专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]人机电池的固件升级方法、装置及智能电池-CN201710007684.1在审
  • 吕全辉;杨建军 - 重庆零度智控智能科技有限公司
  • 2017-01-05 - 2017-06-20 - G06F9/445
  • 本发明涉及固件升级技术领域,具体涉及一种无人机电池的固件升级方法、装置及智能电池。无人机电池包括第一存储空间和第二存储空间,其第一存储空间存储有当前版本固件。其无人机电池的固件升级方法包括响应无人机的遥控端接收的升级指令,从无人机下载最新版本固件并存储于第二存储空间,同时对最新版本固件进行校验,根据校验结果确定是否将存储于第二存储空间的最新版本固件覆盖存储于第一存储空间的当前版本固件当无人机电池的固件升级成功时,执行新版本固件,当无人机电池升级失败时,执行当前版本固件,使得无人机电池的固件即使在升级失败的情况下能够正常运行,为无人机电池的使用提供了保障。
  • 无人机智能电池升级方法装置
  • [实用新型]一种NFC无人机电池系统-CN201921653803.1有效
  • 李季 - 成都纵横大鹏无人机科技有限公司
  • 2019-09-30 - 2020-05-22 - B64D27/24
  • 本实用新型公开了一种NFC无人机电池系统,包括装入无人机内的智能电池,所述智能电池包括用于采集电池状态的BMS模块,还包括设置在无人机上的飞行控制模块,所述飞行控制模块与BMS模块之间通过NFC进行通信本实用新型的目的在于提供一种NFC无人机电池系统,以解决现有技术中无人机电池通信方式有接触不良的风险且增加了重量导致飞行航时减少的问题,实现提高通信稳定性、降低重量、提高无人机续航时间的目的。
  • 一种nfc无人机智能电池系统
  • [发明专利]一种WiFi设备快速控制方法-CN201610649560.9有效
  • 王小乐 - 邦奇智能科技(上海)股份有限公司
  • 2016-08-10 - 2020-04-28 - H04L12/24
  • 本发明公开了一种WiFi设备快速控制方法,包括如下步骤:a)提供wifi智能终端设备和wifi人机控制装置;b)当wifi智能终端设备与wifi网络处于断开状态时,利用所述wifi人机控制装置推送控制指令给wifi智能终端设备;c)当wifi智能终端设备接收到wifi人机控制装置推送的控制信息后,进行命令解码,并根据解码后的命令进行控制动作操作。本发明通过wifi人机控制装置推送控制指令给wifi智能终端设备,在保留wifi原有联网后工作的功能外,对于wifi网络未建立时的wifi无线智能设备也能快速控制,从而大大方便用户对智能设备的管理以及控制
  • 一种wifi设备快速控制方法
  • [发明专利]一种基于强化学习的无人机集群自适应自重构方法及系统-CN202210831328.2在审
  • 赵稀;姚安卓;李大庆 - 北京航空航天大学
  • 2022-07-14 - 2022-09-13 - G05D1/10
  • 本发明涉及一种基于强化学习的无人机集群自适应自重构方法及系统,涉及无人机集群领域,该方法包括:初始化多个无人机体模型;构造局域对抗仿真环境;仿真环境包括虚拟物理引擎;虚拟物理引擎用于驱动各无人机体模型按照物理规律进行仿真飞行;在局域对抗仿真环境中施加设定外加扰动;在仿真飞行的过程中,基于多智能体强化学习模型,根据各无人机体模型当前时刻获得的观察信息生成下一时刻的联合动作决策,并根据下一时刻的观察信息和即时奖励训练多智能体强化学习模型中的神经网络;在每个时刻,根据生成的联合动作决策重构无人机集群,为每个打击目标分配设定数量的无人机体模型。本发明提高了无人机集群的可靠性。
  • 一种基于强化学习无人机集群自适应自重方法系统
  • [实用新型]人机吊舱-CN201520424623.1有效
  • 姜明涛;陆再政;庄子骏;翁海敏 - 顺丰科技有限公司
  • 2015-06-18 - 2016-01-20 - B64D47/00
  • 本实用新型涉及物流运输的技术领域,公开了一种无人机吊舱,用以配合无人机进行货物运送,该无人机吊舱包括吊舱主体,该吊舱主体内具有用于容纳货物的货腔,该吊舱主体的一侧具有开口,该开口处设置有舱门;该吊舱主体上设置有智能识别装置,该智能识别装置用于与所述无人机识别配合。本实用新型实施例提出的无人机吊舱,通过在吊舱主体上设置智能识别装置,使得其能够与无人机进行智能识别,如此,减少了无人机运货前的准备时间,从而提高了无人机的出勤率,进而提高了货运效率。
  • 无人机智能
  • [实用新型]人机靶标-CN202122547474.6有效
  • 鲍静云 - 深圳市龙云创新航空科技有限公司
  • 2021-10-21 - 2022-05-10 - G09B9/08
  • 本实用新型公开一种无人机靶标。无人机靶标包括底座、滑轨、滑块、驱动组件以及红外靶标组件,所述底座具有安装面;所述滑轨设于所述安装面上;所述滑块可滑动连接于所述滑轨;所述驱动组件安装于所述安装面上,所述驱动组件具有驱动端,所述驱动端连接所述滑块本实用新型的无人机靶标能够提高无人机训练的效果。
  • 无人机智能靶标
  • [发明专利]面向围捕任务的多无人机协同决策方法-CN202110736916.3有效
  • 宗群;张睿隆;赵欣怡;窦立谦;张秀云 - 天津大学
  • 2021-06-30 - 2022-06-28 - G05D1/10
  • 本发明涉及强化学习、传统控制和多智能体等领域,为提出一种面向围捕任务的基于多智能体确定性策略梯度和避障机制的多无人机协同决策方法,考虑状态部分可观测的特点、任务环境动态性与不确定性因素的影响,采用多智能体确定性策略梯度方法和避障机制,获得最优行动策略,达到多无人机协同决策的目的,本发明,面向围捕任务的多无人机协同决策方法,首先基于比例控制和避障机制建立初步决策方案,随后采用多智能体确定性策略梯度方法对初步决策方案进行评价改进,获得最优行动策略,最后,在线应用优化后的网络实时给出决策结果,完成面向围捕任务的多无人机任务决策。本发明主要应用于多无人机协同场合。
  • 面向围捕任务无人机智能协同决策方法

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