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- [发明专利]一种基于解耦表征学习的链路预测方法及系统-CN202210773347.4在审
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关东海;郑昊;袁伟伟
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南京航空航天大学
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2022-07-01
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2022-09-30
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G06F30/27
- 本发明涉及一种基于解耦表征学习的链路预测方法及系统,该方法包括:获取目标数据集,将其中包含的三元组实体替换为已编号的实体ID,将关系替换为已编号的关系ID,得到替换后的三元组;对替换后的三元组的实体数据和关系数据进行低维嵌入向量的初始化,将初始化后三元组标记为正确三元组,根据正确三元组生成错误三元组,将两种三元组作为训练数据并制作对应标签;构建卷积神经网络模型,采用训练数据对卷积神经网络模型进行训练得到三元组预测模型;包括第一子网络模型、第二子网络模型和最终得分确定模型;第一子网络模型包括解耦层、卷积层和拼接层;通过三元组预测模型预测所述三元组的得分。本发明能够提升对三元组的预测能力。
- 一种基于表征学习预测方法系统
- [发明专利]一种情感三元组提取方法及情感三元组提取模型-CN202210237994.3在审
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钟将;刘雨轩;戴启祝;杨毅
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重庆大学
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2022-03-11
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2022-05-31
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G06F40/284
- 本发明涉及计算机自然语言处理技术领域,提供一种情感三元组提取方法,包括:获取若干个词向量;根据各词向量获取若干个参考属性;根据各词向量获取若干个备选观点;根据各参考属性和增强上下文向量获取若干个参考情感三元组;根据各备选观点和增强上下文向量获取若干个备选情感三元组;增强上下文向量用于表征词向量在情感立场上对上下文的增强程度;根据各参考情感三元组和各备选情感三元组提取情感三元组。由于在获得参考情感三元组和备选情感三元组时充分考虑到了属性、观点和情感立场之间的互相影响,使得最后根据参考情感三元组和备选情感三元组提取出的情感三元组的准确率更高。本发明还提供一种情感三元组模型。
- 一种情感三元提取方法模型
- [实用新型]一种方便拆卸的三元催化器-CN202022990246.1有效
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崔俊华
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河北晟华通工程机械贸易有限公司
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2020-12-12
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2021-10-26
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F01N3/28
- 本实用新型属于汽车设备领域,尤其为一种方便拆卸的三元催化器,包括三元催化器载体与三元催化器壳体,所述三元催化器壳体的内部设置有安装区,其安装区的形状呈圆台状,圆台右侧的直径略小于圆台左侧的直径,所述三元催化器载体的一端安装在安装区,通过在三元催化器的壳体内部设置有安装区,其安装区的形状呈圆台状,圆台右侧的直径略小于圆台左侧的直径,两端直径不相等使其具有紧盯作用,安装时只需将催化器载体放置在圆台内,向右按压使其三元催化器载体与三元催化器壳体内部紧紧的贴合在一起确定其三元催化器的安装位置,拆卸时将三元催化器载体向左拉扯,使其三元催化器载体从三元催化器壳体内部脱落,有效的起到了快速拆装的效果。
- 一种方便拆卸三元催化
- [发明专利]一种三元流离心风机叶轮叶片结构-CN201610103990.0在审
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邓清华;周玮伦;丰镇平
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西安交通大学
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2016-02-24
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2016-05-04
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F04D29/30
- 本发明公开了一种三元流离心风机叶轮叶片结构,三元流离心风机叶轮包括,轴盘、三元流叶片、前盘和后盘,轴盘上布置有后盘,三元流叶片在叶根处与轴盘和后盘连接,在叶顶处与前盘连接,三元流叶片包括,叶根区域、进口区域、叶顶区域、出口区域和叶身区域,三元流叶片是向远离轴心方向平移或者是向接近轴心方向平移的结构,裁剪叶根区域、进口区域或叶顶区域,或者是外延叶根区域、进口区域或叶顶区域的结构。该三元流叶片在加工时可借助原始三元流风机叶轮叶片模具压制成型,有效解决了相近型号三元流离心风机叶轮叶片加工模具的通用性问题,有效降低了三元流风机制造的材料及加工成本,缩短了研制周期,大大增加了三元流离心风机的市场竞争力
- 一种三元流离风机叶轮叶片结构
- [发明专利]一种阻断式容量保护型三元锂离子电池-CN202111174843.X在审
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周向向
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周向向
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2021-10-09
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2022-03-01
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H01M10/0525
- 本发明公开了一种阻断式容量保护型三元锂离子电池,属于三元锂离子电池领域,一种阻断式容量保护型三元锂离子电池,包括三元锂离子电池本体,三元锂离子电池本体上端固定连接有电池均流板,电池均流板上端固定连接有一对与三元锂离子电池本体电性连接的电池分流导线齿,可以通过阻断保护组件和电路撑条的配合,有效减少由于电流过大对三元锂离子电池本体造成的损伤,能够在三元锂离子电池本体充满电量之后,对三元锂离子电池本体进行自行阻断,阻止电流的持续进入,有效避免由于是使用者未及时移出充电器造成的深度充电,降低三元锂离子电池本体正负极的损伤,提高三元锂离子电池本体的使用寿命。
- 一种阻断容量保护三元锂离子电池
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