专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]数据处理方法、装置及服务器-CN201710790349.3有效
  • 肖锦文;赵嘉寅;周琳 - 创新先进技术有限公司
  • 2017-09-05 - 2021-02-23 - G06Q30/02
  • 该方法包括:获取原始的历史交易数据,确定所述历史交易数据中交易店铺和交易用户的特征向量;将目标交易店铺所对应的第一预设数量的交易用户的特征向量作为所述目标交易店铺的交易特征向量;将目标交易用户所对应的第二预设数量的交易店铺的特征向量作为所述目标交易用户的交易特征向量;利用目标交易店铺的交易特征向量和所述目标交易用户的交易特征向量进行交易店铺和交易用户的交易表征学习,得到相应的交易店铺和交易用户的交易嵌入特征数据。
  • 数据处理方法装置服务器
  • [发明专利]一种虚拟货币非法交易检测方法、装置、设备及可读介质-CN202211726340.3在审
  • 王柏昀 - 中国建设银行股份有限公司宁波市分行
  • 2022-12-29 - 2023-05-23 - G06Q40/04
  • 本申请公开了一种虚拟货币非法交易检测方法、装置、设备及可读介质,应用于数据处理技术领域。通过获取原始交易数据,之后将交易特征集合包括的各个目标交易特征与原始交易数据进行匹配,得到目标交易特征对应的一个或者多个交易子数据,然后根据目标交易特征的权重分值确定目标交易特征对应的各个交易子数据的可疑数值之后根据对应的交易子数据的可疑数值目标交易特征的可疑数值。最后若交易特征集合包括的每个目标交易特征的可疑数值大于或等于目标交易特征的预设可疑阈值,则确定目标交易特征对应的原始交易数据为可疑虚拟货币非法交易数据。由此可见本申请能够精准的捕获存在虚拟货币非法交易交易数据,从而提高了非法交易的检测精准度。
  • 一种虚拟货币非法交易检测方法装置设备可读介质
  • [发明专利]一种交易控制方法及装置-CN201410441683.4有效
  • 洪满伙 - 创新先进技术有限公司
  • 2014-09-01 - 2021-12-17 - G06Q40/04
  • 本申请涉及计算机网络技术领域,尤其涉及一种交易控制方法及装置,用以解决现有的根据所有用户的交易数据对每个用户进行交易控制的方式,准确度较低的问题。本申请的交易控制方法包括:在接收到用户发送的交易请求后,提取该用户当前的交易所对应的多个交易特征;根据该用户的安全交易识别信息,确定在所述多个交易特征下该用户的交易为安全交易的概率以及在所述多个交易特征下该用户的交易为风险交易的概率;其中,该安全交易识别信息包括在每个交易特征下,该用户的交易为安全交易的概率;根据确定的在所述多个交易特征下该用户的交易为安全交易的概率以及在所述多个交易特征下该用户的交易为风险交易的概率,对该用户当前的交易进行交易控制
  • 一种交易控制方法装置
  • [发明专利]异常交易的监测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202111044443.7有效
  • 任雪爽;张鑫;徐艳婷 - 中金支付有限公司
  • 2021-09-07 - 2023-09-29 - G06Q10/063
  • 本申请涉及一种异常交易的监测方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:获取交易元组信息以及交易数据;根据每个时间周期内的交易数据以及聚合函数计算得到对应时间周期的交易聚合特征值集;并且计算每个交易聚合特征值在n个历史交易聚合特征值集内的动态阈值;根据每个交易聚合特征值的动态阈值按照特定规则计算每个交易聚合特征值的交易异常分数;获取当前时间周期内的每个交易聚合特征值的交易聚合特征值权重,根据每个交易聚合特征值权重以及其对应的交易异常分数按照加权规则得到当前时间周期内的交易聚合特征值集的交易异常总分数。采用本方法能够更为精确的对异常交易进行分析监测。
  • 异常交易监测方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]一种识别方法及装置-CN202111436175.3在审
  • 桑建清 - 优科云图科技(北京)有限公司
  • 2021-11-29 - 2022-03-18 - G06Q40/04
  • 本发明提供一种识别方法及装置,该方法包括:获取银行卡资金交易数据以及人员数据;对所述银行卡资金交易数据和所述人员数据进行交易特征提取;其中,所述交易特征包括交易对手特征交易规律特征和方向特征;将所述交易特征输入至交易识别模型,得到交易缺陷识别结果;其中,所述交易识别模型是采用元学习的方法构建得到的。本发明能够实现交易缺陷识别效率和识别准确度的有效提升。
  • 一种识别方法装置
  • [发明专利]理财产品交易数据的分析方法及装置-CN202211157000.3在审
  • 李科强;刘涛;张瑾;谢灿;郭伟 - 中国银行股份有限公司
  • 2022-09-22 - 2022-12-16 - G06Q40/04
  • 本发明公开了一种理财产品交易数据的分析方法及装置,涉及人工智能技术领域,其中该方法包括:获取指定理财产品在指定时间范围内每日的交易特征数据;根据交易特征数据与权重值的预设映射关系,确定每一交易特征数据的权重值;对每日交易特征数据进行归一化处理;根据归一化处理后每日交易特征数据和每一交易特征数据的权重值,构建每日交易特征向量;根据每日交易特征向量,生成指定时间范围的交易时序数据;将交易时序数据输入交易数据分析模型,确定指定理财产品在指定日期的交易特征向量;对指定日期的交易特征向量的进行反归一化处理,得到指定理财产品在指定日期的交易特征数据。本发明可以提高理财产品交易数据的分析准确度。
