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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种设备运行及维护信息收集处理方法-CN201610956252.0在审
发明人：陈聂 -专利权人：浙江工商职业技术学院
申请日： 2016-10-27 - 公布日： 2017-04-19 - 主分类号： G06Q50/04 文献下载
摘要：一种设备运行及维护信息收集处理方法，涉及一种工业企业数据的收集以及处理，通过设置电子标签让所有的生产设备，操作人员、维修员以及物料进行联网，然后通过信息收集处理系统进行数据的收集以及处理，让生产流程中的各个要素都给以被信息收集处理系统监控到，并在不耽搁整个生产流程的情况下及时的对损坏的生产设备进行修理。与现有技术相比，通过对生产过程中各种生产数据的收集以及处理对生产流程做出最优安排，让整个生产效率最大化，降低生产设备故障率，解决以往超大型制造企业信息繁杂，生产流程管理不便的问题。
一种设备运行维护信息收集处理方法

[发明专利]一种生产流程管控方法和系统-CN201810245723.6在审
发明人：晏伟平 -专利权人：深圳极智联合科技股份有限公司
申请日： 2018-03-23 - 公布日： 2018-07-17 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种生产流程管控方法和系统，该方法包括步骤：划分生产流程为若干工作节点，标记所述工作节点；逐所述工作节点设置对应的验证机制；基于所述验证机制检测当前工作节点的产品是否经过上一工作节点。该系统包括预处理模块，用于划分生产流程为若干工作节点，标记所述工作节点；环境模块，用于逐所述工作节点设置对应的验证机制；处理模块，用于基于所述验证机制检测当前工作节点的产品是否经过上一工作节点。本发明通过划分生产流程以模块化生产的过程，通过验证机制以完成每一步流程的验证以确保生产的正确进行，能够有效提高生成的效率。
工作节点生产流程验证机制管控模块化生产预处理模块处理模块环境模块检测验证生产

[发明专利]一种无动力免维护套管降压装置及包括该装置的机采井-CN202010640996.8在审
发明人：张涛;潘扬庆;郝爱刚;贾学志;杨帆;时风霞;高震;王会东;肖曦;姜永生 -专利权人：山东嘉信德石油科技有限公司
申请日： 2020-07-06 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： E21B43/00 文献下载
摘要：包括降压管，在所述的降压管内竖直设置有一个中心冲管，所述中心冲管通过L型接头与设置在降压管外的止回阀相连，所述的止回阀通过接头与连通管相连，所述的连通管端部设置一个变径接头，用于连接套管，所述的降压管安装在生产流程将降压管安装在生产流程；将变径接头与套管流程相连；生产流程液体产生的液体从上到下进入降压管，中心冲管中产生负压抽吸作用，将套管气吸入生产流程。
一种动力维护套管降压装置包括机采井

[发明专利]一种题目快速生产的方法、装置及电子设备-CN202110387303.3在审
发明人：黄鹤南;王岩;程童;王敏;颜聪;董金奎;张文翰;冉煜 -专利权人：作业帮教育科技（北京）有限公司
申请日： 2021-04-09 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本发明题目快速生产的方法可以实现题目的快速生产，满足用户的题目检索需求；同时与常规题目生产流程并行，通过题目快速生产的触发策略选择对应的题目生产流程，使得资源利用合理化，避免造成资源浪费；另外，快速生产流程生产的题目可以转入常规生产流程进行再生产
一种题目快速生产方法装置电子设备

[发明专利]基于多源卫星降水信息和产流约束校正的无资料地区洪水实时预报方法-CN202110188490.2在审
发明人：窦延虹;叶磊;辛卓航;李昱;张弛;欧阳文宇;李晓阳;顾学志 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2021-02-19 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多源卫星降水信息和产流约束校正的无资料地区洪水实时预报方法，属于洪水实时预报技术领域。首先，拆分流域出口流量组成，获得校正对象。其次，采用多源卫星降水产品驱动水文模型后得到第一步获得的校正对象的多个序列，将多序列的最值形成的范围作为约束，进行产流约束校正和流量预报。本发明通过将多源卫星降水信息转化为产流的上下限，从而对产流进行有约束的校正，可大幅提高卫星降雨产品驱动的水文模型的洪水预报精度，以支持无降雨资料地区洪水预报，并为多源卫星降雨产品的应用提供新思路。
基于卫星降水信息产流约束校正资料地区洪水实时预报方法

