专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于解耦表征学习的链路预测方法及系统-CN202210773347.4在审
  • 关东海;郑昊;袁伟伟 - 南京航空航天大学
  • 2022-07-01 - 2022-09-30 - G06F30/27
  • 本发明涉及一种基于解耦表征学习的链路预测方法及系统,该方法包括:获取目标数据集,将其中包含的组实体替换为已编号的实体ID,将关系替换为已编号的关系ID,得到替换后的组;对替换后的组的实体数据和关系数据进行低维嵌入向量的初始化,将初始化后组标记为正确组,根据正确组生成错误组,将两种组作为训练数据并制作对应标签;构建卷积神经网络模型,采用训练数据对卷积神经网络模型进行训练得到组预测模型;包括第一子网络模型、第二子网络模型和最终得分确定模型;第一子网络模型包括解耦层、卷积层和拼接层;通过组预测模型预测所述组的得分。本发明能够提升对组的预测能力。
  • 一种基于表征学习预测方法系统
  • [发明专利]一种情感组提取方法及情感组提取模型-CN202210237994.3在审
  • 钟将;刘雨轩;戴启祝;杨毅 - 重庆大学
  • 2022-03-11 - 2022-05-31 - G06F40/284
  • 本发明涉及计算机自然语言处理技术领域,提供一种情感组提取方法,包括:获取若干个词向量;根据各词向量获取若干个参考属性;根据各词向量获取若干个备选观点;根据各参考属性和增强上下文向量获取若干个参考情感组;根据各备选观点和增强上下文向量获取若干个备选情感组;增强上下文向量用于表征词向量在情感立场上对上下文的增强程度;根据各参考情感组和各备选情感组提取情感组。由于在获得参考情感组和备选情感组时充分考虑到了属性、观点和情感立场之间的互相影响,使得最后根据参考情感组和备选情感组提取出的情感组的准确率更高。本发明还提供一种情感组模型。
  • 一种情感三元提取方法模型
  • [发明专利]基于领域知识图谱的评价方法及系统-CN202110527629.1有效
  • 郑传双;樊向东;韩红玉;万享 - 深圳市曙光信息技术有限公司
  • 2021-05-14 - 2022-03-11 - G06F16/36
  • 一种基于领域知识图谱的评价方法及系统包括针对待评估DKG获取该领域核心期刊和普通期刊;对DKG素进行扩展形成组扩展集合Wi;若组匹配出现在文献的一个句子中作强相关计数ST1;若同一句中只出现组中两个元素作不一致计数ST2;若组中两个及以上元素在一个段落中作弱相关计数ST3;V=[v1,v2,v3]表示组与文献的关联程度,组与文献相关强度量s=||α1v1||+||α2v2||+||α3v3||;组质量q=||α1v1||‑||α2v2||;上述方法及系统直接用组与文本进行匹配,省去从文本中提取组的过程,且不用考虑两个组间关系。
  • 基于领域知识图谱评价方法系统
  • [发明专利]知识图谱中组数据标注方法和装置-CN202010042297.3有效
  • 李舰;李双婕;史亚冰;蒋烨;张扬;朱勇 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2020-01-15 - 2023-03-31 - G06F40/117
  • 本申请公开了知识图谱中组数据标注方法和装置,涉及人工智能领域,其中,方法包括:按照预设的规则计算目标组数据的置信度;若目标组数据的置信度大于阈值,则根据目标组数据的热度,确定目标组数据的调度优先级;根据目标关系的时效性及目标主体的歧义性,确定目标组数据的标注模式;根据目标组数据的调度优先级及标注模式,对目标组数据进行标注。该方法在对知识图谱中组数据标注前,先通过置信度将准确率低的组数据过滤掉,对于置信度高的组数据,根据调度优先级和标注模式进行标注,从而将组数据的标注分为多层,通过分层完成数据的标注处理,提升了标注准确率和效率