  • 理财产品交易数据分析方法装置
  • [发明专利]一种商品交易数据管理系统及方法-CN202310862681.1在审
  • 王冠鸿 - 深圳迅销科技股份有限公司
  • 2023-07-14 - 2023-08-11 - G06Q20/38
  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种商品交易数据管理系统及方法,该方法包括以下步骤:获取商品交易数据;对商品交易数据进行数据耦合,构建商品交易智能合约;利用特征工程法对商品交易智能合约进行特征提取,生成第一商品交易特征数据;利用关联规则分析法对第一商品交易特征数据进行规则筛选,生成第二商品交易特征数据;利用指定共识算法对第二商品交易特征数据进行区块链网络构建,生成商品交易区块链网络;对商品交易区块链网络进行特征标记,生成商品交易区块链网络特征权重数据;对商品交易区块链网络特征点数据进行交互式可视化处理,生成商品交易区块链网络可交互视图;本发明实现了商品交易数据的高效,有序管理。
  • 一种商品交易数据管理系统方法
  • [发明专利]重复交易预测方法及系统-CN202010189943.9在审
  • 陈滔;吴能斌;李志兴;杜文城 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2020-03-18 - 2020-07-17 - G06Q40/04
  • 本发明提供一种重复交易预测方法及系统。该方法包括:获取当前交易与上一笔交易的当前间隔时间和多种当前重复特征;将当前间隔时间和多种当前重复特征输入重复交易预测模型中,获得重复交易预测结果;其中,预先通过以下方式获取重复交易预测模型:获取多个历史交易样本,历史交易样本包括历史间隔时间、重复交易标签和多种历史重复特征;根据多个重复交易标签确定各个历史间隔时间的间隔时间重复交易概率和历史重复特征决策树:根据历史重复特征决策树中各个节点的历史交易样本数量确定各个历史交易样本的特征重复交易概率;根据各个间隔时间重复交易概率和各个特征重复交易概率生成重复交易预测模型,可以有效识别重复交易
  • 重复交易预测方法系统
  • [发明专利]异常交易检测模型的构建方法、异常交易检测方法及装置-CN202310345476.8在审
  • 陈立宜;罗伟;胡兴源;高冶 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2023-04-03 - 2023-07-18 - G06Q40/04
  • 本申请涉及一种异常交易检测模型的构建方法、异常交易检测方法及装置,应用于人工智能领域,包括:获取账户的样本交易数据及对应的交易时间序列;提取交易时间序列中每个交易数据的多个第一类特征和多个第二类特征;根据多个第一类特征获取每个交易数据与交易时间序列中每个交易数据对应的历史交易数据之间的相似度信息;分别对每个交易数据对应的历史交易数据的多个第二类特征与历史交易数据对应的相似度信息进行聚合处理,得到每个交易数据的聚合特征;根据每个交易数据的聚合特征对待训练的异常交易检测模型进行训练,得到训练完成的异常交易检测模型该方法通过量化交易之间的相似性,模拟人工特征聚合效果,从而可减少对专家知识的依赖。
  • 异常交易检测模型构建方法装置
  • [发明专利]一种基于人工智能的用户数据推荐方法及系统-CN202211638446.8在审
  • 杨海龙;闫志超 - 济南亿凛呈嗒网络有限公司
  • 2022-12-20 - 2023-03-07 - G06F16/9535
  • 本发明提供一种基于人工智能的用户数据推荐方法及系统,包括:分别获取待推荐商户、一级相关商户、二级相关商户针对商品交易数据的粗糙交易特征;对待推荐商户的粗糙交易特征与一级相关商户的粗糙交易特征执行第一级别的特征相关性选择操作,得到待推荐商户的一级交易特征;对待推荐商户的粗糙交易特征与二级相关商户的粗糙交易特征、一级相关商户的粗糙交易特征执行第二级别的特征相关性选择操作,得到待推荐商户的二级交易特征;基于一级交易特征与二级交易特征,生成待推荐商户的目标交易特征;基于目标交易特征确定待推荐商户的目标用户类型,根据目标用户类型,向待推荐商户推荐用户数据,能够有效地对商户推荐用户数据。
  • 一种基于人工智能用户数据推荐方法系统
  • [发明专利]一种在线交易安全系统及方法-CN202211165351.9有效
  • 陈三董;邹百仓 - 杭州奇妙冒险网络科技有限公司
  • 2022-09-23 - 2023-05-30 - G06Q20/38
  • 本申请涉及数据处理及在线交易安全技术领域,涉及一种在线交易安全系统及方法。本申请提供的一种在线交易安全系统及方法,将目标交易特征、参考交易特征及参考隐藏信息加载至在线交易数据聚类线程中确定目标交易特征、参考交易特征之间的共享性特征向量,并将共享性特征向量确定为整合向量与对应的参考隐藏信息进行确定,得到目标在线交易数据对应的目标隐藏信息。本申请通过确定目标在线交易数据与参考在线交易数据的所有特征之间的共享性特征向量,并将共享性特征向量确定为参考隐藏信息的整合向量,从而得到目标在线交易数据对应的目标隐藏信息,从而得到准确的在线交易数据聚类结果,从而能够可靠地确定出在线交易行为的安全性。
  • 一种在线交易安全系统方法

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