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[发明专利]一种生成中药材产地质量地图的方法和装置-CN201711057729.2在审
发明人：怀化;高雪岩;王玉霞;李飞飞;金童鑫;刘玉菲 -专利权人：北京珍宝岛中药产业有限公司
申请日： 2017-11-01 - 公布日： 2018-03-30 - 主分类号： G09B29/00 文献下载
摘要：本申请提供一种生成中药材产地质量地图的方法和装置，该方法包括针对每种中药材，获取该种中药材在每个产地的特征参数，所述特征参数包括外观形状指标、有效成分含量和浸出物含量；根据所述中药材在每个产地的特征参数，以及每种特征参数的权重，确定所述中药材在每个产地的中药材产地质量指数；根据所述中药材在每个产地的中药材产地质量指数，以及中药材产地质量指数范围与颜色的对应关系，查找与所述中药材在每个产地的所述中药材产地质量指数对应的颜色；将该种中药材在每个产地的所述中药材产地质量指数对应的颜色绘制在中药材产地质量地图上。通过上述方法确定的质量指数更准确，用户通过中药材产地质量地图可以直观了解中药材质量优劣。
一种生成中药材产地质量地图方法装置

[发明专利]一种辛味中药材产地的快速鉴别方法-CN201210588631.0无效
发明人：骆德汉;王佳;陈益民 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2012-12-31 - 公布日： 2013-04-24 - 主分类号： G01N33/15 文献下载
摘要：本发明是一种辛味中药材产地的快速鉴别方法。包括有如下步骤：1）建立标准中药材气味指纹图谱库；2）采集待检测中药材的气味，生成待检测中药材的气味指纹图谱；3）将待检测中药材的气味指纹图谱与标准中药材气味指纹图谱库进行比对，判定其药材产地。本发明通过电子鼻对不同产地的同一种中药材进行气味指纹图谱的采集，利用基于高斯径向基的支持向量机分析模块对其指纹图谱进行分析，根据分析结果建立一个中药材气味指纹图谱库。然后通过对未知产地的中药材样本进行气味图谱的采集，利用高斯径向基的支持向量机模块进行判别分析，确定其产地。本发明实现中药材产地的快速、准确鉴别。本发明是一种操作简单，方便实用的辛味中药材产地的快速鉴别方法。
一种中药材产地快速鉴别方法

[发明专利]中药材新产地选择方法-CN201110362301.5无效
发明人：谢彩香;贾光林;陈士林;孙成忠;刘召芹 -专利权人：中国医学科学院药用植物研究所
申请日： 2011-11-15 - 公布日： 2012-06-27 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明涉及中药材新产地选择分析领域，公开了一种中药材新产地选择方法，包括以下步骤：S1、获取中药材原产地的生态因子；S2、从所述生态因子中选取影响中药材品质的主要生态因子，并确定所述主要生态因子的权重系数；S3、根据所述主要生态因子和相应的权重系数计算所选区域与原产地的生态相似性度量指标值，若所述生态相似性度量指标值小于预设阈值，则确定所述所选区域作为所述中药材新产地。本发明的中药材新产地选择方法采用生态适宜性原理和多因子综合评价模型进行中药材产地适宜性分析的数值模拟和定量评价，准确度高。
中药材产地选择方法

[发明专利]一种中药材元素指纹图谱的构建方法及其在鉴别中药材产地中的应用-CN201711035588.4有效
发明人：吴惠勤;张春华;黄晓兰;陈亮;韩必恺;黄芳;罗辉泰;张先彩 -专利权人：广东省测试分析研究所（中国广州分析测试中心）
申请日： 2017-10-30 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G01N1/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种中药材元素指纹图谱的构建方法及其在鉴别中药材产地中的应用。本发明构建方法是收集不同产地的中药材样品并粉碎，然后利用微波消解仪消解消化中药材，再采用电感耦合等离子体质谱测定中药材样品中的元素含量，通过数据转换为图形的方法，将元素组成转化为横坐标表示元素种类，纵坐标表示元素含量的中药材元素指纹图谱本发明构建方法首次将中药材元素组成转化为元素指纹图谱，用于鉴定中药材产地中，可更直观地反映元素差别信息，提高原产地鉴定的准确性，具有准确、方便、快捷的优点，具有良好的应用前景。
一种中药材元素指纹图谱构建方法及其鉴别产地中的应用

[发明专利]一种基于人工智能的中药材种植产地的鉴别方法-CN201910168798.3在审
发明人：蒋安;许慧;张群华 -专利权人：颐保医疗科技（上海）有限公司
申请日： 2019-03-06 - 公布日： 2019-06-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人工智能的中药材种植产地的鉴别方法，包括的方法有：收集不同产地的各种不同的中药材饮片若干，并对不同产地的每种中药材饮片拍摄图像照片至少一百张；利用已训练的深度学习卷积神经网络框架提取每张图片的多维特征值；将每张图片的多维特征值及其已知的种植产地信息输入SVM进行训练，训练器自动总结不同种植产地的不同中药材饮片图片中的细微差别特点，生成分类模型；对分类模型进行分类并保存，然后对待鉴别的中药材进行中药材种植产地的鉴别
产地中药材饮片中药材种植人工智能鉴别分类模型多维分类卷积神经网络产地信息分类能力拍摄图像细微差别使用面训练器种植图片中药材持平保存学习

