[发明专利]面向帕金森诊断的多模态信息分类方法在审
| 申请号： | 202311034646.7 | 申请日： | 2023-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN116936040A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 丁青艳;潘雨;刘建鑫;李娜;董学成;郑婉 | 申请（专利权）人： | 山东省计算中心（国家超级计算济南中心）;齐鲁工业大学（山东省科学院） |
| 主分类号： | G16H30/20 | 分类号： | G16H30/20;G16H50/20;G06V10/40;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 山东竹森智壤知识产权代理有限公司 37382 | 代理人： | 吕利敏 |
| 地址： | 250000 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明属于医学图像处理技术领域，更具体地，涉及面向帕金森诊断的多模态信息分类方法。所述方法包括获取三维的MRI影像和四维的DTI影像并进行预处理，再获取手绘阿基米德螺旋图；将经预处理后的MRI影像、DTI影像以及手绘阿基米德螺旋图划分为训练集和测试集；建立分析处理模型，所述分析处理模型包括特征提取模块、特征融合模块和分类模块；将训练集输入分析处理模型训练，再经测试集测试合格后得到最终模型将待处理数据输入最终模型。本发明解决了现有技术中多模态的融合中也存在融合不充分、诊断的错误率高等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 帕金森 诊断 多模态 信息 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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