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[发明专利]人体动作检测系统-CN201510997340.0在审
发明人：吴长旺;黄晓华 -专利权人：江苏德长医疗科技有限公司
申请日： 2015-12-23 - 公布日： 2016-03-23 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种人体动作检测系统，包括输入设备、上位机和输出设备；所述输入设备包括至少两个动作传感器；所述动作传感器用于放置在待检测部位、检测对应待检测部位的动作信号；所述动作传感器内置有检测端通信模块；所述上位机包括：用于与各检测端通信模块通信的上位端通信模块，以及用于设置各动作传感器的放置部位、存储各动作传感器检测的动作信号、根据各动作信号控制输出设备工作的处理器；所述输出设备，在上位机处理器控制下输出与各动作信号对应、可被人体感受到的输出信号。本发明能根据临床实际需要，对动作传感器进行位置和功能设置，并允许各传感器分拆佩戴在不同使用者身上。
人体动作检测系统

[发明专利]人体动作识别方法、人体动作识别系统及设备-CN202080006320.1有效
发明人：周泓;杨诚 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-07-02 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种人体动作识别方法、人体动作识别系统、设备，所述人体动作识别方法，包括：获取包含人体动作行为的视频，对视频帧进行重采样和预处理；提取视频帧的图像特征；基于人体骨骼信息获得视频帧对应人体关节点序列；将所述图像特征与所述人体关节点序列输入图卷积神经网络，获取动作类别。通过将包含有环境信息的图像特征和人体关节点序列构建模型，对环境变化鲁棒且能充分利用环境信息进行人体动作识别，准确率高。
人体动作识别方法系统设备

[实用新型]人体动作采集和动作识别系统-CN201520292724.8有效
发明人：杨超;白植湖;倪旭辉;周汛;吴鹏 -专利权人：中国科学院自动化研究所北仑科学艺术实验中心
申请日： 2015-05-08 - 公布日： 2015-11-11 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种人体动作采集和动作识别系统，包括固定于人体上的用于采集人体动作的数据采集端和用于识别人体动作的识别端；所述数据采集端包括外壳，与外壳连接的固定结构，设于外壳内的第一处理器、第一无线收发器
人体动作采集识别系统

[发明专利]人体动作识别系统-CN201610908475.X在审
发明人：吕学刚 -专利权人：深圳市华海技术有限公司
申请日： 2016-10-18 - 公布日： 2017-01-11 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明涉及一种人体动作识别系统，包括人体动作识别单元以及与人体动作识别单元通信连接的智能终端；智能终端包括主控制器、显示模块以及第一通信模块，第一通信模块与主控制器连接，用于供主控制器与人体动作识别单元进行数据传输；显示模块与主控制器连接，用于显示主控制器输出的显示信息；人体动作识别单元用于感测人体的动作输出相应的姿态信息并将姿态信息上传给智能终端；智能终端的主控制器对姿态信息进行处理输出姿态信息显示指令至显示模块本发明可根据游戏的节拍和指示来移动肢体进行相应的动作，也可感知人体肢体的具体动作，达到游戏和运动相结合的目的，提升用户体验。
人体动作识别系统

[发明专利]人体动作识别计数方法-CN202111671031.6在审
发明人：李世伟;周世镒;胡征慧;刘庆杰;王蕴红 -专利权人：北京航空航天大学杭州创新研究院
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种人体动作识别计数方法，包括以下步骤：将人体动作分解为冠状面和矢状面两个平面内的动作，采集人体平面内动作实时视频图像，将所述实时视频图像进行分帧和预处理后，输入人体关键骨骼点检测网络模型，输出每帧图像上的人体关键骨骼点检测结果；将得到的所述人体关键骨骼点检测结果输入预先配置的动作状态特征机，所述动作状态特征机按照所述人体关键骨骼点的置信度约束条件和特征点约束条件，确定用户是否完成对应动作本发明采用一个通用模型匹配不同动作状态特征机，代码复用率高且计算量小，占用存储空间小，特征表达强，在保证计数准确的同时，具有更快的系统响应速度。
人体动作识别计数方法

