专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种异构中用户关联和功率分配方法、系统-CN202310556053.0在审
  • 李君;刘子怡;刘兴鑫;李晨 - 无锡学院
  • 2023-05-17 - 2023-08-01 - H04W16/10
  • 本发明公开了一种异构中用户关联和功率分配方法、系统,所述方法包括:步骤1:建立异构网络模型,确定用户从小基站接收信号的信干噪比;步骤2:将小基站作为智能体,建立马尔可夫决策过程,确定状态,动作和奖励;步骤3:构建并训练神经网络,将相应的训练数据集输入神经网络,训练神经网络直到收敛,在小基站应用MDS编码缓存方案,协调不同小基站的缓存内容;步骤4:将奖励设为基站的传输速率;采用对数效用函数作为优化目标通过本发明方法,优化异构网络的功率分配,训练神经网络找到每个小基站的最佳功率,实现异构中用户关联和最大化异构网络中用户的传输速率。
  • 一种异构网中用户关联功率分配方法系统
  • [发明专利]一种面向异构边缘设备的联邦学习方法和装置-CN202310156048.0在审
  • 刘建春;闫家铭;徐宏力;王志远 - 中国科学技术大学苏州高等研究院
  • 2023-02-23 - 2023-06-06 - G06N3/0985
  • 本发明公开了一种面向异构边缘设备的联邦学习方法和装置。其中,该方法基于神经架构搜索在各异构边缘节点中训练包含候选架构的超,并将所述超划分为基础细胞和个性化细胞,在每轮联邦训练,包括:利用所述基础细胞和个性化细胞对各异构边缘节点中的非独立同分布数据进行训练;将训练后的基础细胞发送至参数服务器进行全局聚合,以供参数服务器将全局聚合后的基础细胞发送至各异构边缘节点开启下一轮训练,直至得到目标训练结果。本发明在面向异构边缘设备的联邦学习应用神经架构搜索以解决模型架构设计难的痛点,同时解决了边缘网络中非独立同分布数据、资源受限以及系统异构这三个问题。
  • 一种面向边缘设备联邦学习方法装置
  • [发明专利]UHWNs基于异构边缘云的协作垂直切换方法-CN202011313084.6有效
  • 马彬;张超;陈海波 - 重庆邮电大学
  • 2020-11-20 - 2022-05-03 - H04W28/02
  • 本发明请求保护一种UHWNs基于异构边缘云的协作垂直切换方法,由无线局域异构蜂窝网络融合而成的超密集异构无线网络,针对设备数量急剧增加且网络架构更加复杂,导致垂直切换判决难的问题,首先,通过分析超密集异构无线网络的切换问题,提出了一个结合D2D网络和边缘云计算思想的异构网络架构;其次,基于所提的网络架构场景,进一步提出了一个三级协作的垂直切换算法,通过D2D网络、配置边缘云服务器的微基站和宏基站之间的三级协作,提升综合切换性能;最后,实验仿真表明,该算法在保证终端服务质量的同时,使更多的终端能够快速的接入到合适的网络,提高整个系统终端选的综合效益。
  • uhwns基于边缘协作垂直切换方法
  • [发明专利]基于新冠蛋白质异构网络聚类的中药处方推荐方法及系统-CN202110038417.7有效
  • 杨帆;薛付忠;季晓康;仉率杰 - 山东大学
  • 2021-01-12 - 2022-09-20 - G16H20/10
  • 本发明公开一种基于新冠蛋白质异构网络聚类的中药处方推荐方法及系统,包括:构建候选中药与其化合物的边连接,和化合物与新冠蛋白质靶标的边连接,根据上述边连接构建中药‑化合物‑蛋白质异构;确定中药‑化合物‑蛋白质异构的元路径,计算元路径下异构节点间的相似度,以此得到中药‑蛋白质的转移概率矩阵,根据转移概率矩阵得到异构节点的嵌入向量;根据由嵌入向量计算的中药和蛋白质的欧式距离对蛋白质进行聚类,得到以结构蛋白质、非结构蛋白质及辅助蛋白质为中心的中药聚类组合;根据中药数据库对中药聚类组合的候选中药进行筛选,得到推荐中药。通过中药‑化合物‑蛋白质异构,基于新冠蛋白进行聚类来推荐治疗COVID‑19的潜在中药。
  • 基于蛋白质网络中药处方推荐方法系统

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