  • 知识图谱三元数据标注方法装置
  • [实用新型]一种方便拆卸的催化器-CN202022990246.1有效
  • 崔俊华 - 河北晟华通工程机械贸易有限公司
  • 2020-12-12 - 2021-10-26 - F01N3/28
  • 本实用新型属于汽车设备领域,尤其为一种方便拆卸的催化器,包括催化器载体与催化器壳体,所述催化器壳体的内部设置有安装区,其安装区的形状呈圆台状,圆台右侧的直径略小于圆台左侧的直径,所述催化器载体的一端安装在安装区,通过在催化器的壳体内部设置有安装区,其安装区的形状呈圆台状,圆台右侧的直径略小于圆台左侧的直径,两端直径不相等使其具有紧盯作用,安装时只需将催化器载体放置在圆台内,向右按压使其催化器载体与催化器壳体内部紧紧的贴合在一起确定其催化器的安装位置,拆卸时将催化器载体向左拉扯,使其催化器载体从催化器壳体内部脱落,有效的起到了快速拆装的效果。
  • 一种方便拆卸三元催化
  • [发明专利]一种获取近义词的方法和装置-CN201610629082.5有效
  • 甘信军;马宏 - 海信集团有限公司
  • 2016-08-02 - 2019-06-11 - G06F17/27
  • 所述方法包括:获取第一三元组数据,其中,所述第一三元组数据包含的个元素中的第一素、第二素和第素分别为主语、谓语和宾语中的一者,所述第一素为待确定近义词的词语;在预先存储的参考库包含的所有组数据中,确定第二素、第素分别与所述第一三元组数据中的第二素、第素相匹配,且第一素与所述第一三元组数据中的第一素不匹配的目标组数据;根据所述目标组数据中的第一素,确定所述第一三元组数据中的第一素的近义词
  • 一种获取近义词方法装置
  • [实用新型]乙丙单面复合耐根穿刺防水卷材-CN201120019958.7有效
  • 孟祥旗;张雷 - 孟祥旗;张雷
  • 2011-01-21 - 2012-05-30 - E04D5/10
  • 一种乙丙单面复合耐根穿刺防水卷材,采用复合制板技术,包括上乙丙防水层与下乙丙防水层,上下乙丙防水层之间夹芯铝胎基,下乙丙防水层外侧为增强涤纶无纺布;上下乙丙防水层和铝胎基组成乙丙铝胎基防水层;乙丙橡胶层在聚合过程中添加增塑剂。本实用新型乙丙单面复合耐根穿刺防水卷材有长期的耐植物根系穿刺性能、可以冷施工、水泥湿铺,操作方便,粘结力强、稳定性好、低温柔性和耐热性好、耐化学腐蚀、抗辐射能力强等优势。
  • 三元单面复合穿刺防水卷材
  • [发明专利]一种流离心风机叶轮叶片结构-CN201610103990.0在审
  • 邓清华;周玮伦;丰镇平 - 西安交通大学
  • 2016-02-24 - 2016-05-04 - F04D29/30
  • 本发明公开了一种流离心风机叶轮叶片结构,流离心风机叶轮包括,轴盘、流叶片、前盘和后盘,轴盘上布置有后盘,流叶片在叶根处与轴盘和后盘连接,在叶顶处与前盘连接,流叶片包括,叶根区域、进口区域、叶顶区域、出口区域和叶身区域,流叶片是向远离轴心方向平移或者是向接近轴心方向平移的结构,裁剪叶根区域、进口区域或叶顶区域,或者是外延叶根区域、进口区域或叶顶区域的结构。该流叶片在加工时可借助原始流风机叶轮叶片模具压制成型,有效解决了相近型号流离心风机叶轮叶片加工模具的通用性问题,有效降低了流风机制造的材料及加工成本,缩短了研制周期,大大增加了流离心风机的市场竞争力
  • 一种三元流离风机叶轮叶片结构
  • [发明专利]关系组的提取方法、装置、设备及介质-CN202110272414.X在审
