[发明专利]一种基于深度学习技术的电网负荷预测方法及装置在审
| 申请号： | 202311029567.7 | 申请日： | 2023-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN116896077A | 公开（公告）日： | 2023-10-17 |
| 发明（设计）人： | 熊玮;江保锋;刘志成;黄海煜;熊华强;夏少连 | 申请（专利权）人： | 国家电网有限公司华中分部 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00;G06Q50/06;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉智权专利代理事务所(特殊普通合伙) 42225 | 代理人： | 陈桂扬 |
| 地址： | 430000 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请涉及一种基于深度学习技术的电网负荷预测方法及装置，涉及电网监测技术领域，该方法包括以下步骤：根据历史时间点的负荷预测数据对应的预测合格率，获得负荷预测合格率曲线图；基于所述负荷预测合格率曲线图，根据深度学习模型，获得目标时间点的预测合格率估计值；基于目标时间点的所述预测合格率估计值，对目标时间点的负荷预测数据进行修正，获得负荷修正预测数据。本申请以深度学习技术为基础，对电网负荷预测情况进行合理修正，以提高负荷预测准确率，降低人工预测与上报工作量，电网工作效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 技术 电网 负荷 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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