专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像生成装置及方法-CN201610753013.5在审
  • 戴向东;王猛 - 努比亚技术有限公司
  • 2016-08-29 - 2017-01-25 - G06T5/50
  • 本发明实施例公开一种图像生成装置及方法,装置包括解析单元,用于解析包括同一采集对象的K张图像,得到第一图像信息;K为小于2的整数;确定单元,用于基于第一图像信息,确定各图像中各像素所在区域的区域对比度及区域梯度;第一获取单元,用于将区域对比度与区域梯度相乘,获取各像素的融合参数;计算单元,用于基于融合参数,计算K张图像中各像素的融合权;第获取单元,用于基于融合权及K张图像对应像素的第一图像信息,获得第图像信息;生成单元,用于根据第图像,生成K张图像的融合图像。可以通过多张图像的融合,可以生成包括各种图像优点的融合图像,从而可以提供高画质的融合图像
  • 图像生成装置方法
  • [发明专利]HDR图像生成方法及装置-CN201810015662.4有效
  • 张长定;张伟;许清泉;叶志鸿;李骈臻 - 厦门美图之家科技有限公司
  • 2018-01-08 - 2020-11-27 - G06T5/00
  • 本发明实施例提供一种HDR图像生成方法及装置,在一个实施例中,所述HDR图像生成方法包括:获取人像在至少三个不同曝光度下的多张图像,所述多张图像包括:第一图像,第图像及第三图像;将多张所述图像通过色彩空间转换,以得到每张所述图像的亮度分量和色度分量;分别计算第一mask及第mask;根据第一mask及第mask对第一图像、第图像以及第三图像的亮度分量通过加权求和的方式进行融合处理;根据第一mask及第mask将第一图像和第图像的色度分量分别与第三图像的色度分量进行融合处理;将经过融合处理后得到的亮度分量和色度分量进行结合,然后通过色彩空间逆转换得到HDR图像
  • hdr图像生成方法装置
  • [发明专利]一种图像的处理方法及装置-CN202111221742.3有效
  • 秦海娟;汪昊 - 重庆紫光华山智安科技有限公司
  • 2021-10-20 - 2023-06-06 - H04N23/84
  • 一种图像的处理方法及装置,用以解决图像拼接显示过程中出现的拼接图像质量不高的问题。本申请中提供的方法包括:获取待拼接为当前帧图像的第一图像和第图像,确定所述第一图像与所述第图像重叠区域的第一白平衡以及第白平衡;根据所述第一白平衡和所述第白平衡确定所述当前帧图像的第一补偿因子,基于所述当前帧图像的前一帧图像的第补偿因子对所述第一补偿因子进行调整得到第三补偿因子;根据所述第三补偿因子调整所述第一图像的第一白平衡值得到第三白平衡,并对所述第一图像的像素进行调整,之后将调整后的所述第一图像与所述第图像拼接获得所述当前帧图像
  • 一种图像处理方法装置
  • [发明专利]一种图像化及显示方法、存储介质和终端设备-CN202110626973.6有效
  • 张子邦;钟金钢;邱子恒 - 暨南大学
  • 2021-06-04 - 2023-05-23 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种图像化及显示方法、存储介质和终端设备,图像化方法包括先复制初始多灰度级图像,得到k张多灰度级子图像;然后对第1张多灰度级子图像,在帧内施行基于误差扩散的化算法,并计算第1张多灰度级子图像的每个像素因阈值化所导致的量化误差;接着在帧间施行基于误差扩散的化算法:将量化误差依次乘上帧间误差扩散模板中的m个权重,再加到m张多灰度级子图像的对应像素灰度上;第2张至第k张多灰度级子图像同样在帧内和帧间进行误差扩散,完成化处理,最终得到k张化子图像。这些化子图像可以逼近初始多灰度级图像,且不容易在有大片灰度相近的图像区域形成结构化的噪声和产生伪轮廓。
  • 一种图像二值化显示方法存储介质终端设备
  • [发明专利]一种降低图像噪声的方法、终端和计算机可读存储介质-CN201711060123.4有效
  • 张文婷 - 努比亚技术有限公司
  • 2017-11-01 - 2020-03-27 - H04N5/361
  • 本发明实施例公开了一种降低图像噪声的方法,所述方法包括:接收来自摄像头采集的图像,并接收在采集图像时摄像单元检测到的暗电流,确定图像的亮度;获取暗电流对应的第一亮度调整和第亮度调整;将亮度减去第一亮度调整;根据第一次调整后的亮度,确定第一次调整后的亮度对应的图像噪声;对第一次调整后的亮度对应的图像噪声进行降噪处理;根据降噪后的图像噪声,确定降噪后的图像的亮度,将降噪后的图像的亮度减去第亮度调整;根据第次调整后的亮度,确定第次调整后的亮度对应的图像噪声。降低了暗电流对图像噪声的影响,提高了图像的画面质量。
  • 一种降低图像噪声方法终端计算机可读存储介质
  • [发明专利]图像对比方法及相关设备-CN202011585075.2在审
