[发明专利]基于固有光学特性的表观光学特性剖面分布估算方法在审

专利信息
申请号: 202311047809.5 申请日: 2023-08-21
公开(公告)号: CN116757102A 公开(公告)日: 2023-09-15
发明(设计)人: 李彩;张现清;郑媛宁;刘聪;周雯;许占堂;陈飞;杨泽明;范乐诗 申请(专利权)人: 中国科学院南海海洋研究所
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06F113/08
代理公司: 广州科粤专利商标代理有限公司 44001 代理人: 邓潮彬
地址: 511458 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明公开了一种基于固有光学特性的表观光学特性剖面分布估算方法,该方法综合考虑固有光学特性参数与边界条件参数对表观光学特性参数的影响,利用高效机器学习算法,以获取海水多种表观光学特性参数为目标,以多角度体散射函数、吸收系数、对应剖面深度以及多种边界条件参数为输入特征参量,以多种表观光学特性参数为输出变量,构建基于固有光学特性参数与边界条件参数估算表观光学特性参数的机器学习模型。本发明使用起来方便简洁,可同时估算多个站点的表观光学特性参数,且估算的表观光学特性参数具有较高精度,是一种基于多角度体散射函数及吸收系数估算表观光学特性参数全新方法和思路。
搜索关键词: 基于 固有 光学 特性 表观 剖面 分布 估算 方法
【主权项】:
暂无信息
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