[实用新型]人体动作识别系统-CN201621133804.X有效
发明人：吕学刚 -专利权人：深圳市华海技术有限公司
申请日： 2016-10-18 - 公布日： 2017-12-15 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种人体动作识别系统，包括人体动作识别单元以及与人体动作识别单元通信连接的智能终端；智能终端包括主控制器、显示模块以及第一通信模块，第一通信模块与主控制器连接，用于供主控制器与人体动作识别单元进行数据传输；显示模块与主控制器连接，用于显示主控制器输出的显示信息；人体动作识别单元用于感测人体的动作输出相应的姿态信息并将姿态信息上传给智能终端；智能终端的主控制器对姿态信息进行处理输出姿态信息显示指令至显示模块本实用新型可根据游戏的节拍和指示来移动身体进行相应的动作，也可感知人体身体的具体动作，达到游戏和运动相结合的目的，提升用户体验。
人体动作识别系统

[发明专利]确定人体动作周期及识别人体动作的方法和装置-CN201110192815.0无效
发明人：王月红;刘汝杰;李斐;远藤进;上原祐介 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2011-07-01 - 公布日： 2013-01-02 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明公开了确定人体动作周期及识别人体动作的方法和装置。所述确定视频中人体动作周期的方法包括：将搜索范围内的每个帧的人体区域划分成多个人体部分；确定当前帧中每个人体部分的局部动作周期；根据所述局部动作周期来确定当前帧中的人体动作周期。通过针对不同行为、不同个体来确定相应的人体动作周期，可以更为准确地提取时空特征，并实现更为准确的人体行为识别。
确定人体动作周期识别方法装置

[发明专利]确定人体动作周期及识别人体动作的方法和装置-CN201110192744.4无效
发明人：王月红;刘汝杰;李斐;远藤进;上原祐介 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2011-07-01 - 公布日： 2013-01-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了确定人体动作周期及识别人体动作的方法和装置。所述确定视频中人体动作周期的方法包括：在预定的搜索范围内搜索人体姿态与当前帧相似的帧；如果在搜索范围内搜索到人体姿态与当前帧相似的帧，则将当前帧与所述人体姿态与当前帧相似的帧之间的时长作为视频中的人体动作周期通过针对不同行为、不同个体来确定相应的人体动作周期，可以更为准确地提取时空特征，并实现更为准确的人体行为识别。
确定人体动作周期识别方法装置

[发明专利]一种基于三维人体骨架的人体基本动作实时识别方法-CN201810916374.6有效
发明人：宁小娟;王映辉;李天阳;李建明 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2018-08-13 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于三维人体骨架的人体基本动作实时识别方法，具体按照确定Kinect的安置角度；根据三维人体骨架定义人体基本动作，得到多个定义动作；利用Kinect获取待识别人体动作，获取待识别人体动作的动作特征，将待识别人体动作与定义动作进行特征匹配，进行待识别人体动作的识别的步骤。本发明一种基于三维人体骨架的人体基本动作实时识别方法，能够通过Kinect实时获取骨骼数据对人体基本动作的动作进行实时识别。
一种基于三维人体骨架基本动作实时识别方法

[发明专利]一种识别人体动作的方法及终端-CN201910063605.8有效
发明人：王健宗;彭俊清 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-01-23 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明适用于计算机技术领域，提供了一种识别人体动作的方法及终端，该方法包括：获取待分类的目标人体动作的人体动作数据；其中，所述人体动作数据包括在完成所述目标人体动作的过程中，每个被监控的人体骨骼的旋转姿态数据；将所述人体动作数据导入预设的人体动作分类模型进行处理，得到所述目标人体动作的分类结果；基于所述分类结果输出所述目标人体动作所属的类别标签。本发明实施例，基于在完成目标人体动作的过程中，每个被监控的人体骨骼的旋转姿态数据，对目标人体动作进行整体分析，能够准确识别人体动作所属的类别，提高人体动作的分类结果的准确度。
一种识别人体动作方法终端

[发明专利]人体动作表征的处理方法、系统、电子装置及存储介质-CN201910072379.X有效
发明人：曹文明;鲁义涛;曹桂涛 -专利权人：深圳大学
申请日： 2019-01-25 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人体动作表征的处理方法、系统、电子装置及存储介质，涉及人体动作捕捉技术领域，用于对人体的动作表征进行处理；包括：采集正在采集的动作数据中当前帧的下一帧人体姿态数据；将当前帧的下一帧动作数据进行空间转换，得到在几何代数空间内的人体姿态数据；根据人体姿态数据对人体姿态表征进行提取，得到人体姿态特征；对全部人体姿态特征进行分类及集成，得到动作数据的分类结果；在人体动作结束后结束采集人体姿态数据，并输出分类结果，在人体动作结束前继续采集人体姿态数据；从而不需要在得到一个动作的所有动作数据后才能够对整个动作进行处理，因此降低了人体动作表征处理流程的复杂度及人体动作表征的处理难度。
人体动作表征处理方法系统电子装置存储介质