[发明专利]一种电缆智能生产平台-CN202011490591.7在审
发明人：钱深研 -专利权人：北京航天新立科技有限公司
申请日： 2020-12-17 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明属于工业电缆生产检测技术领域，具体涉及一种电缆智能生产平台，其特征在于：由生产流程管理模块和平台管理模块组成；平台管理模块能够处理生产流程管理模块收集的数据；生产流程管理模块收集的数据由生产任务管理模块、生产物料管理模块、生产技术管理模块、生产过程管理模块、检验过程管理模块中的一种或几种作为生产流程管理模块输入端产生的。
一种电缆智能生产平台

[发明专利]面向钢铁工艺流程的负荷可调时间潜力测算方法及系统-CN202011622425.8在审
发明人：宫飞翔;陈宋宋;李德智;田世明;覃剑;韩凝晖;石坤;潘明明;周颖;袁金斗;王勇;谢尊辰 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供了面向钢铁工艺流程的负荷可调时间潜力测算方法及系统，包括：获取钢铁行业生产流程中各活动及各活动的加工时长；基于所述活动及各活动的加工时长和预先构建的钢铁行业生产流程模型确定各活动的最早发生时间和最迟发生时间；基于各活动的最早发生时间和最迟发生时间确定各活动的可调潜力时间；其中，所述钢铁行业生产流程模型利用Petri网自顶向下层次扩展的方法建立钢铁行业生产流程。
面向钢铁工艺流程负荷可调时间潜力测算方法系统

[发明专利]基于生产流量的系统测试方法、装置、设备及存储介质-CN202210927147.X在审
发明人：谈敏;陈宇麟;石钟媛;曾艳玲 -专利权人：平安银行股份有限公司
申请日： 2022-08-03 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种基于生产流量的系统测试方法、装置、设备及存储介质，该方法通过对生产流量文件进行切分，得到多个流量文件块，根据流量文件块，确定测试用例，将测试用例输入待测试系统，输出测试结果，在测试结果不满足预设条件的情况下预设测试目标及各个关键字段输入已训练的反馈模型，通过已训练的反馈模型输出各个流量文件块的置信度，根据流量文件块和置信度，确定测试用例，直至测试结果满足预设条件，获取对应的流量文件块，实现了流量文件块的置信度的精准评估，从而无需重新采集生产流量文件，提高了基于生产流量的系统测试效率。
基于生产流量系统测试方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于NiFi编排的威胁情报生成方法及系统-CN202211456167.X在审
发明人：张梦玉;肖国颖 -专利权人：北京天融信网络安全技术有限公司;北京天融信科技有限公司;北京天融信软件有限公司
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：获取插件标准输入输出规范信息、插件编写应用规范信息和NiFi使用命名规范信息；基于预设NiFi系统、所述插件标准输入输出规范信息和所述插件编写应用规范信息生成多个自定义处理器；根据所述多个自定义处理器编排并生成威胁情报生产流程；基于所述NiFi使用命名规范信息将所述威胁情报生产流程同步至预设系统界面；启动所述威胁情报生产流程，通过所述威胁情报生产流程生成待监控对象的威胁情报信息。
一种基于 nifi 编排威胁情报生成方法系统

[发明专利]一种基于数字孪生技术的产线车间资源调度方法和系统-CN202211655090.9在审
发明人：兰雨晴;余丹;孙宇;王丹星 -专利权人：慧之安信息技术股份有限公司
申请日： 2022-12-21 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：所述产线车间资源调度方法包括：在数据库中提取与所述产线车间的待生产执行的生产方案，并通过所述待生产执行的生产方案获取当前所述产线车间的待生产执行的生产方案对应的生产流程；根据所述生产车间进行数字建模，形成所述生产车间的数字孪生模型，并结合所述生产流程利用所述生产车间的数字孪生模型进行模拟仿真，获取所述生产流程的仿真模拟结果；将所述仿真模拟结果与待生产执行的生产方案对应的生产计划目标进行比较，并根据比较结果进行生产方案和生产流程的资源调度调整
一种基于数字孪生技术车间资源调度方法系统

