[发明专利]一种基于图像处理的型材瑕疵视觉检测方法有效
申请号: | 202311006481.2 | 申请日: | 2023-08-11 |
公开(公告)号: | CN116721106B | 公开(公告)日: | 2023-10-20 |
发明(设计)人: | 韩正冉;臧明仁;王治国 | 申请(专利权)人: | 山东明达圣昌铝业集团有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G01N21/88;G06T7/90;G06T7/13;G06T7/181;G06V10/74 |
代理公司: | 洛阳东都知识产权代理事务所(普通合伙) 33495 | 代理人: | 齐玉巧 |
地址: | 272000 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明涉及图像数据处理技术领域,具体涉及一种基于图像处理的型材瑕疵视觉检测方法。本方法获得包含缺陷区域与非缺陷区域的型材图像,根据每个缺陷像素点与缺陷区域整体灰度值间的差异和缺陷区域边界的相对距离获得色差显著程度;在非缺陷区域,分析每个非缺陷像素点的整体灰度差异和预设邻域范围内的灰度分布特征,获得类缺陷指数;计算非缺陷像素点与缺陷像素点的距离筛选预设数量个最近的参考像素点,通过参考像素点的平均色差显著程度、非缺陷像素点与参考缺陷像素点间的距离和类缺陷指数获得缺陷置信;根据缺陷置信与像素灰度值获得缺陷显著值,得到优化缺陷区域。本发明基于缺陷显著值进行显著性检测,提高了微小色差瑕疵检测的准确度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 图像 处理 瑕疵 视觉 检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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