专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像生成方法和装置-CN201410086405.1有效
  • 齐伟;夏群;李靖 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2014-03-10 - 2017-02-01 - G06T11/00
  • 本发明提出一种图像生成方法和装置,其中,该方法包括获取待编码信息和背景图像,并根据待编码信息生成分布矩阵,其中,分布矩阵中包括多个基础样式;获取分布矩阵的灰度信息和背景图像的灰度信息;根据分布矩阵的灰度信息和背景图像的灰度信息省略至少一个基础样式,以根据省略的至少一个基础样式重置分布矩阵;将重置后的分布矩阵与背景图像进行融合以生成图像。本发明实施例的图像生成方法,减少对背景图像覆盖,进而提升了在背景图像中的沉浸度,突显了背景图像,并且极大程度的保证了背景图像环境色的完整性以及图像的画面和谐感,增强了图像的显示效果
  • 二维码图像生成方法装置
  • [发明专利]校正方法、装置及设备-CN201910204716.6有效
  • 梁明杰;王浦林 - 创新先进技术有限公司
  • 2019-03-18 - 2021-12-07 - G06K7/14
  • 本说明书实施例提供一种校正方法、装置及设备,在校正方法中,获取多帧包含同一二维图像。从第一图像中提取特征点,并在多帧图像中的其它图像中对特征点进行跟踪。基于特征点在第一图像中的坐标、特征点在其它图像中的坐标以及三重建算法,确定特征点在三空间中的三坐标。获取与的版本对应的模板。从模板中确定出特征点对应的特征位置。基于特征点的三坐标、特征位置在模板中的坐标以及弹性配准算法,对模板进行变换,使得模板产生与第一图像中的相同的形变。对变换后的模板进行投影处理。对投影后的模板进行采样,以得到校正后的
  • 二维码校正方法装置设备
  • [发明专利]一种基于标识信息的防伪方法、装置、存储介质-CN202111391274.4在审
  • 黄楚雄 - 深圳市祯源科技有限公司
  • 2021-11-23 - 2022-04-12 - G06K19/06
  • 本发明涉及一种基于标识信息的防伪方法、装置、存储介质,属于防伪技术和图像处理技术领域,防伪方法包括:依据商品标识ID、防伪系统URL地址生成标准图像;依据防伪标识信息生成防伪水印图像;将防伪水印图像叠加融合在标准图像的空白区域生成防伪图像;防伪系统接收用户扫描防伪图像发送的识别请求和防伪图像,并对防伪图像进行还原处理得到安全防伪水印图像;对安全防伪水印图像进行解析得到防伪标识信息,并将防伪标识信息与防伪系统中数据进行比对验证;本发明实现了标准图像与安全防伪水印图像叠加融合生成防伪图像,两者合为一体,外观上与标准一致,具有更好的整体性。
  • 一种基于标识信息二维码防伪方法装置存储介质
  • [发明专利]一种的识别方法及设备-CN201510126288.1在审
  • 汤雅妃;王志军;张尼;刘镝;王笑帝;张曼君 - 中国联合网络通信集团有限公司
  • 2015-03-20 - 2015-07-08 - G06K7/10
  • 本发明实施例提供一种的识别方法及设备,涉及图像识别技术领域,能够识别扭曲,提高扭曲的识别率。该方法包括:从待识别的图像中确定该所在区域和与该的三个位置探测图形一一对应的三个重心点;根据所在区域和该三个重心点,确定关键点;根据所在区域的四个角点和该所在区域的轮廓,得到四条边缘拟合曲线;根据该关键点在该图像中的坐标、该四条边缘拟合曲线,以及该的校正图像,确定该所在区域的图像与该校正图像之间的映射关系;根据该映射关系,对该所在区域的图像进行校正,并获取校正后的该所在区域的图像的信息。该方法应用于识别系统中。
  • 一种二维码识别方法设备
  • [发明专利]一种基于机器视觉的扫识别方法和系统-CN202311145797.X在审
  • 沈宇澄 - 无锡维凯科技有限公司
  • 2023-09-07 - 2023-10-13 - G06K7/14