  • 吴宗祐;郭锦斌 - 富泰华工业(深圳)有限公司;鸿海精密工业股份有限公司
  • 2020-12-28 - 2022-07-01 - G06T5/00
  • 本发明提供一种图像对比方法及相关设备。所述图像对比方法获取标准初始图像和待对比初始图像;对所述标准初始图像和所述待对比初始图像进行化处理,分别得到标准图像和待对比图像;对所述标准图像和所述待对比图像进行边缘检测,分别得到标准边缘图像和待对比边缘图像;对所述标准边缘图像进行形态学扩展,得到扩展后的标准边缘图像;对所述扩展后的标准边缘图像和所述待对比边缘图像进行逻辑或计算,得到扩展后的待对比边缘图像;对所述扩展后的标准边缘图像和所述扩展后的待对比边缘图像进行逻辑异或计算,得到对比结果图像。本发明提升了图像对比的准确率。
  • 图像对比方法相关设备
  • [发明专利]血液微循环热力图获取方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210037248.X在审
  • 罗静静;杨嘉成;韦敏;祝兴 - 季华实验室
  • 2022-01-13 - 2022-03-25 - G06V40/16
  • 本申请属于图像处理技术领域,公开了一种血液微循环热力图获取方法、装置、电子设备及存储介质,通过获取被测者的面部视频信息;对面部视频信息中的图像序列进行第一掩膜处理,得到第一面部图像序列;通过滑窗方式获取第一面部图像序列的第一AC矩阵;提取最大的第一AC作为AC阈值;对面部视频信息中的图像序列进行第掩膜处理,得到第面部图像序列;通过滑窗方式获取第面部图像序列的第AC矩阵;对比第AC矩阵中各第AC与AC阈值以修正第AC矩阵;根据修正后的第AC矩阵生成血液微循环热力图;从而可得到能够清晰看出面部不同区域的血液微循环状态的图像
  • 血液微循环力图获取方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]控制系统、成像装置和计算机可读介质-CN201680052016.4有效
  • 野村健一郎 - 株式会社理光
  • 2016-07-21 - 2020-07-10 - H04N5/235
  • 一种控制系统,用于控制基于使用第一鱼眼镜头获得的第一图像和使用第鱼眼镜头获得的第图像生成全向的成像装置,所述控制系统特征在于包括估计计算单元,其:基于第一图像的亮度计算用于估计与第一鱼眼镜头对应的第一成像元件的曝光的第一曝光估计;和基于第图像的亮度计算用于估计与第鱼眼镜头对应的第成像元件的曝光的第曝光估计。所述控制系统进一步特征在于,该估计计算单元不使用构成其中第一图像和第图像之间的成像范围重叠的重叠区域的像素的像素来计算第一图像的亮度和第图像的亮度
  • 控制系统成像装置计算机可读介质
  • [发明专利]一种车载摄像装置的检测方法、装置、存储介质及车辆-CN202111560129.4在审
  • 钱可嘉;秦民;尚祚彦 - 中汽创智科技有限公司
  • 2021-12-20 - 2022-04-08 - G06T7/00
  • 本申请公开一种车载摄像装置的检测方法、装置、存储介质及车辆,包括:获取待测摄像装置采集到的待检测图像;对待检测图像进行颜色模式转化,得到目标颜色模式的待检测图像;对目标颜色模式的待检测图像进行化处理,得到待检测图像图,根据图中各像素点的灰度,对灰度为预设的像素点进行累加处理,得到待检测图像的第一面积;从图中的各行或各列中确定出灰度均为预设的多个连续的目标像素点;对各行或各列对应的多个连续的像素点进行累加处理,得到待检测图像的第面积;根据第一面积和第面积对待测摄像装置进行图像检测,以实现对电磁兼容性测试中的车载摄像装置的自动检测,降低数据传输的带宽。
  • 一种车载摄像装置检测方法存储介质车辆
  • [发明专利]图像分割方法及装置-CN202111623073.2在审
  • 汪龙;王康;刘德龙;陈波扬 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2021-12-28 - 2022-04-15 - G06T7/11
  • 本公开提供图像分割方法及装置。包括:将待分割图像输入至预先训练的图像分割网络,得到分割后的图像图像分割网络通过以下方式训练:将真实图像的小样本数据和目标合成图像数据分别输入对应的图像分割网络,得到第一预测图像数据和第预测图像数据;真实图像的小样本数据和目标合成图像数据包含相同的目标对象;基于第预测图像数据和目标合成图像标注数据,得到第一损失;根据第一预测图像数据和第预测图像数据,得到第损失;利用第一损失和第损失图像分割网络的参数调节后,返回将真实图像的小样本数据和目标合成图像数据分别输入对应的图像分割网络的步骤,直至第一损失和第损失满足指定条件,提高图像分割效果。
  • 图像分割方法装置

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