[发明专利]一种植物类中药材产地鲜制加工工艺-CN200910102365.4在审
发明人：蔡宝昌;肖杰明;赖虔;应艳;陈林生;王仪峰 -专利权人：杭州海善制药设备有限公司
申请日： 2009-09-01 - 公布日： 2011-04-06 - 主分类号： A61K36/00 文献下载
摘要：本发明涉中药炮制及中药材产地加工技术领域，尤其涉及一种植物类中药材产地鲜制加工工艺。该工艺采用了药材采收、净制、切制、灭活、干燥或采收、净制、预干燥并灭活、切制、干燥工序，将原来药材在产地净制、干燥，再到饮片厂净制、软化、切制、干燥的多道且重复的工序，变为直接在产地进行净制、切制、干燥的过程，以达到简化中药材产地加工与后续加工、炮制工序，节约能耗，降低综合生产成本，确保药材质量，提高农民收入的目的，经济和社会效益显著。
种植物类中药材产地加工工艺

[发明专利]基于标注增强的弹性网宽度学习中药材产地鉴别方法-CN202310440663.4在审
发明人：金军委;陈锡隆;常少凯;耿昀;李艳婷;秦振皓;胡毅;于登秀;赵亮 -专利权人：河南工业大学
申请日： 2023-04-23 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F18/27 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于标注增强的弹性网宽度学习中药材产地鉴别方法，其步骤为：首先，采用红外光谱法获取中药材的特征数据；并采取留出法将特征数据划分为训练样本和测试样本；其次，利用训练样本对标注增强的弹性网宽度学习网络的参数进行仿真训练，获取最优参数以建立标注增强的弹性网宽度学习网络；最后，利用标注增强的弹性网宽度学习网络对测试样本的特征数据进行转换，进而预测中药材的产地信息。本发明提出了一种更加紧凑、判别能力更强的宽度学习网络方法，提高了对中药材产地判断的准确度，能够很好地解决中药材产地的分类问题，降低人为分类的难度。
基于标注增强弹性宽度学习中药材产地鉴别方法

[发明专利]利用智能种球技术实现豆科中药材大规模播种的方法-CN201710202906.5在审
发明人：杨友仁;田金霞 -专利权人：杨友仁
申请日： 2017-03-30 - 公布日： 2017-07-21 - 主分类号： A01G1/00 文献下载
摘要：利用智能种球技术实现豆科中药材大规模播种的方法，它属于中药材原产地撒抪资源恢复方法，具体涉及大规模豆科中药材的播种方法。本发明的目的是要解决现有的播种方法无法实现中药材大规模播种的问题。方法一、在豆科中药材原产地采集种子；二、选择豆科中药材原产野生生态迹地作为播种地；三、制备配料；四、拌种；五、制备海藻胶水；六利用离心制球方法制球，采用组合筛筛分，得到粒径为4目～6目的豆科中药材智能种球利用智能种球技术实现豆科中药材大规模播种的方法可用于快速恢复豆科濒危药材甘草和黄芪。
利用智能球技实现豆科中药材大规模播种方法

[发明专利]一种基于电化学指纹图谱鉴定不同品种中药材的方法-CN202310699548.9在审
发明人：杨凤;金星;韩浩渺;许杰;周鸿立 -专利权人：吉林化工学院
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G01N27/26 文献下载
摘要：本发明是一种基于电化学指纹图谱鉴定不同品种中药材的方法，基于单因素结合响应面实验对电化学指纹图谱鉴定不同中药材的方法进行优化，得到最佳工艺为温度40℃、溴酸钠浓度0.6mol/L、硫酸浓度3mol/L、在最佳工艺下基于电化学工作站来建立不同品种中药材和不同产地陈皮的电化学指纹图谱，通过对比发现不同品种中药材和不同产地陈皮的电化学指纹图谱的波形及特征参数明显不同，电化学指纹图谱可以简洁快速、直观综合的区分鉴别不同品种中药材和不同产地的陈皮本发明具有良好的普适性和整体性，为今后不同品种中药材的鉴别和对其质量的综合评价提供了技术基础和参考意义。
一种基于电化学指纹图谱鉴定不同品种中药材方法

[发明专利]基于红外光谱的药材种类鉴别系统及方法-CN202210729698.5在审
发明人：吕靖;易思红;甘胜界 -专利权人：湖南化工职业技术学院（湖南工业高级技工学校）
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明公开了基于红外光谱的药材种类鉴别系统及方法，涉及中药材种类鉴别技术领域，解决了中药材种类鉴别的技术问题；本发明通过样本采集模块采集药材样本的红外光谱曲线；并将红外光谱曲线发送样本处理模块；样本处理模块获取红外光谱曲线的特征峰以及对应的峰强，确定目标峰强，对中红外光谱曲线的特征峰进行拟合；并将拟合后的中红外光谱曲线和目标峰强发送至样本分析模块；样本分析模块根据中红外光谱曲线和药材类别识别模型获取类别标签，根据类别标签和目标峰强获取产地标签；利用中红外光谱曲线和药材类别识别模型鉴别中药材的类别，利用目标峰强和标准峰强鉴别中药材的产地，实现了中药材的类别和产地鉴别。
基于红外光谱药材种类鉴别系统方法