[发明专利]基于HRNet-双流transformer网络的人体动作识别方法-CN202310602650.2在审
发明人：裴炤;周彦辛;张艳宁 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：一种基于HRNet‑双流transformer网络的人体动作识别方法，由采集人体动作视频、构建HRNet‑双流transformer网络、训练HRNet‑双流transformer网络、识别人体动作类别步骤组成本发明采用了HRNet‑双流transformer网络，借助HRNet‑双流transformer网络提取人体动作视频的特征，降低了现有人体动作识别技术中人体动作视频的环境对人体动作识别结果的影响，有效地提高人体动作识别的准确性本发明具有对采集的人体动作视频质量要求低、识别视频中人体动作准确率高、应用场景广泛等优点，可在街道、教室、餐厅、会议室等场景识别人体动作。
基于 hrnet 双流 transformer 网络人体动作识别方法

[发明专利]一种基于人体骨骼与肌肉相互配合动作分析数据统计算法-CN202210841160.3在审
发明人：于颢 -专利权人：山东猎户座科技发展有限公司
申请日： 2022-07-18 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明涉及人体动作分析数据统计技术领域，且公开了一种基于人体骨骼与肌肉相互配合动作分析数据统计算法，包括以下步骤：S1、人体动作特征提取；S2、构建人体行为动作模型；S3、人体局部动作识别，并构建神经网络模型；S4、人体动作数据分析与统计。该基于人体骨骼与肌肉相互配合动作分析数据统计算法，通过人体动作特征提取；构建人体行为动作模型；人体局部动作识别，并构建神经网络模型；人体动作数据分析与统计，四大步骤对人体运动时的动作进行特征提取，并对数据进行统计分析，整体步骤简单，效率高，同时计算方法简易，可有效对人体运动时的姿态进行分析计算，并为人体运动时的最佳姿态提供依据。
一种基于人体骨骼肌肉相互配合动作分析数据统计算法

[发明专利]动作过程和动作趋势识别方法、存储介质和电子装置-CN201911171884.6在审
发明人：胡佳文 -专利权人：爱菲力斯（深圳）科技有限公司
申请日： 2019-11-26 - 公布日： 2020-03-24 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了一种动作过程和动作趋势识别方法、存储介质和电子装置，通过获取连续的包含人体的目标空间深度图像，从中分离出人体深度图像数据，检测出各人体深度图像中人体各骨骼关节的位置和角度，并据此判断出各人体深度图像中的人体动作姿势，最后通过各相邻前后帧人体深度图像中的人体动作姿势之间的差异来判断人体的动作过程，还能够据此判断出人体的动作趋势。通过本发明可在人体动作识别中准确识别出人体的动作过程甚至预判人体动作趋势，可广泛应用于体育、健身、舞蹈、竞技等运动领域。
动作过程趋势识别方法存储介质电子装置

[发明专利]人体动作三维数据采集和复现的处理方法及系统-CN201911319622.X有效
发明人：崔岩 -专利权人：中德人工智能研究院有限公司;芜湖四维时代智能科技有限公司
申请日： 2019-12-19 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种人体动作三维数据采集和复现的处理方法及系统，方法包括步骤：获取包括多个不同角度的人体动作图像；生成贴图信息；对图像数据组进行三维人体模型重建；利用骨骼提取算法，对重建的三维人体模型进行骨骼提取，获得绑定好骨骼的三维人体模型；获取人体运动视频流，经过深度学习算法提取人体动作，将提取的人体动作融入绑定好骨骼的三维人体模型，生成有动作的人体模型；复现三维人体动作。本系统包括图像数据采集单元、人体模型三维重建单元、人体动作模型生成单元、人体动作三维模型复现单元和数据存储单元。本发明提高了模型计算人体动作的精确度，为各种人体动作的采集与复现提供了必要的支持。
人体动作三维数据采集复现处理方法系统

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