[发明专利]面向专业文本的无监督知识图构建方法和装置在审
申请号: | 202311146916.3 | 申请日: | 2023-09-07 |
公开(公告)号: | CN116882494A | 公开(公告)日: | 2023-10-13 |
发明(设计)人: | 孙宇清;夏天宇;马磊;肖国亮;袁峰 | 申请(专利权)人: | 山东山大鸥玛软件股份有限公司 |
主分类号: | G06N5/02 | 分类号: | G06N5/02;G06F40/247;G06F40/211;G06F40/30;G06N3/088 |
代理公司: | 山东竹森智壤知识产权代理有限公司 37382 | 代理人: | 吕利敏 |
地址: | 250000 山东省*** | 国省代码: | 山东;37 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 一种面向专业文本的无监督知识图构建方法和装置,属于自然语言处理的技术领域。本发明提出了一种用于描述专业文本中知识内容的知识图概念,其核心是专业知识中的术语、实体和重要通用词汇构成的专业要素及其之间的关联关系:首先,设计了基于专家规则的专业要素抽取方法用于构建知识图的节点集,通过专业要素的抽取可以识别考生文本中的中心思想,提炼重要词汇;然后,对于抽取出的专业要素,融合其局部上下文特征、依存句法特征和语义相似度特征作为两专业要素之间关联关系的特征,得到知识图的边集及对应特征。本发明能够对缺少实体关系标记的专业文本进行知识抽取,得到的知识图可以反映文本中的专业知识,具有一定的可读性。 | ||
搜索关键词: | 面向 专业 文本 监督 知识 构建 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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