[发明专利]一种喀斯特地区岩土界面流高效收集方法及装置-CN201810929636.2有效
发明人：付智勇;赖本忠;陈洪松;王克林;徐勤学 -专利权人：中国科学院亚热带农业生态研究所
申请日： 2018-08-15 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： G01N1/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种喀斯特地区岩土界面流高效收集方法及装置，步骤是：1)测钎探测土壤厚度分布：用钢筋制成测钎，插入底层基岩，用水彩笔标记测钎插入土层深度，再用量尺测量插入深度，找到一个坡面相对土壤层较厚的地方；2)预测岩土界面处的瞬时产流潜力方程：土壤层与岩石层直接接触形成岩土界面，岩土界面产流的水来自坡面方向侧向流动的重力水，岩土界面与纱网相连，围水梗与水泥砂浆相连，PVC管分别与围水梗、储水池相连。通过产流潜力预测方程得到喀斯特坡地某处岩土界面瞬时产流大小，进而确定修建岩土界面流收集装置的最佳位置，方法易行，操作简便高效。
一种喀斯特地区岩土界面高效收集方法装置

[发明专利]一种草地植被根系对坡面产流的影响识别方法-CN201711115379.0有效
发明人：翁白莎;严登明;严登华;史婉丽;秦天玲;张诚 -专利权人：中国水利水电科学研究院
申请日： 2017-11-13 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： G06Q50/02 文献下载
摘要：本发明公开一种草地植被根系对坡面产流的影响识别方法，包括步骤：分析研究区草地植被，得到N种草地植被类型以及各自的面积；针对所述N种草地植被类型，分别选取具有代表性的实验样地，进行采样，得到草地植被地上部分生物量和草地植被地下部分生物量，计算得出不同草地植被地上‑地下生物量的比值；得出草地植被地上‑地下生物量综合比值；反演得到研究区草地植被地上部分生物量；得到研究区草地植被地下部分生物量；获取研究区产流数据；通过构建研究区草地植被地下部分生物量与产流的关系，从而定量识别草地植被根系对坡面产流的影响。
一种草地植被根系产流影响识别方法

[发明专利]一种基于机器视觉的蛋糕无菌生产控制方法及系统-CN202210048035.7有效
发明人：童志芳;代晓燕;叶宏锋;卢军 -专利权人：浙江新迪嘉禾食品有限公司
申请日： 2022-01-17 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于机器视觉的蛋糕无菌生产控制方法及系统，其中，该方法包括：获取第一蛋糕生产流程信息，其中，第一蛋糕生产流程信息包括生产设备信息和生产操作信息；生产第一蛋糕样品，检测第一蛋糕样品，获取第一样本菌种信息集合，其中，第一样本菌种信息集合包括菌种信息和菌落形成时间信息；对第一样本菌种信息集合进行异常检测，去除异常菌落信息数据，获得生产菌种信息集合；根据生产菌种信息集合进行溯源分析，获取第一蛋糕生产流程信息中的待调整流程信息；对待调整流程信息进行调整，获得调整后的第一蛋糕生产流程信息，进行无菌蛋糕生产。
一种基于机器视觉蛋糕无菌生产控制方法系统

[发明专利]一种基于共享服务的多设备协同生产方法-CN202110900874.2有效
发明人：陈勇;陈镜;柴兴华 -专利权人：中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请日： 2021-08-06 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明首先将生产设备虚拟化为软件服务资产；然后根据产品生产过程识别出生产流程各环节的生产子任务，形成产品生产流程描述；接着根据生产设备的角色和作用，确定各生产子任务的具体生产设备，形成产品生产设备配置描述；最后根据产品生产流程描述和产品生产设备配置描述，控制各生产设备依序开展协同生产活动，合作生产出产品。本发明综合利用计算机软件微服务技术、IDEF3过程描述方法和机器学习算法，对生产流程进行形式化描述，可对共享生产设备资源进行科学合理配置。
一种基于共享服务设备协同生产方法

[发明专利]基于过程-数据协同驱动的长期径流预报方法及系统-CN202211047557.1有效
发明人：陈杰;徐文馨;尹家波;熊立华;陈华 -专利权人：武汉大学
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：步骤2，构建VIC模型；步骤3，进行插值、偏差校正、离散获得日数据；步骤4，采用气候模式预报数据驱动VIC模型；步骤5，以率定期时段内出口水文站点的实测月径流值作为因变量，以流域内所有网格在不同预见期的产流输出聚合成月数据后作为自变量，选取产流输出为日尺度的第三层土壤含水量，筛选出产流输出对应的网格作为典型网格，构成改进的VIC模型；步骤6，驱动改进的VIC模型，计算全时段网格产流；步骤7，形成待选预报因子集；步骤8，筛选所得的预报因子训练深度学习模型
基于过程数据协同驱动长期径流预报方法系统

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