[发明专利]一种面向化学结构式识别的数据集构建方法和装置在审
| 申请号： | 202310995606.2 | 申请日： | 2023-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN116721713A | 公开（公告）日： | 2023-09-08 |
| 发明（设计）人： | 田振华;王晗;陶恒 | 申请（专利权）人： | 北京望石智慧科技有限公司 |
| 主分类号： | G16C20/50 | 分类号： | G16C20/50;G16C20/30;G16C20/70;G16C20/90;G06F18/214;G06F18/22 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人： | 刘静 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及结构式识别技术领域，公开了一种面向化学结构式识别的数据集构建方法和装置，方法包括：获取化学结构式的文本表示形式预处理后构建仿真训练数据集，基于其得到基准识别模型；获取公开文献中化学结构式图像，对其预设处理后送入基准识别模型进行预测及后处理；将后处理预测结果与预设化合物数据库数据进行相似度计算，并与预设匹配阈值比较后确定目标训练数据，将其输入基准识别模型进行训练，得到对应迭代模型及预测结果；对预测结果重复进行后处理及相似度匹配过滤，得到更新的目标训练数据用于迭代模型的迭代优化，直至满足预设要求时得到最终的化学结构式识别数据集。本发明能够提供大规模化学结构式识别数据集来提升模型识别效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 化学 结构式 识别 数据 构建 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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