[发明专利]一种用于鉴定中药材三七产地的神经网络模型-CN202310596602.7在审
发明人：顾虹宇;王胜峰;彭滟;李秋叶;韦继雯;熊艳 -专利权人：上海理工大学;文山壮族苗族自治州食品药品检验研究院
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本发明提出一种用于鉴定中药材三七产地的神经网络模型，神经网络模型基于不同产地中药材三七片剂的远红外光谱信息训练得到；远红外光谱信息包括各频点的幅度信息、不同峰值的相对幅值信息、峰下面积、不同峰下面积的相对信息和各峰的半高宽；通过分析各光谱信息的对神经网络的影响，并不断调整网络超参数寻找最佳的神经网络模型；网络超参数包括学习率、迭代次数、隐藏层层数、单元节点数和激活函数；本发明的神经网络模型结合远红外光谱实现了对中药材三七产地的高效鉴定，且两类产地和五类产地鉴定准确率分别高达100％和97％，从而解决现如今还没有技术能够高效精准地鉴定中药材三七产地的困境。
一种用于鉴定中药材三七产地神经网络模型

[发明专利]一种基于太赫兹光谱技术的中药材三七产地鉴别方法-CN202210407948.3在审
发明人：张活;黄兰娟;许川佩;殷贤华;陈涛 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2022-04-19 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G01N21/3586 文献下载
摘要：本发明涉及太赫兹光谱检测技术领域，本发明公开了一种基于太赫兹光谱技术的中药材三七产地鉴别方法，利用太赫兹时域光谱技术对不同产地的三七进行定性鉴别分析，实现对不同产地的三七鉴别，采用鲸鱼算法对所述定性鉴别模型进行优化本发明所述方法操作简单，能够真实、有效地实现对不同产地的中药材三七进行快速准确的鉴别，为中药材产地鉴别提供一种新的方法。
一种基于赫兹光谱技术中药材三七产地鉴别方法

[发明专利]基于主成分分析和BP神经网络的中药材产地鉴别方法-CN201710877024.9有效
发明人：王金梅;廖香玉;郑培超 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2017-09-25 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G01N21/63 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于主成分分析和BP神经网络的中药材产地鉴别方法，包含以下步骤：步骤一，样品制备；步骤二，样品的光谱数据采集：步骤三，主成分分析：步骤四，BP神经网络建模：步骤五，产地识别。本发明将新型的LIBS检测技术用于中药材样品进行检测，简化了检测过程；本发明用主成分分析对全谱数据进行降维，提取一定累计贡献率的主成分数可以剔除不必要的噪声背景等信号；BP神经网络训练后，可以实现对中药材的快速识别，有效的保证中药材的质量和安全。
基于成分分析 bp 神经网络中药材产地鉴别方法

[发明专利]一种鉴别中药材地道性的方法及系统-CN202211032588.X在审
发明人：陶亮亮;朱虎平;艾迪;梁亚歌;李辉贤 -专利权人：九江职业技术学院
申请日： 2022-08-26 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G01N21/3563 文献下载
摘要：本发明公开了一种鉴别中药材地道性的方法及系统，涉及中药材智能检测技术领域，包括以下步骤：获取待鉴别的中药材的红外光谱特征数据；采用高方差特征选择法、主成份分析法分别对红外光谱特征数据进行筛选处理、降维处理；利用随机森林模型，及经过筛选处理、降维处理后的红外光谱特征数据预测中药材的类别，获得中药材的类别；采用one‑hot编码技术对中药材的类别进行数值化处理，得到中药材的类别特征数据，将经过筛选处理、降维处理后的红外光谱特征数据与类别特征数据融合；利用极限梯度增强模型，及融合后的数据预测中药材的产地，得到中药材的地道性鉴别结果。本发明提高了中药材地道性鉴别的准确率，实现了中药材地道性智能鉴别。
一种鉴别中药材地道方法系统

[发明专利]一种基于稳定性同位素指纹图谱鉴别道地中药材的方法-CN200710055059.0无效
发明人：易现峰;杨月琴 -专利权人：易现峰
申请日： 2007-08-30 - 公布日： 2009-03-04 - 主分类号： G01N27/62 文献下载
摘要：一种基于稳定性同位素指纹图谱鉴别道地中药材的方法，具体方法步骤如是：1.首先测定道地中药材稳定性氮同位素组成和比值；2.其次测定道地中药材稳定性氢同位素组成和比值；3.稳定性同位素指纹图谱构建；4.道地中药材的甄别通过该方法对鉴别道地中药材的质量、产地和搀假现象具有快速、准确、有效等优点，有很好的推广实用价值。
一种基于稳定性同位素指纹图谱鉴别道地中药材方法

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