[发明专利]一种基于轻量级网络的冰雪晶粒子图像分类方法在审
| 申请号： | 202311002748.0 | 申请日： | 2023-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN116721302A | 公开（公告）日： | 2023-09-08 |
| 发明（设计）人： | 胡金蓉;郭恒;赵志强;段婧;李德泉;钟小伟;周激流;吴锡;李佳彤 | 申请（专利权）人： | 成都信息工程大学;中国气象局人工影响天气中心 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 成都贞元会专知识产权代理有限公司 51390 | 代理人： | 肖会 |
| 地址： | 610225 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于轻量级网络的冰雪晶粒子图像分类方法，属于计算机视觉技术领域，包括：使用包含多个分类的冰雪晶粒子图像的训练样本数据集对搭建好的网络模型进行训练，并使用冰雪晶粒子图像的测试数据集对网络模型进行冰雪晶粒子图像进行分类测试验证，选择性能最好的模型参数进行保存；将获取的冰雪晶粒子图像输入到经过训练和测试的网络模型中，对冰雪晶粒子图像进行特征提取和类别的推理计算，得到一个预测的类别从而实现对冰雪晶粒子图像的自动分类。本发明通过深度可分离空洞卷积层能有效融合全局和局部特征，对于冰雪晶粒子这种在尺度和结构上存在微小差异的细节特征能有较好的分类效。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 轻量级 网络 冰雪 晶粒 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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