上对人流数据的影响，将LSTM网络用于对人流的预测上，此外，为了进一步提升人流预测的准确性，还采用DCNN进行人流的预测，增强了人流预测的准确性。
一种景区人流控制系统方法

[发明专利]基于LSTM的公共场所入口人流量预测方法-CN202011554650.2在审
发明人：王建荣;刘鑫;杨波;贾新春 -专利权人：山西大学
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于LSTM的公共场所入口人流量预测方法，本发明包括以下步骤：通过公共场所入口前端视频采集装置实时获取人流量数据；对人流量数据实时提取，并上传至数据库服务器；在服务器终端对人流量数据进行清洗、过滤、整理，基于LSTM神经网络建立入口人流量预测模型；通过对预测模型进行训练，预测未来一段时间的公共场所入口人流量趋势，根据人流量信息调取决策库进行智能决策；将智能决策得到的人员设备调度方案提前通知相关工作人员做好应急准备通过该发明方法极大地提高了公共场所入口的人流量预测精度，大大减少人力成本、节省了设备资源、提高了工作效率、改善了乘客体验，同时也提升了公共场所的信息化水平。
基于 lstm 公共场所入口人流量预测方法

[发明专利]一种基于时空图卷积神经网络的街区人流预测方法及系统-CN202010238209.7有效
发明人：金德鹏;李勇;夏彤 -专利权人：清华大学
申请日： 2020-03-30 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于时空图卷积神经网络的街区人流预测方法及系统。该方法包括：获取街区人流历史移动轨迹数据；将所述街区人流移动轨迹数据输入至预先训练好的街区人流预测模型中，得到所述街区人流预测模型输出的街区未来人流预测结果；其中，所述街区人流预测模型通过构建动态时空图和利用兴趣点对街区进行分类本发明实施例通过构建表征空间关联和时间动态性的动态图，利用兴趣点来表征不同街区的功能属性，并利用多任务学习同时预测人流和街区功能，达到更好的人流预测性能。
一种基于时空图卷神经网络街区人流预测方法系统

[发明专利]一种利用共享出行大数据进行人流量迁徙分析的系统-CN202011317365.9有效
发明人：童咏昕;郑鹏飞;张利鹏;许可 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2020-11-23 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06F16/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用共享出行大数据进行人流量迁徙分析的系统，属于智慧出行与公共安全领域；包括：数据存储层、内存计算层、人流迁徙分析层和可视化层；数据存储层用于存储增量数据；并加载至内存，内存计算层通过MapReduce计算框架实现并行计算，利用Spark SQL计算框架实现全量式数据计算，借助SparkStreaming计算框架实现共享出行数据的增量式计算；同时将数据转换为具有分析价值的中间数据，人流迁徙分析层以上述中间数据为基础，进行商圈/城市的人流迁徙分析以及城市/商圈人流统计，最终分析的结果通过迁徙折线图及迁徙饼状图呈现。
一种利用共享出行数据进行人流量迁徙分析系统

[发明专利]一种信号控制下高密度相向行人流过街设施渠化方法-CN201611083954.9有效
发明人：任刚;张涛;俞志钢;于晨;杨阳 -专利权人：东南大学
申请日： 2016-11-30 - 公布日： 2019-06-04 - 主分类号： G08G1/07 文献下载
摘要：本发明公开了一种信号控制下高密度相向行人流过街设施渠化方法，旨在提高信号控制下高密度相向行人流过街效率。其次，建立信号控制下高密度相向行人流仿真模型，为行人流过街设施渠化提供基础数据。最后，通过信号控制下高密度相向行人流行走右倾性和从众性影响分析，以及仿真数据和真实试验数据对比分析，得到信号控制下高密度相向行人流过街设施渠化措施。
一种信号控制高密度相向行人流过设施方法

[发明专利]基于时空序列数据的人流聚集预测模型-CN202310367750.1在审
发明人：郭洪飞;闫志航;宁延超;黄祖艺;何智慧 -专利权人：暨南大学
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明涉及用于数据处理方法技术领域，具体涉及一种基于时空序列数据的人流聚集预测模型；该模型基于时间序列的深度学习方法，以处理时间序列数据的特点，以便更准确地预测不同地点、不同时间的人流量。该方法将考虑时空信息对人流量预测的影响，使得模型能够捕捉到更精细的人流变化趋势。
基于时空序列数据人流聚集预测模型

[发明专利]区域人流数据确定方法、装置、设备及存储介质-CN202210500611.7有效
发明人：周波;李奕强;苗瑞;邹小刚;陈永刚 -专利权人：深圳市海清视讯科技有限公司
申请日： 2022-05-10 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种区域人流数据确定方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取预设时间段内目标场所内的总人数、待确定区域人流数据的目标区域对应的至少一张目标红外热像图以及对应的参考红外热像图；所述参考红外热像图为目标区域处于无人状态时对应的红外热像图；所述目标区域位于目标场所内；确定所述目标红外热像图中各像素的第一像素值和所述参考红外热像图中各像素的第二像素值；根据各所述第一像素值、各所述第二像素值和所述总人数确定目标区域对应的区域人流数据。本发明实施例的区域人流数据确定方法，可以确定出区域人流数据，同时，可以通过区域人流数据为后续提高场所空间的整体利用率提供基础。
区域人流数据确定方法装置设备存储介质