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的扫识别方法和系统,包括:S1:获取待识别的图像,并对图像进行增强,得到增强后的图像;S2:基于YoloV3目标识别网络提取增强后的图像的位置;S3:基于S2中提取出的位置裁剪图像增强后的图像,得到裁剪后的图像;S4:对裁剪后的图像进行矫正,获得矫正后的图像;S5:提取矫正后的图像的特征并利用识别网络辨别矫正后的图像是否可被识别本发明能够有效避免因为图像质量差、环境变化等因素导致的识别错误,提高系统的稳定性和可靠性。
  • 一种基于机器视觉识别方法系统
  • [发明专利]一种低对比度QR图像增强方法及系统-CN202310160969.4在审
  • 吴广富;刘天祥;陈莉;王婧林;李云 - 重庆邮电大学
  • 2023-02-22 - 2023-05-05 - G06T5/00
  • 本发明属于数字图像处理技术领域,涉及一种低对比度QR图像增强方法及系统;该方法包括获取低对比度QR图像,通过MSRCR算法对低对比度QR图像的三基色通道滤波,得到彩色滤波图像;对彩色滤波图像的三基色通道进行拉伸,得到彩色拉伸图像;对彩色拉伸图像进行灰度处理得到灰度图;对灰度图进行横向均匀分割或者纵向均匀分割,得到L个图像块;对图像块进行均值kmeans聚类,再采用白色和黑色对背景色和前景色进行填充,得到L个填充图像块;拼接L个填充图像块得到QR增强图像;本发明降低了不均匀光照影响,提高了QR识别率。
  • 一种对比度qr二维码图像增强方法系统
  • [发明专利]一种钢卷表面激光标识模糊图像的校正修复方法-CN202111327862.1在审
  • 肖雄;苏航;郭强;张勇军;张飞;李骏;刘启迪 - 北京科技大学
  • 2021-11-10 - 2022-02-11 - G06K7/14
  • 本发明公开了一种钢卷表面激光标识模糊图像的校正修复方法,包括:对采集的图像进行预处理,对预处理后的图像进行遍历,找到整幅图像中的所有轮廓,筛选符合定位特征的三重嵌套轮廓作为定位模块组,基于所述定位模块组进行图像粗定位;从粗定位获得的轮廓点集中筛选有效点进行直线拟合,获取定位直线,并依据所述定位直线进行图像形状校正;分别在水平方向和垂直方向遍历校正后的图像,进行图像精定位,实现图像次定位;采用灰度遍历自适应分块的方法,将图像的每一编码模块分割,进行填充及重新绘制,得到修复的图像。本发明能够提高图像的识别率。
  • 一种表面激光标识模糊二维码图像校正修复方法
  • [发明专利]一种识别装置及检测设备-CN201911274180.1在审
  • 汪震 - 中国科学院深圳先进技术研究院
  • 2019-12-12 - 2020-05-05 - G06K7/14
  • 本申请适用于偏振成像技术领域,提供了一种识别装置及检测设备,识别装置包括光源、偏振片和识别模块,光源的光线与偏振片的轴线呈预设角度,光源输出的光线与偏振片的轴线的交点周围的预设范围构成识别区域,识别区域与识别模块分别位于偏振片的两侧,待识别放置在识别区域,光源对待识别进行照射,待识别的初始图像经过偏振片的偏振之后输入给识别模块,识别模块对偏振图像进行识别偏振图像相较于未经偏振处理的初始图像图像清晰度以及对比度大大提高,即便在热处理过程中出现一定程度的变化,也不会影响正常识别,能够提升的识别率。
  • 一种二维码识别装置检测设备
  • [发明专利]一种安全验证方法及移动终端-CN201710678476.4在审
  • 付琳 - 维沃移动通信有限公司
  • 2017-08-09 - 2018-01-09 - G06K7/14
  • 本发明提供了一种安全验证方法、移动终端及计算机可读存储介质,涉及通信技术领域。其中,该方法包括若接收到识别指令,则获取摄像头采集的目标图像;对所述目标图像进行解析,得到所述目标图像的目标字符串;根据所述目标字符串,判断所述目标图像是否被标记为异常;若所述目标图像被标记为异常,则显示用于指示所述目标图像异常的提示信息。在本发明实施例中,移动终端可以根据异常标记对图像进行安全验证,相比于人工鉴别图像的方式而言,安全验证的效率大大提高。
  • 一种二维码安全验证方法移动终端

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