[发明专利]文本聚类模型训练方法、文本聚类方法、装置及相关设备在审
| 申请号： | 202311039559.0 | 申请日： | 2023-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN116756596A | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 左勇;吴俊江;王晓龙 | 申请（专利权）人： | 智慧眼科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/232 | 分类号： | G06F18/232;G06F16/35;G06F18/25 |
| 代理公司： | 深圳和睿宏景知识产权代理有限公司 44836 | 代理人： | 张宏杰 |
| 地址： | 410000 湖南省长沙市高新*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种文本聚类模型训练方法、文本聚类方法、装置及相关设备，所述方法包括：从训练文本中获取至少一句训练句子，并确定训练句子的字特征和实体特征；将字特征和实体特征进行融合，得到融合特征；对融合特征进行编码处理和池化平均处理，得到第一句向量组和第二句向量组；将第一句向量组和第二句向量组输入第一对比学习模块进行对比学习，并确定第一损失值；将第一句向量组和所述第二句向量组输入第二对比学习模块进行聚类，并确定第二损失值；当第一损失值和所述第二损失值满足预设条件时，将得到的模型作为文本聚类模型，采用本发明提高面对复杂语义的医疗问答信息时的聚类准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 模型 训练 方法 装置 相关 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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