[发明专利]公共场所人流密度的监测系统和监测方法-CN201610032417.5在审
发明人：宋岩 -专利权人：北京栋邦达科技有限公司
申请日： 2016-01-19 - 公布日： 2017-07-25 - 主分类号： H04W4/02 文献下载
摘要：本发明提供一种公共场所人流密度的监测系统和监测方法，其特征在于，包括通过手机信号探测手机的SIM卡地址或通过无线信号探测手机的无线通信卡的Mac地址的手机探测设备；手机探测设备探测到的数据和用户设定的、基于公共场所的人群所持有的手机的种类和数量而获得修正系数，来计算人流密度的服务器；和用于用户访问服务器计算得到的人流密度数据的客户端，服务器向客户端展示计算得到的人流密度数据或输出计算得到的人流密度数据本发明能够实时、准确地估算人流密度，提供报警。还可以获得监测区域的人流密度规律信息，提前设定安防预案。本发明还具有实施部署简单，部署场所的条件限制少，成本低廉的特点，适合大规模部署。
公共场所人流密度监测系统方法

[发明专利]一种热力图类商场人流数据分析系统-CN202110887174.4在审
发明人：殷金平 -专利权人：殷金平
申请日： 2021-08-03 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G06Q50/26 文献下载
摘要：本发明涉及一种热力图类数据分析系统，尤其涉及一种热力图类商场人流数据分析系统。本发明的目的是提供一种能够提高数据获取效率、缩小预警范围、提供合理路线的一种热力图类商场人流数据分析系统。本发明包括以下步骤：步骤1：获取层级人口数据、步骤2：获取区域气象数据、步骤3：判断区域气象情况是否超出预置气象级别、步骤4：生成人口热力图、步骤5：计算层级人口密度、步骤6：设定层级密度合理阈值、步骤本发明根据商场人流数据生成商场人流热力图，对人流密集程度及区域气象进行判断，保证数据收集的及时性，缩小预警范围，提高人员疏导效率。
一种力图商场人流数据分析系统

[发明专利]一种多传感器协作的人流量统计方法及系统-CN201610597707.4有效
发明人：刘旭;刘金付;朱晓荣;杨丽花;杨龙祥;朱洪波 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2016-07-26 - 公布日： 2019-11-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种多传感器协作的人流量统计方法及系统，该方法中包括：无线模块的初始化与联网；两个红外热释传感器感应人体运动；控制器对感应到高电平的时间差估计人流量；无线模块上传人流量结果；该系统需要在室内场所门口处上方安装一对红外热释传感器人流量数据的可靠性根据超声波测距传感器对人体身高数据的测量来判断。最终将获取人流量信息通过WIFI模块上传到服务器，手机客户端可实时查看处理后的人流量数据。本发明适用于各个超市、旅游景点等人流量较大，为用户提供实时查看人流量状况、人流量变化统计、资源占用等结果；同时采用这种方法的装置安装快速，成本低，为管理者带来极大便利。
一种传感器协作人流量统计方法系统

[发明专利]用于预测人流量的方法、装置、设备以及存储介质-CN202010431767.5有效
发明人：刘浩;熊辉;吴奇宇 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-05-20 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了用于预测人流量的方法、装置、设备以及存储介质，涉及大数据处理领域。具体实现方案为：获取目标区域中多个用户的历史人流量数据；对目标区域进行划分，得到多个子区域；对多个用户进行划分，得到多个群体；基于历史人流量数据，预测各群体在各子区域的未来人流量数据。
用于预测人流量方法装置设备以及存储介质

[发明专利]一种基于树莓派的人流预警系统-CN202010306535.7在审
发明人：严龙;胡绍林;张彩霞;蔡瑜萍;黄桥 -专利权人：佛山科学技术学院
申请日： 2020-04-17 - 公布日： 2020-08-14 - 主分类号： G08B21/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于树莓派的人流预警系统，包括：显示模块和树莓派，所述树莓派用于包括：获取热力图，并将热力图导入到神经网络，得到人流密度数据；将人流密度数据和对应的时间数据绘成人流密度曲线；计算所述人流密度曲线的平均斜率通过利用树莓派构建人流密度曲线并求出平均斜率，通过设定一定的判断条件，实现对人流密度的预警。解决了现有通过人工进行人流密度预警所带来的不准确性的问题。本发明主要用于检测技术领域。
一种基于树莓派人流预警系统

[发明专利]一种景区游客人流量实时统计和人流超限自动预警系统及方法-CN201610549343.2在审
发明人：宾辰忠;古天龙;王冠;常亮;陈科杰;张传亮;刘振锐 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2016-07-13 - 公布日： 2016-10-12 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明提供一种景区游客人流量实时统计和人流超限自动预警系统及方法，该方法包括：智能终端通过APP软件接收蓝牙基站广播的景区及景点标识码信息、记录时间戳信息同时生成游客的游览时空数据；云服务器接收智能终端发送的游客游览时空数据并进行存储和处理，得出景区及各景点内实时人流量数据并自动生成预警消息；智能终端可通过无线互联网查询云服务器获取景区内各个景点实时人流量，并在景点人流量超限时自动接收预警消息。本发明实现了景区游客人流量实时统计和人流超限自动预警功能，并能针对景区内某景点内游客进行预警，具有管理精确度高，成本较低的优点。
一种景区游客人流量实时统计人流超限自动预警系统方法