  • 王健宗;吴天博;程宁;李泽远 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2021-03-12 - 2021-06-18 - G06F40/205
  • 本申请涉及人工智能技术领域,揭示了一种关系组的提取方法、装置、设备及介质,其中方法包括:获取待分析的文本数据;将所述待分析的文本数据输入目标关系组提取模型进行关系组预测,所述目标关系组提取模型是基于编码模型、级联解码器训练得到的模型;根据所述目标关系组提取模型输出的关系组预测结果,得到所述待分析的文本数据对应的目标关系组集合。从而实现了先通过所述目标关系组提取模型的编码模型确定所有实体,然后通过所述目标关系组提取模型的级联解码器确定所有实体在所有关系下可能的关系组,解决重叠实体的关系提取,提升了提取到的关系组的完整性和准确性
  • 关系三元提取方法装置设备介质
  • [发明专利]一种多级循环式汽车尾气处理用催化器-CN202111095823.3在审
  • 胡朝稳;吕颂;花瑞富 - 合肥神舟催化净化器股份有限公司
  • 2021-09-18 - 2021-12-31 - F01N13/00
  • 本发明公开了一种多级循环式汽车尾气处理用催化器,包括催化器内层,所述催化器内层上端内壁和下端内壁之间固定安装有多级净化处理装置,所述催化器内层外表面固定安装有绝热夹层,所述绝热夹层外表面固定安装有催化器外层,所述催化器内层、绝热夹层和催化器外层下端共同穿插固定安装有循环处理装置,所述催化器外层外表面固定安装有减震防护装置。本发明所述的一种多级循环式汽车尾气处理用催化器,通过多级净化处理装置不仅提高了尾气处理净化效果,还保护了环境,通过减震防护装置不仅有效的保护了催化器,还提高了其使用寿命,通过过滤装置提高了催化器的净化效率和净化质量
  • 一种多级循环汽车尾气处理三元催化
  • [发明专利]一种阻断式容量保护型锂离子电池-CN202111174843.X在审
  • 周向向 - 周向向
  • 2021-10-09 - 2022-03-01 - H01M10/0525
  • 本发明公开了一种阻断式容量保护型锂离子电池,属于锂离子电池领域,一种阻断式容量保护型锂离子电池,包括锂离子电池本体,锂离子电池本体上端固定连接有电池均流板,电池均流板上端固定连接有一对与锂离子电池本体电性连接的电池分流导线齿,可以通过阻断保护组件和电路撑条的配合,有效减少由于电流过大对锂离子电池本体造成的损伤,能够在锂离子电池本体充满电量之后,对锂离子电池本体进行自行阻断,阻止电流的持续进入,有效避免由于是使用者未及时移出充电器造成的深度充电,降低锂离子电池本体正负极的损伤,提高锂离子电池本体的使用寿命。
  • 一种阻断容量保护三元锂离子电池
  • [发明专利]基于常识感知的知识图谱补全方法及问答系统-CN202310267749.1在审
  • 徐连诚;董传昊;李嘉欣;徐富永;刘培玉 - 山东师范大学
  • 2023-03-15 - 2023-07-14 - G06F16/36
  • 包括:将实体组转换为概念组,基于概念组构建常识知识库;采用对比学习的方法从常识知识库中抽取概念组,将抽取的概念组作为负组;比较负组中同一源知识的不同视角特征,获得知识的高阶表示,将知识的高阶表示作为正组;以正组和负组进行对比学习,得到训练好的知识图谱嵌入模型;将问题的向量表示输入训练好的知识图谱嵌入模型中,对答案进行预测,得到问题的答案。本发明从现有的常识知识库中抽取相关的知识组,利用外部知识对知识图谱进行补充,采用知识对比表示的方法加深模型的理解感知能力。
  • 基于常识感知知识图谱方法问答系统

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