[发明专利]基于边缘计算的污染物浓度和轨迹移动预测的方法与系统有效
| 申请号： | 202311040769.1 | 申请日： | 2023-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN116776745B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 张祺杰;薛峰;张林才;程鑫杰;孙宇涵;黄路妙;喻建帮;吴玲霞;任羽峰;姚沛杰 | 申请（专利权）人： | 南昌云宜然科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/044;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 黄攀 |
| 地址： | 330000 江西省南昌市南昌高新技术产业*** | 国省代码： | 江西;36 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提出一种基于边缘计算的污染物浓度和轨迹移动预测的方法与系统，本发明根据设备安装地点和观测数据，基于边缘技术，与观测设备搭建若干边缘节点，并在每个边缘节点中利用多种不同的预测算法部署多种不同的预测模型，并进行训练、优化和预测，利用集合预报算法处理不同预测模型的预测结果以获取最优预测结果；基于对恶臭、常规污染物等大气污染物的实时观测和预测数据和最优预测结果，利用对污染物进行过去和未来的迁移和扩散轨迹进行计算。本发明借助边缘计算技术特性构建多个不同的预测模型进行预测，通过集合预报获取最优预测结果进行溯源，可极大地提升本发明的计算速度和溯源精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 边缘 计算 污染物 浓度 轨迹 移动 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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